Creare una VM ottimizzata per l'acceleratore

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Crea un'istanza.

   Vai a Crea un'istanza

2. Specifica un nome per la VM. Consulta Convenzione di denominazione delle risorse.

3. Seleziona una regione e una zona in cui sono disponibili le GPU. Consulta l'elenco delle regioni e delle zone GPU disponibili.

4. Nella sezione Configurazione macchina, seleziona la famiglia di macchine GPU, quindi procedi nel seguente modo:

   1. Nell'elenco Tipo di GPU, seleziona il tipo di GPU.

      • Per le VM A3 ottimizzate per l'acceleratore, seleziona NVIDIA H100 80GB o NVIDIA H100 80GB MEGA.
      • Per le VM A2 ottimizzate per l'acceleratore, seleziona NVIDIA A100 40GB o NVIDIA A100 80GB.
      • Per le VM G2 ottimizzate per l'acceleratore, seleziona NVIDIA L4.

   2. Nell'elenco Numero di GPU, seleziona il numero di GPU.

   3. Se il modello di GPU supporta le workstation virtuali (vWS) NVIDIA RTX per i carichi di lavoro grafici e prevedi di eseguire carichi di lavoro ad alta intensità di grafica su questa VM, seleziona Attiva workstation virtuale (NVIDIA GRID).

5. Nella sezione Disco di avvio, fai clic su Cambia. Viene visualizzata la pagina Configurazione del disco di avvio.

6. Nella pagina Configurazione del disco di avvio, segui questi passaggi:

   1. Nella scheda Immagini pubbliche, scegli un'immagine Compute Engine supportata o Immagini VM di deep learning.
   2. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.
   3. Per confermare le opzioni del disco di avvio, fai clic su Seleziona.

7. (Facoltativo) Configura il modello di provisioning. Ad esempio, se il tuo carico di lavoro è a tolleranza di errore e può resistere a un possibile prerilascio delle VM, valuta la possibilità di utilizzare le VM spot per ridurre il costo delle VM e delle GPU collegate. Per ulteriori informazioni, consulta GPU su VM spot. A tale scopo, completa i seguenti passaggi:

   1. Nella sezione Criteri di disponibilità, seleziona Spot dall'elenco Modello di provisioning delle VM. Questa impostazione disattiva le opzioni di riavvio automatico e di manutenzione dell'host per la VM.
   2. (Facoltativo) Nell'elenco Al termine della VM, seleziona cosa succede quando Compute Engine esegue la preemption della VM:
      • Per arrestare la VM durante la preemption, seleziona Interrompi (predefinito).
      • Per eliminare la VM durante la prelazione, seleziona Elimina.

8. Per creare e avviare la VM, fai clic su Crea.

gcloud

Per creare e avviare una VM, utilizza il comando gcloud compute instances create con i seguenti flag. Le VM con GPU non possono eseguire la migrazione in tempo reale, assicurati di impostare il flag --maintenance-policy=TERMINATE.

I seguenti flag facoltativi sono mostrati nel comando di esempio:

• Il flag --provisioning-model=SPOT che configura le VM come VM spot. Se il tuo carico di lavoro è a tolleranza di errore e può resistere a un possibile prerilascio delle VM, valuta la possibilità di utilizzare le VM spot per ridurre il costo delle VM e delle GPU collegate. Per ulteriori informazioni, consulta GPU su VM spot. Per le VM spot, i flag delle opzioni di riavvio automatico e manutenzione dell'host sono disabilitati.
• Il flag --accelerator per specificare una workstation virtuale. Le workstation virtuali (vWS) NVIDIA RTX sono supportate solo per le VM G2.

  gcloud compute instances create VM_NAME \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --zone=ZONE \
      --boot-disk-size=DISK_SIZE \
      --image=IMAGE \
      --image-project=IMAGE_PROJECT \
      --maintenance-policy=TERMINATE \
      [--provisioning-model=SPOT] \
      [--accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=VWS_ACCELERATOR_COUNT]
  

