代理程式設定

代理程式有許多會影響行為的設定。每個控制台提供的設定皆不盡相同。

Conversational Agents 控制台代理程式設定

如何存取代理程式設定：

以下各節將說明不同類別的代理程式設定。

一般設定

代理人可使用下列一般設定：

• 顯示名稱 link

  使用者可解讀的代理程式名稱。

• 時區 link

  代理程式的預設時區。

• 對話開始 link

  這個設定會決定您的服務機器人是使用生成式 Playbook 還是決定性流程來開始對話。

• 服務專員位置 link

  建立代理程式時所選取的代理程式區域。

• 代理人鎖定 link

  • 鎖定代理程式

    指出代理人是否已鎖定。無法編輯已鎖定的代理程式。

• 記錄設定 link

  • 啟用 Cloud Logging

    指出代理程式是否已啟用 Cloud Logging。

  • 啟用對話記錄

    指出您是否要 Google 收集及儲存經過遮蓋的使用者查詢，以便改善品質。

  • 啟用同意式使用者輸入內容遮蓋功能

    啟用這項設定後，您可以使用特殊的工作階段參數，控制是否要從對話記錄和 Cloud Logging 中遮蓋使用者輸入內容和參數。根據預設，工作階段參數為 true。如果停用這項設定，系統就不會遮蓋任何內容。

    系統會使用布林值工作階段參數 $session.params.conversation-redaction 收集使用者同意聲明。如果啟用這項設定，並將工作階段參數設為 false，系統就不會遮蓋任何內容 (其他遮蓋策略仍會套用)。如果啟用這項設定，且工作階段參數設為 true，系統就會遮蓋資料。

    同意聲明要求流程的範例如下：首先詢問使用者是否要保留使用者輸入內容，並將回應與兩個意圖配對，一個是「是意圖」，另一個是「否意圖」。接著，在執行的「yes intent」路徑的參數預設值中，將工作階段參數設為 false (沒有修訂)，並在「no intent」路徑的參數預設值中設為 true (會進行修訂)。

• BigQuery 匯出作業 link

  • 啟用 BigQuery Export

    指出是否已啟用 BigQuery 匯出功能。

  • BigQuery 資料集

    BigQuery 資料集名稱。

  • BigQuery 資料表

    BigQuery 資料表名稱。

• 意圖建議 link

  您可以啟用意圖建議。

• 使用者意見回饋 link

  你可以啟用這項設定，針對服務專員的回答品質提供意見回饋，包括「喜歡」/「不喜歡」。

• Git 整合 link

  使用這項設定可新增 Git 整合。

生成式 AI 設定

可用的生成式 AI 設定如下：

• 一般

  • 生成式模型選取 link

    選取生成式功能使用的模型。詳情請參閱「模型版本」。

  • 符記限制

    • 輸入權杖限制 link

      為產生模型選取輸入符記限制。這是傳送至模型的輸入內容的符記大小上限。視模型而定，符記的長度介於一個字元和一個字之間。符記限制越小，延遲時間越短，但模型輸入大小會受到限制。符記限制越高，延遲時間就越長，但模型輸入大小可以更大。

    • 輸出符記限制 link

      為生成式模型選取輸出符記限制。這是從模型收到的輸出內容中，符記大小的上限。視模型而定，符記的長度介於一個字元和一個字之間。符記限制越小，延遲時間越短，但模型輸出大小會受到限制。符記上限越高，延遲時間就越長，但模型輸出大小可能會變大。

  • 溫度 link

    大型語言模型的溫度可讓您控制回覆的創意程度。值越低，回覆就越可預測。值越高，回覆就會越有創意或隨機。

  • 背景資訊權杖限制 link

    這項設定會從 LLM 提示中剔除部分過往的回合，以便在每個由服務機器人處理的順序回合中，維持提示大小不變。這項功能可協助您減少不必要的提示大小。

    一般來說，如果不截斷，每個後續回合都會附加至 LLM 提示的「對話記錄」中，無論是否與目前回合相關。這可能會導致提示在每次轉換時不斷增加。由於對話記錄會佔用更多提示，因此提示可用於少量範例的比例會降低 (因此可能會遭到捨棄)。最後，提示訊息也可能會違反目前的權杖限制。您可以增加符記大小來因應這種情況，但請注意，提示大小增加也會增加 LLM 回應延遲時間。

