Crea una prenotazione per un singolo progetto

Console

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Prenotazioni.

   Vai a Prenotazioni

2. Nella scheda Prenotazioni on demand (predefinita), fai clic su add_box Crea prenotazione.

   Viene visualizzata la pagina Crea una prenotazione.

3. In Nome, inserisci un nome per la prenotazione.

4. Per Regione e Zona, seleziona dove vuoi prenotare le risorse.

5. Nella sezione Tipo di condivisione, seleziona Locale se non è già selezionato.

6. (Facoltativo) Per consentire l'utilizzo di una prenotazione di VM GPU da parte dei job di addestramento personalizzato o dei job di previsione in Vertex AI, nella sezione Servizi Google Cloud, seleziona Condividi prenotazione.

7. Nella sezione Utilizza con un'istanza VM, seleziona una delle seguenti opzioni:

   • Per consentire alle VM corrispondenti di utilizzare automaticamente questa prenotazione, seleziona Utilizza automaticamente la prenotazione se non è già selezionata.

   • Per utilizzare le risorse di questa prenotazione solo durante la creazione di VM corrispondenti che hanno come target specifico questa prenotazione in base al nome, utilizza Seleziona una prenotazione specifica.

8. In Numero di istanze VM, inserisci il numero di VM che vuoi prenotare.

9. Nella sezione Configurazione macchina, segui questi passaggi:

   1. Per specificare le proprietà delle VM da un modello di istanza esistente, seleziona Utilizza modello di istanza.

   2. Nel campo Modello di istanza, seleziona il modello di istanza che preferisci. Se selezioni un modello di istanza regionale, puoi prenotare risorse solo nella regione del modello di istanza.

10. Nella sezione Eliminazione automatica, puoi attivare l'opzione di eliminazione automatica per consentire a Compute Engine di eliminare automaticamente la prenotazione in una data e ora specifica. L'eliminazione automatica delle prenotazioni può essere utile per evitare addebiti non necessari quando smetti di utilizzare la prenotazione.

11. Per creare la prenotazione, fai clic su Crea.

    Viene visualizzata la pagina Prenotazioni. La creazione della prenotazione per un singolo progetto potrebbe richiedere fino a un minuto.

gcloud

Per creare una prenotazione per un singolo progetto, utilizza il comando gcloud compute reservations create.

Per creare una prenotazione per un singolo progetto specificando un modello di istanza e senza includere flag facoltativi, esegui questo comando:

gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE

Sostituisci quanto segue:

• RESERVATION_NAME: il nome della prenotazione da creare.

• PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui vuoi prenotare le risorse e in cui esiste il modello di istanza.

• LOCATION: la posizione del template di istanza. Specifica uno dei seguenti valori:

  • Per un modello di istanza globale: global.

  • Per un modello di istanza regionale: regions/REGION. Sostituisci REGION con la regione in cui si trova il modello dell'istanza. Se specifichi un modello di istanza regionale, puoi prenotare VM solo nella stessa regione del modello.

• INSTANCE_TEMPLATE_NAME: il nome di un modello di istanza esistente. Se il modello di istanza specifica un tipo di macchina A3 Mega, A3 High o A3 Edge o una policy di posizionamento compatto, devi includere il flag --require-specific-reservation. Ciò indica che solo le VM che hanno come target specifico la prenotazione possono utilizzarla. Per saperne di più, consulta Utilizza VM di una prenotazione specifica.

• NUMBER_OF_VMS: il numero di VM da prenotare.

• ZONE: la zona in cui prenotare le risorse.

Ad esempio, per creare una prenotazione per dieci VM nella zona us-central1-a specificando un modello di istanza globale, esegui questo comando:

gcloud compute reservations create my-reservation \
    --source-instance-template=projects/example-project/global/example-instance-template \
    --vm-count=10 \
    --zone=us-central1-a

Facoltativamente, puoi eseguire una o più delle seguenti operazioni:

• Per specificare che solo le VM che hanno come target specifico questa prenotazione possono utilizzarla, includi il flag --require-specific-reservation.

  gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
      --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
      --require-specific-reservation \
      --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
      --zone=ZONE
  

• Per consentire l'utilizzo di una prenotazione di VM GPU da parte dei job di addestramento personalizzato o dei job di previsione in Vertex AI, includi il flag --reservation-sharing-policy impostato su ALLOW_ALL.

  gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
      --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
      --reservation-sharing-policy=ALLOW_ALL \
      --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
      --zone=ZONE
  

• Per consentire a Compute Engine di eliminare automaticamente la prenotazione, seleziona uno dei seguenti metodi:

  • Per eliminare la prenotazione in una data e ora specifica, utilizza il comando gcloud beta compute reservations create con il flag --delete-at-time.

    gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --delete-at-time=DELETE_AT_TIME \
        --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    

    Sostituisci DELETE_AT_TIME con una data e ora formattata come timestamp RFC 3339, ovvero come segue: none YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET

    Sostituisci quanto segue:

    • YYYY-MM-DD: una data formattata come anno a 4 cifre, mese a 2 cifre e giorno del mese a 2 cifre, separati da trattini (-).

    • HH:MM:SS: un orario formattato con l'ora a due cifre utilizzando il sistema a 24 ore, i minuti a due cifre e i secondi a due cifre, separati da due punti (:).

    • OFFSET: il fuso orario formattato come offset rispetto al Tempo Universale Coordinato (UTC). Ad esempio, per utilizzare il fuso orario standard della costa del Pacifico (PST), specifica -08:00. In alternativa, per non utilizzare alcun offset, specifica Z.

