代理设置

代理有许多会影响行为的设置。 每个控制台提供不同的设置。

Conversational Agents 控制台代理设置

要访问代理设置，请执行以下操作：

控制台

  1. 打开对话代理控制台。
  2. 选择您的 Google Cloud 项目。
  3. 选择您的代理。
  4. 点击右上角的这些设置图标。
  5. 根据需要更新设置。
  6. 点击保存。

API

请参阅 Agent 类型的 get 和 patch/update 方法。

为代理参考选择协议和版本：

协议 V3 V3beta1
REST 代理资源 代理资源
RPC 代理界面 代理界面
C++ AgentsClient 不可用
C# AgentsClient 不可用
Go AgentsClient 不可用
Java AgentsClient AgentsClient
Node.js AgentsClient AgentsClient
PHP 不可用 不可用
Python AgentsClient AgentsClient
Ruby 不可用 不可用

以下各小节介绍了代理设置的不同类别。

基本设置

以下通用设置可用于代理：

  • 显示名称

    代理的用户可读名称。

  • 时区

    代理的默认时区。

  • 对话开始

    此设置确定您的代理是使用生成式 playbook 还是通过确定性流程开始对话。

  • 代理位置

    您在创建代理时选择的代理区域。

  • 客服人员锁定

    • 锁定代理

      指示代理是否已锁定。 无法修改已锁定的代理。

  • 日志记录设置

    • 启用 Cloud Logging

      指示是否为代理启用 Cloud Logging。

    • 启用对话记录

      指示您是否希望 Google 收集和存储已隐去的最终用户查询，以提高质量。

    • 启用“基于同意情况隐去最终用户输入内容”

      如果启用此设置，您可以使用特殊的会话参数来控制是否在对话记录和 Cloud Logging 中隐去最终用户输入和参数。默认情况下，会话参数为 true。如果停用此设置，则不会进行隐去处理。

      使用以下布尔值会话参数来征求用户意见：$session.params.conversation-redaction。如果此设置已启用，并且会话参数设为 false，则系统不会进行隐去操作（其他隐去策略仍然适用）。如果启用此设置，并且会话参数设为 true，系统会进行隐去处理。

      意见征求请求流程示例如下：首先询问用户是否想要保留最终用户输入，并将响应与两个意图匹配，一个是“yes intent”，另一个为“no intent”。然后，在 fulfillment 中“yes intent”路由的参数预设中将会话参数设置为 false（不隐去），并在“no intent”路由的参数预设中将其设置为 true（进行隐去）。

  • BigQuery Export

    • 启用 BigQuery Export

      指示是否已启用 BigQuery 导出。

    • BigQuery 数据集

      BigQuery 数据集名称。

    • BigQuery 表

      BigQuery 表名称。

  • intent 建议

    您可以启用 intent 建议。

  • 用户反馈

    您可以启用此设置，以提供有关代理的答案质量的反馈，包括“顶/踩”。

  • Git 集成

    使用此设置可添加 Git 集成。

生成式 AI 设置

您可以使用以下生成式 AI 设置：

  • 常规

    • 生成模型选择

      选择生成特征使用的模型。 如需了解详情，请参阅模型版本。

    • 词元限制

      • 输入词元限制

        为生成模型选择输入词元限制。这是发送到模型的输入的令牌大小上限。根据模型的不同，一个词元可以介于一个字符到一个单词之间。词元限制越小，延迟时间就越短，但模型输入大小会受到限制。词元限制越大，延迟时间就越长，但模型输入大小可能越大。

      • 输出词元限制

        为生成模型选择输出词元限制。这是从模型接收输出的令牌大小上限。根据模型的不同，一个词元可以介于一个字符到一个单词之间。词元限制越小，延迟时间就越短，但模型输出大小会受到限制。词元限制越大，延迟时间就越长，但模型输出大小可能越大。

    • 温度

      通过 LLM 的温度，你可以控制回答的创造性。 值越小，响应的可预测性越高。数值越高，回答的创意或随机性越强。

    • 上下文令牌限制

      此设置会剔除 LLM 提示中的一些过往回合，以防止提示大小随着代理处理的每一轮连续回合而增加。此功能提供了一种方法来减少不必要的提示大小增长。

      通常，在不截断的情况下，后续的每个回合都会附加到 LLM 提示的“对话记录”，无论该回合是否与当前回合相关都是如此。这最终会导致提示大小每次都会变大。随着对话记录占用的提示越来越多，可用于少样本样本的提示就会越来越少（因此这些提示可能会被丢弃）。最终，提示还可能会突破当前的词元限制。您可以增加词元大小来应对这种情况，但请注意，增加的提示大小也会增加 LLM 响应延迟时间。

