代理设置

代理具有许多会影响行为的设置。每种控制台都提供不同的设置。

Conversational Agents 控制台代理设置

要访问代理设置,请执行以下操作:

控制台

  1. 打开对话代理控制台
  2. 选择您的 Google Cloud 项目。
  3. 选择您的代理。
  4. 点击右上角的这些设置图标。
  5. 根据需要更新设置。
  6. 点击保存

API

请参阅 Agent 类型的 getpatch/update 方法。

为代理参考选择协议和版本

协议 V3 V3beta1
REST 代理资源 代理资源
RPC 代理界面 代理界面
C++ AgentsClient 不可用
C# AgentsClient 不可用
Go AgentsClient 不可用
Java AgentsClient AgentsClient
Node.js AgentsClient AgentsClient
PHP 不可用 不可用
Python AgentsClient AgentsClient
Ruby 不可用 不可用

以下各小节介绍了代理设置的不同类别。

基本设置

以下通用设置可用于代理:

  • 显示名称

    代理的用户可读名称。

  • 时区

    代理的默认时区。

  • 开始对话

    此设置决定了代理是使用生成式 playbook 还是确定性流程来开始对话。

  • 代理位置

    您在创建代理时选择的代理区域。

  • 代理锁定

    • 锁定代理

      指示代理是否已锁定。 无法修改已锁定的代理。

  • 日志记录设置

    • 启用 Cloud Logging

      指示是否为代理启用 Cloud Logging

    • 启用对话历史记录

      指示您是否希望 Google 收集和存储已隐去的最终用户查询,以提高质量。

    • 启用基于意见征求的最终用户输入内容编辑功能

      如果启用此设置,您可以使用特殊的会话参数来控制是否从对话历史记录Cloud Logging 中隐去最终用户输入和参数。默认情况下,会话参数为 true。如果停用此设置,系统不会进行任何遮盖处理。

      用户同意情况通过布尔会话参数 $session.params.conversation-redaction 收集。如果此设置处于启用状态,且会话参数设置为 false,则不会进行任何编辑(其他编辑策略仍会应用)。如果启用此设置,并且会话参数设置为 true,则会发生遮盖。

      一个同意声明请求流程示例可以是:首先询问用户是否愿意保留最终用户输入,然后将回答与两个意图匹配,一个是“同意意图”,另一个是“拒绝意图”。然后,在fulfillment 中“yes intent”路由的参数预设中,将会话参数设置为 false(不进行数据处理),在“no intent”路由的参数预设中,将会话参数设置为 true(进行数据处理)。

  • BigQuery Export

    • 启用 BigQuery Export

      表示是否已启用 BigQuery 导出

    • BigQuery 数据集

      BigQuery 数据集名称。

    • BigQuery 表

      BigQuery 表名。

  • 意图建议

    您可以启用意图建议

  • 用户反馈

    您可以启用此设置,以便就代理的回答质量提供反馈,包括“我喜欢”/“不喜欢”反馈。

  • Git 集成

    您可以使用此设置添加 Git 集成

生成式 AI 设置

您可以使用以下生成式 AI 设置:

  • 常规

    • 生成模型选择

      选择生成式功能使用的模型。 如需了解详情,请参阅模型版本

    • 令牌限制

      • 输入令牌限制

        生成式模型选择输入令牌限制。 这是发送给模型的输入的最大 token 大小。 根据模型,token 可以介于一个字符和一个字词之间。 较小的令牌限制具有较低的延迟时间,但模型输入大小有限。 令牌限制越大,延迟时间越长,但模型输入大小可以更大。

      • 输出 token 限制

        生成式模型选择输出令牌限制。 这是从模型收到的输出的词法单元大小上限。 根据模型,token 可以介于一个字符和一个字词之间。 较小的令牌限制可缩短延迟时间,但会限制模型输出大小。 令牌限制越大,延迟时间越长,但模型输出大小也会越大。

    • 温度

      LLM 的温度可用于控制回答的创意级别。 较低的值可提供更可预测的回答。 值越高,回答的创造性或随机性就越高。

    • 上下文令牌限制

      该设置会从 LLM 提示中剔除一些过去的对话轮次,以防止提示大小随着代理处理的每个连续对话轮次而不断增大。此功能可用于缓解不必要的提示大小增长。

      通常,如果不进行截断,无论后续轮次是否与当前轮次相关,都会附加到 LLM 提示的“对话历史记录”中。这最终会导致提示随着每次对话而越来越大。随着对话历史记录占用更多提示空间,可用于小样本示例的提示空间会减少(因此这些示例可能会被舍弃)。最终,提示可能还会超出当前的令牌限制。您可以增加令牌大小来解决此问题,但请注意,提示大小增加也会增加 LLM 的响应延迟。