    您可以使用「限制脈絡」功能，設定要保留的對話記錄符號集預算百分比上限。對話輪流會以最近到最舊的順序保留。這項設定可避免您超出符記限制。無論您選擇哪個設定，系統都會保留至少兩次對話輪次，並依最近到最久前的順序排列。

    您必須先設定符號限制，才能修改這項設定。

    如果參數是淘汰的回合，截斷內容可能會導致部分參數遭到意外遺失。啟用這個選項後，請仔細評估 Playbook 互動情形。

    權杖輸入預算也適用於下列項目：

    • 系統操作說明和範例：系統會自動將這些資訊加入提示中。無法修改這項行為。
    • Playbook 操作說明和目標：您撰寫的任何操作說明和目標都會完整加入提示中。
    • Playbook 少量樣本範例：會依序新增 (預設)，或根據您選擇的演算法 (例如規則運算式最佳配對順序) 新增。在納入所有其他項目後，系統會篩除示例，以符合輸入符記預算。
    • 對話記錄，由使用者和服務機器人發言、流程和 Playbook 轉換內容、工具呼叫和輸出組成，這些內容來自目前 Playbook 依序處理的所有先前回合中的相同工作階段。

  • 禁用詞組 link

    禁止生成式 AI 使用的詞彙清單。如果提示或產生的回覆內容含有禁用詞組，系統就會失敗。請注意，禁止詞彙清單會影響每個查詢和 LLM 呼叫，並會增加延遲時間。

  • 安全篩選機制 link

    針對不同的負責任 AI 技術 (RAI) 類別，設定安全篩選器的敏感度等級。我們會根據下列四個類別評估內容：

    類別	說明
    仇恨言論	針對特定身分和/或受保護特質發表負面或有害言論
    危險內容	宣傳有害商品、服務和/或活動，或是提供接觸管道
    情色露骨內容	提及性行為和/或其他猥褻內容
    騷擾	針對他人發表含有惡意、恐嚇、霸凌和/或辱罵意圖的言論

    系統會按照有害機率封鎖內容。您可以為每個類別選擇「封鎖極少數內容」、「封鎖些許內容」和「封鎖多數內容」，自訂敏感度。您也可以提交專案的風險認知要求並獲得核准後，使用「Block none」限制選項，停用該類別的 RAI 檢查。

    詳情請參閱「設定安全性屬性」。

  • 提示安全性 link

    您可以勾選「啟用提示安全檢查」設定，啟用提示安全檢查功能。啟用後，代理程式會嘗試防範提示注入攻擊。這些攻擊可能會用來揭露部分介面提示，或提供介面不應提供的回應。這項功能會傳送額外的 LLM 提示，檢查使用者查詢是否可能含有惡意內容。

  • 生成式備用答覆

    • 文字提示設定 link

      請參閱「生成式備用方案：定義您自己的提示訊息」。

• 資料儲存庫

  請參閱「資料儲存庫代理程式設定」。

確定性流程

這些設定會套用至這個服務代理中的所有流程，但每個流程都會套用機器學習設定。如要編輯其他流程專屬設定，請在控制台中前往該流程，然後編輯相關設定。

• 意圖訓練

  Flows 會使用機器學習 (ML) 演算法來瞭解使用者輸入內容、比對意圖，以及擷取結構化資料。對話方塊會從您提供的訓練詞組和對話方塊內建的語言模型學習。然後根據這些資料，建立模型來比對意圖與使用者輸入內容。您可以為介面的每個流程套用專屬的機器學習設定。

  您可以使用下列意圖訓練設定：

  • 拼字校正 link

    如果啟用這個選項，而使用者輸入內容出現拼字或文法錯誤，將視同正確拼寫，逕行意圖比對。偵測意圖回應將包含更正後的使用者輸入內容。舉例來說，如果使用者輸入「I want an applle」，系統會視為使用者輸入「I want an apple」來處理。這也適用於涉及系統和自訂實體的比對。

    拼字校正功能支援英文、法文、德文、西班牙文和義大利文。適用於所有 Conversational Agents (Dialogflow CX) 地區。

    警告與最佳做法：

    • 拼字校正無法校正 ASR (自動語音辨識) 錯誤，因此不建議使用 ASR 輸入的代理程式啟用此功能。
    • 校正後的輸入內容可能符合錯誤的意圖。您可以將經常拼錯的詞組新增到負面示例來修正此問題。
    • 拼字校正會稍微增加代理程式的回應時間。
    • 如果代理程式使用領域專用術語定義，校正結果可能不盡如人意。

