Utilizzo dei digest delle immagini container nei manifest di Kubernetes

Last reviewed 2023-07-21 UTC

Questo tutorial mostra a sviluppatori e operatori che eseguono il deployment di container in Kubernetes come utilizzare i digest delle immagini container per identificare le immagini container. Un digest dell'immagine container identifica in modo univoco e immutabile un'immagine container.

Il deployment delle immagini container utilizzando il digest dell'immagine offre diversi vantaggi rispetto all'utilizzo dei tag immagine. Per ulteriori informazioni sui digest delle immagini, consulta il documento di accompagnamento sull'utilizzo dei digest delle immagini container prima di continuare questo tutorial.

L'argomento image per i container in una specifica del pod Kubernetes accetta immagini con digest. Questo argomento si applica ovunque utilizzi una specifica del pod, ad esempio nella sezione template delle risorse Deployment, StatefulSet, DaemonSet, ReplicaSet, CronJob e Job.

Per eseguire il deployment di un'immagine utilizzando il digest, usa il nome dell'immagine seguito da @sha256: e dal valore del digest. Di seguito è riportato un esempio di risorsa Deployment che utilizza un'immagine con un digest. Un deployment è un oggetto API Kubernetes che consente di eseguire più repliche di pod distribuite tra i nodi di un cluster.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: echo-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: echo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: echo
    spec:
      containers:
      - name: echoserver
        image: gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
        ports:
        - containerPort: 8080

Uno svantaggio dell'utilizzo dei digest delle immagini è che non conosci il valore del digest finché non hai pubblicato l'immagine in un registro. Man mano che crei nuove immagini, il valore del digest cambia e devi trovare un modo per aggiornare i manifest Kubernetes ogni volta che esegui il deployment.

Questo tutorial mostra come utilizzare strumenti come Skaffold, kpt, digester, kustomize, gke-deploy, e ko per utilizzare i digest delle immagini nei manifest.

Consigli

Questo documento presenta diversi modi per utilizzare i digest delle immagini nei deployment Kubernetes. Gli strumenti descritti in questo documento sono complementari. Ad esempio, puoi utilizzare l'output di una funzione kpt con kustomize per creare varianti per ambienti diversi. Skaffold può creare immagini utilizzando ko ed eseguire il deployment delle immagini nei cluster Kubernetes utilizzando kubectl o kpt.

Il motivo per cui gli strumenti sono complementari è che eseguono modifiche strutturate in base al modello di risorse Kubernetes (KRM). Questo modello rende gli strumenti collegabili e puoi far evolvere il loro utilizzo per creare processi e pipeline che ti aiutano a eseguire il deployment delle tue app e dei tuoi servizi.

Per iniziare, ti consigliamo l'approccio più adatto ai tuoi strumenti e processi esistenti:

  • Skaffold può aggiungere digest ai riferimenti alle immagini. Puoi attivare questa funzione con una piccola modifica alla configurazione. L'adozione di Skaffold offre ulteriori vantaggi, ad esempio l'astrazione del modo in cui diversi strumenti creano ed eseguono il deployment delle immagini container.

  • Utilizzando lo strumento di calcolo dell'hash come webhook di ammissione mutante nei tuoi cluster Kubernetes, puoi aggiungere hash a tutti i tuoi deployment con un impatto minimo sui tuoi processi attuali per la creazione e il deployment di immagini container. Il webhook del digester semplifica anche l'adozione dell'autorizzazione binaria, perché richiede solo l'aggiunta di un'etichetta a uno spazio dei nomi.

  • kpt è un'ottima opzione se hai bisogno di uno strumento flessibile per manipolare i manifest Kubernetes. Lo strumento di analisi può essere utilizzato come funzione KRM lato client in una pipeline kpt.

  • Se utilizzi già kustomize per gestire i manifest Kubernetes in più ambienti, ti consigliamo di sfruttare i relativi trasformatori di immagini per eseguire il deployment delle immagini in base al digest.