• VM_NAME: il nome della nuova VM.
• MACHINE_TYPE : il tipo di macchina selezionato. Scegli una delle seguenti opzioni:
  • Un tipo di macchina A3.
  • Un tipo di macchina A2.
  • Un tipo di macchina G2. Anche i tipi di macchine G2 supportano la memoria personalizzata. La memoria deve essere un multiplo di 1024 MB e rientrare nell'intervallo di memoria supportato. Ad esempio, per creare una VM con 4 vCPU e 19 GB di memoria, specifica --machine-type=g2-custom-4-19456.
• ZONE: la zona della VM. Questa zona deve supportare il modello di GPU selezionato.
• DISK_SIZE: le dimensioni del disco di avvio in GB. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.
• IMAGE: un'immagine del sistema operativo che supporta le GPU. Se vuoi utilizzare l'immagine più recente in una famiglia di immagini, sostituisci il flag --image con il flag --image-family e imposta il relativo valore su una famiglia di immagini che supporta le GPU. Ad esempio: --image-family=rocky-linux-8-optimized-gcp.
  Puoi anche specificare un'immagine personalizzata o Deep Learning VM Images.
• IMAGE_PROJECT: il progetto di immagini Compute Engine a cui appartiene l'immagine del sistema operativo. Se utilizzi un'immagine personalizzata o immagini VM di deep learning, specifica il progetto a cui appartengono queste immagini.
• VWS_ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU virtuali di cui hai bisogno.

REST

Invia una richiesta POST al metodo instances.insert. Le VM con GPU non possono eseguire la migrazione in tempo reale, assicurati di impostare il parametro onHostMaintenance su TERMINATE.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
"machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
"disks":
[
  {
    "type": "PERSISTENT",
    "initializeParams":
    {
      "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
      "sourceImage": "SOURCE_IMAGE_URI"
    },
    "boot": true
  }
],
"name": "VM_NAME",
"networkInterfaces":
[
  {
    "network": "projects/PROJECT_ID/global/networks/NETWORK"
  }
],
"scheduling":
{
  "onHostMaintenance": "terminate",
  ["automaticRestart": true]
},
}

• VM_NAME: il nome della nuova VM.
• PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
• ZONE: la zona della VM. Questa zona deve supportare il modello di GPU selezionato.
• MACHINE_TYPE : il tipo di macchina selezionato. Scegli una delle seguenti opzioni:
  • Un tipo di macchina A3.
  • Un tipo di macchina A2.
  • Un tipo di macchina G2. Anche i tipi di macchine G2 supportano la memoria personalizzata. La memoria deve essere un multiplo di 1024 MB e rientrare nell'intervallo di memoria supportato. Ad esempio, per creare una VM con 4 vCPU e 19 GB di memoria, specifica --machine-type=g2-custom-4-19456.
  SOURCE_IMAGE_URI: l'URI della immagine o della famiglia di immagini specifica che vuoi utilizzare. Ad esempio:
  • Immagine specifica: "sourceImage": "projects/rocky-linux-cloud/global/images/rocky-linux-8-optimized-gcp-v20220719"
  • Famiglia di immagini: "sourceImage": "projects/rocky-linux-cloud/global/images/family/rocky-linux-8-optimized-gcp"
  Quando specifichi una famiglia di immagini, Compute Engine crea una VM dall'immagine del sistema operativo non deprecata più recente della famiglia. Per ulteriori informazioni su quando utilizzare le famiglie di immagini, consulta Best practice per le famiglie di immagini
• DISK_SIZE: le dimensioni del disco di avvio in GB. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.
• NETWORK: la rete VPC che vuoi utilizzare per la VM. Puoi specificare "default" per utilizzare la rete predefinita.

