Die Anthropic Claude-Modelle in Vertex AI bieten vollständig verwaltete und serverlose Modelle als APIs. Wenn Sie ein Claude-Modell für Vertex AI verwenden möchten, senden Sie eine Anfrage direkt an den API-Endpunkt von Vertex AI. Da die Anthropic Claude-Modelle eine verwaltete API verwenden, muss keine Infrastruktur bereitgestellt oder verwaltet werden.
Sie können Ihre Claude-Antworten streamen, um die vom Endnutzer wahrgenommene Latenz zu reduzieren. Eine gestreamte Antwort verwendet vom Server gesendete Ereignisse (SSE, Server-Sent Events), um die Antwort schrittweise zu streamen.
Sie zahlen für Claude-Modelle, sobald Sie sie verwenden (Pay-as-you-go), oder Sie zahlen eine Pauschalgebühr, wenn Sie [bereitgestellten Durchsatz][pt] verwenden. Die Preise für Pay-as-you-go finden Sie auf der Preisseite für Vertex AI unter „Claude-Modelle von Anthropic“.
Verfügbare Claude-Modelle
Die folgenden Modelle sind von Anthropic zur Verwendung in Vertex AI verfügbar. Rufen Sie die zugehörige Model Garden-Modellkarte auf, um auf ein Claude-Modell zuzugreifen.
Die Claude-Modelle von Anthropic unterstützen das Logging von Anfragen/Antworten in Vertex AI. Aktivieren Sie das 30-Tage-Logging von Anfragen und Antworten für Ihre Prompts und Vervollständigungen, um den Missbrauch von Modellen durch Ihre Nutzer nachzuverfolgen. Weitere Informationen finden Sie unter Anfragen und Antworten protokollieren.
Claude Opus 4
Claude Opus 4 ist das intelligenteste Modell von Anthropic und das modernste Modell für Coding- und Agentenfunktionen, insbesondere für die agentische Suche. Es eignet sich besonders für Kunden, die Folgendes benötigen:
- Erweiterte Programmierung: Komplexe Entwicklungsaufgaben selbstständig planen und von Anfang bis Ende ausführen. Es passt sich Ihrem Stil an und sorgt für eine hohe Codequalität.
- Aufgaben mit langem Zeithorizont und komplexes Problemlösen (virtueller Mitarbeiter): Erschließen Sie neue Anwendungsfälle, die Aufgaben mit langem Zeithorizont umfassen, die Arbeitsspeicher, kontinuierliches Schlussfolgern und lange Aktionsketten erfordern.
- KI-Agents: Mit Agents können Sie komplexe, mehrstufige Aufgaben bewältigen, die höchste Genauigkeit erfordern.
- Agentenbasierte Suche und Recherche: Stellen Sie eine Verbindung zu mehreren Datenquellen her, um umfassende Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen zu gewinnen.
- Inhalte erstellen: Erstellen Sie Inhalte in natürlicher Sprache, die von Menschen verfasst sein könnten. Erstellen Sie kreative Inhalte in Langform, technische Dokumentationen, Marketingtexte und Mockups für das Frontend-Design.
- Speicher- und Kontextverwaltung: Enthält Speicherfunktionen, mit denen frühere Interaktionen effektiv zusammengefasst und referenziert werden können.
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Claude Sonnet 4
Claude Sonnet 4 bietet eine beeindruckende Leistung für das Programmieren und gleichzeitig die richtige Geschwindigkeit und die richtigen Kosten für Anwendungsfälle mit hohem Volumen:
- Programmieren: Bewältigen Sie alltägliche Entwicklungsaufgaben mit verbesserter Leistung – Code-Reviews, Fehlerkorrekturen, API-Integrationen und die Entwicklung von Funktionen mit sofortigem Feedback.
- KI-Assistenten: Erstellen Sie produktionsreife Assistenten für Echtzeitanwendungen – von der Automatisierung des Kundensupports bis hin zu betrieblichen Workflows, die sowohl Intelligenz als auch Geschwindigkeit erfordern.