  • Per eliminare la prenotazione dopo un periodo di tempo specifico, utilizza il comando gcloud beta compute reservations create con il flag --delete-after-duration.

    gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --delete-after-duration=DELETE_AFTER_DURATION \
        --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    

    Sostituisci DELETE_AFTER_DURATION con una durata in giorni, ore, minuti o secondi. Ad esempio, specifica 30m per 30 minuti o 1d2h3m4s per 1 giorno, 2 ore, 3 minuti e 4 secondi.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// Creates the reservation from given template in particular zone
func createReservation(w io.Writer, projectID, zone, reservationName, sourceTemplate string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "us-west3-a"
	// reservationName := "your_reservation_name"
	// template: existing template path. Following formats are allowed:
	//  	- projects/{project_id}/global/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/global/instanceTemplates/instanceTemplate
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/instanceTemplate

	ctx := context.Background()
	reservationsClient, err := compute.NewReservationsRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer reservationsClient.Close()

	req := &computepb.InsertReservationRequest{
		Project: projectID,
		ReservationResource: &computepb.Reservation{
			Name: proto.String(reservationName),
			Zone: proto.String(zone),
			SpecificReservation: &computepb.AllocationSpecificSKUReservation{
				Count:                  proto.Int64(2),
				SourceInstanceTemplate: proto.String(sourceTemplate),
			},
		},
		Zone: zone,
	}

	op, err := reservationsClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create reservation: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Reservation created\n")

	return nil
}

Java

import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUReservation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Reservation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationsClient;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateReservationForInstanceTemplate {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the zone in which you want to create the reservation.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the reservation you want to create.
    String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
    // The number of virtual machines you want to create.
    int numberOfVms = 3;
    // The URI of the instance template with GLOBAL location
    // to be used for creating the reservation.
    String instanceTemplateUri =
        "projects/YOUR_PROJECT_ID/global/instanceTemplates/YOUR_INSTANCE_TEMPLATE_NAME";
    // The URI of the instance template with REGIONAL location
    // to be used for creating the reservation. For us-central1 region in this case.
    // String instanceTemplateUri =
    // "projects/YOUR_PROJECT_ID/regions/us-central1/instanceTemplates/YOUR_INSTANCE_TEMPLATE_NAME"

    createReservationForInstanceTemplate(
        projectId, reservationName, instanceTemplateUri, numberOfVms, zone);
  }

  // Creates a reservation in a project for the instance template.
  public static Reservation createReservationForInstanceTemplate(
      String projectId, String reservationName, String instanceTemplateUri,
      int numberOfVms, String zone)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (ReservationsClient reservationsClient = ReservationsClient.create()) {
      Reservation reservation =
          Reservation.newBuilder()
              .setName(reservationName)
              .setZone(zone)
              .setSpecificReservation(
                  AllocationSpecificSKUReservation.newBuilder()
                      // Set the number of instances
                      .setCount(numberOfVms)
                      // Set the instance template to be used for creating the reservation.
                      .setSourceInstanceTemplate(instanceTemplateUri)
                      .build())
              .build();

      Operation response =
          reservationsClient.insertAsync(projectId, zone, reservation).get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return reservationsClient.get(projectId, zone, reservationName);
    }
  }
}

Node.js

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const reservationsClient = new computeLib.ReservationsClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to reserve resources and where the instance template exists.
const projectId = await reservationsClient.getProjectId();
// The zone in which to reserve resources.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the reservation to create.
// reservationName = 'reservation-01';
// The number of VMs to reserve.
const vmsNumber = 3;

/**
 * The name of an existing instance template.
 * TODO(developer): Uncomment and update instanceTemplateName before running the sample.
 */
// const instanceTemplateName = 'pernament-region-template-name';

/**
 * // The location of the instance template.
 * TODO(developer): Uncomment the `location` variable depending on which template you want to use.
 */

// The location for a regional instance template: regions/{region}. Replace region with the region where the instance template is located.
// If you specify a regional instance template, then you can only reserve VMs within the same region as the template's region.
// const location = `regions/${zone.slice(0, -2)}`;

// The location for a global instance template.
// const location = 'global';

async function callCreateComputeReservationInstanceTemplate() {
  // Create reservation for 3 VMs in zone us-central1-a by specifying a instance template.
  const specificReservation = new compute.AllocationSpecificSKUReservation({
    count: vmsNumber,
    sourceInstanceTemplate: `projects/${projectId}/${location}/instanceTemplates/${instanceTemplateName}`,
  });

  // Create a reservation.
  const reservation = new compute.Reservation({
    name: reservationName,
    specificReservation,
    // To specify that only VMs that specifically target this reservation can consume it,
    // set specificReservationRequired field to true.
    specificReservationRequired: true,
  });

  const [response] = await reservationsClient.insert({
    project: projectId,
    reservationResource: reservation,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create reservation operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Reservation: ${reservationName} created.`);
}

await callCreateComputeReservationInstanceTemplate();

Python

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def create_reservation_from_template(
    project_id: str, reservation_name: str, template: str
) -> compute_v1.Reservation:
    """
    Create a new reservation based on an existing template.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you use.
        reservation_name: the name of new reservation.
        template: existing template path. Following formats are allowed:
            - projects/{project_id}/global/instanceTemplates/{template_name}
            - projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/{template_name}
            - https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/global/instanceTemplates/instanceTemplate
            - https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/instanceTemplate

    Returns:
        Reservation object that represents the new reservation.
    """

    reservations_client = compute_v1.ReservationsClient()
    request = compute_v1.InsertReservationRequest()
    request.project = project_id
    request.zone = "us-central1-a"

    specific_reservation = compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation()
    specific_reservation.count = 1
    specific_reservation.source_instance_template = template

    reservation = compute_v1.Reservation()
    reservation.name = reservation_name
    reservation.specific_reservation = specific_reservation

    request.reservation_resource = reservation
    operation = reservations_client.insert(request)
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    return reservations_client.get(
        project=project_id, zone="us-central1-a", reservation=reservation_name
    )

REST

Per creare una prenotazione per un singolo progetto, invia una richiesta POST al metodo reservations.insert.

