Puoi utilizzare Vertex AI Studio per progettare, testare e gestire i prompt per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini di Google e per i modelli di terze parti. Vertex AI Studio supporta alcuni modelli di terze parti offerti su Vertex AI come modelli come servizio (MaaS), come i modelli Claude di Anthropic e i modelli Llama di Meta.
In questa guida rapida imparerai a utilizzare i prompt di esempio della galleria di prompt di AI generativa per svolgere le seguenti attività:
- Invia un prompt di testo di riepilogo all'API Gemini.
- Invia un prompt di generazione del codice all'API Gemini.
- Visualizza il codice utilizzato per generare le risposte.
Prima di iniziare a creare prompt in Vertex AI Studio
Questa guida rapida richiede di completare i seguenti passaggi per configurare un progettoGoogle Cloud e abilitare l'API Vertex AI.
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Vertex AI API.
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Make sure that you have the following role or roles on the project: Vertex AI User
Check for the roles
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In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Go to IAM - Select the project.
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In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
- For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.
Grant the roles
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In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Vai a IAM - Seleziona il progetto.
- Fai clic su Concedi l'accesso.
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Nel campo Nuove entità, inserisci il tuo identificatore utente. In genere si tratta dell'indirizzo email di un Account Google.
- Nell'elenco Seleziona un ruolo, seleziona un ruolo.
- Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungi ogni ruolo aggiuntivo.
- Fai clic su Salva.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Vertex AI API.
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Make sure that you have the following role or roles on the project: Vertex AI User
Check for the roles
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In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Go to IAM - Select the project.
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In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
- For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.
Grant the roles
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In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Vai a IAM - Seleziona il progetto.
- Fai clic su Concedi l'accesso.
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Nel campo Nuove entità, inserisci il tuo identificatore utente. In genere si tratta dell'indirizzo email di un Account Google.
- Nell'elenco Seleziona un ruolo, seleziona un ruolo.
- Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungi ogni ruolo aggiuntivo.
- Fai clic su Salva.
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Vai alla pagina Galleria di prompt dalla sezione Vertex AI nella console Google Cloud .
Vai alla galleria dei promptNel menu a discesa Attività, seleziona Riepiloga.
Apri la scheda Riepilogo audio.
Questo prompt di esempio include un file audio e richiede un riepilogo dei contenuti del file in un elenco puntato.
Tieni presente che nel riquadro delle impostazioni, il valore predefinito del modello è impostato su Gemini-2.0-flash-001. Puoi scegliere un altro modello Gemini facendo clic su Cambia modello.
Fai clic su Invia per generare il riepilogo.
L'output viene visualizzato nella risposta.
Per visualizzare il codice dell'API Vertex AI utilizzato per generare il riepilogo della trascrizione, fai clic su Crea con il codice > Ottieni codice.
Nel riquadro Ottieni codice, puoi scegliere la lingua che preferisci per ottenere il codice campione per il prompt oppure puoi aprire il codice Python in un notebook Colab Enterprise.
Vai alla pagina Galleria di prompt dalla sezione Vertex AI nella console Google Cloud .
Vai alla galleria dei promptNel menu a discesa Attività, seleziona Codice.
Apri la scheda Genera codice dai commenti.
Questo prompt di esempio include un'istruzione di sistema che indica al modello come rispondere e alcuni metodi Java incompleti.
Tieni presente che nel riquadro delle impostazioni, il valore predefinito del modello è impostato su Gemini-2.0-flash-001. Puoi scegliere un altro modello Gemini facendo clic su Cambia modello.
Per completare ogni metodo generando codice nelle aree contrassegnate con
<WRITE CODE HERE>, fai clic su Invia .L'output viene visualizzato nella risposta.
Per visualizzare il codice dell'API Vertex AI utilizzato per generare il riepilogo della trascrizione, fai clic su Crea con il codice > Ottieni codice.
Nel riquadro Ottieni codice, puoi scegliere la lingua che preferisci per ottenere il codice campione per il prompt oppure puoi aprire il codice Python in un notebook Colab Enterprise.
- Consulta un'introduzione alla progettazione dei prompt.
- Scopri di più sulla progettazione di prompt multimodali e sui prompt di chat.
Prompt di esempio in Vertex AI Studio
Un prompt è una richiesta in linguaggio naturale presentata a un modello linguistico per generare una risposta. I prompt possono contenere domande, istruzioni, informazioni contestuali, esempi few-shot e input parziali che il modello deve completare. Ad esempio, un prompt potrebbe essere: "Summarize the following article:" seguito dal testo dell'articolo.
Dopo aver ricevuto un prompt, a seconda del tipo di modello utilizzato, può generare testo, incorporamenti, codice, immagini, video, musica e altro ancora.
I prompt di esempio nella galleria di prompt di Vertex AI Studio sono predefiniti per dimostrare le funzionalità del modello. Ogni prompt è preconfigurato con valori di modello e parametri specifici, quindi puoi aprire il prompt di esempio e fare clic su Invia per generare una risposta.
Testare i modelli Gemini in Vertex AI Studio
Puoi testare diverse funzionalità dei modelli utilizzando prompt di esempio predefiniti dalla galleria dei prompt. I seguenti esempi mostrano come utilizzare i prompt per il riepilogo e la generazione di codice.
Prompt di testo per il riepilogo
Testare il modello Gemini Flash utilizzando un prompt di testo di riepilogo
Invia un prompt di testo di riepilogo all'API Gemini in Vertex AI. Un'attività di riepilogo estrae le informazioni più importanti dal testo. Puoi fornire informazioni nel prompt per aiutare il modello a creare un riepilogo oppure chiedere al modello di creare un riepilogo in autonomia.
Prompt di generazione del codice
Testa il modello Gemini Flash utilizzando un prompt di generazione del codice
Invia un prompt di generazione di codice all'API Gemini in Vertex AI. Un'attività di generazione di codice genera codice utilizzando una descrizione in linguaggio naturale.