- Effiziente Recherche: Führen Sie gezielte Analysen über mehrere Datenquellen hinweg durch und sorgen Sie gleichzeitig für schnelle Reaktionszeiten. Ideal für schnelle Business Intelligence, Wettbewerbsanalysen und Entscheidungsunterstützung in Echtzeit.
- Umfangreiche Inhalte: Mit der verbesserten Qualität können Sie Inhalte in großem Umfang generieren und analysieren. Kundenkommunikation erstellen, Nutzerfeedback analysieren und Marketingmaterialien mit dem richtigen Gleichgewicht zwischen Qualität und Durchsatz produzieren.
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Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic und das erste Claude-Modell, das eine erweiterte Denkweise bietet – die Fähigkeit, komplexe Probleme mit sorgfältiger, schrittweiser Argumentation zu lösen. Claude 3.7 Sonnet ist ein einzelnes Modell, bei dem Sie Geschwindigkeit und Qualität in Einklang bringen können, indem Sie zwischen Standard-Denken für nahezu sofortige Antworten oder erweitertem Denken für komplexere Überlegungen wählen.
Weitere Informationen zum erweiterten Denken finden Sie in der Dokumentation von Anthropic.
Claude 3.7 Sonnet ist für die folgenden Anwendungsfälle optimiert:
- Agentic Coding: Claude 3.7 Sonnet ist das modernste Modell für Agentic Coding und kann Aufgaben über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg erledigen – von der ersten Planung über Fehlerbehebungen und Wartung bis hin zu großen Refactorings. Das Modell bietet eine hohe Leistung sowohl bei der Planung als auch bei der Lösung komplexer Programmieraufgaben und ist damit eine ideale Wahl für die Unterstützung von End-to-End-Softwareentwicklungsprozessen.
- Kundenservicemitarbeiter: Claude 3.7 Sonnet bietet eine bessere Befolgung von Anweisungen, Tool-Auswahl, Fehlerkorrektur und erweiterte Argumentation für Kundenservicemitarbeiter und komplexe KI-Workflows.
- Computernutzung: Claude 3.7 Sonnet ist unser genauestes Modell für die Computernutzung. Entwickler können Claude anweisen, Computer so zu verwenden, wie Menschen es tun.
- Inhaltsgenerierung und ‑analyse: Claude 3.7 Sonnet ist hervorragend im Schreiben und kann Nuancen und den Ton von Inhalten verstehen, um ansprechendere Inhalte zu generieren und Inhalte auf einer tieferen Ebene zu analysieren.
- Visuelle Daten extrahieren: Claude 3.7 Sonnet ist mit seinen robusten Vision-Funktionen die richtige Wahl für Teams, die Rohdaten aus visuellen Elementen wie Diagrammen als Teil ihres KI-Workflows extrahieren möchten.
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Claude 3.5 Sonnet v2
Claude 3.5 Sonnet v2 ist ein hochmodernes Modell für reale Softwareentwicklungsaufgaben und für von KI-Agenten zu übernehmende Aufgaben. Claude 3.5 Sonnet v2 bietet diese Verbesserungen zum gleichen Preis und mit der gleichen Geschwindigkeit wie Claude 3.5 Sonnet.
Das aktualisierte Claude 3.5 Sonnet-Modell kann mit Tools interagieren, die eine Computer-Desktopumgebung bearbeiten können. Weitere Informationen finden Sie in der Anthropic-Dokumentation.
Claude 3.5 Sonnet ist für die folgenden Anwendungsfälle optimiert:
- Von KI-Agenten zu übernehmende Aufgaben und Tool-Nutzung: Claude 3.5 Sonnet bietet eine bessere Befehlsverarbeitung, Tool-Auswahl, Fehlerkorrektur und erweiterte Argumentation für von KI-Agenten zu übernehmende Workflows, die die Tool-Nutzung erfordern.
- Programmierung: Claude 3.5 Sonnet bietet eine hohe Leistung bei der Planung und Lösung komplexer Programmieraufgaben, von der Code-Migration über Code-Korrekturen bis hin zu Übersetzungen.
- Dokument-Q&A: Claude 3.5 Sonnet kombiniert ein starkes Kontextverständnis, fortschrittliche Argumentation und Synthese, um genaue und menschenähnliche Antworten zu liefern.