Per creare una prenotazione per un singolo progetto specificando un modello di istanza e senza includere flag facoltativi, invia la seguente richiesta POST:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
  }
}

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui vuoi prenotare le risorse e in cui esiste il modello di istanza.

• ZONE: la zona in cui prenotare le risorse.

• RESERVATION_NAME: il nome della prenotazione da creare.

• NUMBER_OF_VMS: il numero di VM da prenotare.

• LOCATION: la località del modello di istanza. Specifica uno dei seguenti valori:

  • Per un modello di istanza globale: global.

  • Per un modello di istanza regionale: regions/REGION. Sostituisci REGION con la regione in cui si trova il modello dell'istanza. Se specifichi un modello di istanza regionale, puoi prenotare VM solo nella stessa regione del modello.

• INSTANCE_TEMPLATE_NAME: il nome di un modello di istanza esistente. Se il modello di istanza specifica un tipo di macchina A3 Mega, A3 High o A3 Edge oppure una policy di posizionamento compatto, devi includere il campo specificReservationRequired nel corpo della richiesta e impostarlo su true. Ciò indica che solo le VM che hanno come target specifico questa prenotazione possono utilizzarla. Per saperne di più, consulta Utilizza VM di una prenotazione specifica.

Ad esempio, per creare una prenotazione per dieci VM nella zona us-central1-a specificando un modello di istanza globale, invia la seguente richiesta POST:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations

{
  "name": "my-reservation",
  "specificReservation": {
    "count": "10",
    "sourceInstanceTemplate": "projects/example-project/global/instanceTemplates/example-instance-template"
  }
}

Facoltativamente, puoi eseguire una o più delle seguenti operazioni:

• Per specificare che solo le VM che hanno come target specifico questa prenotazione possono utilizzarla, includi il campo specificReservationRequired nel corpo della richiesta e impostalo su true.

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
  
  {
    "name": "RESERVATION_NAME",
    "specificReservation": {
      "count": "NUMBER_OF_VMS",
      "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
    },
    "specificReservationRequired": true
  }
  

• Per consentire l'utilizzo di una prenotazione di VM GPU da parte dei job di addestramento personalizzato o dei job di previsione in Vertex AI, includi il campo serviceShareType e impostalo su ALLOW_ALL.

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
  
  {
    "name": "RESERVATION_NAME",
    "reservationSharingPolicy": {
      "serviceShareType": "ALLOW_ALL"
    },
    "specificReservation": {
      "count": "NUMBER_OF_VMS",
      "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
    }
  }
  

• Per consentire a Compute Engine di eliminare automaticamente la prenotazione, seleziona uno dei seguenti metodi:

  • Per eliminare la prenotazione in una data e ora specifica, invia una richiesta POST al metodo beta.reservations.insert. Nel corpo della richiesta, includi il campo deleteAtTime.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "deleteAtTime": "DELETE_AT_TIME",
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
      }
    }
    

    Sostituisci DELETE_AT_TIME con una data e ora formattata come timestamp RFC 3339, ovvero come segue:

    YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
    

    Sostituisci quanto segue:

    • YYYY-MM-DD: una data formattata come anno a 4 cifre, mese a 2 cifre e giorno del mese a 2 cifre, separati da trattini (-).

    • HH:MM:SS: un orario formattato con l'ora a due cifre utilizzando il sistema a 24 ore, i minuti a due cifre e i secondi a due cifre, separati da due punti (:).

    • OFFSET: il fuso orario formattato come offset rispetto al Tempo Universale Coordinato (UTC). Ad esempio, per utilizzare il fuso orario standard della costa del Pacifico (PST), specifica -08:00. In alternativa, per non utilizzare alcun offset, specifica Z.

  • Per eliminare la prenotazione dopo un periodo di tempo specifico, invia una richiesta POST al metodo beta.reservations.insert. Nel corpo della richiesta, includi il campo deleteAfterDuration.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "deleteAfterDuration": {
        "seconds": "DELETE_AFTER_DURATION"
      },
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
      }
    }
    

    Sostituisci DELETE_AFTER_DURATION con una durata in secondi. Ad esempio, specifica 86400 per 86.400 secondi (1 giorno).

Console

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Prenotazioni.

   Vai a Prenotazioni

2. Nella scheda Prenotazioni on demand (predefinita), fai clic su add_box Crea prenotazione.

   Viene visualizzata la pagina Crea una prenotazione.

3. In Nome, inserisci un nome per la prenotazione.

4. Per Regione e Zona, seleziona dove vuoi prenotare le risorse.

5. Nella sezione Tipo di condivisione, fai clic su Locale se non è già selezionato.

6. (Facoltativo) Per consentire l'utilizzo di una prenotazione di VM GPU da parte dei job di addestramento personalizzato o dei job di previsione in Vertex AI, nella sezione Servizi Google Cloud, seleziona Condividi prenotazione.

