Generazione di testo

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Questa pagina mostra come inviare prompt di chat a un modello Gemini utilizzando la console Google Cloud, l'API REST e gli SDK supportati.

Per scoprire come aggiungere immagini e altri contenuti multimediali alla tua richiesta, consulta Comprensione delle immagini.

Per un elenco delle lingue supportate da Gemini, consulta Supporto delle lingue.

Per esplorare i modelli e le API di IA generativa disponibili su Vertex AI, vai a Model Garden nella console Google Cloud.

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Se stai cercando un modo per utilizzare Gemini direttamente dalle tue app web e mobile, consulta la sezione Vertex AI negli SDK Firebase per le app Android, Swift, web e Flutter.

Genera testo

Per testare e eseguire l'iterazione sui prompt della chat, consigliamo di utilizzare la console Google Cloud. Per inviare prompt al modello in modo programmatico, puoi utilizzare l'API REST, l'SDK Google Gen AI, l'SDK Vertex AI per Python o una delle altre librerie e degli altri SDK supportati.

Puoi utilizzare le istruzioni di sistema per indirizzare il comportamento del modello in base a un bisogno o a un caso d'uso specifico. Ad esempio, puoi definire una persona o un ruolo per un chatbot che risponde alle richieste dell'assistenza clienti. Per ulteriori informazioni, consulta gli esempi di codice delle istruzioni di sistema.

pip install --upgrade google-genai

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
chat_session = client.chats.create(model="gemini-2.0-flash-001")
response_text = ""

for chunk in chat_session.send_message_stream("Why is the sky blue?"):
    print(chunk.text, end="")
    response_text += chunk.text
# Example response:
# The
#  sky appears blue due to a phenomenon called **Rayleigh scattering**. Here's
#  a breakdown of why:
# ...

pip install --upgrade google-genai

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions, ModelContent, Part, UserContent

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
chat_session = client.chats.create(
    model="gemini-2.0-flash-001",
    history=[
        UserContent(parts=[Part(text="Hello")]),
        ModelContent(
            parts=[Part(text="Great to meet you. What would you like to know?")],
        ),
    ],
)
response = chat_session.send_message("Tell me a story.")
print(response.text)
# Example response:
# Okay, here's a story for you:
# ...

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• Scopri come inviare richieste di prompt multimodali:

  • Comprensione delle immagini
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  • Comprensione audio
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• Scopri le best practice per l'AI responsabile e i filtri di sicurezza di Vertex AI.