Creare una workstation Linux virtuale con accelerazione GPU


Questo tutorial mostra come creare una workstation Linux virtuale che esegue Ubuntu 22.04 con una GPU con capacità di visualizzazione associata. Google Cloud offre quattro GPU con capacità di visualizzazione: NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4 e NVIDIA P100.

Per creare una workstation Windows, consulta il tutorial per Creare una workstation Windows virtuale accelerata da GPU.

Dopo aver creato la workstation virtuale, scopri come accedervi da remoto utilizzando HP Anyware (in precedenza Teradici CAS) e la tecnologia PC-over-IP (PCoIP®), un Remote Desktop Protocol ampiamente impiegato nei settori dei media e dell'intrattenimento, nello sviluppo di giochi, nell'architettura e nell'ingegneria. PCoIP offre funzionalità essenziali per questi tipi di workload, come l'accuratezza del colore, il supporto di più monitor, la visualizzazione senza perdita e la sensibilità alla pressione sul tablet.

Questo tutorial presuppone che tu abbia dimestichezza con la riga di comando Linux.

Obiettivi

  • Crea un'istanza Compute Engine con una GPU. Questa istanza funge da base per una workstation virtuale.
  • Installa i driver NVIDIA sulla workstation virtuale.
  • Installa il software HP Anyware sulla workstation virtuale.
  • Connettiti alla workstation virtuale utilizzando un client software PCoIP.

Costi

Questo tutorial utilizza il seguente componente fatturabile di Google Cloud:

Puoi utilizzare il calcolatore prezzi per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto.

Le risorse che compongono la workstation virtuale e i fattori che influiscono sul costo in questo tutorial sono i seguenti:

Con trasferimento dei dati su internet si intende il passaggio dei dati dalla workstation virtuale al client di visualizzazione locale. Questo passaggio viene fatturato in base ai costi di trasferimento di dati in uscita su internet. Le variabili che influiscono sul trasferimento di dati durante una sessione PCoIP sono larghezza di banda, risoluzione dello schermo, numero di monitor, applicazioni utilizzate e tipo di attività su ciascun monitor. La guida alla pianificazione delle sessioni di HP Anyware può aiutarti a comprendere i diversi requisiti delle workstation.

Prima di iniziare

Questo tutorial utilizza Google Cloud CLI, che puoi eseguire da un'istanza Cloud Shell avviata da Google Cloud console. Se vuoi utilizzare gcloud CLI sulla tua workstation locale, installa Google Cloud CLI. Il tutorial mostra come eseguire i comandi in Cloud Shell. Se utilizzi gcloud CLI sulla tua workstation, modifica le istruzioni di conseguenza.

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Compute Engine API.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Compute Engine API.

    Enable the API

  8. Inoltre, assicurati di disporre di quanto segue:

    • Un Google Cloud progetto con quota per GPU NVIDIA L4 Virtual Workstation nella zona selezionata. Puoi ottenere un elenco della disponibilità delle GPU utilizzando il comando gcloud compute accelerator-types list.
    • Un browser Google Chrome per accedere alla console Google Cloud .
    • Il software client PCoIP più recente per Windows, Mac o Linux per accedere alla workstation virtuale
    • Un account su help.teradici.com per scaricare il software HP Anyware. La registrazione dell'account non richiede alcun costo.
    • Una licenza software HP Anyware. Puoi richiedere una licenza di prova oppure contattare il tuo rappresentante HP e chiedere un codice di registrazione per la prova da utilizzare per questa workstation virtuale.

Architettura

Il seguente diagramma mostra i componenti utilizzati in questo tutorial per il deployment di una singola workstation virtuale. I componenti facoltativi mostrati nel diagramma includono diversi modi per connettersi alla workstation virtuale, allo spazio di archiviazione condiviso, a un'istanza aggiuntiva per la gestione delle licenze di terze parti e a un'infrastruttura aggiuntiva che rappresenta una render farm o una compute farm.

Architettura della workstation virtuale.

Scegli una regione

Un fattore importante quando esegui il deployment di una workstation virtuale è la latenza tra la tua posizione e l'istanza che crei. Quanto più bassa è la latenza, migliore è l'esperienza. Pertanto, devi lavorare in una regione geograficamente più vicina a te. Per scoprire di più sulla disponibilità delle diverse GPU, consulta la sezione Disponibilità di regioni e zone GPU.

  1. Apri Cloud Shell. (Se utilizzi gcloud CLI, apri una finestra del terminale sul computer.)

    Vai a Cloud Shell

  2. Ottieni un elenco delle zone in cui sono disponibili le GPU:

    gcloud compute accelerator-types list

    Prendi nota della regione e della zona fisicamente più vicine a te.