      通过上下文截断,您可以设置要为对话历史记录预留的 token 预算百分比(上限)。对话轮次会按从近到远的顺序保留。 此设置有助于防止超出令牌限制。 无论您选择哪种设置,系统都会保留至少两次对话轮次,并按从最近到最远的顺序排列。

      您必须先设置 token 限制,然后才能修改此设置。

      如果被截断的上下文包含某些参数,则这些参数可能会在不知不觉中丢失。启用此选项后,请仔细评估您的剧本互动。

      以下功能也会使用令牌输入预算:

      • 系统指令和示例:自动添加到提示中。 此行为无法修改。
      • Playbook 说明和目标:您撰写的任何说明和目标都将完整地添加到提示中。
      • 剧本少样本示例:按顺序(默认)或按您选择的算法(例如正则表达式最佳匹配排序)添加。在包含所有其他项后,示例会被精简以符合输入令牌预算。
      • 对话历史记录,由用户和代理的话语、流程和剧本转换上下文、工具调用和输出组成,这些内容来自当前剧本按顺序处理的所有先前回合的同一会话。
    • 禁用短语

      生成式 AI 禁用的短语列表。 如果提示或生成的回答中出现禁用短语,生成操作将失败。 请注意,被禁短语列表会对每个查询和 LLM 调用产生影响,并会增加延迟时间。

    • 安全过滤器

      配置安全过滤器针对不同 Responsible AI (RAI) 类别的敏感度级别。 我们会根据以下四个类别评估内容:

      类别 说明
      仇恨言论 针对身份和/或受保护属性的负面或有害评论。
      危险内容 宣传或允许访问有害商品、服务和/或活动
      露骨色情内容 包含对性行为和/或其他淫秽内容的引用
      骚扰内容 针对其他人的恶意、恐吓、欺凌和/或辱骂性评论

      根据内容有害的概率来屏蔽内容。您可以为每个类别选择屏蔽少部分屏蔽一部分屏蔽大部分,从而自定义敏感程度。您还可以获得对不屏蔽受限选项的访问权限,在为项目提交风险确认请求并获得批准后,该选项会针对相应类别停用 RAI 检查。

      如需了解详情,请参阅配置安全属性

    • 提示安全性

      您可以勾选启用提示安全检查设置,以启用提示安全检查。 启用后,代理会尝试阻止提示注入攻击。 这些攻击可能会用于泄露部分代理提示,或提供代理不应提供的回答。 为此,系统会发送一个额外的 LLM 提示,以检查用户查询是否可能具有恶意性。

    • 生成式后备

  • 数据存储区

    请参阅数据存储区代理设置

确定性对话流

这些设置适用于相应代理中的所有流,但机器学习设置除外,后者是按流应用的。如需修改其他特定于流程的设置,请在控制台中找到相应流程,然后在其中修改设置。

  • 意图训练

    Flows 使用机器学习 (ML) 算法来了解最终用户输入、将这些输入与意图相匹配,以及提取结构化数据。 流程会根据您提供的训练语句和内置在流程中的语言模型进行学习。它会根据这些数据构建一个模型,用于决定应将哪个意图与最终用户输入匹配。 您可以为代理的每个流应用独有的机器学习设置。

    以下意图训练设置可用:

    • 拼写更正

      如果此功能已启用并且用户输入中含有拼写或语法错误,则系统将按照正确写入的方式匹配意图。检测意图响应将包含更正后的最终用户输入。例如,如果最终用户输入“I want a applle”,则系统将按照最终用户输入“I want an apple”那样执行处理。这也适用于涉及系统和自定义实体的匹配项。

      拼写更正功能支持英语、法语、德语、西班牙语和意大利语。它在所有 Conversational Agents (Dialogflow CX) 区域中均可用。

      警告和最佳做法:

      • 拼写更正无法更正 ASR(自动语音识别)错误,因此我们不建议为使用 ASR 输入的代理启用该功能。
      • 更正后的输入可能匹配错误的意图。您可以通过将常见的误匹配短语添加到反例来解决此问题。
      • 拼写更正会略微增加代理的响应时间。
      • 如果某个代理使用了行业术语来定义,则可能并不希望采用更正。
    • 特定于流的机器学习设置

      • NLU 类型

        这可以是以下类型之一:

        • 高级 NLU(默认):高级 NLU 技术。这一 NLU 类型的性能高于标准,尤其是对于大型代理和流。
        • 标准 NLU:标准 NLU 技术。将不再接收质量改进或新功能
      • 自动训练

        如果启用,则流会在使用控制台进行更新时进行训练。对于大型流,这可能会导致控制台界面延迟,因此您应该停用此设置,然后根据需要手动训练大型流。

      • 分类阈值

        为了过滤掉假正例结果,同时仍然保证可与代理相匹配的自然语言输入的多样性,您可以调整机器学习分类阈值。此设置用于控制意图匹配所需的最小意图检测置信度。

        如果意图匹配的置信度分数小于阈值,则会调用无匹配事件

        您可以为代理中启用的每种语言的每个流设置单独的分类阈值。这是为了适应在不同分类阈值下表现最佳的不同语言。如需详细了解如何创建多语言代理,请参阅多语言代理文档

      • 训练状态

        指示自流数据的最新更新以来,流是否经过训练。

      • 训练

        使用此按钮手动训练流。

    • 语言

      代理支持的语言。 代理创建后,其默认语言便无法更改。不过,您可以执行以下操作:

      1. 将代理导出为 JSON 格式
      2. 解压缩下载的文件。
      3. 找到 agent.json 文件。
      4. defaultLanguageCodesupportedLanguageCodes 字段更新为所需的值。
      5. 将代理恢复为与第 1 步中相同的代理,或恢复为不同的代理。
      6. 根据需要更新特定语言的训练短语和实体值。

      您还可以启用语言自动检测和切换功能。

连接

  • 自定义载荷模板

    在本部分中,您可以为自定义载荷模板创建说明和载荷。

  • 形参定义

    明确说明哪些会话参数将从会话参数发送到 webhook,以及 webhook 的响应可以设置哪些会话参数。

  • 客户端证书设置

    用于上传 SSL 证书。

语音和 IVR

  • 语音选项

    • Text-to-Speech

      • 语音选择图标

        您可以选择用于语音合成的语言和声音。

        您可以从语音选择下拉框中选择自定义语音选项,并在相应字段中指定自定义语音名称,从而为代理启用自定义语音。自定义语音名称必须遵循以下格式:projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_NAME

        您还可以使用声音克隆

        • 如果您使用的是电话网关,请确保在自定义语音项目中,Dialogflow Service Agent 服务账号 service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com 已被授予“AutoML Predictor”角色。
        • 对于常规 API 调用,请确保用于调用对话式代理 (Dialogflow CX) 的服务账号在自定义语音项目中被授予“AutoML Predictor”角色。
      • 语音音调

        控制语音音调的相对高低。

      • 朗读速度

        控制语音的语速。

      • 发音

        您可以使用这些设置,通过 X-SAMPA 语音编码为代理提供特定短语的发音。

    • Speech-to-Text

  • Call Companion

    请参阅通话助手

界面设置

您可以使用这些设置自定义 Messenger 和通话助手界面。

安全

请参阅安全设置访问权限控制

Dialogflow CX 控制台代理设置

要访问代理设置,请执行以下操作:

控制台

  1. 打开控制台。
  2. 选择您的 Google Cloud 项目。
  3. 选择您的代理。
  4. 点击代理设置
  5. 根据需要更新设置。
  6. 点击保存

API

请参阅 Agent 类型的 getpatch/update 方法。

为代理参考选择协议和版本

协议 V3 V3beta1
REST 代理资源 代理资源
RPC 代理界面 代理界面
C++ AgentsClient 不可用
C# AgentsClient 不可用
Go AgentsClient 不可用
Java AgentsClient AgentsClient
Node.js AgentsClient AgentsClient
PHP 不可用 不可用
Python AgentsClient AgentsClient
Ruby 不可用 不可用

常规设置

以下通用设置可用于代理:

  • 显示名

    代理的用户可读名称。

  • 时区

    代理的默认时区。

  • 默认语言

    代理支持的默认语言。 代理创建后,其默认语言便无法更改。不过,您可以执行以下操作:

    1. 将代理导出JSON 格式
    2. 解压缩下载的文件。
    3. 找到 agent.json 文件。
    4. defaultLanguageCodesupportedLanguageCodes 字段更新为所需的值。
    5. 将代理恢复为与第 1 步中相同的代理,或恢复为不同的代理。
    6. 根据需要更新特定语言的训练短语和实体值。
  • 客服人员锁定

    • 锁定代理

      指示代理是否已锁定。 无法修改已锁定的代理。

  • 日志记录设置

    • 启用 Cloud Logging

      指示是否为代理启用 Cloud Logging

    • 启用互动日志记录

      指示您是否希望 Google 收集和存储已隐去的最终用户查询,以提高质量。

    • 启用基于意见征求的最终用户输入内容编辑功能

      如果启用此设置,您可以使用特殊的会话参数来控制是否从对话历史记录Cloud Logging 中隐去最终用户输入内容和参数,默认情况下,会话参数为 true。如果停用此设置,系统不会进行任何遮盖处理。

      用户同意情况通过布尔会话参数 $session.params.conversation-redaction 收集。如果此设置处于启用状态,且会话参数设置为 false,则不会进行任何编辑(其他编辑策略仍会应用)。如果启用此设置,并且会话参数设置为 true,则会发生遮盖。

      一个同意声明请求流程的示例可以是:首先询问用户是否愿意保留最终用户输入,然后将回答与两个意图匹配,一个是“同意意图”,另一个是“拒绝意图”。然后,在fulfillment 中“yes 意图”路由的参数预设中,将会话参数设置为 false(不进行数据处理),在“no 意图”路由的参数预设中,将会话参数设置为 true(进行数据处理)。

  • BigQuery Export

    • 启用 BigQuery Export

      表示是否已启用 BigQuery 导出

    • BigQuery 数据集

      BigQuery 数据集名称。

    • BigQuery 表

      BigQuery 表名。

  • 意图建议

    您可以启用意图建议

  • 自定义载荷模板

    在本部分中,您可以为自定义载荷模板创建说明和载荷。

机器学习设置

Conversational Agents (Dialogflow CX) 使用机器学习 (ML) 算法来了解最终用户输入、将这些输入与意图相匹配,以及提取结构化数据。 Conversational Agents (Dialogflow CX) 会从您提供的训练语句和内置在 Conversational Agents (Dialogflow CX) 中的语言模型进行学习。它会根据这些数据构建一个模型,用于决定应将哪个意图与最终用户输入匹配。 您可以为代理的每个流应用独有的机器学习设置,并且 Conversational Agents (Dialogflow CX) 创建的模型在每个流中都是唯一的。

您可以使用以下代理范围的机器学习设置:

  • 允许机器学习更正拼写 (Allow ML to correct spelling)

    如果此功能已启用并且用户输入中含有拼写或语法错误,则系统将按照正确写入的方式匹配意图。检测意图响应将包含更正后的最终用户输入。例如,如果最终用户输入“I want a applle”,则系统将按照最终用户输入“I want an apple”那样执行处理。这也适用于涉及系统和自定义实体的匹配项。

    拼写更正功能支持英语、法语、德语、西班牙语和意大利语。它在所有 Conversational Agents (Dialogflow CX) 区域中均可用。

    警告和最佳做法:

    • 拼写更正无法更正 ASR(自动语音识别)错误,因此我们不建议为使用 ASR 输入的代理启用该功能。
    • 更正后的输入可能匹配错误的意图。您可以通过将常见的误匹配短语添加到反例来解决此问题。
    • 拼写更正会略微增加代理的响应时间。
    • 如果某个代理使用了行业术语来定义,则可能并不希望采用更正。

您可以使用以下特定于流的机器学习设置:

  • NLU 类型

    这可以是以下类型之一:

    • 高级 NLU(默认):高级 NLU 技术。这一 NLU 类型的性能高于标准,尤其是对于大型代理和流。
    • 标准 NLU:标准 NLU 技术。将不再接收质量改进或新功能
  • 自动训练