  • 流程專屬機器學習設定

    • NLU 類型 link

      這可能是以下其中一個項目：

      • 進階自然語言理解技術 (預設)：進階自然語言理解技術。這種 NLU 類型比標準類型更有效，特別適用於大型介面和流程。
      • 標準 NLU：標準 NLU 技術。不會再提供品質改善或新功能。

    • 自動訓練 link

      如果啟用，系統會在控制台更新流程時訓練流程。對於大型流程，這可能會導致主控台 UI 延遲，因此您應停用這項設定，並視大型流程的需要手動訓練。

    • 分類門檻 link

      如要排除誤判結果，但仍讓代理程式取得多樣的自然語言輸入內容比對結果，您可以調整機器學習分類門檻。這項設定可控制意圖比對所需的意圖偵測最低可信度。

      如果意圖比對的信心分數低於門檻值，系統就會叫用不相符事件。

      您可以為每個流程設定個別的分類閾值，這些流程的語言必須是服務專員已啟用的語言。這麼做是為了讓不同語言在不同的分類門檻下發揮最佳效能。如要進一步瞭解如何建立多語言代理程式，請參閱多語言代理程式說明文件。

    • 訓練狀態 link

      指出自流程資料的最新更新後，流程是否已訓練。

    • 訓練 link

      使用這個按鈕手動訓練流程。

  • 語言 link

    你的服務專員支援的語言。建立服務專員後，就無法變更預設語言。不過，您可以執行下列操作：

    1. 將代理程式匯出為 JSON 格式。
    2. 將下載的檔案解壓縮。
    3. 找出 agent.json 檔案。
    4. 將 defaultLanguageCode 和 supportedLanguageCodes 欄位更新為所需值。
    5. 還原代理程式，並將其還原至步驟 1 中所選的代理程式或其他代理程式。
    6. 視需要更新特定語言的訓練詞組和實體值。

    您也可以啟用語言自動偵測和切換功能。

連線能力

• 自訂酬載範本 link

  在本節中，您可以為自訂酬載範本建立說明和酬載。

• 參數定義 link

  清楚說明要將哪些工作階段參數傳送至 Webhook，以及 Webhook 回應可設定哪些工作階段參數。

• 用戶端憑證設定 link

  用於上傳 SSL 憑證。

語音和 IVR

• 語音選項

  • Text-to-Speech link

    • 語音選取 link

      您可以選取語音合成功能使用的語言和語音。

      如要為服務機器人啟用自訂語音，請從語音選取方塊中選取自訂語音選項，然後在對應欄位中指定自訂語音名稱。自訂語音名稱必須採用以下格式：projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_NAME。

      你也可以使用語音複製功能。

      • 如果您使用電話網關，請確認 Dialogflow 服務代理服務帳戶 service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com 在自訂語音專案中已授予「AutoML 預測器」權限。
      • 針對一般 API 呼叫，請確認用於呼叫對話方塊 (Dialogflow CX) 的服務帳戶在自訂語音專案中具有「AutoML 預測器」角色。

  • Speech-to-Text link

    • 啟用自動語音調整功能 link

      請參閱「自動語音調整」。

    • 啟用進階語音設定 link

      如要進一步瞭解進階語音選項，請參閱「進階語音設定」指南。

    • DTMF 設定 link

      詳情請參閱「電話整合服務的 DTMF」。

    • 啟用手動語音調整功能 link

      請參閱手動語音調整。

• 通話小幫手

  請參閱「通話助理」。

UI 設定

您可以使用這些設定自訂 Messenger 和 Call Companion 使用者介面。

安全性

請參閱「安全性設定」和「存取權控管」。

Dialogflow CX 主控台服務專員設定

如何存取代理程式設定：

一般設定

代理人可使用下列一般設定：

• 顯示名稱

  使用者可解讀的代理程式名稱。

• 時區

  代理程式的預設時區。

• 預設語言

  您的服務機器人支援的預設語言。建立服務專員後，就無法變更預設語言。不過，您可以執行下列操作：

  1. 匯出代理程式至 JSON 格式。
  2. 解壓縮下載的檔案。
  3. 找出 agent.json 檔案。
  4. 將 defaultLanguageCode 和 supportedLanguageCodes 欄位更新為所需值。
  5. 還原代理程式，並將其還原至步驟 1 中所選的代理程式或其他代理程式。
  6. 視需要更新特定語言的訓練詞組和實體值。