  3. Imposta la zona con cui vuoi lavorare:

    gcloud config set compute/zone ZONE

    Sostituisci ZONE con il nome della zona che utilizzi, ad esempio us-west1-b.

Scegli un tipo di macchina

Le GPU NVIDIA L4 sono collegate al tipo di macchina G2. Le macchine virtuali con una o più GPU hanno un numero massimo di vCPU per ogni GPU che aggiungi all'istanza. Ad esempio, ogni GPU NVIDIA L4 ti consente di avere fino a 32 vCPU e fino a 128 GB di memoria nel tipo di macchina dell'istanza. Per visualizzare gli intervalli di vCPU e memoria disponibili per le diverse configurazioni GPU, consulta l'elenco delle GPU.

L'esempio di questo tutorial è costituito da una workstation virtuale G2 con 8 vCPU, che è ben al di sotto del limite di 32 vCPU per una singola GPU NVIDIA L4.

Crea la workstation virtuale

  1. In Cloud Shell, crea l'istanza della workstation virtuale Compute Engine:

    gcloud compute instances create VM_NAME \
        --zone=ZONE \
        --machine-type=MACHINE_TYPE \
        --accelerator=type=ACCELERATOR,count=NUM-GPUS \
        --maintenance-policy="TERMINATE" \
        --image-project=ubuntu-os-cloud \
        --image-family=ubuntu-2204-lts \
        --boot-disk-size=SIZE \
        --boot-disk-type=TYPE \
        --network=NETWORK
    

    Sostituisci quanto segue:

    • VM_NAME è il nome della tua workstation.
    • ZONE è la zona in cui creare la VM.
    • MACHINE_TYPE è la configurazione della macchina predefinita o personalizzata.
    • ACCELERATOR è il tipo di GPU che vuoi collegare, ad esempio nvidia-l4-vws.
    • NUM-GPUS è il numero di GPU da collegare alla VM.
    • SIZE è la dimensione del disco di avvio, in gigabyte.
    • TYPE è il tipo di disco di avvio. Per visualizzare un elenco dei tipi di dischi disponibili, esegui gcloud compute disk-types list.
    • NETWORK è la rete in cui creare la VM.

    Ad esempio:

    gcloud compute instances create test-workstation \
        --zone=us-west1-b \
        --machine-type=g2-standard-8 \
        --accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=1 \
        --maintenance-policy="TERMINATE" \
        --image-project=ubuntu-os-cloud \
        --image-family=ubuntu-2204-lts \
        --boot-disk-size=100 \
        --boot-disk-type=pd-ssd \
        --network=default
    

    Dopo aver creato la workstation virtuale, viene visualizzato lo stato della macchina. L'output è simile al seguente:

    NAME: test-workstation
    ZONE: us-west1-b
    MACHINE_TYPE: g2-standard-8
    PREEMPTIBLE:
    INTERNAL_IP: 10.138.XX.XXX
    EXTERNAL_IP: XX.XXX.XXX.XXX
    STATUS: RUNNING
    

    Prendi nota dell'indirizzo IP esterno della workstation virtuale. Lo utilizzerai più avanti nel tutorial.

    Puoi recuperare l'indirizzo IP esterno della tua workstation virtuale in qualsiasi momento utilizzando la consoleGoogle Cloud .

Accedi alla tua workstation virtuale

Dopo aver creato la workstation virtuale, accedi alla macchina per poterla configurare.

  1. In Cloud Shell, connettiti alla nuova workstation virtuale:

    gcloud compute ssh VM_NAME
  2. Imposta la password dell'account. Per accedere a una workstation virtuale utilizzando il client software PCoIP è necessaria una password utente.

    sudo passwd `whoami`

    Quando ti viene chiesto, inserisci una password. Utilizzerai questa password più avanti nel tutorial per accedere alla tua workstation virtuale con il client HP Anyware PCoIP.

Installare le librerie di base

L'immagine predefinita Ubuntu 22.04 di Google Cloud è un'installazione minima di Ubuntu. Il passaggio successivo consiste nell'installare le librerie necessarie per eseguire la workstation virtuale come workstation grafica.

  1. Aggiorna i repository software:

    sudo apt update
  2. Installa i componenti di base:

    sudo apt install -y build-essential
    sudo apt install -y libvulkan1
    
  3. Aggiorna la versione di gcc per il driver NVIDIA:

    sudo apt install -y gcc-12
    sudo apt install -y linux-headers-$(uname -r)
    sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 12
    sudo update-alternatives --config gcc
    

Installa il driver NVIDIA

Le GPU NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4 e NVIDIA P100 funzionano solo con i driver NVIDIA RTX Virtual Workstation qualificati per i carichi di lavoro di visualizzazione. Google CloudQuesti driver possono essere scaricati da un bucket di archiviazione Google Cloud pubblico.