7. Nella sezione Utilizza con un'istanza VM, seleziona una delle seguenti opzioni:

   • Per consentire alle VM corrispondenti di utilizzare automaticamente questa prenotazione, seleziona Utilizza automaticamente la prenotazione se non è già selezionata.

   • Per utilizzare le risorse di questa prenotazione solo durante la creazione di VM corrispondenti che hanno come target specifico questa prenotazione in base al nome, utilizza Seleziona una prenotazione specifica.

8. In Numero di istanze VM, inserisci il numero di VM che vuoi prenotare.

9. Nella sezione Configurazione macchina, seleziona Specifica il tipo di macchina, quindi specifica quanto segue:

   1. Per Famiglia di macchine, Serie e Tipo di macchina, seleziona una famiglia, una serie e un tipo di macchina.

   2. (Facoltativo) Per specificare una piattaforma CPU minima o collegare GPU alle VM N1, segui questi passaggi:

      1. Per espandere la sezione Piattaforma CPU e GPU, fai clic sulla freccia di espansione expand_more.

      2. (Facoltativo) Per specificare una piattaforma CPU minima, per Piattaforma CPU, seleziona un'opzione.

      3. (Facoltativo) Per collegare GPU alle VM N1, fai clic su add Aggiungi GPU. Quindi, per Tipo di GPU e Numero di GPU, seleziona il tipo e il numero di GPU da collegare a ogni VM N1.

10. (Facoltativo) Per collegare dischi SSD locali a un tipo di macchina che non li include per impostazione predefinita, segui questi passaggi:

    1. In Numero di dischi, seleziona il numero di dischi SSD locali da collegare.

    2. Per Tipo di interfaccia, seleziona l'interfaccia del disco per i dischi SSD locali.

11. (Facoltativo) Per specificare una policy di posizionamento compatto per una prenotazione che soddisfa i requisiti, nella sezione Policy di posizionamento del gruppo, fai clic sull'elenco Seleziona o crea una policy di posizionamento del gruppo, quindi esegui una delle seguenti operazioni:

    • Per creare un criterio di posizionamento compatto da specificare in questa prenotazione, segui questi passaggi:

      1. Fai clic su Crea policy di posizionamento del gruppo.

         Viene visualizzato il riquadro Crea una policy di posizionamento del gruppo.

      2. In Nome della policy, inserisci un nome per la policy.

      3. Fai clic su Crea.

         La creazione della policy di posizionamento compatto potrebbe richiedere alcuni secondi.

    • Altrimenti, seleziona una policy di posizionamento compatto esistente.

12. Nella sezione Eliminazione automatica, puoi attivare l'opzione di eliminazione automatica per consentire a Compute Engine di eliminare automaticamente la prenotazione in una data e ora specifica. L'eliminazione automatica delle prenotazioni può essere utile per evitare addebiti non necessari quando smetti di utilizzare la prenotazione.

13. Per creare la prenotazione, fai clic su Crea.

    Viene visualizzata la pagina Prenotazioni. La creazione della prenotazione per un singolo progetto potrebbe richiedere fino a un minuto.

gcloud

Per creare una prenotazione per un singolo progetto, utilizza il comando gcloud compute reservations create.

Per creare una prenotazione per un singolo progetto specificando le proprietà direttamente e senza includere flag facoltativi, esegui questo comando:

gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE

Sostituisci quanto segue:

• RESERVATION_NAME: il nome della prenotazione da creare.

• MACHINE_TYPE: un tipo di macchina da utilizzare per ogni VM. Se specifichi un tipo di macchina A3 Mega, A3 High o A3 Edge, devi includere il flag --require-specific-reservation. Ciò indica che solo le VM che hanno come target specifico la prenotazione possono utilizzarla. Per saperne di più, consulta Utilizza VM di una prenotazione specifica.

• NUMBER_OF_VMS: il numero di VM da prenotare.

• ZONE: la zona in cui prenotare le risorse.

Ad esempio, per creare una prenotazione nella zona us-central1-a per dieci VM che utilizzano ciascuna un tipo di macchina predefinita N2 con 4 vCPU, esegui questo comando:

gcloud compute reservations create my-reservation \
    --machine-type=n2-standard-4 \
    --vm-count=10 \
    --zone=us-central1-a

Facoltativamente, puoi eseguire una o più delle seguenti operazioni:

• Per collegare GPU alle VM N1 prenotate, includi il flag --accelerator.

  gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
      --accelerator=count=NUMBER_OF_ACCELERATORS,type=ACCELERATOR_TYPE \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
      --zone=ZONE
  

  Sostituisci quanto segue:

  • NUMBER_OF_ACCELERATORS: il numero di GPU da aggiungere per VM prenotata.

  • ACCELERATOR_TYPE: un modello di GPU supportato per le VM N1. Assicurati che il modello di GPU scelto sia disponibile nella zona in cui vuoi prenotare le risorse. In caso contrario, la creazione della prenotazione non andrà a buon fine.

• Per collegare dischi SSD locali a un tipo di macchina che non li include per impostazione predefinita, includi il flag --local-ssd. Puoi collegare solo dischi SSD locali da 375 GB.

  gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
      --local-ssd=count=NUMBER_OF_LOCAL_SSD_DISKS,size=375,interface=INTERFACE_TYPE \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
      --zone=ZONE
  

  Sostituisci quanto segue:

  • NUMBER_OF_LOCAL_SSD_DISKS: il numero di dischi SSD locali da collegare.