• Agent lock

  • 鎖定代理程式

    指出代理人是否已鎖定。無法編輯已鎖定的代理程式。

• 記錄設定

  • 啟用 Cloud Logging

    指出代理程式是否已啟用 Cloud Logging。

  • 啟用互動記錄功能

    指出您是否要 Google 收集及儲存經過遮蓋的使用者查詢，以便改善品質。

  • 啟用同意式使用者輸入內容遮蓋功能

    啟用這項設定後，您可以使用特殊的工作階段參數，控制是否要從對話記錄和 Cloud Logging 中刪除使用者輸入內容和參數。預設的工作階段參數為 true。如果停用這項設定，系統就不會遮蓋任何內容。

    系統會使用布林值工作階段參數 $session.params.conversation-redaction 收集使用者同意聲明。如果啟用這項設定，並將工作階段參數設為 false，系統就不會遮蓋任何內容 (其他遮蓋策略仍會套用)。如果啟用這項設定，且工作階段參數設為 true，系統就會遮蓋資料。

    同意聲明要求流程的範例如下：首先詢問使用者是否要保留使用者輸入內容，並將回應與兩個意圖配對，一個是「是意圖」，另一個是「否意圖」。接著，在執行的「yes intent」路徑的參數預設值中，將工作階段參數設為 false (沒有修訂)，並在「no intent」路徑的參數預設值中設為 true (會進行修訂)。

• BigQuery Export

  • 啟用 BigQuery Export

    指出是否已啟用 BigQuery 匯出功能。

  • BigQuery 資料集

    BigQuery 資料集名稱。

  • BigQuery 資料表

    BigQuery 資料表名稱。

• 意圖建議

  您可以啟用意圖建議。

• 自訂酬載範本

  在本節中，您可以為自訂酬載範本建立說明和酬載。

機器學習設定

Conversational Agents (Dialogflow CX) 會運用機器學習 (ML) 演算法來瞭解使用者輸入內容、比對意圖，以及擷取結構化資料。Conversational Agents (Dialogflow CX) 會從您提供的訓練詞組和 Conversational Agents (Dialogflow CX) 內建的語言模型學習。然後根據這些資料，建立模型來比對意圖與使用者輸入內容。您可以為代理程式的每個流程套用獨特的機器學習設定，而且 Conversational Agents (Dialogflow CX) 建立的模型會依流程而異。

可用的全代理程式 ML 設定如下：

• 允許機器學習修正拼字錯誤

  如果啟用這個選項，而使用者輸入內容出現拼字或文法錯誤，將視同正確拼寫，逕行意圖比對。偵測意圖回應將包含更正後的使用者輸入內容。舉例來說，如果使用者輸入「I want an applle」，系統會視為使用者輸入「I want an apple」來處理。這也適用於涉及系統和自訂實體的比對。

  拼字校正功能支援英文、法文、德文、西班牙文和義大利文。適用於所有 Conversational Agents (Dialogflow CX) 地區。

  警告與最佳做法：

  • 拼字校正無法校正 ASR (自動語音辨識) 錯誤，因此不建議使用 ASR 輸入的代理程式啟用此功能。
  • 校正後的輸入內容可能符合錯誤的意圖。您可以將經常拼錯的詞組新增到負面示例來修正此問題。
  • 拼字校正會稍微增加代理程式的回應時間。
  • 如果代理程式使用領域專用術語定義，校正結果可能不盡如人意。

您可以使用下列流程專屬 ML 設定：

• NLU 類型

  這可能是以下其中一個項目：

  • 進階自然語言理解技術 (預設)：進階自然語言理解技術。這種 NLU 類型比標準類型更有效，特別適用於大型介面和流程。
  • 標準 NLU：標準 NLU 技術。不會再提供品質改善或新功能。

• 自動訓練

  如果啟用，系統會在控制台更新流程時訓練流程。對於大型流程，這可能會導致主控台 UI 延遲，因此您應停用這項設定，並視大型流程的需要手動訓練。

• 分類門檻

  如要排除誤判結果，但仍讓代理程式取得多樣的自然語言輸入內容比對結果，您可以調整機器學習分類門檻。這項設定可控制意圖比對所需的意圖偵測最低可信度。

  如果意圖比對的信心分數低於門檻值，系統就會叫用不相符事件。

  您可以為每個流程設定個別的分類閾值，這些流程的語言必須是服務專員已啟用的語言。這麼做是為了讓不同語言在不同的分類門檻下發揮最佳效能。如要進一步瞭解如何建立多語言代理程式，請參閱多語言代理程式說明文件。