  • ko è un ottimo modo per creare e pubblicare immagini per le app Go ed è utilizzato da progetti open source come Knative, Tekton e sigstore.

Se non utilizzi nessuno degli strumenti descritti in questo documento, ti consigliamo di iniziare con Skaffold e il webhook digester. Skaffold è uno strumento comune utilizzato sia dagli sviluppatori sia dai team di rilascio e si integra con gli altri strumenti descritti in questo tutorial. Puoi sfruttare queste opzioni di integrazione man mano che i tuoi requisiti si evolvono. L'webhook Kubernetes di digester integra Skaffold consentendo i deployment basati su digest per un intero cluster.

Obiettivi

  • Utilizza Skaffold per creare e inviare un'immagine e per inserire il nome e il digest dell'immagine in un manifest Kubernetes.
  • Utilizza la funzione lato client digester e il webhook di ammissione mutante per aggiungere i digest alle immagini nei pod e nei modelli di pod Kubernetes.
  • Utilizza i setter kpt per sostituire un tag immagine in un manifest Kubernetes con un digest dell'immagine.
  • Utilizza kustomize per generare un manifest Kubernetes con un digest dell'immagine.
  • Utilizza gke-deploy per risolvere un tag immagine in un digest in un manifest Kubernetes.
  • Utilizza ko per creare ed eseguire il push di un'immagine e per inserire il nome e il digest dell'immagine in un manifest Kubernetes.

Costi

In questo documento, utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il calcolatore prezzi.

I nuovi Google Cloud utenti potrebbero avere diritto a una prova gratuita.

Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare l'addebito di ulteriori costi eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, vedi Pulizia.

Prima di iniziare

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  2. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  3. Enable the Artifact Registry API.

    Enable the API

  4. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

  5. In Cloud Shell, imposta il progetto predefinito per Google Cloud CLI:

    gcloud config set project PROJECT_ID
    

    Sostituisci PROJECT_ID con il tuo [ID progetto].

  6. Crea un repository di immagini container in Artifact Registry:

    gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \
        --location=LOCATION \
        --repository-format=docker
    

    Sostituisci quanto segue:

    • REPOSITORY: il nome che vuoi utilizzare per il tuo repository, ad esempio digest-tutorial.
    • LOCATION: una posizione di Artifact Registry, ad esempio us-central1.
  7. Configura l'autenticazione nella posizione di Artifact Registry per gli strumenti CLI utilizzati in questo tutorial:

    gcloud auth configure-docker LOCATION-docker.pkg.dev
    

Utilizzo di Skaffold

Skaffold è uno strumento a riga di comando per lo sviluppo e il deployment continui di applicazioni nei cluster Kubernetes.

Utilizza Skaffold per creare un'immagine, eseguirne il push su Artifact Registry e sostituire il valore segnaposto image in un modello di manifest Kubernetes con il nome, il tag e il digest dell'immagine di cui è stato eseguito il push:

  1. In Cloud Shell, crea una directory e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/skaffold
    cd ~/container-image-digests-tutorial/skaffold
    
  2. Clona il repository Git di Skaffold:

    git clone https://github.com/GoogleContainerTools/skaffold.git
    
  3. Vai alla directory dell'esempio getting-started:

    cd skaffold/examples/getting-started
    
  4. Estrai il tag Git corrispondente alla tua versione di Skaffold:

    git checkout $(skaffold version)
    
  5. Visualizza il file di configurazione skaffold.yaml:

    cat skaffold.yaml
    

    Il file è simile al seguente:

    apiVersion: skaffold/v4beta6
    kind: Config
    build:
      artifacts:
      - image: skaffold-example
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-pod.yaml

    La sezione build.artifacts contiene il nome di un'immagine segnaposto. Skaffold cerca questo segnaposto nei file manifest di input.

    La sezione manifests indica a Skaffold di leggere un manifest di input dalla directory corrente con il nome k8s-pod.yaml.

