Descripción general
Para usar Vertex AI Agent Engine, primero debes desarrollar un agente que se pueda implementar en Vertex AI Agent Engine. La forma más sencilla de desarrollar un agente es usar una de las plantillas específicas del framework que proporcionamos. Las plantillas específicas del framework controlan automáticamente algunos de los aspectos comunes del desarrollo de un agente, como la serialización de objetos y la separación del código que inicializa un agente del código que responde a las instrucciones. Proporcionamos las siguientes plantillas específicas del framework:
| Framework | Descripción |
|---|---|
| LangChain | Es más fácil de implementar para casos de uso básicos debido a sus configuraciones y abstracciones predefinidas. |
| LangGraph | Enfoque basado en gráficos para definir flujos de trabajo, con capacidades avanzadas de interacción humana y rebobinado/reproducción. |
| AG2 (antes AutoGen) | AG2 proporciona un framework de conversación de varios agentes como una abstracción de alto nivel para compilar flujos de trabajo de LLM. |
| Canalización de consultas de LlamaIndex | La canalización de consultas de LlamaIndex ofrece una interfaz de alto nivel para crear flujos de trabajo de generación de aumento de recuperación (RAG). |
| CrewAI | CrewAI es un framework para organizar agentes autónomos de IA. |
Si tu caso de uso no se alinea con una de las plantillas específicas del framework, puedes desarrollar tu propio agente personalizado.