      借助上下文截断功能，您可以设置要为对话历史记录预留的令牌预算百分比（上限）。轮流的对话会按从新到旧的顺序保留。 此设置可帮助您防止超出令牌数量上限。 无论您选择哪种设置，系统都按从新到旧的顺序保留至少两个对话回合。

      您必须先设置词元限制，然后才能修改此设置。

      如果某些参数是挑选回合的一部分，则截断上下文可能会导致这些参数无意中丢失。启用此选项后，请仔细评估您的 playbook 交互。

      令牌输入预算也用于以下人员：

      • 系统说明和示例：自动添加到提示中。 此行为无法修改。
      • playbook 说明和目标：您编写的所有说明和目标都会完整地添加到提示中。
      • playbook 小样本示例：按顺序（默认）或按照您选择的算法（例如正则表达式最佳匹配排序）添加。在包含所有其他项后，系统会过滤样本以符合输入令牌预算。
      • 对话记录由用户和代理话语、流程和 playbook 转换上下文、同一会话中的工具调用和输出组成，之前所有回合中的工具调用和输出均按当前 playbook 按顺序处理。

    • 已禁止的词组

      禁止在生成式 AI 中使用的词组列表。 如果提示或生成的响应中出现禁止的短语，则生成将失败。请注意，被禁短语列表会对每次查询和 LLM 调用造成影响，并会增加延迟时间。

    • 安全过滤器

      针对不同的 Responsible AI (RAI) 类别，配置安全过滤器的敏感度等级。我们将根据以下四个类别对内容进行评估：

      类别 说明
      仇恨言论 针对身份和/或受保护属性的负面或有害评论。
      危险内容 宣传或允许访问有害的商品、服务和/或活动
      露骨色情内容 提及性行为和/或其他淫秽内容
      骚扰内容 针对他人的恶意、恐吓、欺凌和/或侮辱性评论

      根据内容有害的概率来屏蔽内容。您可以自定义敏感度等级，只需为每个类别选择屏蔽很少、部分屏蔽和屏蔽最多这一项即可。在为项目提交风险确认请求并获得批准后，您还可以使用全部不屏蔽受限选项来停用该类别的 RAI 检查。

      如需了解详情，请参阅配置安全属性。

    • 提示安全性

      您可以勾选启用提示安全检查设置，以启用提示安全检查。启用后，代理将尝试防止提示注入攻击。这些攻击可用于泄露代理提示的部分内容，或提供代理不应提供的响应。其实现方法是发送额外的 LLM 提示，以检查用户查询是否可能是恶意的。

    • 生成式后备

  • 数据存储区

    请参阅数据存储区代理设置。

确定性流

这些设置将应用于此代理中的所有流，但按流应用的机器学习设置除外。如需修改其他特定于流程的设置，请在控制台中导航到相应流程并在其中修改设置。

  • 意图训练

    Flow 使用机器学习 (ML) 算法理解最终用户输入、将输入与意图匹配，以及提取结构化数据。数据流会从您提供的训练短语和内置于数据流中的语言模型中学习。它会根据这些数据构建一个模型，用于决定应将哪个意图与最终用户输入匹配。 您可以为代理的每个流应用唯一的机器学习设置。

    您可以使用以下意图训练设置：

    • 拼写更正

      如果此功能已启用并且用户输入中含有拼写或语法错误，则系统将按照正确写入的方式匹配意图。检测意图响应将包含更正后的最终用户输入。例如，如果最终用户输入“I want a applle”，则系统将按照最终用户输入“I want an apple”那样执行处理。这也适用于涉及系统和自定义实体的匹配项。

      拼写更正功能支持英语、法语、德语、西班牙语和意大利语。它在所有对话代理 (Dialogflow CX) 区域中提供。

      警告和最佳做法：

      • 拼写更正无法更正 ASR（自动语音识别）错误，因此我们不建议为使用 ASR 输入的代理启用该功能。
      • 更正后的输入可能匹配错误的意图。您可以通过将常见的误匹配短语添加到反例来解决此问题。
      • 拼写更正会略微增加代理的响应时间。
      • 如果某个代理使用了行业术语来定义，则可能并不希望采用更正。