    Per una panoramica di tutte le opzioni disponibili, consulta la documentazione di riferimento skaffold.yaml.

  6. Visualizza il modello di manifest Kubernetes:

    cat k8s-pod.yaml
    

    Il file è il seguente:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: getting-started
    spec:
      containers:
      - name: getting-started
        image: skaffold-example

    Il valore segnaposto skaffold-example nel campo image corrisponde al valore del campo image nel file skaffold.yaml. Skaffold sostituisce questo valore segnaposto con il nome completo dell'immagine e il digest nell'output di rendering.

  7. Crea l'immagine ed eseguine il push in Artifact Registry:

    skaffold build \
        --default-repo=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY \
        --file-output=artifacts.json \
        --interactive=false \
        --push=true \
        --update-check=false
    

    Questo comando utilizza i seguenti flag:

    • Il flag --file-output specifica il file in cui Skaffold salva le informazioni sull'immagine creata, incluso il valore digest.
    • Il flag --push indica a Skaffold di eseguire il push dell'immagine creata nel registro delle immagini container specificato dal flag --default-repo.
    • I flag --interactive e --update-check sono entrambi impostati su false. Imposta questi flag su false in ambienti non interattivi, come pipeline di build, ma lasciali con i valori predefiniti (true per entrambi i flag) per lo sviluppo locale.

    Se utilizzi Cloud Deploy per il deployment in GKE, utilizza il file del flag --file-output come valore del flag --build-artifacts quando crei una release.

  8. Esegui il rendering del manifest Kubernetes espanso con il nome, il tag e il digest dell'immagine container del passaggio precedente:

    skaffold render \
        --build-artifacts=artifacts.json \
        --digest-source=none \
        --interactive=false \
        --offline=true \
        --output=rendered.yaml \
        --update-check=false
    

    Questo comando utilizza i seguenti flag:

    • Il flag --build-artifacts fa riferimento al file di output del comando skaffold build nel passaggio precedente.
    • Il flag --digest-source=none indica che Skaffold utilizza il valore digest dal file fornito nel flag --build-artifacts, anziché risolvere il digest dal registro delle immagini container.
    • Il flag --offline=true indica che puoi eseguire il comando senza richiedere l'accesso a un cluster Kubernetes.
    • Il flag --output specifica il file di output per il manifest sottoposto a rendering.
  9. Visualizza il manifest sottoposto a rendering:

    cat rendered.yaml
    

    L'output è simile al seguente:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: getting-started
    spec:
      containers:
      - image: LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/skaffold-example:TAG@sha256:DIGEST
        name: getting-started

    In questo output, vengono visualizzati i seguenti valori:

    • TAG: il tag assegnato da Skaffold all'immagine.
    • DIGEST: il valore del digest dell'immagine

Utilizzo del digester

Digester aggiunge i digest alle immagini container e init container nelle specifiche del pod e del modello di pod di Kubernetes. Il digest sostituisce i riferimenti alle immagini container che utilizzano tag:

spec:
  containers:
  - image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10

Con riferimenti che utilizzano il digest dell'immagine:

spec:
  containers:
  - image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229

Digester può essere eseguito come webhook di ammissione con mutazione in un cluster Kubernetes o come funzione KRM lato client con gli strumenti a riga di comando kpt o kustomize.

