Esta página mostra como desenvolver um agente usando o modelo do kit de desenvolvimento de agentes (a classe AdkApp no SDK da Vertex AI para Python). O agente retorna a taxa de câmbio entre duas moedas em uma data especificada.
Siga estas etapas:
Antes de começar
Verifique se o ambiente está configurado seguindo as etapas em Configurar o ambiente.
Definir e configurar um modelo
Defina a versão do modelo:
model = "gemini-2.0-flash"
(Opcional) Defina as configurações de segurança do modelo. Para saber mais sobre as opções disponíveis para configurações de segurança no Gemini, consulte Configurar atributos de segurança. Confira a seguir um exemplo de como definir as configurações de segurança:
from google.genai import types
safety_settings = [
types.SafetySetting(
category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT,
threshold=types.HarmBlockThreshold.OFF,
),
]
(Opcional) Especifique os parâmetros de geração de conteúdo:
from google.genai import types
generate_content_config = types.GenerateContentConfig(
safety_settings=safety_settings,
temperature=0.28,
max_output_tokens=1000,
top_p=0.95,
)
Crie um AdkApp usando as configurações do modelo:
from google.adk.agents import Agent
from vertexai.preview.reasoning_engines import AdkApp
agent = Agent(
model=model, # Required.
name='currency_exchange_agent', # Required.
generate_content_config=generate_content_config, # Optional.
)
app = AdkApp(agent=agent)
Se você estiver executando em um ambiente interativo, como o terminal ou um notebook do Colab, poderá executar uma consulta como uma etapa de teste intermediária:
for event in app.stream_query(
user_id="USER_ID", # Required
message="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?",
):
print(event)
em que USER_ID é um ID definido pelo usuário com um limite de 128 caracteres.
A resposta é um dicionário Python semelhante ao exemplo a seguir:
{'actions': {'artifact_delta': {},
'requested_auth_configs': {},
'state_delta': {}},
'author': 'currency_exchange_agent',
'content': {'parts': [{'text': 'To provide you with the most accurate '
'exchange rate, I need to know the specific '
'currencies you\'re asking about. "Swedish '
'currency" could refer to:\n'
'\n'
'* **Swedish Krona (SEK):** This is the '
'official currency of Sweden.\n'
'\n'
"Please confirm if you're interested in the "
'exchange rate between USD and SEK. Once you '
'confirm, I can fetch the latest exchange rate '
'for you.\n'}],
'role': 'model'},
'id': 'LYg7wg8G',
'invocation_id': 'e-113ca547-0f19-4d50-9dde-f76cbc001dce',
'timestamp': 1744166956.925927}
Definir e usar uma ferramenta
Depois de definir o modelo, defina as ferramentas que ele usa para raciocínio.
Ao definir a função, é importante incluir comentários que descrevam completa e claramente os parâmetros da função, o que ela faz e o que ela retorna. Essas informações são usadas pelo modelo para determinar qual função usar. Você também precisa testar a função localmente para confirmar se ela funciona.
Use o código a seguir para definir uma função que retorna uma taxa de câmbio:
def get_exchange_rate(
currency_from: str = "USD",
currency_to: str = "EUR",
currency_date: str = "latest",
):
"""Retrieves the exchange rate between two currencies on a specified date.
Uses the Frankfurter API (https://api.frankfurter.app/) to obtain
exchange rate data.
Args:
currency_from: The base currency (3-letter currency code).
Defaults to "USD" (US Dollar).
currency_to: The target currency (3-letter currency code).
Defaults to "EUR" (Euro).
currency_date: The date for which to retrieve the exchange rate.
Defaults to "latest" for the most recent exchange rate data.
Can be specified in YYYY-MM-DD format for historical rates.
Returns:
dict: A dictionary containing the exchange rate information.
Example: {"amount": 1.0, "base": "USD", "date": "2023-11-24",
"rates": {"EUR": 0.95534}}
"""
import requests
response = requests.get(
f"https://api.frankfurter.app/{currency_date}",
params={"from": currency_from, "to": currency_to},
)
return response.json()
Para testar a função antes de usá-la no agente, execute o seguinte:
get_exchange_rate(currency_from="USD", currency_to="SEK")
A resposta será semelhante a esta:
{'amount': 1.0, 'base': 'USD', 'date': '2025-04-03', 'rates': {'SEK': 9.6607}}
Para usar a ferramenta no modelo AdkApp, adicione-a à lista de ferramentas no
argumento tools=:
from google.adk.agents import Agent
agent = Agent(
model=model, # Required.
name='currency_exchange_agent', # Required.
tools=[get_exchange_rate], # Optional.
