Anpassungsanleitung

REST

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
• LOCATION: Die Region Ihres Projekts. Beispiel: us-central1, europe-west2 oder asia-northeast3. Eine Liste der verfügbaren Regionen finden Sie unter Generative AI an Vertex AI-Standorten.
• TEXT_PROMPT ist der Text-Prompt, der bestimmt, welche Bilder das Modell generiert. Wenn Sie die Imagen 3-Anpassung verwenden möchten, geben Sie die referenceId des Referenzbilds oder der Referenzbilder, die Sie bereitstellen, im Format [$referenceId] an. Beispiel:
  • Transformiere das Motiv auf Bild [1] in einen Digital Stained Glass-Bildstil.
  • Füge der Katze im Bild [1] einen roten Cowboyhut hinzu.
  • Entferne den Corgi auf dem Bild [1].
  • Ändere den roten Ball im Bild [1] in einen blauen Kasten.
• "referenceId": Die ID des Referenzbilds oder die ID einer Reihe von Referenzbildern, die demselben Motiv oder Stil entsprechen.
• BASE64_REFERENCE_IMAGE: Ein Referenzbild, das als Grundlage für die Bildgenerierung dient. Das Bild muss als base64-codierter Bytestring angegeben werden.
• IMAGE_COUNT ist die Anzahl der generierten Bilder. Zulässige Ganzzahlwerte: 1–4. Standardwert: 4

HTTP-Methode und URL:

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagen-3.0-capability-001:predict

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT",
      "referenceImages": [
        {
          "referenceType": "REFERENCE_TYPE_RAW",
          "referenceId": 1,
          "referenceImage": {
            "bytesBase64Encoded": "BASE64_REFERENCE_IMAGE"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "parameters": {
    "sampleCount": IMAGE_COUNT
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagen-3.0-capability-001:predict"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagen-3.0-capability-001:predict" | Select-Object -Expand Content

{
  "predictions": [
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    },
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    }
  ]
}