Utilizzare la funzione KRM del digester

  1. In Cloud Shell, crea una directory e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/digester-fn
    cd ~/container-image-digests-tutorial/digester-fn
    
  2. Scarica il programma binario del digester:

    mkdir -p ${HOME}/bin
    export PATH=${HOME}/bin:${PATH}
    DIGESTER_VERSION=$(curl -sL https://api.github.com/repos/google/k8s-digester/releases/latest | jq -r .tag_name)
    curl -L "https://github.com/google/k8s-digester/releases/download/${DIGESTER_VERSION}/digester_$(uname -s)_$(uname -m)" --output ${HOME}/bin/digester
    chmod +x ${HOME}/bin/digester
    
  3. Crea un manifest del pod Kubernetes che fa riferimento all'immagine gcr.io/google-containers/echoserver utilizzando il tag 1.10:

    cat << EOF > pod.yaml
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: echo
    spec:
      containers:
      - name: echoserver
        image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
        ports:
        - containerPort: 8080
    EOF
    
  4. Esegui la funzione KRM digester utilizzando kpt con i manifest nel directory corrente (.):

    kpt fn eval . --exec digester
    

    Quando esegui questo comando, kpt esegue un aggiornamento sul posto dei manifest nella directory corrente. Se vuoi che kpt mostri il manifest aggiornato nella console e lasci invariato il file manifest, aggiungi il flag --output unwrap.

  5. Visualizza il manifest aggiornato:

    cat pod.yaml
    

    Il file è il seguente:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: echo
    spec:
      containers:
        - name: echoserver
          image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
          ports:
            - containerPort: 8080

Utilizzo del webhook di ammissione del digester

  1. In Cloud Shell, crea una directory e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/digester-webhook
    cd ~/container-image-digests-tutorial/digester-webhook
    
  2. Crea un cluster Kubernetes locale utilizzando kind:

    kind create cluster
    

    kind è uno strumento a riga di comando per eseguire cluster Kubernetes locali utilizzando Docker.

  3. Esegui il deployment del webhook digester:

    DIGESTER_VERSION=$(curl -sL https://api.github.com/repos/google/k8s-digester/releases/latest | jq -r .tag_name)
    kustomize build "https://github.com/google/k8s-digester.git/manifests?ref=${DIGESTER_VERSION}" | kubectl apply -f -
    
  4. Crea uno spazio dei nomi Kubernetes denominato digester-demo nel cluster kind:

    kubectl create namespace digester-demo
    
  5. Aggiungi l'etichetta digest-resolution: enabled allo spazio dei nomi digester-demo:

    kubectl label namespace digester-demo digest-resolution=enabled
    

    Il webhook digester aggiunge i digest ai pod negli spazi dei nomi con questa etichetta.

  6. Crea un manifest di deployment Kubernetes che faccia riferimento all'immagine gcr.io/google-containers/echoserver utilizzando il tag 1.10:

    cat << EOF > deployment.yaml
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: echo-deployment
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          app: echo
      template:
        metadata:
          labels:
            app: echo
        spec:
          containers:
          - name: echoserver
            image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
            ports:
            - containerPort: 8080
    EOF
    
  7. Applica il manifest nello spazio dei nomi digester-demo:

    kubectl apply --filename deployment.yaml --namespace digester-demo \
        --output jsonpath='{.spec.template.spec.containers[].image}{"\n"}'
    

    Il flag --output indica a kubectl di restituire il nome dell'immagine alla console, seguito da un carattere di nuova riga. L'output è il seguente:

    gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229

    Questo output mostra che il webhook del digester ha aggiunto il digest dell'immagine alla specifica del modello di pod nella risorsa Deployment.

  8. Elimina il cluster kind per liberare risorse nella sessione Cloud Shell:

    kind delete cluster
    

Utilizzo dei setter kpt

kpt è uno strumento a riga di comando per gestire, manipolare, personalizzare e applicare i manifest delle risorse Kubernetes.

Puoi utilizzare le funzioni KRM create-setters e apply-setters del catalogo delle funzioni kpt per aggiornare i digest delle immagini nei manifest Kubernetes quando crei nuove immagini.