• Se il tuo carico di lavoro è a tolleranza di errore e può resistere a un possibile prerilascio delle VM, valuta la possibilità di utilizzare le VM spot per ridurre il costo delle VM e delle GPU collegate. Per ulteriori informazioni, consulta GPU su VM spot. Per specificare le VM spot, aggiungi l'opzione "provisioningModel": "SPOT" alla tua richiesta. Per le VM spot, i flag delle opzioni di riavvio automatico e manutenzione dell'host sono disabilitati.

  "scheduling":
    {
      "provisioningModel": "SPOT"
    }
  

• Per le VM G2, sono supportate le workstation virtuali (vWS) NVIDIA RTX. Per specificare una workstation virtuale, aggiungi l'opzione "guestAccelerators" alla richiesta. Sostituisci VWS_ACCELERATOR_COUNT con il numero di GPU virtuali di cui hai bisogno.

  "guestAccelerators":
    [
      {
        "acceleratorCount": VWS_ACCELERATOR_COUNT,
        "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONEacceleratorTypes/nvidia-l4-vws"
      }
    ]
  

VM A3

Le seguenti limitazioni si applicano alle VM che utilizzano i tipi di macchine A3 Edge, A3 High e A3 Mega:

• Non ricevi sconti per utilizzo e sconti per impegno di utilizzo flessibile per le VM che utilizzano tipi di macchine A3.
• Puoi utilizzare i tipi di macchine A3 solo in determinate regioni e zone.
• Non puoi utilizzare i dischi permanenti regionali nelle VM che utilizzano tipi di macchine A3.
• La serie di macchine A3 è disponibile solo sulla piattaforma Sapphire Rapids.
• Se la VM utilizza un tipo di macchina A3, non puoi modificarlo. Se devi modificare il tipo di macchina, devi creare una nuova VM.
• Non puoi cambiare il tipo di macchina di una VM in un tipo di macchina A3. Se hai bisogno di una VM che utilizzi un tipo di macchina A3, devi creare una nuova VM.
• I tipi di macchine A3 non supportano la modalità single-tenant.
• Non puoi eseguire sistemi operativi Windows sui tipi di macchine A3.
• Puoi prenotare i tipi di macchine A3 solo tramite determinate prenotazioni.
• Per i tipi di macchine a3-highgpu-1g, a3-highgpu-2g ea3-highgpu-4g, si applicano le seguenti limitazioni:
  • Per questi tipi di macchine, devi utilizzare VM spot o una funzionalità che utilizza il Dynamic Workload Scheduler (DWS), come le richieste di ridimensionamento in un MIG. Per istruzioni dettagliate su una di queste opzioni, consulta quanto segue:
    • Per creare VM spot, consulta Creare una VM ottimizzata per l'acceleratore e ricordati di impostare il modello di provisioning su SPOT
    • Per creare una richiesta di ridimensionamento in un gruppo di istanze gestite che utilizza Dynamic Workload Scheduler, consulta Creare un gruppo di istanze gestite con VM GPU.
  • Non puoi utilizzare Hyperdisk bilanciato con questi tipi di macchine.
  • Non puoi creare prenotazioni.
  Se provi a creare una VM utilizzando il provisioning standard o a creare una prenotazione per questi tipi di macchine, riceverai un messaggio di errore.

VM A2 standard

• Non ricevi sconti per utilizzo e sconti per impegno di utilizzo flessibile per le VM che utilizzano tipi di macchine A2 standard.
• Puoi utilizzare i tipi di macchine A2 standard solo in determinate regioni e zone.
• Non puoi utilizzare i dischi permanenti regionali nelle VM che utilizzano i tipi di macchine A2 standard.
• Il tipo di macchina A2 standard è disponibile solo sulla piattaforma Cascade Lake.
• Se la VM utilizza un tipo di macchina A2 standard, puoi passare solo da un tipo di macchina A2 standard a un altro tipo di macchina A2 standard. Non puoi passare a un altro tipo di macchina. Per ulteriori informazioni, consulta Modificare le VM ottimizzate per l'acceleratore.
• Non puoi utilizzare il sistema operativo Windows con i tipi di macchine A2 standard <codea2-megagpu-16g< code="" dir="ltr" translate="no">. Quando utilizzi sistemi operativi Windows, scegli un tipo di macchina A2 Standard diverso.</codea2-megagpu-16g<>
• Non puoi eseguire un formato rapido delle unità SSD locali collegate sulle VM Windows che utilizzano tipi di macchine A2 Standard. Per formattare questi SSD locali, devi eseguire una formattazione completa utilizzando l'utilità diskpart e specificando format fs=ntfs label=tmpfs.
• I tipi di macchine A2 standard non supportano la modalità single-tenant.

