Questo tutorial mostra come creare una workstation Linux virtuale che esegue Ubuntu 22.04 con una GPU con capacità di visualizzazione associata. Google Cloud offre quattro GPU con capacità di visualizzazione: NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4 e NVIDIA P100.
Per creare una workstation Windows, consulta il tutorial per Creare una workstation Windows virtuale accelerata da GPU.
Dopo aver creato la workstation virtuale, scopri come accedervi da remoto utilizzando HP Anyware (in precedenza Teradici CAS) e la tecnologia PC-over-IP (PCoIP®), un Remote Desktop Protocol ampiamente impiegato nei settori dei media e dell'intrattenimento, nello sviluppo di giochi, nell'architettura e nell'ingegneria. PCoIP offre funzionalità essenziali per questi tipi di workload, come l'accuratezza del colore, il supporto di più monitor, la visualizzazione senza perdita e la sensibilità alla pressione sul tablet.
Questo tutorial presuppone che tu abbia dimestichezza con la riga di comando Linux.
Obiettivi
- Crea un'istanza Compute Engine con una GPU. Questa istanza funge da base per una workstation virtuale.
- Installa i driver NVIDIA sulla workstation virtuale.
- Installa il software HP Anyware sulla workstation virtuale.
- Connettiti alla workstation virtuale utilizzando un client software PCoIP.
Costi
Questo tutorial utilizza il seguente componente fatturabile di Google Cloud:
Puoi utilizzare il calcolatore prezzi per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto.
Le risorse che compongono la workstation virtuale e i fattori che influiscono sul costo in questo tutorial sono i seguenti:
- 8 vCPU, 32 GB di RAM Tipo di macchina standard G2 che include una GPU NVIDIA L4 Virtual Workstation.
- Disco di avvio persistente SSD da 100 GB
- Costi di trasferimento di dati in uscita su internet
Con trasferimento dei dati su internet si intende il passaggio dei dati dalla workstation virtuale al client di visualizzazione locale. Questo passaggio viene fatturato in base ai costi di trasferimento di dati in uscita su internet. Le variabili che influiscono sul trasferimento di dati durante una sessione PCoIP sono larghezza di banda, risoluzione dello schermo, numero di monitor, applicazioni utilizzate e tipo di attività su ciascun monitor. La guida alla pianificazione delle sessioni di HP Anyware può aiutarti a comprendere i diversi requisiti delle workstation.
Prima di iniziare
Questo tutorial utilizza Google Cloud CLI, che puoi eseguire da un'istanza Cloud Shell avviata da Google Cloud console. Se vuoi utilizzare gcloud CLI sulla tua workstation locale, installa Google Cloud CLI. Il tutorial mostra come eseguire i comandi in Cloud Shell. Se utilizzi gcloud CLI sulla tua workstation, modifica le istruzioni di conseguenza.
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Compute Engine API.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Compute Engine API.
- Un Google Cloud progetto con quota per
GPU NVIDIA L4 Virtual Workstation
nella zona selezionata.
Puoi ottenere un elenco della disponibilità delle GPU utilizzando il comando
gcloud compute accelerator-types list
. - Un browser Google Chrome per accedere alla console Google Cloud .
- Il software client PCoIP più recente per Windows, Mac o Linux per accedere alla workstation virtuale
- Un account su help.teradici.com per scaricare il software HP Anyware. La registrazione dell'account non richiede alcun costo.
- Una licenza software HP Anyware. Puoi richiedere una licenza di prova oppure contattare il tuo rappresentante HP e chiedere un codice di registrazione per la prova da utilizzare per questa workstation virtuale.
Inoltre, assicurati di disporre di quanto segue:
Architettura
Il seguente diagramma mostra i componenti utilizzati in questo tutorial per il deployment di una singola workstation virtuale. I componenti facoltativi mostrati nel diagramma includono diversi modi per connettersi alla workstation virtuale, allo spazio di archiviazione condiviso, a un'istanza aggiuntiva per la gestione delle licenze di terze parti e a un'infrastruttura aggiuntiva che rappresenta una render farm o una compute farm.
Scegli una regione
Un fattore importante quando esegui il deployment di una workstation virtuale è la latenza tra la tua posizione e l'istanza che crei. Quanto più bassa è la latenza, migliore è l'esperienza. Pertanto, devi lavorare in una regione geograficamente più vicina a te. Per scoprire di più sulla disponibilità delle diverse GPU, consulta la sezione Disponibilità di regioni e zone GPU.
Apri Cloud Shell. (Se utilizzi gcloud CLI, apri una finestra del terminale sul computer.)
