Agents

Ein Conversational Agents (Dialogflow CX)-Agent ist ein virtueller Agent, der nebenläufige Unterhaltungen mit Ihren Endnutzern abwickelt. Mithilfe von Natural Language Understanding (NLU) versteht der Agent die Nuancen der menschlichen Sprache. Konversations-Agents (Dialogflow CX) übersetzen Nutzereingaben in Text- oder Audioform im Laufe einer Unterhaltung in strukturierte Daten, die Ihre Anwendungen und Dienste verstehen können. Sie entwerfen und erstellen einen Agent für Konversations-Agents (Dialogflow CX), der die für Ihr System erforderlichen verschiedenen Typen von Unterhaltungen verarbeitet.

Ein Konversations-Agent (Dialogflow CX) ähnelt einem menschlichen Callcenter-Agent. Beide werden für die Bearbeitung erwarteter Szenarien trainiert. Dabei sind keine übermäßig genauen Vorgaben nötig.

Agent erstellen

So erstellen Sie einen Agent:

Agent-Daten

Agents für Conversational Agents (Dialogflow CX) dienen als übergeordnete Container für Einstellungen und Daten für virtuelle Agents. Agents sind folgenden Daten zugeordnet:

• Intents
• Entitätstypen
• Webhooks
• Abläufe
• Seiten
• Route-Gruppen

Weitere Informationen dazu, wie Daten auf verschiedenen Ebenen angewendet werden, finden Sie unter Ebenen für die Datenanwendung.

Agent exportieren und wiederherstellen

Sie können einen Agent in eine Datei exportieren und einen Agent mit dieser Datei wiederherstellen.

Ein Agent-Export umfasst alle Agent-Daten mit Ausnahme der folgenden:

• Ablaufversionen: Nur die Entwurfsabläufe werden in eine Datei exportiert.
• Umgebungen: Benutzerdefinierte Umgebungen werden nicht in eine Datei exportiert.

Bei der Wiederherstellung eines Agents werden alle Daten des Ziel-Agents (einschließlich aller Ablaufversionen) überschrieben, mit Ausnahme der folgenden:

• Umgebungen: Alle benutzerdefinierten Umgebungen bleiben im Ziel-Agent unverändert. Auf Ablaufversionen, auf die in benutzerdefinierten Umgebungen im Ziel-Agent verwiesen wird, kann weiterhin zugegriffen werden, solange die zugehörigen Umgebungen vorhanden sind. Diese alten Ablaufversionen werden jedoch nicht als auswählbare Ablaufversionen für den Agent aufgeführt.
• Vertex AI Agents-Apps: Die Zuordnung zu einer Vertex AI Agents-App bleibt im Ziel-Agent unverändert. (Mit anderen Worten: der Wert von engine in GenAppBuilderSettings) Das bedeutet, dass Datenspeicher-Agents nur in andere vorhandene Datenspeicher-Agents wiederhergestellt werden können, da der resultierende Agent auch einer Vertex AI Agents-Anwendung zugeordnet sein muss.

• Vertex AI Agents-Datenspeicher: Alle Verweise auf Datenspeicher werden im Ziel-Agenten gemäß den folgenden Regeln überschrieben:

  • Wenn der Ziel-Agent nicht mit einer App verknüpft ist, kann kein Agent mit Datenspeicherverweisen wiederhergestellt werden. Bei einem entsprechenden Versuch wird eine Fehlermeldung ausgegeben. Um das Problem zu beheben, können Sie entweder einen neuen Datenspeicher-Agent erstellen. Alternativ können Sie Ihren vorhandenen Agenten in einen Datenspeicher-Agenten umwandeln, indem Sie ihm einen Status-Handler für Datenspeicher hinzufügen. In diesem Fall werden Sie durch das Hinzufügen einer verknüpften App zu Ihrem Agenten geführt.)
  • Wenn der Ziel-Agent mit einer App verknüpft ist, werden beim Wiederherstellen alle Data Store-Referenzen aktualisiert: Die Google Cloud-Projekt-ID und der Standort werden so aktualisiert, dass sie mit der App des Ziel-Agents übereinstimmen. Die Sammlungs-ID und die Datenspeicher-ID bleiben unverändert. Das bedeutet, dass Sie vor dem Wiederherstellungsvorgang Datenspeicher für alle IDs mit übereinstimmenden Typen in der App des Ziel-Agents hinzufügen müssen.

  Beispiel: Wenn sich der Quell-Agent auf einen Datenspeicher mit dem Namen projects/123/locations/eu-west2/collections/default_collection/dataStores/myDataStore1 bezieht und die App des Ziel-Agents den Namen projects/321/locations/us-east1/collections/default_collections/engines/app123 hat, lautet die resultierende Datenspeicherreferenz im Ziel-Agent: projects/321/locations/us-east1/collections/default_collection/dataStores/myDataStore1

Beim Exportieren können Sie das Exportdateiformat auswählen. Wenn Sie die Quellcodeverwaltung für Ihre Agentendaten verwenden, sollten Sie im JSON-Format exportieren. Wenn Sie einen Agent wiederherstellen, wird das Dateiformat automatisch von Conversational Agents (Dialogflow CX) ermittelt.

So exportieren Sie einen Agent oder stellen ihn wieder her:

Wenn die Agent-Größe die maximale Grenze überschreitet, verwenden Sie die Cloud Storage-Option für den Agent-Export und die Wiederherstellung.

Wenn Sie GitHub verwenden, lesen Sie auch die Anleitung zum Exportieren/Wiederherstellen von GitHub.

Agent löschen

Zum Löschen eines Agents benötigen Sie eine Rolle mit uneingeschränktem Zugriff oder Bearbeitungszugriff. Weitere Informationen finden Sie in der Anleitung zur Zugriffssteuerung.

So löschen Sie einen Agent:

Wenn Sie Ihr Projekt löschen, werden alle mit dem Projekt verknüpften Conversational Agents (Dialogflow CX) und Daten sofort gelöscht.