)
É possível testar o agente localmente executando consultas de teste nele. Execute o comando a seguir para testar o agente localmente usando dólares americanos e coroas suecas:
from vertexai.preview.reasoning_engines import AdkApp
app = AdkApp(agent=agent)
for event in app.stream_query(
user_id="USER_ID",
message="What is the exchange rate from US dollars to SEK on 2025-04-03?",
):
print(event)
A resposta é uma sequência de dicionários semelhante a esta:
{'author': 'currency_exchange_agent',
'content': {'parts': [{'function_call': {'args': {'currency_date': '2025-04-03',
'currency_from': 'USD',
'currency_to': 'SEK'},
'id': 'adk-e39f3ba2-fa8c-4169-a63a-8e4c62b89818',
'name': 'get_exchange_rate'}}],
'role': 'model'},
'id': 'zFyIaaif',
# ...
}
{'author': 'currency_exchange_agent',
'content': {'parts': [{'function_response': {'id': 'adk-e39f3ba2-fa8c-4169-a63a-8e4c62b89818',
'name': 'get_exchange_rate',
'response': {'amount': 1.0,
'base': 'USD',
'date': '2025-04-03',
'rates': {'SEK': 9.6607}}}}],
'role': 'user'},
'id': 'u2YR4Uom',
# ...
}
{'author': 'currency_exchange_agent',
'content': {'parts': [{'text': 'The exchange rate from USD to SEK on '
'2025-04-03 is 9.6607.'}],
'role': 'model'},
'id': 'q3jWA3wl',
# ...
}
Gerenciar sessões
O AdkApp usa sessões na memória quando é executado localmente e sessões gerenciadas baseadas na nuvem depois que você implanta o agente no Vertex AI Agent Engine. Esta seção descreve como configurar o agente do ADK para trabalhar com sessões gerenciadas.
(Opcional) Personalizar o banco de dados de sessões
Se você quiser substituir o serviço de sessão gerenciada padrão pelo seu próprio banco de dados, defina uma função session_service_builder da seguinte maneira:
def session_service_builder():
from google.adk.sessions import InMemorySessionService
return InMemorySessionService()
Transmita seu banco de dados para AdkApp como session_service_builder=:
from vertexai.preview.reasoning_engines import AdkApp
app = AdkApp(
agent=agent, # Required.
session_service_builder=session_service_builder, # Optional.
)
Usar o agente com sessões
Ao executar o agente localmente, as instruções a seguir usam sessões na memória:
Crie uma sessão para o agente:
session = app.create_session(user_id="USER_ID")
Listar as sessões associadas ao seu agente:
app.list_sessions(user_id="USER_ID")
Acesse uma sessão específica:
session = app.get_session(user_id="USER_ID", session_id="SESSION_ID")
em que SESSION_ID é o ID da sessão específica que você quer recuperar.
Consultar o agente usando sessões:
for event in app.stream_query(
user_id="USER_ID",
session_id=SESSION_ID, # Optional. you can pass in the session_id when querying the agent
message="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency on 2025-04-03?",
):
print(event)
O agente pode responder com um pedido de informações, como este:
{'author': 'currency_exchange_agent',
'content': {'parts': [{'text': 'I need to know the Swedish currency code to '
'provide you with the exchange rate.'}],
'role': 'model'},
'id': 'wIgZAtQ4',
#...
}
É possível enviar uma resposta na sessão (por exemplo, "SEK") especificando
o session_id:
for event in app.stream_query(
user_id="USER_ID",
session_id=session.id, # Optional. you can pass in the session_id when querying the agent
message="SEK",
):
print(event)
Você vai receber uma continuação da conversa, como a seguinte sequência de dicionários:
{'author': 'currency_exchange_agent',
'content': {'parts': [{'function_call': {'args': {'currency_date': '2025-04-03',
'currency_from': 'USD',
'currency_to': 'SEK'},
'id': 'adk-2b9230a6-4b92-4a1b-9a65-b708ff6c68b6',
'name': 'get_exchange_rate'}}],
'role': 'model'},
'id': 'bOPHtzji',
# ...
}
{'author': 'currency_exchange_agent',
'content': {'parts': [{'function_response': {'id': 'adk-2b9230a6-4b92-4a1b-9a65-b708ff6c68b6',
'name': 'get_exchange_rate',
'response': {'amount': 1.0,
'base': 'USD',
'date': '2025-04-03',
'rates': {'SEK': 9.6607}}}}],
'role': 'user'},
'id': '9AoDFmiL',
# ...
}
{'author': 'currency_exchange_agent',
'content': {'parts': [{'text': 'The exchange rate from USD to SEK on '
'2025-04-03 is 1 USD to 9.6607 SEK.'}],
'role': 'model'},
'id': 'hmle7trT',
# ...
}
A seguir
- Avalie um agente.
- Implantar um agente.
- Resolver problemas de desenvolvimento de um agente.
- Receba suporte.