Ottieni un elenco delle zone in cui sono disponibili le GPU:
gcloud compute accelerator-types list
Prendi nota della regione e della zona fisicamente più vicine a te.
Imposta la zona con cui vuoi lavorare:
gcloud config set compute/zone ZONE
Sostituisci
ZONE
con il nome della zona che utilizzi, ad esempious-west1-b
.
Scegli un tipo di macchina
Le GPU NVIDIA L4 sono collegate al tipo di macchina G2. Le macchine virtuali con una o più GPU hanno un numero massimo di vCPU per ogni GPU che aggiungi all'istanza. Ad esempio, ogni GPU NVIDIA L4 ti consente di avere fino a 32 vCPU e fino a 128 GB di memoria nel tipo di macchina dell'istanza. Per visualizzare gli intervalli di vCPU e memoria disponibili per le diverse configurazioni GPU, consulta l'elenco delle GPU.
L'esempio di questo tutorial è costituito da una workstation virtuale G2 con 8 vCPU, che è ben al di sotto del limite di 32 vCPU per una singola GPU NVIDIA L4.
Crea la workstation virtuale
In Cloud Shell, crea l'istanza della workstation virtuale Compute Engine:
gcloud compute instances create VM_NAME \ --zone=ZONE \ --machine-type=MACHINE_TYPE \ --accelerator=type=ACCELERATOR,count=NUM-GPUS \ --maintenance-policy="TERMINATE" \ --image-project=ubuntu-os-cloud \ --image-family=ubuntu-2204-lts \ --boot-disk-size=SIZE \ --boot-disk-type=TYPE \ --network=NETWORK
Sostituisci quanto segue:
VM_NAME
è il nome della tua workstation.ZONE
è la zona in cui creare la VM.MACHINE_TYPE
è la configurazione della macchina predefinita o personalizzata.ACCELERATOR
è il tipo di GPU che vuoi collegare, ad esempionvidia-l4-vws
.NUM-GPUS
è il numero di GPU da collegare alla VM.SIZE
è la dimensione del disco di avvio, in gigabyte.TYPE
è il tipo di disco di avvio. Per visualizzare un elenco dei tipi di dischi disponibili, eseguigcloud compute disk-types list
.NETWORK
è la rete in cui creare la VM.
Ad esempio:
gcloud compute instances create test-workstation \ --zone=us-west1-b \ --machine-type=g2-standard-8 \ --accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=1 \ --maintenance-policy="TERMINATE" \ --image-project=ubuntu-os-cloud \ --image-family=ubuntu-2204-lts \ --boot-disk-size=100 \ --boot-disk-type=pd-ssd \ --network=default
Dopo aver creato la workstation virtuale, viene visualizzato lo stato della macchina. L'output è simile al seguente:
NAME: test-workstation ZONE: us-west1-b MACHINE_TYPE: g2-standard-8 PREEMPTIBLE: INTERNAL_IP: 10.138.XX.XXX EXTERNAL_IP: XX.XXX.XXX.XXX STATUS: RUNNING
Prendi nota dell'indirizzo IP esterno della workstation virtuale. Lo utilizzerai più avanti nel tutorial.
Puoi recuperare l'indirizzo IP esterno della tua workstation virtuale in qualsiasi momento utilizzando la consoleGoogle Cloud .
Accedi alla tua workstation virtuale
Dopo aver creato la workstation virtuale, accedi alla macchina per poterla configurare.
In Cloud Shell, connettiti alla nuova workstation virtuale:
gcloud compute ssh VM_NAME
Imposta la password dell'account. Per accedere a una workstation virtuale utilizzando il client software PCoIP è necessaria una password utente.
sudo passwd `whoami`
Quando ti viene chiesto, inserisci una password. Utilizzerai questa password più avanti nel tutorial per accedere alla tua workstation virtuale con il client HP Anyware PCoIP.
Installare le librerie di base
L'immagine predefinita Ubuntu 22.04 di Google Cloud è un'installazione minima di Ubuntu. Il passaggio successivo consiste nell'installare le librerie necessarie per eseguire la workstation virtuale come workstation grafica.
Aggiorna i repository software:
sudo apt update
Installa i componenti di base:
sudo apt install -y build-essential sudo apt install -y libvulkan1
Aggiorna la versione di
gcc
per il driver NVIDIA:sudo apt install -y gcc-12 sudo apt install -y linux-headers-$(uname -r) sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 12 sudo update-alternatives --config gcc
Installa il driver NVIDIA
Le GPU NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4 e NVIDIA P100 funzionano solo con i driver NVIDIA RTX Virtual Workstation qualificati per i carichi di lavoro di visualizzazione. Google CloudQuesti driver possono essere scaricati da un bucket di archiviazione Google Cloud pubblico.