  1. In Cloud Shell, crea una directory e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/kpt
    cd ~/container-image-digests-tutorial/kpt
    
  2. Crea un pacchetto kpt nella directory corrente:

    kpt pkg init --description "Container image digest tutorial"
    
  3. Crea un manifest del pod Kubernetes che fa riferimento all'immagine gcr.io/google-containers/echoserver utilizzando il tag 1.10:

    cat << EOF > pod.yaml
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: echo
    spec:
      containers:
      - name: echoserver
        image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
        ports:
        - containerPort: 8080
    EOF
    
  4. Utilizza kpt per creare un setter denominato echoimage per il campo manifest, dove il valore esistente è gcr.io/google-containers/echoserver:1.10:

    kpt fn eval . \
        --image gcr.io/kpt-fn/create-setters@sha256:0220cc87f29ff9abfa3a3b5643aa50f18d355d5e9dc9e1f518119633ddc4895c \
        -- "echoimage=gcr.io/google-containers/echoserver:1.10"
    
  5. Visualizza il manifest:

    cat pod.yaml
    

    Il file è il seguente:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: echo
    spec:
      containers:
      - name: echoserver
        image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 # kpt-set: ${echoimage}
        ports:
        - containerPort: 8080
  6. Ottieni il valore digest dell'immagine container:

    DIGEST=$(gcloud container images describe \
        gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 \
        --format='value(image_summary.digest)')
    
  7. Imposta il nuovo valore del campo:

    kpt fn eval . \
        --image gcr.io/kpt-fn/apply-setters@sha256:4d4295727183396f0c3c6a75d2560254c2f9041a39e95dc1e5beffeb49cc1a12 \
        -- "echoimage=gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@$DIGEST"
    

    Quando esegui questo comando, kpt esegue una sostituzione sul posto del valore del campo image nel manifest.

  8. Visualizza il manifest aggiornato:

    cat pod.yaml
    

    Il file è il seguente:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: echo
    spec:
      containers:
      - name: echoserver
        image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229 # kpt-set: ${echoimage}
        ports:
        - containerPort: 8080

Utilizzo di trasformatori di immagini kustomize

kustomize è uno strumento a riga di comando che consente di personalizzare i manifest Kubernetes utilizzando overlay, patch e trasformatori.

Puoi utilizzare lo strumento di trasformazione delle immagini kustomize per aggiornare il nome, il tag e il digest dell'immagine nel manifest esistente.

Il seguente snippet kustomization.yaml mostra come configurare il trasformatore di immagini in modo che utilizzi il valore del trasformatore digest per le immagini in cui il valore della specifica del pod image corrisponde al valore del trasformatore name:

images:
- name: gcr.io/google-containers/echoserver
  digest: sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229

Per utilizzare un trasformatore di immagini kustomize con un digest dell'immagine, segui questi passaggi:

  1. In Cloud Shell, crea una directory e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/kustomize
    cd ~/container-image-digests-tutorial/kustomize
    
  2. Crea un file kustomization.yaml:

    kustomize init
    
  3. Crea un manifest Kubernetes con una specifica del pod che fa riferimento all'immagine gcr.io/google-containers/echoserver utilizzando il tag 1.10:

    cat << EOF > pod.yaml
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: echo
    spec:
      containers:
      - name: echoserver
        image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
        ports:
        - containerPort: 8080
    EOF
    
  4. Aggiungi il manifest come risorsa nel file kustomization.yaml:

    kustomize edit add resource pod.yaml
    
  5. Utilizza un transformer di immagini per aggiornare il digest dell'immagine:

    kustomize edit set image \
        gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
    
  6. Visualizza il transformer di immagini nel file kustomization.yaml:

    cat kustomization.yaml
    

    Il file è il seguente:

    apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1
    kind: Kustomization
    resources:
    - pod.yaml
    images:
    - digest: sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
      name: gcr.io/google-containers/echoserver
  7. Visualizza il manifest risultante:

    kustomize build .
    

    L'output è il seguente:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: echo
    spec:
      containers:
      - image: gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
        name: echoserver
        ports:
        - containerPort: 8080
  8. Per eseguire il trasformatore kustomize e applicare il manifest risultante a un cluster Kubernetes in un unico passaggio, puoi utilizzare il comando kubectl apply con il flag --kustomize:

    kubectl apply --kustomize .
    