VM A2 Ultra

• Non ricevi sconti per utilizzo e sconti per impegno di utilizzo flessibile per le VM che utilizzano tipi di macchine A2 Ultra.
• Puoi utilizzare i tipi di macchine A2 Ultra solo in determinate regioni e zone.
• Non puoi utilizzare i dischi permanenti regionali nelle VM che utilizzano i tipi di macchine A2 Ultra.
• Il tipo di macchina A2 Ultra è disponibile solo sulla piattaforma Cascade Lake.
• Se la VM utilizza un tipo di macchina A2 Ultra, non puoi modificarlo. Se devi utilizzare un altro tipo di macchina A2 Ultra o qualsiasi altro tipo di macchina, devi creare una nuova VM.
• Non puoi modificare un altro tipo di macchina in un tipo A2 Ultra. Se hai bisogno di una VM che utilizzi un tipo di macchina A2 Ultra, devi creare una nuova VM.
• Non puoi eseguire un formato rapido delle unità SSD locali collegate sulle VM Windows che utilizzano tipi di macchine A2 Ultra. Per formattare questi SSD locali, devi eseguire una formattazione completa utilizzando l'utilità diskpart e specificando format fs=ntfs label=tmpfs.

VM G2

• Non ricevi sconti per utilizzo e sconti per impegno di utilizzo flessibile per le VM che utilizzano tipi di macchine G2.
• Puoi utilizzare i tipi di macchine G2 solo in determinate regioni e zone.
• Non puoi utilizzare i dischi permanenti regionali nelle VM che utilizzano tipi di macchine G2.
• Il tipo di macchina G2 è disponibile solo sulla piattaforma Cascade Lake.
• I dischi permanenti standard (pd-standard) non sono supportati nelle VM che utilizzano tipi di macchina G2 standard. Per i tipi di dischi supportati, consulta Tipi di dischi supportati per G2.
• Non puoi creare GPU con più istanze sui tipi di macchine G2.
• Se devi modificare il tipo di macchina di una VM G2, consulta Modificare le VM ottimizzate per l'acceleratore.
• Non puoi utilizzare le immagini VM per il deep learning come dischi di avvio per le tue VM che utilizzano tipi di macchine G2.
• L'attuale driver predefinito per Container-Optimized OS non supporta le GPU L4 in esecuzione su tipi di macchine G2. Container-Optimized OS supporta anche solo un insieme selezionato di driver. Se vuoi utilizzare Container-Optimized OS sui tipi di macchine G2, consulta le seguenti note:
  • Utilizza una versione di Container-Optimized OS che supporti la versione minima consigliata del driver NVIDIA 525.60.13 o successive. Per ulteriori informazioni, consulta le note di rilascio di Container-Optimized OS.
  • Quando installi il driver, specifica la versione più recente disponibile che funziona per le GPU L4. Ad esempio, sudo cos-extensions install gpu -- -version=525.60.13.
• Devi utilizzare Google Cloud CLI o REST per creare VM G2 per i seguenti scenari:
  • Vuoi specificare valori di memoria personalizzati.
  • Vuoi personalizzare il numero di core della CPU visibili.