  1. Per installare il driver più recente della workstation virtuale NVIDIA RTX, segui le istruzioni (solo i passaggi 3 e 4).

  2. Riavvia la workstation:

    sudo reboot

Installa l'ambiente desktop

Per eseguire la workstation virtuale come workstation grafica è necessario un ambiente desktop. Per questo tutorial, installa il desktop KDE Plasma.

  1. Installa l'ambiente desktop:

    sudo apt update
    sudo apt -y install kubuntu-desktop
    sudo apt -y install dialog
    
  2. Riavvia la workstation:

    sudo reboot

Installa il software HP Anyware

Il software HP Anyware fornisce un agente grafico che viene eseguito sulla tua workstation virtuale, inviando il desktop al tuo client hardware o software.

  1. Dopo il riavvio, in Cloud Shell, riconnettiti alla workstation virtuale:

    gcloud compute ssh VM_NAME
  2. Aggiungi il repository del software Teradici:

    curl -1sLf \
        https://dl.anyware.hp.com/TOKEN/pcoip-agent/cfg/setup/bash.deb.sh \
        | sudo -E distro=ubuntu codename=jammy bash
    

    Sostituisci quanto segue:

  3. Aggiorna i repository software:

    sudo apt update
  4. Facoltativo: se devi supportare dispositivi USB diversi da tastiere, mouse e dispositivi di puntamento, installa dipendenze USB.

    sudo apt -y install usb-vhci-dkms
  5. Installa il software HP Anyware:

    sudo apt -y install pcoip-agent-graphics

Registrare Anyware Graphics Agent

Per utilizzare Anyware Graphics Agent, devi disporre di una licenza HP Anyware.

  1. In Cloud Shell, attiva la licenza software HP Anyware:

    pcoip-register-host --registration-code=REGISTRATION-CODE

    Sostituisci REGISTRATION-CODE con il codice fornito da HP Teradici nel modulo ABCDEFGHIJKL@0123-4567-89AB-CDEF.

  2. Riavvia la workstation virtuale:

    sudo reboot

Crea una regola firewall

Il client PCoIP comunica con la tua workstation virtuale utilizzando diverse porte. Devi impostare regole firewall che consentano il traffico verso la tua workstation virtuale.

  • In Cloud Shell (non nella workstation virtuale), crea una regola firewall che apra le porte richieste:

    gcloud compute firewall-rules create allow-pcoip \
        --action=ALLOW \
        --rules=tcp:443,tcp:4172,udp:4172 \
        --source-ranges=0.0.0.0/0
    

Accedi alla tua workstation virtuale utilizzando il client PCoIP

  1. Sul computer locale, vai alla sezione Client PCoIP nella pagina di assistenza HP Anyware, quindi scarica, installa e avvia l'applicazione client software PCoIP per il tuo sistema operativo.

  2. Nel campo Indirizzo host o codice di registrazione, inserisci l'indirizzo IP esterno della tua workstation virtuale. Se vuoi, puoi inserire un nome per la connessione.

  3. Una volta stabilita la connessione, autenticati inserendo il nome utente e la password che hai creato in precedenza per la workstation virtuale.

    Dopo pochi secondi viene visualizzato il desktop Linux.

Testa la workstation virtuale

Dopo aver eseguito il deployment della workstation virtuale, puoi testare le prestazioni e l'interattività utilizzando diversi strumenti:

  • Esegui strumenti di benchmarking della GPU, ad esempio glxgears, glmark2 o UNIGINE, che sono programmi per testare le prestazioni grafiche su una workstation Linux.
  • Installa Unreal Engine, Unity Editor, Blender o qualsiasi applicazione di creazione di contenuti.
  • Esegui strumenti di benchmarking del rendering per i renderer più diffusi, come V-Ray, Octane o Maxon.
  • Usa Google Chrome per navigare sui tuoi siti preferiti o riprodurre video di YouTube.

Puoi anche scoprire di più sull'ottimizzazione delle prestazioni di PCoIP in base al tuo workload.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Al termine del tutorial, esegui la pulizia delle risorse che hai creato su Google Cloud in modo che non ti vengano addebitate in futuro.

Interrompi la workstation virtuale

Le workstation virtuali arrestate comportano costi per il disco permanente, ma possono essere riavviate in qualsiasi momento. Per arrestare la workstation virtuale, esegui il comando seguente in Cloud Shell:

gcloud compute instances stop VM_NAME

Elimina tutti i componenti

  1. Elimina la workstation virtuale.
  2. Elimina la regola firewall.

Elimina il progetto

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Passaggi successivi