• 訓練狀態

  指出自流程資料的最新更新後，流程是否已訓練。

• 訓練 NLU

  使用這個按鈕手動訓練流程。

生成式 AI 設定

可用的生成式 AI 設定如下：

• 一般

  • 禁用詞組

    禁止生成式 AI 使用的詞彙清單。如果提示或產生的回覆內容含有禁用詞組，系統就會產生失敗。

  • 安全篩選機制

    針對不同的負責任 AI 技術 (RAI) 類別，設定安全篩選器的敏感度等級。我們會根據下列四個類別評估內容：

    類別	說明
    仇恨言論	針對特定身分和/或受保護特質發表負面或有害言論
    危險內容	宣傳有害商品、服務與活動，或是提供接觸管道
    情色露骨內容	提及性行為或其他猥褻情事的內容
    騷擾	針對他人發表含有恐嚇、霸凌、辱罵或惡意意圖的言論

    系統會按照有害機率封鎖內容。您可以為每個類別選擇「封鎖極少數內容」、「封鎖些許內容」和「封鎖多數內容」，自訂敏感度。您也可以提交專案的風險認知要求並獲得核准後，使用「Block none」限制選項，停用該類別的 RAI 檢查。

    詳情請參閱「設定安全性屬性」。

  • 提示安全性

    您可以勾選「啟用提示安全檢查」設定，啟用提示安全檢查功能。啟用後，代理程式會嘗試防範提示注入攻擊。這些攻擊可能會用來揭露部分介面提示，或提供介面不應提供的回應。這項功能會傳送額外的 LLM 提示，檢查使用者查詢是否可能含有惡意內容。

• 生成式虛擬服務專員

  • 生成式模型選取

    選取生成式功能使用的模型。詳情請參閱「模型版本」。

  • Playbook 內容截斷

    Playbook 內容截斷會從教戰手冊提示中刪除一些過去的回合，以免教戰手冊處理每個連續回合時，提示大小不斷增加。這項功能可協助您減少不必要的提示大小。

    一般來說，如果不截斷，每個後續回合都會附加至 LLM 提示的「對話記錄」中，無論是否與目前回合相關。這可能會導致提示在每次轉換時不斷增加。由於對話記錄會佔用較多提示，因此較少提示可用於少量範例 (因此這些範例可能會遭到捨棄)。最後，提示訊息也可能會違反目前的權杖限制。您可以增加符記大小來因應這種情況，但請注意，提示大小增加也會增加 LLM 回應延遲時間。

    透過 Playbook 脈絡截斷功能，您可以設定符號預算的百分比，用於保留對話記錄。對話輪流會以最近到最舊的順序保留。這項設定可避免您超出符記限制。無論您選擇哪個設定，系統都會保留至少兩次對話輪次，並依最近到最久前的順序排列。

    您必須先設定符記限制，才能修改這項設定。

    重要事項：如果參數屬於剔除的回合，截斷內容可能會導致部分參數遭到意外遺失。啟用這個選項後，請仔細評估 Playbook 互動情形。

    權杖輸入預算也適用於下列項目：

    • 系統操作說明和範例：系統會自動將這些資訊加入提示中。無法修改這項行為。
    • Playbook 操作說明和目標：您撰寫的任何操作說明和目標都會完整加入提示中。
    • Playbook 少量樣本範例：會依序新增 (預設)，或根據您選擇的演算法 (例如規則運算式最佳配對順序) 新增。在納入所有其他項目後，系統會篩除示例，以符合輸入符記預算。
    • 對話記錄，由使用者和服務機器人發言、流程和 Playbook 轉換內容、工具呼叫和輸出組成，這些內容來自目前 Playbook 依序處理的所有先前回合中的相同工作階段。

• 生成式備用答覆

  • 文字提示設定

    請參閱「生成式備用方案：定義您自己的提示訊息」。

• 資料儲存庫

  請參閱「資料儲存庫代理程式設定」。

語音和 IVR 設定

可用的語音和 IVR 設定如下：

• Text-to-Speech

  • 語音選項

    您可以選取語音合成功能使用的語言和語音。

    如要為服務機器人啟用自訂語音，請從語音選取方塊中選取自訂語音選項，然後在對應欄位中指定自訂語音名稱。自訂語音名稱必須採用以下格式：projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_NAME。

