Utilizzo di un criterio di scalabilità automatica con più indicatori

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gruppi di istanze.

   Vai a Gruppi di istanze

2. Fai clic sul nome di un gruppo di istanze gestite dall'elenco. Quindi, fai clic su Modifica.

3. Nella pagina di modifica, in Modalità di scalabilità automatica, attiva la scalabilità automatica selezionando On: aggiungi e rimuovi istanze al gruppo dal menu a discesa.

4. In Numero minimo di istanze, inserisci il numero minimo di VM che vuoi per questo gruppo MIG. La dimensione minima di questo MIG viene sempre mantenuta, indipendentemente dagli indicatori di scalabilità automatica.

5. In Numero massimo di istanze, inserisci il numero massimo di VM che vuoi per questo gruppo di istanze gestite. La dimensione massima di questo MIG non viene mai superata, indipendentemente dalla dimensione consigliata generata dai relativi indicatori di scalabilità automatica.

6. Per ogni indicatore di scalabilità automatica basato su metriche che vuoi aggiungere, in Indicatori di scalabilità automatica, fai clic su Aggiungi un indicatore.

   • Per creare un indicatore di scalabilità automatica in base all'utilizzo medio della CPU, in Tipo di indicatore seleziona Utilizzo CPU dal menu a discesa. Poi, inserisci un Utilizzo CPU target e fai clic su Fine. Per ulteriori informazioni, consulta Scalabilità basata sull'utilizzo della CPU.
   • Per creare un indicatore di scalabilità automatica in base alla capacità di gestione del bilanciamento del carico HTTP, seleziona Utilizzo bilanciamento del carico HTTP dal menu a discesa Tipo di indicatore. Poi, inserisci un utilizzo del bilanciamento del carico HTTP target e fai clic su Fine. Per ulteriori informazioni, consulta Scalabilità basata sulla capacità di gestione del bilanciamento del carico.
   • Per creare un indicatore di scalabilità automatica in base alle metriche di Cloud Monitoring, selezionare Metrica di Cloud Monitoring dal menu a discesa Tipo di indicatore. Poi, compila i campi rimanenti e fai clic su Fine. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa alla scalabilità basata sulle metriche di Cloud Monitoring.

7. Per ogni indicatore di scalabilità automatica basato su pianificazione che vuoi aggiungere, espandi la sezione Pianificazioni di scalabilità automatica, fai clic su Gestisci pianificazioni e poi su Crea pianificazione.

8. Nel nuovo riquadro Crea pianificazione di scalabilità, compila i campi obbligatori e fai clic su Salva. Poi, nel riquadro Pianificazioni di scalabilità, fai clic su Fine. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Scalabilità in base alle pianificazioni.

9. In Periodo di inizializzazione, inserisci il numero di secondi necessari per l'inizializzazione della tua applicazione. In questo modo, le VM completeranno l'inizializzazione prima che il gestore della scalabilità automatica consideri affidabili i dati di utilizzo. Per ulteriori informazioni, consulta Periodo di inizializzazione.

10. (Facoltativo) Per attivare i controlli di scale in, fai clic su Controlli di scale in, poi seleziona la casella di controllo Abilita controlli di scale in. Per ulteriori informazioni, consulta Controlli di riduzione

11. Fai clic su Salva.

gcloud

Per creare un'autoscalabilità con più indicatori, utilizza il comando set-autoscaling. Passa più specifiche di indicatori utilizzando i rispettivi flag di riga di comando.

Ad esempio, il seguente comando crea un gestore della scalabilità automatica che utilizza l'utilizzo della CPU, la capacità di gestione del bilanciamento del carico, due metriche personalizzate e una pianificazione della scalabilità. I flag --max-num-replicas e --min-num-replicas limitano le dimensioni minime o massime del gruppo di istanze gestite.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
   --target-cpu-utilization=0.8 \
   --target-load-balancing-utilization=0.6 \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1,utilization-target=1000.0,utilization-target-type=GAUGE \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2,utilization-target=2000.0,utilization-target-type=DELTA_PER_SECOND \
   --set-schedule=workday-capacity \
   --schedule-cron="30 8 * * Mon-Fri" \
   --schedule-duration-sec=30600 \
   --schedule-min-required-replicas=10 \
   --schedule-description="Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC" \
   --min-num-replicas=1 \
   --max-num-replicas=50

Sostituisci quanto segue:

• MIG_NAME: il nome di un gruppo di istanze gestite.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 e PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2: facoltativi, i percorsi alle metriche personalizzate con un formato simile a custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 e custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Metriche personalizzate.

Ad eccezione degli indicatori delle metrica personalizzata, puoi passare al massimo un indicatore per ogni tipo di metrica per comando gcloud. Per le metriche personalizzate, puoi fornire più metriche personalizzate in un unico comando ripetendo il flag --custom-metric-utilization.

Per ulteriori informazioni su come configurare i flag per ogni tipo di indicatore di scalabilità automatica, consulta le seguenti pagine:

• Scalabilità basata sull'utilizzo della CPU
• Scalabilità basata sulla capacità di gestione del bilanciamento del carico
• Scalabilità basata sulle metriche di Cloud Monitoring
• Scalabilità in base alle pianificazioni

REST

Per creare un gestore della scalabilità automatica, utilizza il metodo autoscalers.insert per un gruppo di istanze gestite a livello di zona o il metodo regionAutoscalers.insert per un gruppo di istanze gestite a livello di regione.

Ad esempio, la seguente richiesta crea un variatore automatico che utilizza l'utilizzo della CPU, la capacità di gestione del bilanciamento del carico, due metriche personalizzate e due pianificazioni di scalabilità. I campi maxNumReplicas e minNumReplicas limitano le dimensioni minime o massime del gruppo MIG.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT/zones/ZONE/autoscalers

{
  "autoscalingPolicy" : {
    "cpuUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "loadBalancingUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "customMetricUtilizations":[
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1",
        "utilizationTarget": 1000,
        "utilizationTargetType":"GAUGE"
      },
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2",
        "utilizationTarget": 2000,
        "utilizationTargetType": "DELTA_PER_SECOND"
      }
    ],
    "scalingSchedules": {
      "workday-capacity": {
        "minRequiredReplicas": 10,
        "schedule": "30 8 * * Mon-Fri",
        "durationSec": 30600,
        "description": "Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC"
      },
      "january-30-2030-schedule": {
        "minRequiredReplicas": 30,
        "schedule": "0 0 30 1 * 2030",
        "timeZone": "America/New_York",
        "durationSec": 86400,
        "description": "Schedule a minimum of 30 VMs all day for January 30, 2030"
      }
    },
    "maxNumReplicas": 50,
    "minNumReplicas": 1
  },
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
  "name": "MIG_NAME"
}

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT: il tuo ID progetto.
• ZONE: la zona in cui si trova il gruppo di istanze gestite.
• MIG_NAME: il nome di un gruppo di istanze gestite.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 e PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2: facoltativi, i percorsi alle metriche personalizzate con un formato simile a custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 e custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Metriche personalizzate.

Come mostrato in questo esempio, puoi fornire più metriche personalizzate e pianificazioni di scalabilità nella stessa richiesta.

Per ulteriori informazioni su come configurare i campi per ogni tipo di indicatore di scalabilità automatica, consulta le seguenti pagine:

• Scalabilità basata sull'utilizzo della CPU
• Scalabilità basata sulla capacità di gestione del bilanciamento del carico
• Scalabilità basata sulle metriche di Cloud Monitoring
• Scalabilità in base alle pianificazioni