Descripción general
Para usar Vertex AI Agent Engine, primero debes desarrollar un agente que se pueda implementar en Vertex AI Agent Engine. La forma más sencilla de desarrollar un agente es usar una de las plantillas específicas del framework que proporcionamos. Las plantillas específicas del framework controlan automáticamente algunos de los aspectos comunes del desarrollo de un agente, como la serialización de objetos y la separación del código que inicializa un agente del código que responde a las instrucciones. Proporcionamos las siguientes plantillas específicas del framework:
| Framework | Descripción |
|---|---|
| Kit de desarrollo de agentes (versión preliminar) | Se diseñó en función de las prácticas recomendadas internas de Google para desarrolladores que compilan aplicaciones de IA o equipos que necesitan crear prototipos e implementar rápidamente soluciones sólidas basadas en agentes. |
| LangChain | Es más fácil de implementar para casos de uso básicos debido a sus configuraciones y abstracciones predefinidas. |
| LangGraph | Enfoque basado en gráficos para definir flujos de trabajo, con capacidades avanzadas de interacción humana y rebobinado/reproducción. |
| AG2 (anteriormente AutoGen) | AG2 proporciona un framework de conversación de varios agentes como una abstracción de alto nivel para compilar flujos de trabajo de LLM. |
| LlamaIndex (versión preliminar) | La canalización de consultas de LlamaIndex ofrece una interfaz de alto nivel para crear flujos de trabajo de generación de aumento de recuperación (RAG). |
Si tu caso de uso no se alinea con una de las plantillas específicas del framework, puedes desarrollar tu propio agente personalizado.