COS (A3 Edge/High)

Puoi creare VM a3-edgegpu-8g o a3-highgpu-8g con GPU H100 collegate utilizzando immagini Container-Optimized OS (COS).

Per istruzioni dettagliate su come creare queste VM a3-edgegpu-8g o a3-highgpu-8g che utilizzano Container-Optimized OS, consulta Creare una VM A3 con GPUDirect-TCPX abilitato.

Immagine del sistema operativo pubblico (G2)

Puoi creare VM con GPU collegate che utilizzano un'immagine pubblica disponibile su Compute Engine o un'immagine personalizzata.

Per creare una VM utilizzando l'immagine più recente e non ritirata della famiglia di immagini Rocky Linux 8 ottimizzata per Google Cloud che utilizza il tipo di macchina g2-standard-8 e dispone di una workstation virtuale NVIDIA RTX, completa i seguenti passaggi:

1. Crea la VM. In questo esempio, vengono specificati anche flag facoltativi come il tipo e le dimensioni del disco di avvio.

   gcloud compute instances create VM_NAME \
       --project=PROJECT_ID \
       --zone=ZONE \
       --machine-type=g2-standard-8  \
       --maintenance-policy=TERMINATE --restart-on-failure \
       --network-interface=nic-type=GVNIC \
       --accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=1 \
       --image-family=rocky-linux-8-optimized-gcp \
       --image-project=rocky-linux-cloud \
       --boot-disk-size=200GB \
       --boot-disk-type=pd-ssd
   

   Sostituisci quanto segue:

   • VM_NAME: il nome della VM
   • PROJECT_ID : il tuo ID progetto.
   • ZONE: la zona della VM.

2. Installa il driver NVIDIA e CUDA. Per le GPU NVIDIA L4 è richiesta la versione CUDA XX o successiva.

Immagine DLVM (A2)

L'utilizzo delle immagini DLVM è il modo più semplice per iniziare perché queste immagini hanno già i driver NVIDIA e le librerie CUDA preinstallati.

Queste immagini offrono anche ottimizzazioni del rendimento.

Per NVIDIA A100 sono supportate le seguenti immagini DLVM:

• common-cu110: driver NVIDIA e CUDA preinstallati
• tf-ent-1-15-cu110: driver NVIDIA, CUDA, TensorFlow Enterprise 1.15.3 preinstallato
• tf2-ent-2-1-cu110: driver NVIDIA, CUDA, TensorFlow Enterprise 2.1.1 preinstallati
• tf2-ent-2-3-cu110: driver NVIDIA, CUDA, TensorFlow Enterprise 2.3.1 preinstallato
• pytorch-1-6-cu110: driver NVIDIA, CUDA, Pytorch 1.6

Per ulteriori informazioni sulle immagini DLVM disponibili e sui pacchetti installati sulle immagini, consulta la documentazione delle VM per il deep learning.

1. Crea una VM utilizzando l'immagine tf2-ent-2-3-cu110 e il tipo di macchina a2-highgpu-1g. In questo esempio, vengono specificati flag facoltativi come le dimensioni e l'ambito del disco di avvio.

   gcloud compute instances create VM_NAME \
      --project PROJECT_ID \
      --zone ZONE \
      --machine-type a2-highgpu-1g \
      --maintenance-policy TERMINATE \
      --image-family tf2-ent-2-3-cu110 \
      --image-project deeplearning-platform-release \
      --boot-disk-size 200GB \
      --metadata "install-nvidia-driver=True,proxy-mode=project_editors" \
      --scopes https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
   

   Sostituisci quanto segue:

   • VM_NAME: il nome della VM
   • PROJECT_ID : il tuo ID progetto.
   • ZONE: la zona della VM

2. Il comando di esempio precedente genera anche un'istanza di notebook gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench per la VM. Per accedere al notebook, nella console Google Cloud vai alla pagina Vertex AI Workbench > Notebook gestiti dall'utente.

   Vai alla pagina Blocchi note gestiti dall'utente