- Visuelle Daten extrahieren: Claude 3.5 Sonnet kann Rohdaten aus visuellen Elementen wie Diagrammen oder Grafiken im Rahmen von KI-Workflows extrahieren.
- Inhaltsgenerierung und ‑analyse: Claude 3.5 Sonnet kann Nuancen und den Ton von Inhalten verstehen, überzeugendere Inhalte generieren und Inhalte auf einer tieferen Ebene analysieren.
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Claude 3.5 Haiku
Claude 3.5 Haiku, die nächste Generation des schnellsten und kostengünstigsten Modells von Anthropic, eignet sich optimal für Anwendungsfälle, bei denen es auf Geschwindigkeit und Kosteneinsparungen ankommt. Gegenüber seinem Vorgänger bietet es verbesserte Fähigkeiten. Claude 3.5 Haiku ist für die folgenden Anwendungsfälle optimiert:
- Codevervollständigungen: Dank seiner schnellen Reaktionszeit und seines Verständnisses von Programmiermustern eignet sich Claude 3.5 Haiku hervorragend für schnelle, genaue Codevorschläge und Vervollständigungen in Echtzeit-Entwicklungs-Workflows.
- Interaktive Chatbots: Die verbesserte Argumentationsfähigkeit und die Fähigkeit zu natürlichen Gesprächen von Claude 3.5 Haiku machen es ideal für die Entwicklung reaktionsschneller, ansprechender Chatbots, die eine große Anzahl von Nutzerinteraktionen effizient verarbeiten können.
- Datenextraktion und ‑kennzeichnung: Dank der verbesserten Analysefunktionen kann Claude 3.5 Haiku Daten effizient verarbeiten und kategorisieren. Das macht es nützlich für die schnelle Datenextraktion und automatisierte Kennzeichnungsaufgaben.
- Inhaltsmoderation in Echtzeit: Claude 3.5 Haiku bietet mit seinen starken Argumentationsfähigkeiten und seinem Verständnis von Inhalten eine schnelle und zuverlässige Inhaltsmoderation für Plattformen, die sofortige Reaktionszeiten im großen Maßstab erfordern.
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Claude 3 Haiku
Anthropic Claude 3 Haiku ist das schnellste Vision- und Textmodell von Anthropic. Es ermöglicht nahezu sofortige Antworten auf einfache Abfragen und bietet nahtlose KI-Funktionen, die menschliche Interaktionen nachahmen.
Live-Kundeninteraktionen und -übersetzungen.
Inhalte moderieren, um verdächtiges Verhalten oder verdächtige Kundenanfragen zu erkennen.
Aufgaben zur Kosteneinsparung, darunter Inventarverwaltung und Wissensextraktion aus unstrukturierten Daten.
Vision-Aufgaben wie das Verarbeiten von Bildern für die Ausgabe von Texten oder die Analyse von Diagrammen, Grafiken, technischen Diagrammen, Berichten und anderen visuellen Inhalten.
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Claude 3.5 Sonett
Claude 3.5 Sonnet von Anthropic übertrifft Claude 3 Opus in einer Vielzahl von Bewertungen von Anthropic mit der Geschwindigkeit und den Kosten des Mid-Tier-Modells von Anthropic, Claude 3 Sonnet. Claude 3.5 Sonnet ist für die folgenden Anwendungsfälle optimiert:
Programmieren, z. B. Schreiben, Bearbeiten und Ausführen von Code mit ausgefeilten Funktionen für die Argumentation und Fehlerbehebung.
Komplexe Anfragen vom Kundensupport bearbeiten, indem Sie den Nutzerkontext verstehen und mehrstufige Arbeitsabläufe orchestrieren.
Data Science und Analyse durch die Verarbeitung unstrukturierter Daten und die Nutzung mehrerer Tools, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Visuelle Verarbeitung, z. B. die Interpretation von Diagrammen und Grafiken, die visuelles Verständnis erfordern.
Inhalte mit einem natürlicheren, menschenähnlichen Ton verfassen
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Nächste Schritte
Informationen zur Verwendung von Anthropic-Modellen