    • 特定于流程的机器学习设置

      • NLU 类型

        这可以是以下类型之一：

        • 高级 NLU（默认）：高级 NLU 技术。这种 NLU 类型的效果更好，尤其是对于大型代理和流程。
        • 标准 NLU：标准 NLU 技术。将不会再收到质量改进或新功能。

      • 自动训练

        如果启用，则流会在使用控制台进行更新时进行训练。对于大型流，这可能会导致控制台界面延迟，因此您应该停用此设置，并根据需要手动训练大型流。

      • 分类阈值

        为了过滤掉假正例结果，同时仍然保证可与代理相匹配的自然语言输入的多样性，您可以调整机器学习分类阈值。此设置用于控制意图匹配所需的最低意图检测置信度。

        如果意图匹配的置信度分数小于阈值，则会调用非匹配事件。

        您可以为代理启用的每种语言的每个流设置单独的分类阈值。这是为了适应不同语言在不同的分类阈值下效果最佳。如需详细了解如何创建多语言代理，请参阅多语言代理文档。

      • 训练状态

        指示自流数据的最新更新以来，流是否经过训练。

      • 火车

        使用此按钮手动训练流。

    • 语言

      您的代理支持的语言。 创建代理后，便无法更改默认语言。 但是，您可以执行以下操作：

      1. 以 JSON 格式导出代理。
      2. 解压缩下载的文件。
      3. 找到 agent.json 文件。
      4. 将 defaultLanguageCode 和 supportedLanguageCodes 字段更新为所需的值。
      5. 将该代理恢复到第 1 步中的相同或不同代理。
      6. 根据需要更新特定于语言的训练短语和实体值。

      您还可以启用语言自动检测和切换功能。

连接

  • 自定义载荷模板

    在本部分中，您可以为自定义载荷模板创建说明和载荷。

  • 参数定义

    明确说明会话参数中的哪些参数将发送到 webhook，以及该 webhook 的响应可以设置哪些会话参数。

  • 客户端证书设置

    用于上传 SSL 证书。

语音和 IVR

  • 语音选项

    • 文字转语音

      • 语音选择

        您可以选择语音合成所用的语言和语音。

        您可以从语音选择 Dropbox 中选择自定义语音选项，并在相应字段中指定自定义语音名称，从而为代理启用自定义语音。自定义语音名称必须遵循以下格式：projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_NAME。

        您还可以使用语音克隆。

        • 如果您使用的是电话网关，请确保在自定义语音项目中向 Dialogflow Service Agent 服务账号 service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com 授予了“AutoML Predictor”。
        • 对于常规 API 调用，请确保用于调用对话式代理 (Dialogflow CX) 的服务账号在您的自定义语音项目中具有“AutoML Predictor”角色。

    • Speech-to-Text

  • 通话伴侣

    请参阅通话副屏模式。

界面设置

您可以使用这些设置来自定义 Messenger 和 Call Companion 界面。

安全

请参阅安全设置。

Dialogflow CX 控制台代理设置

要访问代理设置，请执行以下操作：

控制台

  1. 打开 Dialogflow CX 控制台。
  2. 选择您的 Google Cloud 项目。
  3. 选择您的代理。
  4. 点击代理设置。
  5. 根据需要更新设置。
  6. 点击保存。

API

请参阅 Agent 类型的 get 和 patch/update 方法。

为代理参考选择协议和版本：

协议 V3 V3beta1
REST 代理资源 代理资源
RPC 代理界面 代理界面
C++ AgentsClient 不可用
C# AgentsClient 不可用
Go AgentsClient 不可用
Java AgentsClient AgentsClient
Node.js AgentsClient AgentsClient
PHP 不可用 不可用
Python AgentsClient AgentsClient
Ruby 不可用 不可用