    Se vuoi applicare l'output in un secondo momento, puoi reindirizzare l'output del comando kustomize build a un file.

Uso: gke-deploy

gke-deploy è uno strumento a riga di comando che utilizzi con Google Kubernetes Engine (GKE). gke-deploy esegue il wrapping dello strumento a riga di comando kubectl e può modificare le risorse che crei seguendo le pratiche consigliate di Google.

Se utilizzi i sottocomandi gke-deploy prepare o run, gke-deploy risolve i tag immagine in digest e salva i manifest espansi con i digest delle immagini nel file output/expanded/aggregated-resources.yaml per impostazione predefinita.

Puoi utilizzare gke-deploy run sia per sostituire il tag immagine con un digest sia per applicare il manifest espanso al tuo cluster GKE. Sebbene questo comando sia pratico, ha uno svantaggio: il tag immagine viene sostituito al momento del deployment. L'immagine associata al tag potrebbe essere cambiata nel periodo di tempo tra la decisione di eseguire il deployment e l'esecuzione del deployment, con conseguente deployment di un'immagine imprevista. Per i deployment in produzione, consigliamo passaggi separati per generare e applicare i manifest.

Per sostituire un tag immagine in un manifest di deployment Kubernetes con il digest dell'immagine:

  1. In Cloud Shell, crea una directory e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/gke-deploy
    cd ~/container-image-digests-tutorial/gke-deploy
    
  2. Installa gke-deploy:

    go install github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders/gke-deploy@latest
    
  3. Crea un manifest di deployment Kubernetes che faccia riferimento all'immagine gcr.io/google-containers/echoserver utilizzando il tag 1.10:

    cat << EOF > deployment.yaml
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: echo-deployment
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          app: echo
      template:
        metadata:
          labels:
            app: echo
        spec:
          containers:
          - name: echoserver
            image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
            ports:
            - containerPort: 8080
    EOF
    
  4. Genera un manifest espanso basato sul manifest deployment.yaml:

    gke-deploy prepare \
        --filename deployment.yaml \
        --image gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 \
        --version 1.10
    
  5. Visualizza il manifest espanso:

    cat output/expanded/aggregated-resources.yaml
    

    L'output è il seguente:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/managed-by: gcp-cloud-build-deploy
        app.kubernetes.io/version: "1.10"
      name: echo-deployment
      namespace: default
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          app: echo
      template:
        metadata:
          labels:
            app: echo
            app.kubernetes.io/managed-by: gcp-cloud-build-deploy
            app.kubernetes.io/version: "1.10"
        spec:
          containers:
          - image: gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
            name: echoserver
            ports:
            - containerPort: 8080

    Nel manifest espanso, il tag immagine viene sostituito dal digest.

    L'argomento --version che hai utilizzato con il comando gke-deploy imposta il valore dell'etichetta app.kubernetes.io/version nei metadati del deployment e del modello di pod del manifest espanso.

    Per scoprire come utilizzare gke-deploy con Cloud Build, consulta la documentazione di Cloud Build per gke-deploy.

Uso: ko

ko è uno strumento a riga di comando e una libreria per la creazione di immagini container Go e il loro deployment nei cluster Kubernetes. ko crea immagini senza utilizzare il daemon Docker, quindi puoi utilizzarlo in ambienti in cui non puoi installare Docker.

Il comando secondario ko build crea immagini e le pubblica in un registro di immagini container o le carica nel daemon Docker locale.

Il comando secondario ko resolve esegue le seguenti operazioni:

  • Identifica le immagini da creare trovando i segnaposto nei campi image dei manifest Kubernetes che fornisci utilizzando l'argomento --filename.
  • Crea e pubblica le immagini.
  • Sostituisce i segnaposto dei valori image con i nomi e i digest delle immagini create.
  • Stampa i manifest espansi.

