Memberikan petunjuk yang jelas dan spesifik

Untuk mendapatkan respons berkualitas tinggi dari model, berikan petunjuk yang jelas dan spesifik. Halaman ini berisi contoh yang menunjukkan cara menulis perintah yang efektif.

Memberikan petunjuk pada model tentang apa yang harus dilakukan adalah cara yang efektif dan efisien untuk menyesuaikan perilaku model. Berikan petunjuk yang jelas, ringkas, dan langsung, dengan memberikan konteks yang diperlukan dan menguraikan output yang diinginkan. Petunjuk dapat berupa daftar petunjuk langkah demi langkah yang sederhana atau serumit memetakan pengalaman dan pola pikir pengguna.

Cara menulis petunjuk yang efektif

Petunjuk yang efektif menerapkan prinsip-prinsip berikut:

  • Beri tahu model apa yang harus dilakukan.
  • Harus jelas dan spesifik.
  • Tentukan batasan atau persyaratan pemformatan untuk output.

Contoh

Misalnya, Anda memiliki restoran burger keju dan ingin menggunakan model untuk membantu Anda mempelajari item menu mana yang paling populer. Anda ingin model memformat transkrip pesanan pelanggan dalam JSON sehingga Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi item menu. Tabel berikut menunjukkan berbagai respons yang diberikan model saat diberi petunjuk umum dan petunjuk spesifik yang mengikuti prinsip petunjuk:

Petunjuk umum 
  Extract the transcript in JSON.
  Transcript:
  Speaker 1 (Customer): Hi, can I get a cheeseburger and large fries, please?
  Speaker 2 (Restaurant employee): Coming right up! Anything else you'd like to add to your order?
  Speaker 1: Hmmm, maybe a small orange juice. And could I get the fries with ketchup on the side?
  Speaker 2: No problem, one cheeseburger, one large fries with ketchup on the side, and a small
  orange juice. That'll be $5.87. Drive through to the next window please.
    
      {
        "speakers": [
          {
            "speaker": "Customer",
            "utterances": [
              "Hi, can I get a cheeseburger and large fries, please?"
            ]
          },
          {
            "speaker": "Restaurant Employee",
            "utterances": [
              "Coming right up! Anything else you'd like to add to your order?"
            ]
          },
          {
            "speaker": "Customer",
            "utterances": [
              "Hmm, maybe a small orange juice. And could I get the fries with ketchup on the
              side?"
            ]
          },
          {
            "speaker": "Restaurant Employee",
            "utterances": [
              "No problem, one cheeseburger, one large fries with ketchup on the side, and a
              small orange juice. That'll be $5.87. Drive through to the next window please."
            ]
          }
        ]
      }
Dalam contoh, petunjuk umum menghasilkan respons dengan lebih banyak kolom JSON daripada yang Anda butuhkan untuk mengidentifikasi item menu yang dipesan pelanggan. Tingkatkan kualitas petunjuk dengan membuat batasan output yang lebih spesifik, seperti yang ditunjukkan dalam tabel berikut:
Petunjuk khusus 
  Extract the items from this transcript in JSON and separate drinks from food.
  Transcript:
  Speaker 1 (Customer): Hi, can I get a cheeseburger and large fries, please?
  Speaker 2 (Restaurant employee): Coming right up! Anything else you'd like to add to your order?
  Speaker 1: Hmmm, maybe a small orange juice. And could I get the fries with ketchup on the side?
  Speaker 2: No problem, one cheeseburger, one large fries with ketchup on the side, and a small
  orange juice. That'll be $5.87. Drive through to the next window please.
    
      {
        "drinks": [
          "orange juice"
        ],
        "food": [
          "cheeseburger",
          "large fries"
        ]
      }

Dengan menerapkan prinsip petunjuk, contoh ini berubah dari respons yang berisi terlalu banyak data menjadi respons yang berisi data yang diperlukan untuk kasus penggunaan ini. Petunjuk yang menggunakan prinsip petunjuk dapat membantu Anda memandu model untuk memberikan respons yang paling berguna untuk kasus penggunaan Anda.

Langkah berikutnya