以下各小节介绍了代理设置的不同类别。

基本设置

以下通用设置可用于代理：

  • 显示名

    代理的用户可读名称。

  • 时区

    代理的默认时区。

  • 默认语言

    您的代理支持的默认语言。 创建代理后，便无法更改默认语言。 但是，您可以执行以下操作：

    1. 以 JSON 格式导出代理。
    2. 解压缩下载的文件。
    3. 找到 agent.json 文件。
    4. 将 defaultLanguageCode 和 supportedLanguageCodes 字段更新为所需的值。
    5. 将该代理恢复到第 1 步中的相同或不同代理。
    6. 根据需要更新特定于语言的训练短语和实体值。

  • 客服人员锁定

    • 锁定代理

      指示代理是否已锁定。 无法修改已锁定的代理。

  • 日志记录设置

    • 启用 Cloud Logging

      指示是否为代理启用 Cloud Logging。

    • 启用互动日志记录

      指示您是否希望 Google 收集和存储已隐去的最终用户查询，以提高质量。

    • 启用“基于同意情况隐去最终用户输入内容”

      启用此设置后，您可以使用特殊的会话参数来控制是否在对话记录和 Cloud Logging 中隐去最终用户输入和参数（默认情况下会话参数为 true）。如果停用此设置，则不会进行隐去处理。

      使用以下布尔值会话参数来征求用户意见：$session.params.conversation-redaction。如果此设置已启用，并且会话参数设为 false，则系统不会进行隐去操作（其他隐去策略仍然适用）。如果启用此设置，并且会话参数设为 true，系统会进行隐去处理。

      意见征求请求流程示例如下：首先询问用户是否想要保留最终用户输入，并将响应与两个意图匹配，一个是“yes intent”，另一个为“no intent”。然后，在 fulfillment 中“yes intent”路由的参数预设中将会话参数设置为 false（不隐去），并在“no intent”路由的参数预设中将其设置为 true（进行隐去）。

  • BigQuery Export

    • 启用 BigQuery Export

      指示是否已启用 BigQuery 导出。

    • BigQuery 数据集

      BigQuery 数据集名称。

    • BigQuery 表

      BigQuery 表名称。

  • intent 建议

    您可以启用 intent 建议。

  • 自定义载荷模板

    在本部分中，您可以为自定义载荷模板创建说明和载荷。

机器学习设置

对话代理 (Dialogflow CX) 使用机器学习 (ML) 算法理解最终用户输入、将其与意图相匹配，以及提取结构化数据。 对话代理 (Dialogflow CX) 会从您提供的训练短语和对话代理 (Dialogflow CX) 中内置的语言模型中进行学习。它会根据这些数据构建一个模型，用于决定应将哪个意图与最终用户输入匹配。 您可以为每个代理流应用唯一的机器学习设置，并且对话代理 (Dialogflow CX) 创建的模型对于每个流都是唯一的。

您可以使用以下代理范围的机器学习设置：

  • 允许机器学习更正拼写 (Allow ML to correct spelling)

    如果此功能已启用并且用户输入中含有拼写或语法错误，则系统将按照正确写入的方式匹配意图。检测意图响应将包含更正后的最终用户输入。例如，如果最终用户输入“I want a applle”，则系统将按照最终用户输入“I want an apple”那样执行处理。这也适用于涉及系统和自定义实体的匹配项。

    拼写更正功能支持英语、法语、德语、西班牙语和意大利语。它在所有对话代理 (Dialogflow CX) 区域中提供。

    警告和最佳做法：

    • 拼写更正无法更正 ASR（自动语音识别）错误，因此我们不建议为使用 ASR 输入的代理启用该功能。
    • 更正后的输入可能匹配错误的意图。您可以通过将常见的误匹配短语添加到反例来解决此问题。
    • 拼写更正会略微增加代理的响应时间。
    • 如果某个代理使用了行业术语来定义，则可能并不希望采用更正。

您可以使用以下特定于流的机器学习设置：

  • NLU 类型

    这可以是以下类型之一：

    • 高级 NLU（默认）：高级 NLU 技术。这种 NLU 类型的效果更好，尤其是对于大型代理和流程。
    • 标准 NLU：标准 NLU 技术。将不会再收到质量改进或新功能。