I sottocomandi ko apply, create e run eseguono gli stessi passaggi di resolve, quindi eseguono kubectl apply, create o run con i manifest espansi.

Per creare un'immagine dal codice sorgente Go e aggiungere il digest dell'immagine a un manifest di deployment Kubernetes, procedi nel seguente modo:

  1. In Cloud Shell, crea una directory e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/ko
    cd ~/container-image-digests-tutorial/ko
    
  2. Scarica ko e aggiungilo al tuo PATH:

    mkdir -p ${HOME}/bin
    export PATH=${HOME}/bin:${PATH}
    KO_VERSION=$(curl -sL https://api.github.com/repos/ko-build/ko/releases/latest | jq -r .tag_name | cut -c2-)
    curl -L "https://github.com/ko-build/ko/releases/download/v${KO_VERSION}/ko_${KO_VERSION}_$(uname -s)_$(uname -m).tar.gz" | tar -zxC ${HOME}/bin ko
    
  3. Crea un'app Go con il nome del modulo example.com/hello-world in una nuova directory denominata app:

    mkdir -p app/cmd/ko-example
    
    cd app
    
    go mod init example.com/hello-world
    
    cat << EOF > cmd/ko-example/main.go
    package main
    
    import "fmt"
    
    func main() {
        fmt.Println("hello world")
    }
    EOF
    
  4. Definisci il repository di immagini che ko utilizza per pubblicare le immagini:

    export KO_DOCKER_REPO=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY
    

    Questo esempio utilizza Artifact Registry, ma puoi utilizzare ko con un registro di immagini container diverso.

  5. Per creare e pubblicare un'immagine per la tua app, esegui uno dei seguenti passaggi:

    • Crea e pubblica un'immagine per la tua app fornendo il percorso al pacchetto principale di Go:

      ko build --base-import-paths ./cmd/ko-example
      

      L'argomento facoltativo --base-import-paths indica che ko utilizza il nome breve della directory del pacchetto principale come nome dell'immagine.

      ko stampa il nome e il digest dell'immagine in stdout nel seguente formato:

      LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/ko-example@sha256:DIGEST

      In questo output, DIGEST è il valore del digest dell'immagine.

    • Utilizza ko per sostituire un segnaposto del manifest con il nome e il digest dell'immagine che crea e pubblica:

      1. Crea un manifest del pod Kubernetes. Il manifest utilizza il segnaposto ko://IMPORT_PATH_OF_YOUR_MAIN_PACKAGE come valore del campo image:

        cat << EOF > ko-pod.yaml
        apiVersion: v1
        kind: Pod
        metadata:
          name: ko-example
        spec:
          containers:
          - name: hello-world
            image: ko://example.com/hello-world/cmd/ko-example
        EOF
        
      2. Crea e pubblica un'immagine per la tua app e sostituisci il segnaposto del manifest con il nome e il digest dell'immagine:

        ko resolve --base-import-paths --filename ko-pod.yaml
        

        ko stampa il manifest con il nome e il digest dell'immagine in stdout:

        apiVersion: v1
        kind: Pod
        metadata:
          name: ko-example
        spec:
          containers:
          - name: hello-world
            image: LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/ko-example@sha256:DIGEST

        In questo output, DIGEST è il valore del digest dell'immagine.

Esegui la pulizia

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è quello di eliminare il Google Cloud progetto che hai creato per il tutorial. In alternativa, puoi eliminare le singole risorse.

Elimina il progetto

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Elimina le risorse

Se vuoi conservare il progetto Google Cloud che hai utilizzato in questo tutorial, elimina le singole risorse:

  1. In Cloud Shell, elimina i file che hai creato in questo tutorial:

    cd
    rm -rf ~/container-image-digests-tutorial
    
  2. Elimina il repository di immagini container in Artifact Registry:

    gcloud artifacts repositories delete REPOSITORY \
        --location=LOCATION --async --quiet
    

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