  • INTERFACE_TYPE: il tipo di interfaccia disco che verrà utilizzato da ogni disco SSD locale e che è supportato dal tipo di macchina specificato. Specifica uno dei seguenti valori:

    • Per l'interfaccia disco NVME: nvme

    • Per l'interfaccia disco SCSI: scsi

• Per fare in modo che le VM prenotate utilizzino una specifica piattaforma CPU minima anziché la piattaforma CPU predefinita della zona, includi il flag --min-cpu-platform.

  gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --min-cpu-platform="MIN_CPU_PLATFORM" \
      --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
      --zone=ZONE
  

  Sostituisci MIN_CPU_PLATFORM con una piattaforma CPU minima. Per assicurarti che una piattaforma CPU sia disponibile nella zona in cui stai prenotando le risorse, visualizza le piattaforme CPU disponibili per zona.

• Per specificare che solo le VM che hanno come target specifico questa prenotazione possono utilizzarla, includi il flag --require-specific-reservation.

  gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --require-specific-reservation \
      --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
      --zone=ZONE
  

• Per specificare un criterio di posizionamento compatto per una latenza di rete inferiore tra le VM, includi il flag --resource-policies=policy.

  gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --resource-policies=policy=COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME \
      --require-specific-reservation \
      --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
      --zone=ZONE
  

  Sostituisci COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME con il nome di una policy di posizionamento compatto esistente. Inoltre, per evitare errori durante la creazione di una prenotazione per un singolo progetto che specifica una policy di posizionamento compatto, assicurati di specificare quanto segue:

  • Un tipo di macchina supportato e il numero massimo di VM per le policy di posizionamento compatto.

  • Una zona all'interno della regione in cui si trova la policy di posizionamento compatto.

  • La bandiera --require-specific-reservation. Ciò indica che solo le VM che hanno come target specifico la prenotazione possono utilizzarla.

• Per consentire l'utilizzo di una prenotazione di VM GPU da parte dei job di addestramento personalizzato o dei job di previsione in Vertex AI, includi il flag --reservation-sharing-policy impostato su ALLOW_ALL.

  gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --reservation-sharing-policy=ALLOW_ALL \
      --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
      --zone=ZONE
  

• Per consentire a Compute Engine di eliminare automaticamente la prenotazione, seleziona uno dei seguenti metodi:

  • Per eliminare la prenotazione in una data e ora specifica, utilizza il comando gcloud beta compute reservations create con il flag --delete-at-time.

    gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --delete-at-time=DELETE_AT_TIME \
        --machine-type=MACHINE_TYPE \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    

    Sostituisci DELETE_AT_TIME con una data e ora formattata come timestamp RFC 3339, ovvero come segue:

    YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
    

    Sostituisci quanto segue:

    • YYYY-MM-DD: una data formattata come anno a 4 cifre, mese a 2 cifre e giorno del mese a 2 cifre, separati da trattini (-).

    • HH:MM:SS: un orario formattato con l'ora a due cifre utilizzando il sistema a 24 ore, i minuti a due cifre e i secondi a due cifre, separati da due punti (:).

    • OFFSET: il fuso orario formattato come offset rispetto al Tempo Universale Coordinato (UTC). Ad esempio, per utilizzare il fuso orario standard della costa del Pacifico (PST), specifica -08:00. In alternativa, per non utilizzare alcun offset, specifica Z.

  • Per eliminare la prenotazione dopo un periodo di tempo specifico, utilizza il comando gcloud beta compute reservations create con il flag --delete-after-duration.

    gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --delete-after-duration=DELETE_AFTER_DURATION \
        --machine-type=MACHINE_TYPE \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    

    Sostituisci DELETE_AFTER_DURATION con una durata in giorni, ore, minuti o secondi. Ad esempio, specifica 30m per 30 minuti o 1d2h3m4s per 1 giorno, 2 ore, 3 minuti e 4 secondi.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// Creates the reservation with accelerated image
func createBaseReservation(w io.Writer, projectID, zone, reservationName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "us-west3-a"
	// reservationName := "your_reservation_name"

	ctx := context.Background()
	reservationsClient, err := compute.NewReservationsRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer reservationsClient.Close()

	// Creating reservation based on direct properties
	req := &computepb.InsertReservationRequest{
		Project: projectID,
		ReservationResource: &computepb.Reservation{
			Name: proto.String(reservationName),
			Zone: proto.String(zone),
			SpecificReservation: &computepb.AllocationSpecificSKUReservation{
				Count: proto.Int64(2),
				// Properties, which allows customising instances
				InstanceProperties: &computepb.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties{
					// Attaching GPUs to the reserved VMs
					// Read more: https://cloud.google.com/compute/docs/gpus#n1-gpus
					GuestAccelerators: []*computepb.AcceleratorConfig{
						{
							AcceleratorCount: proto.Int32(1),
							AcceleratorType:  proto.String("nvidia-tesla-t4"),
						},
					},
					// Including local SSD disks
					LocalSsds: []*computepb.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk{
						{
							DiskSizeGb: proto.Int64(375),
							Interface:  proto.String("NVME"),
						},
					},
					MachineType: proto.String("n1-standard-2"),
					// Specifying minimum CPU platform
					// Read more: https://cloud.google.com/compute/docs/instances/specify-min-cpu-platform
					MinCpuPlatform: proto.String("Intel Skylake"),
				},
			},
		},
		Zone: zone,
	}

