Übersicht
Wenn Sie die Vertex AI Agent Engine verwenden möchten, müssen Sie zuerst einen Agenten entwickeln, der in der Vertex AI Agent Engine bereitgestellt werden kann. Am einfachsten lässt sich ein Agent mit einer der von uns bereitgestellten frameworkspezifischen Vorlagen entwickeln. Frameworkspezifische Vorlagen übernehmen automatisch einige der gängigen Aspekte der Entwicklung eines Agents, z. B. die Serialisierung von Objekten und die Trennung des Codes, der einen Agenten initialisiert, von dem Code, der auf Prompts reagiert. Wir stellen die folgenden frameworkspezifischen Vorlagen bereit:
| Framework | Beschreibung |
|---|---|
| LangChain | Einfachere Implementierung für grundlegende Anwendungsfälle aufgrund der vordefinierten Konfigurationen und Abstraktionen. |
| LangGraph | Graphbasierter Ansatz zum Definieren von Workflows mit erweiterten Human-in-the-Loop-Funktionen und Rückspul-/Wiedergabefunktionen. |
| AG2 (früher AutoGen) | AG2 bietet ein Multi-Agent-Konversations-Framework als allgemeine Abstraktion zum Erstellen von LLM-Workflows. |
| LlamaIndex-Abfragepipeline | Die Abfragepipeline von LlamaIndex bietet eine allgemeine Oberfläche zum Erstellen von RAG-Workflows (Retrieval-Augmented Generation). |
| CrewAI | CrewAI ist ein Framework für die Orchestrierung autonomer KI-Agenten. |
Wenn Ihr Anwendungsfall nicht zu einer der frameworkspezifischen Vorlagen passt, können Sie einen eigenen benutzerdefinierten Agenten entwickeln.