Hostwartungen werden in der Regel alle zwei Wochen ausgeführt, können aber auch häufiger erfolgen.
In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Unterbrechungen der Arbeitslasten während eines Wartungsereignisses minimieren können.
Vor Wartungsereignissen im Voraus benachrichtigt werden
Sie können den Wartungsplan für Ihre VM-Instanz überwachen und Ihre Arbeitslasten auf den Übergang beim Neustart des Systems vorbereiten.
Um im Voraus eine Warnung über Hostereignisse zu erhalten, führen Sie ein Monitoring des Metadatenwerts /computeMetadata/v1/instance/maintenance-event durch.
Wenn die Anfrage an den Metadatenserver NONE zurückgibt, ist die Beendigung der VM nicht geplant. Führen Sie in einer VM beispielsweise den folgenden Befehl aus:
Wenn der Metadatenserver TERMINATE_ON_HOST_MAINTENANCE zurückgibt, ist die Beendigung Ihrer VM geplant. Compute Engine sendet den GPU-VMs eine Stunde vorher eine Warnung, während normale VMs nur 60 Sekunden im Voraus gewarnt werden. Konfigurieren Sie Ihre Anwendung für die Umstellung durch das Wartungsereignis. Beispielsweise können Sie eine der folgenden Methoden verwenden:
Konfigurieren Sie Ihre Anwendung so, dass laufende Arbeiten vorübergehend in einen Cloud Storage-Bucket verschoben werden. Rufen Sie diese Daten dann nach dem Neustart der VM ab.
Schreiben Sie Daten in einen sekundären Persistent Disk.
Nachdem die VM automatisch neu gestartet wurde, kann der Persistent Disk wieder angehängt werden und Ihre Anwendung setzt die Arbeit fort.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eVMs with attached GPUs must be stopped during Compute Engine maintenance events because they cannot be live migrated.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou must configure these GPU-attached VMs to stop for host maintenance events, with the option to automatically restart afterward.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData on Local SSD disks attached to GPU VMs is unrecoverable if the VM is restarted during a host maintenance event.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can monitor the \u003ccode\u003e/computeMetadata/v1/instance/maintenance-event\u003c/code\u003e metadata value to receive advance notice of host maintenance events, with GPU VMs receiving a 1-hour notice to prepare for shutdown.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo minimize disruptions, you can temporarily move in-progress work to Cloud Storage or write data to a secondary Persistent Disk, ensuring it is retrievable after the VM restarts.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Handle GPU host maintenance events\n\n*** ** * ** ***\n\nWhen Compute Engine performs [maintenance](/compute/docs/instances/host-maintenance-overview#maintenanceevents) on a virtual machine (VM) with\n[attached graphics processing units (GPUs)](/compute/docs/gpus/about-gpus),\nthe VM must be stopped. This is because VMs with attached GPUs\ncan't be\n[live migrated](/compute/docs/instances/live-migration-process#limitations).\n\nYou must set these VMs to\n[stop for host maintenance events](/compute/docs/instances/host-maintenance-overview#terminate_and_optionally_restart).\nYou can set your stopped VMs to\n[automatically restart](/compute/docs/instances/host-maintenance-overview#autorestart)\nafter the maintenance event completes.\n| **Warning:** For VMs with GPUs, data on any Local SSD disks attached to the VM is unrecoverable if Compute Engine restarts the VM for [host maintenance events](/compute/docs/gpus/gpu-host-maintenance).\n\nHost maintenance events typically occur once every two weeks, but might occasionally run more frequently.\n\nThis document discusses how you can minimize disruptions to your workloads during a maintenance event.\n| **Note:** VMs with attached GPUs can take up to one hour to terminate after failures or [host errors](/compute/docs/faq#hosterror).\n\nReceive advance notice before maintenance events\n------------------------------------------------\n\nYou can\nmonitor the maintenance schedule for your virtual machine (VM) instance, and\nprepare your workloads to transition through the system restart.\n\nTo receive advance notice of host events, monitor the\n`/computeMetadata/v1/instance/maintenance-event` metadata value.\nIf the request to the metadata server returns `NONE`, then the VM isn't\nscheduled to stop. For example, run the following command from within a VM: \n\n```\ncurl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/maintenance-event -H \"Metadata-Flavor: Google\"\n\nNONE\n```\n\nIf the metadata server returns `TERMINATE_ON_HOST_MAINTENANCE`, then your\nVM is scheduled for stopping. Compute Engine gives GPU\nVMs a 1-hour stopping notice, while normal VMs receive only\na 60-second notice. Configure your application to transition through the\nmaintenance event. For example, you might use one of the following techniques:\n\n- Configure your application to temporarily move work in progress to a\n [Cloud Storage bucket](/storage/docs/uploading-objects), then retrieve\n that data after the VM restarts.\n\n- Write data to a\n [secondary Persistent Disk](/compute/docs/disks/add-persistent-disk).\n When the VM automatically restarts, the Persistent Disk can be\n reattached and your application can resume work.\n\nWhat's next?\n------------\n\n- Learn more about [GPU platforms](/compute/docs/gpus).\n- To learn more about managing and scaling groups of VMs, see [Set the group's target size](/compute/docs/instance-groups/add-remove-vms-in-mig#set_the_groups_target_size).\n- To monitor GPU performance, see [Monitoring GPU performance](/compute/docs/gpus/monitor-gpus).\n- To improve network performance, see [Use higher network bandwidth](/compute/docs/gpus/optimize-gpus).\n- Learn how to [troubleshoot VM shutdowns and reboots](/compute/docs/troubleshooting/troubleshooting-reboots)."]]