	op, err := reservationsClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create reservation: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Reservation created\n")

	return nil
}

Java

import com.google.cloud.compute.v1.AcceleratorConfig;
import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties;
import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUReservation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Reservation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationsClient;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateReservation {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the zone in which you want to create the disk.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the reservation you want to create.
    String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
    // Number of instances in the reservation.
    int numberOfVms = 3;

    createReservation(projectId, reservationName, numberOfVms, zone);
  }

  // Creates reservation with optional flags
  public static Reservation createReservation(
      String projectId, String reservationName, int numberOfVms, String zone)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Create the reservation with optional properties:
    // Machine type of the instances in the reservation.
    String machineType = "n1-standard-2";
    // Number of accelerators to be attached to the instances in the reservation.
    int numberOfAccelerators = 1;
    // Accelerator type to be attached to the instances in the reservation.
    String acceleratorType = "nvidia-tesla-t4";
    // Minimum CPU platform to be attached to the instances in the reservation.
    String minCpuPlatform = "Intel Skylake";
    // Local SSD size in GB to be attached to the instances in the reservation.
    int localSsdSize = 375;
    // Local SSD interfaces to be attached to the instances in the reservation.
    String localSsdInterface1 = "NVME";
    String localSsdInterface2 = "SCSI";
    boolean specificReservationRequired = true;
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (ReservationsClient reservationsClient = ReservationsClient.create()) {
      Reservation reservation =
          Reservation.newBuilder()
              .setName(reservationName)
              .setZone(zone)
              .setSpecificReservationRequired(specificReservationRequired)
              .setSpecificReservation(
                  AllocationSpecificSKUReservation.newBuilder()
                      // Set the number of instances
                      .setCount(numberOfVms)
                      // Set instance properties
                      .setInstanceProperties(
                          AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties.newBuilder()
                              .setMachineType(machineType)
                              .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
                              .addGuestAccelerators(
                                  AcceleratorConfig.newBuilder()
                                      .setAcceleratorCount(numberOfAccelerators)
                                      .setAcceleratorType(acceleratorType)
                                      .build())
                              .addLocalSsds(
                            AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk
                                      .newBuilder()
                                      .setDiskSizeGb(localSsdSize)
                                      .setInterface(localSsdInterface1)
                                      .build())
                              .addLocalSsds(
                            AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk
                                      .newBuilder()
                                      .setDiskSizeGb(localSsdSize)
                                      .setInterface(localSsdInterface2)
                                      .build())
                              .build())
                      .build())
              .build();

      Operation response =
          reservationsClient.insertAsync(projectId, zone, reservation).get(7, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return reservationsClient.get(projectId, zone, reservationName);
    }
  }
}

Node.js

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const reservationsClient = new computeLib.ReservationsClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to reserve resources.
const projectId = await reservationsClient.getProjectId();
// The zone in which to reserve resources.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the reservation to create.
// reservationName = 'reservation-01';
// The number of VMs to reserve.
const vmsNumber = 3;
// Machine type to use for each VM.
const machineType = 'n1-standard-4';

async function callCreateComputeReservationFromProperties() {
  // Create specific reservation for 3 VMs that each use an N1 predefined machine type with 4 vCPUs.
  const specificReservation = new compute.AllocationSpecificSKUReservation({
    count: vmsNumber,
    instanceProperties: {
      machineType,
      // To have the reserved VMs use a specific minimum CPU platform instead of the zone's default CPU platform.
      minCpuPlatform: 'Intel Skylake',
      // If you want to attach GPUs to your reserved N1 VMs, update and uncomment guestAccelerators if needed.
      // guestAccelerators: [
      //   {
      //     // The number of GPUs to add per reserved VM.
      //     acceleratorCount: 1,
      //     // Supported GPU model for N1 VMs. Ensure that your chosen GPU model is available in the zone,
      //     // where you want to reserve resources.
      //     acceleratorType: 'nvidia-tesla-t4',
      //   },
      // ],
      // If you want to add local SSD disks to each reserved VM, update and uncomment localSsds if needed.
      // You can specify up to 24 Local SSD disks. Each Local SSD disk is 375 GB.
      // localSsds: [
      //   {
      //     diskSizeGb: 375,
      //     // The type of interface you want each Local SSD disk to use. Specify one of the following values: NVME or SCSI.
      //     // Make sure that the machine type you specify for the reserved VMs supports the chosen disk interfaces.
      //     interface: 'NVME',
      //   },
      // ],
    },
  });

  // Create a reservation.
  const reservation = new compute.Reservation({
    name: reservationName,
    zone,
    specificReservation,
    // To specify that only VMs that specifically target this reservation can consume it,
    // set specificReservationRequired field to true.
    specificReservationRequired: true,
  });

  const [response] = await reservationsClient.insert({
    project: projectId,
    reservationResource: reservation,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create reservation operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Reservation: ${reservationName} created.`);
}

await callCreateComputeReservationFromProperties();