    • 如果您使用電話網關，請確認 Dialogflow 服務代理服務帳戶 service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com 在自訂語音專案中已授予「AutoML 預測器」權限。
    • 針對一般 API 呼叫，請確認用於呼叫對話方塊 (Dialogflow CX) 的服務帳戶在自訂語音專案中具有「AutoML 預測器」角色。

• Speech-to-Text

  • 啟用自動語音調整功能

    請參閱「自動語音調整」。

  • 進階語音設定

    如要進一步瞭解進階語音選項，請參閱「進階語音設定」指南。

DTMF

詳情請參閱「電話整合服務的 DTMF」。

多模態

請參閱「通話助理」。

共用設定

請參閱「存取權控管」。

語言設定

為您的代理程式新增其他語言支援。如需完整的語言清單，請參閱語言參考資料。

自動偵測語言

設定語言自動偵測功能後，即時通訊服務專員就會自動偵測使用者的語言，並切換為該語言。詳情請參閱語言自動偵測說明文件。

安全性設定

請參閱「安全性設定」。

進階設定

目前唯一的進階設定是情緒分析。

AI Applications 控制台設定

本節說明代理程式應用程式可用的設定。

一般

代理程式應用程式可使用下列一般設定：

• 顯示名稱

  代理程式應用程式的使用者可讀名稱。

• 位置

  服務專員應用程式區域。

• 應用程式鎖定功能

  如果啟用此選項，就無法變更代理程式應用程式。

記錄

代理程式應用程式可使用下列記錄設定：

• 啟用 Cloud Logging

  啟用後，記錄檔會傳送至 Cloud Logging。

• 啟用對話記錄

  啟用後，系統就會提供對話記錄。指出您是否要 Google 收集及儲存經過遮蓋的使用者查詢，以便改善品質。這項設定不會影響是否使用對話記錄產生服務專員回覆。

• 啟用 BigQuery Export

  啟用後，對話記錄會匯出至 BigQuery。您也必須啟用「啟用對話記錄」設定。

生成式 AI

代理程式應用程式可使用下列生成式 AI 設定：

• 生成式模型選取

  選取代理程式預設應使用的生成模型。

• 輸入符號限制

  為產生模型選取輸入符記限制。這是傳送至模型的輸入內容的符記大小上限。視模型而定，符記的長度介於一個字元和一個字之間。符記限制越小，延遲時間越短，但模型輸入大小會受到限制。符記限制越高，延遲時間就越長，但模型輸入大小可以更大。

• 輸出符記限制

  為生成式模型選取輸出符記限制。這是從模型收到的輸出內容中，符記大小的上限。視模型而定，符記的長度介於一個字元和一個字之間。符記限制越小，延遲時間越短，但模型輸出大小會受到限制。符記上限越高，延遲時間就越長，但模型輸出大小可能會變大。

• 溫度

  大型語言模型的溫度可讓您控制回覆的創意程度。值越低，回覆就越可預測。值越高，回覆就會越有創意或隨機。

• 禁用詞組

  禁止生成式 AI 使用的詞彙清單。如果提示或產生的回覆中出現禁用詞組，代理程式就會改為傳回備用回覆。

• 安全篩選機制

  針對不同的負責任 AI 技術 (RAI) 類別，設定安全篩選器的敏感度等級。我們會根據下列四個類別評估內容：

  類別	說明
  仇恨言論	針對特定身分和/或受保護特質發表負面或有害言論
  危險內容	宣傳有害商品、服務與活動，或是提供接觸管道
  情色露骨內容	提及性行為或其他猥褻情事的內容
  騷擾	針對他人發表含有恐嚇、霸凌、辱罵或惡意意圖的言論

  系統會按照有害機率封鎖內容。您可以為每個類別選擇「封鎖極少數內容」 (僅封鎖有害機率高的內容)、「封鎖些許內容」 (有害機率中等和高) 和「封鎖多數內容」 (有害機率低、中和高)，自訂敏感度等級。您也可以提交專案的風險認知要求並獲得核准後，使用「Block none」限制選項，停用該類別的 RAI 檢查。

  詳情請參閱「設定安全性屬性」。

• 提示安全性

  您可以勾選「啟用提示安全檢查」設定，啟用提示安全檢查功能。啟用後，代理程式會嘗試防範提示注入攻擊。這些攻擊可能會用來揭露部分介面提示，或提供介面不應提供的回應。這項功能會傳送額外的 LLM 提示，檢查使用者查詢是否可能含有惡意內容。

Git

這些設定可提供 Git 整合功能。按照操作說明設定整合功能。