  • 自动训练

    如果启用，则流会在使用控制台进行更新时进行训练。对于大型流，这可能会导致控制台界面延迟，因此您应该停用此设置，并根据需要手动训练大型流。

  • 分类阈值

    为了过滤掉假正例结果，同时仍然保证可与代理相匹配的自然语言输入的多样性，您可以调整机器学习分类阈值。此设置用于控制意图匹配所需的最低意图检测置信度。

    如果意图匹配的置信度分数小于阈值，则会调用非匹配事件。

    您可以为代理启用的每种语言的每个流设置单独的分类阈值。这是为了适应不同语言在不同的分类阈值下效果最佳。如需详细了解如何创建多语言代理，请参阅多语言代理文档。

  • 训练状态

    指示自流数据的最新更新以来，流是否经过训练。

  • 训练 NLU

    使用此按钮手动训练流。

生成式 AI 设置

您可以使用以下生成式 AI 设置：

  • 常规

    • 禁止的词组

      禁止在生成式 AI 中使用的词组列表。 如果提示或生成的响应中出现禁止的短语，则生成将失败。

    • 安全过滤器

      根据不同的 Responsible AI (RAI) 类别，配置安全过滤器的敏感度等级。我们将根据以下四个类别对内容进行评估：

      类别 说明
      仇恨言论 针对身份和/或受保护属性的负面或有害评论。
      危险内容 宣传或允许访问有害商品、服务和活动
      露骨色情内容 包含对性行为或其他淫秽内容的引用
      骚扰内容 针对其他人的恶意、恐吓、欺凌或辱骂性评论

      根据内容有害的概率来屏蔽内容。您可以自定义敏感度等级，只需为每个类别选择屏蔽很少、部分屏蔽和屏蔽最多这一项即可。在为项目提交风险确认请求并获得批准后，您还可以使用全部不屏蔽受限选项来停用该类别的 RAI 检查。

      如需了解详情，请参阅配置安全属性。

    • 提示安全

      您可以勾选启用提示安全检查设置，以启用提示安全检查。启用后，代理将尝试防止提示注入攻击。这些攻击可用于泄露代理提示的部分内容，或提供代理不应提供的响应。其实现方法是发送额外的 LLM 提示，以检查用户查询是否可能是恶意的。

  • 生成式客服

    • 生成模型选择

      选择生成特征使用的模型。 如需了解详情，请参阅模型版本。

    • playbook 上下文截断

      playbook 上下文截断会剔除 playbook 提示中的一些以往的回合，以防止提示大小在 playbook 所处理的每个连续回合中增加。此功能提供了一种方法来减少不必要的提示大小增长。

      通常，在不截断的情况下，后续的每个回合都会附加到 LLM 提示的“对话记录”，无论该回合是否与当前回合相关都是如此。这最终会导致提示大小每次都会变大。随着对话记录占用的提示越来越多，可用于少样本样本的提示就会越来越少（因此这些提示可能会被丢弃）。最终，提示还可能会突破当前的词元限制。您可以增加词元大小来应对这种情况，但请注意，增加的提示大小也会增加 LLM 响应延迟时间。

      借助 playbook 上下文截断，您可以设置要预留给会话历史记录的令牌预算百分比上限。轮流的对话会按从新到旧的顺序保留。 此设置可帮助您防止超出令牌数量上限。 无论您选择哪种设置，系统都按从新到旧的顺序保留至少两个对话回合。

      您必须先设置令牌上限，然后才能修改此设置。

      重要提示：如果某些参数是挑选回合的一部分，则截断上下文可能会导致这些参数无意中丢失。启用此选项后，请仔细评估您的 playbook 交互。

      令牌输入预算也用于以下人员：

      • 系统说明和示例：自动添加到提示中。 此行为无法修改。
      • playbook 说明和目标：您编写的所有说明和目标都会完整地添加到提示中。
      • playbook 小样本示例：按顺序（默认）或按照您选择的算法（例如正则表达式最佳匹配排序）添加。在包含所有其他项后，系统会过滤样本以符合输入令牌预算。
      • 对话记录由用户和代理话语、流程和 playbook 转换上下文、同一会话中的工具调用和输出组成，之前所有回合中的工具调用和输出均按当前 playbook 按顺序处理。

  • 生成式后备

  • 数据存储区

    请参阅数据存储区代理设置。

语音和 IVR 设置

您可以使用以下语音和 IVR 设置：

  • Text-to-Speech

    • 语音选择

      您可以选择语音合成所用的语言和语音。

      您可以从语音选择 Dropbox 中选择自定义语音选项，并在相应字段中指定自定义语音名称，从而为代理启用自定义语音。自定义语音名称必须遵循以下格式：projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_NAME。