Python

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def create_compute_reservation(
    project_id: str,
    zone: str = "us-central1-a",
    reservation_name="your-reservation-name",
) -> compute_v1.Reservation:
    """Creates a compute reservation in GCP.
    Args:
        project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
        zone (str): The zone to create the reservation.
        reservation_name (str): The name of the reservation to create.
    Returns:
        Reservation object that represents the new reservation.
    """

    instance_properties = compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
        machine_type="n1-standard-1",
        # Optional. Specifies the minimum CPU platform for the VM instance.
        min_cpu_platform="Intel Ivy Bridge",
        # Optional. Specifies amount of local ssd to reserve with each instance.
        local_ssds=[
            compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk(
                disk_size_gb=375, interface="NVME"
            ),
            compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk(
                disk_size_gb=375, interface="SCSI"
            ),
        ],
        # Optional. Specifies the GPUs allocated to each instance.
        # guest_accelerators=[
        #     compute_v1.AcceleratorConfig(
        #         accelerator_count=1, accelerator_type="nvidia-tesla-t4"
        #     )
        # ],
    )

    reservation = compute_v1.Reservation(
        name=reservation_name,
        specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
            count=3,  # Number of resources that are allocated.
            # If you use source_instance_template, you must exclude the instance_properties field.
            # It can be a full or partial URL.
            # source_instance_template="projects/[PROJECT_ID]/global/instanceTemplates/my-instance-template",
            instance_properties=instance_properties,
        ),
    )

    # Create a client
    client = compute_v1.ReservationsClient()

    operation = client.insert(
        project=project_id,
        zone=zone,
        reservation_resource=reservation,
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    reservation = client.get(
        project=project_id, zone=zone, reservation=reservation_name
    )

    print("Name: ", reservation.name)
    print("STATUS: ", reservation.status)
    print(reservation.specific_reservation)
    # Example response:
    # Name:  your-reservation-name
    # STATUS:  READY
    # count: 3
    # instance_properties {
    #   machine_type: "n1-standard-1"
    #   local_ssds {
    #     disk_size_gb: 375
    #     interface: "NVME"
    #   }
    # ...

    return reservation

Terraform

Per creare una prenotazione per un singolo progetto, utilizza la risorsa Terraform google_compute_reservation.

Ad esempio, per creare una prenotazione per un singolo progetto per un tipo di macchina predefinita N2 con 2 vCPU, utilizza la seguente risorsa:

resource "google_compute_reservation" "default" {
  name = "gce-reservation-local"
  zone = "us-central1-a"

  /**
   * To specify a single-project reservation, omit the share_settings block
   * (default) or set the share_type field to LOCAL.
   */
  share_settings {
    share_type = "LOCAL"
  }

  specific_reservation {
    count = 1
    instance_properties {
      machine_type = "n2-standard-2"
    }
  }

  /**
   * To let VMs with affinity for any reservation consume this reservation, omit
   * the specific_reservation_required field (default) or set it to false.
   */
  specific_reservation_required = false
}

Per saperne di più su come utilizzare Terraform, consulta Utilizzo di Terraform con Google Cloud.

REST

Per creare una prenotazione per un singolo progetto, invia una richiesta POST al metodo reservations.insert.

Per creare una prenotazione per singolo progetto specificando le proprietà direttamente e senza includere campi facoltativi, invia la seguente richiesta POST:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "MACHINE_TYPE"
    }
  }
}

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui vuoi prenotare le risorse.

• ZONE: la zona in cui prenotare le risorse.

• RESERVATION_NAME: il nome della prenotazione da creare.

• NUMBER_OF_VMS: il numero di VM da prenotare.

• MACHINE_TYPE: un tipo di macchina da utilizzare per ogni VM. Se specifichi un tipo di macchina A3 Mega, A3 High o A3 Edge, devi includere il campo specificReservationRequired nel corpo della richiesta e impostarlo su true. Ciò indica che solo le VM che hanno come target specifico la prenotazione possono utilizzarla. Per saperne di più, consulta Utilizza VM di una prenotazione specifica.

Ad esempio, per creare una prenotazione nella zona us-central1-a per dieci VM che utilizzano ciascuna un tipo di macchina predefinita N2 con 4 vCPU, invia la seguente richiesta POST:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations

{
  "name": "my-reservation",
  "specificReservation": {
    "count": "10",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "n2-standard-4",
    }
  }
}

Facoltativamente, puoi eseguire una o più delle seguenti operazioni:

• Per collegare GPU alle VM N1 prenotate, includi il campo guestAccelerators nel corpo della richiesta.

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
  
  {
    "name": "RESERVATION_NAME",
    "specificReservation": {
      "count": "NUMBER_OF_VMS",
      "instanceProperties": {
        "guestAccelerators": [
          {
            "acceleratorCount": NUMBER_OF_ACCELERATORS,
            "acceleratorType": "ACCELERATOR_TYPE"
          }
        ],
        "machineType": "MACHINE_TYPE"
      }
    }
  }
  

  Sostituisci quanto segue:

  • NUMBER_OF_ACCELERATORS: il numero di GPU da aggiungere per VM prenotata.

  • ACCELERATOR_TYPE: un modello di GPU supportato per le VM N1. Assicurati che il modello di GPU scelto sia disponibile nella zona in cui vuoi prenotare le risorse. In caso contrario, la creazione della prenotazione non andrà a buon fine.

• Per collegare i dischi SSD locali a un tipo di macchina che non li include per impostazione predefinita, includi il campo localSsds nel corpo della richiesta. Puoi collegare solo dischi SSD locali da 375 GB.

