Unterstützte Modelle

In den folgenden Tabellen sind die Modelle aufgeführt, die Provisioned Throughput unterstützen, der Durchsatz für jede Skalierungseinheit der generativen KI (GSU) sowie die Abnahmeraten für jedes Modell.

Google-Modelle

Der bereitgestellte Durchsatz wird nur für Modelle unterstützt, die Sie direkt über Ihr Projekt mit der jeweiligen Modell-ID und nicht mit einem Modellalias aufrufen. Wenn Sie den bereitgestellten Durchsatz zum Ausführen von API-Aufrufen für ein Modell verwenden möchten, müssen Sie die ID der Modellversion (z. B. gemini-2.0-flash-001) und keinen Alias der Modellversion angeben.

Außerdem werden mit dem bereitgestellten Durchsatz keine Modelle unterstützt, die von anderen Vertex AI-Produkten wie Vertex AI Agents und Vertex AI Search aufgerufen werden. Wenn Sie beispielsweise API-Aufrufe an Gemini 2.0 Flash senden, während Sie Vertex AI Search verwenden, ist nicht garantiert, dass die von Vertex AI Search gesendeten Aufrufe mit Ihrem bereitgestellten Durchsatz für Gemini 2.0 Flash übereinstimmen.

In der folgenden Tabelle sind der Durchsatz, die Kaufsteigerung und die Abnahmerate für Google-Modelle aufgeführt, die Provisioned Throughput unterstützen. Der Durchsatz pro Sekunde wird als Prompteingabe und generierte Ausgabe für alle Anfragen pro Sekunde definiert.

Im SDK-Tokenizer oder in der countTokens API erfahren Sie, wie viele Tokens für Ihre Arbeitslast erforderlich sind.

Modell Durchsatz pro Sekunde und GSU Einheiten Mindestkaufsteigerung für GSUs Abnahmeraten
Gemini 2.5 Pro 540 Tokens 1 Weniger als oder gleich 200.000 Eingabetokens:
1 Texttoken für die Eingabe = 1 Token
1 Bildtoken für die Eingabe = 1 Token
1 Videotoken für die Eingabe = 1 Token
1 Audiotoken für die Eingabe = 1 Token
1 Texttoken für die Ausgabe = 8 Tokens
1 Texttoken für die Begründung = 8 Tokens

Mehr als 200.000 Eingabetokens:
1 Texttoken für die Eingabe = 2 Tokens
1 Bildtoken für die Eingabe = 2 Tokens
1 Videotoken für die Eingabe = 2 Tokens
1 Audiotoken für die Eingabe = 2 Tokens
1 Texttoken für die Ausgabe = 12 Tokens
1 Texttoken für die Begründung = 12 Tokens
Gemini 2.5 Flash 4480 Tokens 1 1 Eingabe-Texttoken = 1 Token
1 Eingabe-Bildtoken = 1 Token
1 Eingabe-Videotoken = 1 Token
1 Eingabe-Audiotoken = 7 Tokens
1 Texttoken für die Ausgabeantwort = 4 Tokens
1 Texttoken für die Ausgabe einer Denkantwort = 24 Tokens
1 Texttoken für die Ausgabe einer Begründung = 24 Tokens
Gemini 2.0 Flash 3360 Tokens 1 1 Eingabe-Texttoken = 1 Token
1 Eingabe-Bildtoken = 1 Token
1 Eingabe-Videotoken = 1 Token
1 Eingabe-Audiotoken = 7 Tokens
1 Ausgabe-Texttoken = 4 Tokens
Gemini 2.0 Flash-Lite 6720 Tokens 1 1 Texttoken für Eingabe = 1 Token
1 Bildtoken für Eingabe = 1 Token
1 Videotoken für Eingabe = 1 Token
1 Audiotoken für Eingabe = 1 Token
1 Texttoken für Ausgabe = 4 Tokens
Imagen 3 0,025 Bilder 1 Nur Ausgabebilder werden auf Ihr Kontingent für Bereitgestellten Durchsatz angerechnet.
Imagen 3 Fast 0,05 Bilder 1 Nur Ausgabebilder werden auf Ihr Kontingent für Bereitgestellten Durchsatz angerechnet.
Imagen 2 0,05 Bilder 1 Nur Ausgabebilder werden auf Ihr Kontingent für Bereitgestellten Durchsatz angerechnet.
Imagen 2 – Bearbeiten 0,05 Bilder 1 Nur Ausgabebilder werden auf Ihr Kontingent für Bereitgestellten Durchsatz angerechnet.
MedLM medium 2.000 Zeichen 1 1 Eingabezeichen = 1 Zeichen
1 Ausgabezeichen = 2 Zeichen
MedLM large 200 Zeichen 1 1 Eingabezeichen = 1 Zeichen
1 Ausgabezeichen = 3 Zeichen
MedLM large 1.5 200 Zeichen 1 1 Eingabezeichen = 1 Zeichen
1 Ausgabezeichen = 3 Zeichen

Weitere Informationen zu unterstützten Standorten finden Sie unter Verfügbare Standorte.

Sie können ein Upgrade auf neue Modelle durchführen, sobald sie verfügbar sind. Informationen zur Verfügbarkeit und Einstellung von Modellen finden Sie unter Google-Modelle.

Unterstützung für überwachte, optimierte Modelle

Für Google-Modelle, die die überwachte Feinabstimmung unterstützen, ist Folgendes möglich:

  • Der bereitgestellte Durchsatz kann sowohl auf Basismodelle als auch auf mithilfe von beaufsichtigtem Lernen optimierte Versionen dieser Basismodelle angewendet werden.

  • Endpunkte mit überwacht feinabgestimmten Modellen und das entsprechende Basismodell werden auf dasselbe Kontingent für den bereitgestellten Durchsatz angerechnet.

    Wenn Sie beispielsweise für gemini-2.0-flash-lite-001 für ein bestimmtes Projekt einen bereitgestellten Durchsatz erwerben, werden Anfragen priorisiert, die von überwachten, optimierten Versionen von gemini-2.0-flash-lite-001 gestellt werden, die in diesem Projekt erstellt wurden. Verwenden Sie die entsprechende Überschrift, um das Verhalten des Traffics zu steuern.

Partnermodelle

In der folgenden Tabelle sind der Durchsatz, die Kaufsteigerung und die Abnahmerate für Partnermodelle aufgeführt, die Provisioned Throughput unterstützen. Claude-Modelle werden in Tokens pro Sekunde gemessen. Dieser Wert wird als Summe der Eingabe- und Ausgabetokens für alle Anfragen pro Sekunde definiert.

Modell Durchsatz pro GSU (Tokens/Sekunde) Mindestbestellmenge für GSUs Kaufsteigerung für GSUs Abnahmeraten
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibtoken = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3.5 Sonnet v2 von Anthropic 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibtoken = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3.5 Haiku von Anthropic 2.000 10 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibtoken = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3 Opus von Anthropic 70 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibtoken = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3 Haiku von Anthropic 4.200 5 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibtoken = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3.5 Sonnet von Anthropic 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibtoken = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token

Informationen zu unterstützten Standorten finden Sie unter Verfügbarkeit: Anthropic Claude-Region. Wenn Sie den bereitgestellten Durchsatz für anthropische Modelle bestellen möchten, wenden Sie sich an Ihren Google Cloud Kundenbetreuer.

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