      • 如果您使用的是电话网关，请确保在自定义语音项目中向 Dialogflow Service Agent 服务账号 service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com 授予了“AutoML Predictor”。
      • 对于常规 API 调用，请确保用于调用对话式代理 (Dialogflow CX) 的服务账号在您的自定义语音项目中具有“AutoML Predictor”角色。

  • Speech-to-Text

DTMF

如需了解详情，请参阅适用于电话集成的 DTMF 功能。

多模态

请参阅通话副屏模式。

共享设置

请参阅访问权限控制。

语言设置

向代理添加其他语言支持。如需完整的语言列表，请参阅语言参考。

语言自动检测

配置语言自动检测后，聊天代理将自动检测最终用户的语言并切换到该语言。如需了解详情，请参阅语言自动检测文档。

安全设置

请参阅安全设置。

高级设置

目前，唯一的高级设置适用于情感分析。

AI 应用控制台设置

本部分介绍了适用于代理应用的设置。

常规

以下常规设置适用于代理应用：

  • 显示名

    您的代理应用的人类可读名称。

  • 位置

    代理应用区域。

  • 应用锁定

    启用后，系统将不允许对代理应用进行更改。

日志记录

以下日志记录设置适用于代理应用：

  • 启用 Cloud Logging

    如果启用，日志将发送到 Cloud Logging。

  • 启用对话记录

    如果启用，将提供对话记录。 指明您是否希望 Google 收集和存储隐去的最终用户查询以提升质量。 此设置不会影响是否使用对话历史记录来生成代理响应。

  • 启用 BigQuery Export

    启用后，对话记录会导出到 BigQuery。此外，还必须启用启用对话历史记录设置。

生成式 AI

代理应用提供以下生成式 AI 设置：

  • 生成模型选择

    选择代理默认使用的生成模型。

  • 输入词元限制

    为生成模型选择输入词元限制。这是发送到模型的输入的令牌大小上限。根据模型的不同，一个词元可以介于一个字符到一个单词之间。词元限制越小，延迟时间就越短，但模型输入大小会受到限制。词元限制越大，延迟时间就越长，但模型输入大小可能越大。

  • 输出词元限制

    为生成模型选择输出词元限制。这是从模型接收输出的令牌大小上限。根据模型的不同，一个词元可以介于一个字符到一个单词之间。词元限制越小，延迟时间就越短，但模型输出大小会受到限制。词元限制越大，延迟时间就越长，但模型输出大小可能越大。

  • 温度

    通过 LLM 的温度，你可以控制回答的创造性。 值越小，响应的可预测性越高。数值越高，回答的创意或随机性越强。

  • 禁止的词组

    禁止在生成式 AI 中使用的词组列表。 如果提示或生成的响应中出现禁止的短语，则代理将改为返回后备响应。

  • 安全过滤器

    根据不同的 Responsible AI (RAI) 类别，配置安全过滤器的敏感度等级。我们将根据以下四个类别对内容进行评估：

    类别 说明
    仇恨言论 针对身份和/或受保护属性的负面或有害评论。
    危险内容 宣传或允许访问有害商品、服务和活动
    露骨色情内容 包含对性行为或其他淫秽内容的引用
    骚扰内容 针对其他人的恶意、恐吓、欺凌或辱骂性评论

    根据内容有害的概率来屏蔽内容。您可以自定义敏感度等级，只需为每个类别选择屏蔽少数（仅屏蔽高概率的有害内容）、屏蔽部分（中高概率实例）和屏蔽大部分（低、中、高概率）即可自定义敏感度等级。在为项目提交风险确认请求并获得批准后，您还可以使用全部不屏蔽受限选项来停用该类别的 RAI 检查。

    如需了解详情，请参阅配置安全属性。

  • 提示安全

    您可以勾选启用提示安全检查设置，以启用提示安全检查。启用后，代理将尝试防止提示注入攻击。这些攻击可用于泄露代理提示的部分内容，或提供代理不应提供的响应。其实现方法是发送额外的 LLM 提示，以检查用户查询是否可能是恶意的。

Git

这些设置提供了 Git 集成。 按照说明配置集成。

上一页
邮政编码收集
下一页
语音模型