  Ad esempio, per collegare due dischi SSD locali al tipo di macchina che vuoi prenotare, invia la seguente richiesta:

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
  
  {
    "name": "RESERVATION_NAME",
    "specificReservation": {
      "count": "NUMBER_OF_VMS",
      "instanceProperties": {
        "localSsds": [
          {
            "diskSizeGb": "375",
            "interface": "INTERFACE_TYPE"
          },
          {
            "diskSizeGb": "375",
            "interface": "INTERFACE_TYPE"
          }
        ],
        "machineType": "MACHINE_TYPE"
      }
    }
  }
  

  Sostituisci INTERFACE_TYPE con il tipo di interfaccia disco che verrà utilizzato da ogni disco SSD locale e che è supportato dal tipo di macchina specificato. Specifica uno dei seguenti valori:

  • Per l'interfaccia disco NVME: NVME

  • Per l'interfaccia disco SCSI: SCSI

• Per fare in modo che le VM prenotate utilizzino una piattaforma CPU minima specifica anziché la piattaforma CPU predefinita della zona, includi il campo minCpuPlatform nel corpo della richiesta.

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
  
  {
    "name": "RESERVATION_NAME",
    "specificReservation": {
      "count": "NUMBER_OF_VMS",
      "instanceProperties": {
        "machineType": "MACHINE_TYPE",
        "minCpuPlatform": "MIN_CPU_PLATFORM"
      }
    }
  }
  

  Sostituisci MIN_CPU_PLATFORM con una piattaforma CPU minima. Per assicurarti che una piattaforma CPU sia disponibile nella zona in cui stai prenotando le risorse, visualizza le piattaforme CPU disponibili per zona.

• Per specificare un criterio di posizionamento compatto per ridurre la latenza di rete tra le VM prenotate, includi il campo resourcePolicies nel corpo della richiesta.

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
  
  {
    "name": "RESERVATION_NAME",
    "resourcePolicies": {
      "policy" : "projects/example-project/regions/REGION/resourcePolicies/COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME"
    },
    "specificReservation": {
      "count": "NUMBER_OF_VMS",
      "instanceProperties": {
        "machineType": "MACHINE_TYPE"
      }
    },
    "specificReservationRequired": true
  }
  

  Sostituisci quanto segue:

  • REGION: la regione in cui si trova la policy di posizionamento compatto. Puoi creare la prenotazione solo all'interno della regione del criterio di posizionamento.

  • COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME: il nome di una policy di posizionamento compatto esistente.

  Inoltre, per evitare errori durante la creazione di una prenotazione per un singolo progetto che specifica un criterio di posizionamento compatto, assicurati di specificare quanto segue:

  • Un tipo di macchina supportato per le policy di posizionamento compatto.

  • Il campo specificReservationRequired impostato su true. Ciò indica che solo le VM che hanno come target specifico questa prenotazione possono utilizzarla.

• Per specificare che solo le VM che hanno come target specifico questa prenotazione possono utilizzarla, includi il campo specificReservationRequired nel corpo della richiesta e impostalo su true.

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
  
  {
    "name": "RESERVATION_NAME",
    "specificReservation": {
      "count": "NUMBER_OF_VMS",
      "instanceProperties": {
        "machineType": "MACHINE_TYPE"
      }
    },
    "specificReservationRequired": true
  }
  

• Per consentire l'utilizzo di una prenotazione di VM GPU da parte dei job di addestramento personalizzato o dei job di previsione in Vertex AI, includi il campo serviceShareType e impostalo su ALLOW_ALL.

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
  
  {
    "name": "RESERVATION_NAME",
    "reservationSharingPolicy": {
      "serviceShareType": "ALLOW_ALL"
    },
    "specificReservation": {
      "count": "NUMBER_OF_VMS",
      "instanceProperties": {
        "machineType": "MACHINE_TYPE"
      }
    }
  }
  

• Per consentire a Compute Engine di eliminare automaticamente la prenotazione, seleziona uno dei seguenti metodi:

  • Per eliminare la prenotazione in una data e ora specifica, invia una richiesta POST al metodo beta.reservations.insert. Nel corpo della richiesta, includi il campo deleteAtTime.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "deleteAtTime": "DELETE_AT_TIME",
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "instanceProperties": {
          "machineType": "MACHINE_TYPE"
        }
      }
    }
    

    Sostituisci DELETE_AT_TIME con una data e ora formattata come timestamp RFC 3339, ovvero come segue:

    YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
    

    Sostituisci quanto segue:

    • YYYY-MM-DD: una data formattata come anno a 4 cifre, mese a 2 cifre e giorno del mese a 2 cifre, separati da trattini (-).

    • HH:MM:SS: un orario formattato con l'ora a due cifre utilizzando il sistema a 24 ore, i minuti a due cifre e i secondi a due cifre, separati da due punti (:).

    • OFFSET: il fuso orario formattato come offset rispetto al Tempo Universale Coordinato (UTC). Ad esempio, per utilizzare il fuso orario standard della costa del Pacifico (PST), specifica -08:00. In alternativa, per non utilizzare alcun offset, specifica Z.

  • Per eliminare la prenotazione dopo un periodo di tempo specifico, invia una richiesta POST al metodo beta.reservations.insert. Nel corpo della richiesta, includi il campo deleteAfterDuration.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "deleteAfterDuration": {
        "seconds": "DELETE_AFTER_DURATION"
      },
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "instanceProperties": {
          "machineType": "MACHINE_TYPE"
        }
      }
    }
    

    Sostituisci DELETE_AFTER_DURATION con una durata in secondi. Ad esempio, specifica 86400 per 86.400 secondi (1 giorno).