    如果启用,则流会在使用控制台进行更新时进行训练。对于大型流,这可能会导致控制台界面延迟,因此您应该停用此设置,然后根据需要手动训练大型流。

  • 分类阈值

    为了过滤掉假正例结果,同时仍然保证可与代理相匹配的自然语言输入的多样性,您可以调整机器学习分类阈值。此设置用于控制意图匹配所需的最小意图检测置信度。

    如果意图匹配的置信度分数小于阈值,则会调用无匹配事件

    您可以为代理中启用的每种语言的每个流设置单独的分类阈值。这是为了适应在不同分类阈值下表现最佳的不同语言。如需详细了解如何创建多语言代理,请参阅多语言代理文档

  • 训练状态

    指示自流数据的最新更新以来,流是否经过训练。

  • 训练 NLU

    使用此按钮手动训练流。

生成式 AI 设置

您可以使用以下生成式 AI 设置:

  • 常规

    • 禁用短语

      生成式 AI 禁用的短语列表。 如果提示或生成的回答中包含禁用短语,则生成会失败。

    • 安全过滤器

      配置安全过滤器针对不同 Responsible AI (RAI) 类别的敏感度。我们会根据以下四个类别评估内容:

      类别 说明
      仇恨言论 针对身份和/或受保护属性的负面或有害评论。
      危险内容 宣传或允许访问有害商品、服务和活动
      露骨色情内容 包含对性行为或其他淫秽内容的引用
      骚扰内容 针对其他人的恶意、恐吓、欺凌或辱骂性评论

      根据内容有害的概率来屏蔽内容。您可以为每个类别选择屏蔽少部分屏蔽一部分屏蔽大部分,从而自定义敏感程度。您还可以获得对不屏蔽受限选项的访问权限,在为项目提交风险确认请求并获得批准后,该选项会针对相应类别停用 RAI 检查。

      如需了解详情,请参阅配置安全属性

    • 提示安全

      您可以勾选启用提示安全检查设置,以启用提示安全检查。 启用后,代理会尝试阻止提示注入攻击。 这些攻击可能会用于泄露部分代理提示,或提供代理不应提供的回答。 为此,系统会发送一个额外的 LLM 提示,以检查用户查询是否可能具有恶意性。

  • 生成式客服

    • 生成模型选择

      选择生成式功能使用的模型。 如需了解详情,请参阅模型版本

    • 截断 playbook 上下文

      剧本上下文截断会从剧本提示中删除一些过去的对话轮次,以防止提示大小随着剧本处理的每个连续对话轮次而不断增大。此功能可用于缓解不必要的提示大小增长。

      通常,如果不进行截断,无论后续轮次是否与当前轮次相关,都会附加到 LLM 提示的“对话历史记录”中。这最终会导致提示在每次对话轮次中不断增大。随着对话历史记录占据的提示空间越来越多,可用于小样本示例的提示空间越来越少(因此这些示例可能会被舍弃)。最终,提示可能还会超出当前的令牌限制。您可以增加令牌大小来解决此问题,但请注意,提示大小增加也会增加 LLM 的响应延迟。

      通过剧本上下文截断,您可以设置预留给对话历史记录的 token 预算百分比(上限)。对话轮次会按从近到远的顺序保留。 此设置有助于防止超出令牌限制。 无论您选择哪种设置,系统都会保留至少两次对话轮次,并按从最近到最远的顺序排列。

      您必须先设置令牌限制,然后才能修改此设置。

      重要提示:如果某些参数属于被剔除的对话轮次,截断上下文可能会导致这些参数意外丢失。启用此选项后,请仔细评估您的剧本互动。

      以下功能也会使用令牌输入预算:

      • 系统指令和示例:自动添加到提示中。 此行为无法修改。
      • Playbook 说明和目标:您撰写的任何说明和目标都将完整地添加到提示中。
      • 剧本少样本示例:按顺序(默认)或按您选择的算法(例如正则表达式最佳匹配排序)添加。在包含所有其他项后,示例会被精简以符合输入令牌预算。
      • 对话历史记录,由用户和代理的话语、流程和剧本转换上下文、工具调用和输出组成,这些内容来自当前剧本按顺序处理的所有先前回合的同一会话。
  • 生成式后备

  • 数据存储区

    请参阅数据存储区代理设置

语音和 IVR 设置

以下语音和 IVR 设置可用:

  • Text-to-Speech

    • 语音选择

      您可以选择用于语音合成的语言和声音。

      您可以从语音选择下拉框中选择自定义语音选项,并在相应字段中指定自定义语音名称,从而为代理启用自定义语音。自定义语音名称必须遵循以下格式:projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_NAME

      • 如果您使用的是电话网关,请确保在自定义语音项目中,Dialogflow Service Agent 服务账号 service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com 已被授予“AutoML Predictor”角色。
      • 对于常规 API 调用,请确保用于调用对话式代理 (Dialogflow CX) 的服务账号在自定义语音项目中被授予“AutoML Predictor”角色。
  • Speech-to-Text

DTMF

如需了解详情,请参阅用于电话集成的 DTMF

多模态

请参阅通话助手

共享设置

请参阅访问权限控制

语言设置

向代理添加其他语言支持。如需完整的语言列表,请参阅语言参考

自动检测语言

配置语言自动检测后,聊天机器人会检测最终用户的语言并自动切换到该语言。如需了解详情,请参阅语言自动检测文档

安全设置

请参阅安全设置

高级设置

目前,唯一的高级设置适用于情感分析

AI Applications 控制台设置

本部分介绍了代理应用可用的设置。

常规

以下通用设置可用于代理应用:

  • 显示名

    代理应用的人类可读名称。

  • 位置

    代理应用区域。

  • 应用锁定

    如果启用,则不允许更改代理应用。

日志记录

以下日志记录设置适用于代理应用:

  • 启用 Cloud Logging

    如果启用,日志将发送到 Cloud Logging

  • 启用对话历史记录

    如果启用,系统会提供对话记录。 指示您是否希望 Google 收集和存储已隐去的最终用户查询,以提高质量。 此设置不会影响是否使用对话记录来生成代理回答。

  • 启用 BigQuery Export

    如果启用此设置,系统会将对话记录导出到 BigQuery。 还必须启用启用对话历史记录设置。

生成式 AI

以下生成式 AI 设置可用于代理应用:

  • 生成模型选择

    选择代理应默认使用的生成式模型

  • 输入 token 限制

    生成式模型选择输入令牌限制。 这是发送给模型的输入的最大 token 大小。 根据模型,token 可以介于一个字符和一个字词之间。 较小的令牌限制具有较低的延迟时间,但模型输入大小有限。 令牌限制越大,延迟时间越长,但模型输入大小可以更大。

  • 输出 token 限制

    生成式模型选择输出令牌限制。 这是从模型收到的输出的词法单元大小上限。 根据模型,token 可以介于一个字符和一个字词之间。 较小的令牌限制可缩短延迟时间,但会限制模型输出大小。 令牌限制越大,延迟时间越长,但模型输出大小可以更大。

  • 温度

    LLM 的温度可用于控制回答的创意级别。 较低的值可提供更可预测的回答。 值越高,回答的创造性或随机性就越高。

  • 禁用短语

    生成式 AI 禁用的短语列表。 如果提示或生成的回答中包含禁用短语,代理将改为返回后备回答。

  • 安全过滤器

    配置安全过滤器针对不同 Responsible AI (RAI) 类别的敏感度。我们会根据以下四个类别评估内容:

    类别 说明
    仇恨言论 针对身份和/或受保护属性的负面或有害评论。
    危险内容 宣传或允许访问有害商品、服务和活动
    露骨色情内容 包含对性行为或其他淫秽内容的引用
    骚扰内容 针对其他人的恶意、恐吓、欺凌或辱骂性评论

    根据内容有害的概率来屏蔽内容。您可以为每个类别选择屏蔽少部分(仅屏蔽有害内容概率较高的内容)、屏蔽部分(屏蔽有害内容概率中等和较高的内容)和屏蔽大部分(屏蔽有害内容概率较低、中等和较高的内容)来定制敏感度级别。您还可以获得对不屏蔽受限选项的访问权限,在为项目提交风险确认请求并获得批准后,该选项会针对相应类别停用 RAI 检查。

    如需了解详情,请参阅配置安全属性

  • 提示安全

    您可以勾选启用提示安全检查设置,以启用提示安全检查。 启用后,代理将尝试阻止提示注入攻击。 这些攻击可能会用于泄露部分代理提示,或提供代理不应提供的回答。 为此,系统会发送一个额外的 LLM 提示,以检查用户查询是否可能具有恶意性。

Git

这些设置提供 Git 集成。 按照说明配置集成。