Per installare il driver più recente della workstation virtuale NVIDIA RTX, segui le istruzioni (solo i passaggi 3 e 4).
Riavvia la workstation:
sudo reboot
Installa l'ambiente desktop
Per eseguire la workstation virtuale come workstation grafica è necessario un ambiente desktop. Per questo tutorial, installa il desktop KDE Plasma.
Installa l'ambiente desktop:
sudo apt update sudo apt -y install kubuntu-desktop sudo apt -y install dialog
Riavvia la workstation:
sudo reboot
Installa il software HP Anyware
Il software HP Anyware fornisce un agente grafico che viene eseguito sulla tua workstation virtuale, inviando il desktop al tuo client hardware o software.
Dopo il riavvio, in Cloud Shell, riconnettiti alla workstation virtuale:
gcloud compute ssh VM_NAME
Aggiungi il repository del software Teradici:
curl -1sLf \ https://dl.anyware.hp.com/TOKEN/pcoip-agent/cfg/setup/bash.deb.sh \ | sudo -E distro=ubuntu codename=jammy bash
Sostituisci quanto segue:
TOKEN
è il token di download che puoi recuperare dalla pagina HP Anyware Graphics Agent per Linux nella sezione Download e script.
Aggiorna i repository software:
sudo apt update
Facoltativo: se devi supportare dispositivi USB diversi da tastiere, mouse e dispositivi di puntamento, installa dipendenze USB.
sudo apt -y install usb-vhci-dkms
Installa il software HP Anyware:
sudo apt -y install pcoip-agent-graphics
Registrare Anyware Graphics Agent
Per utilizzare Anyware Graphics Agent, devi disporre di una licenza HP Anyware.
In Cloud Shell, attiva la licenza software HP Anyware:
pcoip-register-host --registration-code=REGISTRATION-CODE
Sostituisci
REGISTRATION-CODE
con il codice fornito da HP Teradici nel moduloABCDEFGHIJKL@0123-4567-89AB-CDEF
.Riavvia la workstation virtuale:
sudo reboot
Crea una regola firewall
Il client PCoIP comunica con la tua workstation virtuale utilizzando diverse porte. Devi impostare regole firewall che consentano il traffico verso la tua workstation virtuale.
In Cloud Shell (non nella workstation virtuale), crea una regola firewall che apra le porte richieste:
gcloud compute firewall-rules create allow-pcoip \ --action=ALLOW \ --rules=tcp:443,tcp:4172,udp:4172 \ --source-ranges=0.0.0.0/0
Accedi alla tua workstation virtuale utilizzando il client PCoIP
Sul computer locale, vai alla sezione Client PCoIP nella pagina di assistenza HP Anyware, quindi scarica, installa e avvia l'applicazione client software PCoIP per il tuo sistema operativo.
Nel campo Indirizzo host o codice di registrazione, inserisci l'indirizzo IP esterno della tua workstation virtuale. Se vuoi, puoi inserire un nome per la connessione.
Una volta stabilita la connessione, autenticati inserendo il nome utente e la password che hai creato in precedenza per la workstation virtuale.
Dopo pochi secondi viene visualizzato il desktop Linux.
Testa la workstation virtuale
Dopo aver eseguito il deployment della workstation virtuale, puoi testare le prestazioni e l'interattività utilizzando diversi strumenti:
- Esegui strumenti di benchmarking della GPU, ad esempio glxgears, glmark2 o UNIGINE, che sono programmi per testare le prestazioni grafiche su una workstation Linux.
- Installa Unreal Engine, Unity Editor, Blender o qualsiasi applicazione di creazione di contenuti.
- Esegui strumenti di benchmarking del rendering per i renderer più diffusi, come V-Ray, Octane o Maxon.
- Usa Google Chrome per navigare sui tuoi siti preferiti o riprodurre video di YouTube.
Puoi anche scoprire di più sull'ottimizzazione delle prestazioni di PCoIP in base al tuo workload.
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.
Al termine del tutorial, esegui la pulizia delle risorse che hai creato su Google Cloud in modo che non ti vengano addebitate in futuro.
Interrompi la workstation virtuale
Le workstation virtuali arrestate comportano costi per il disco permanente, ma possono essere riavviate in qualsiasi momento. Per arrestare la workstation virtuale, esegui il comando seguente in Cloud Shell:
gcloud compute instances stop VM_NAME
Elimina tutti i componenti
Elimina il progetto
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Passaggi successivi
- Scopri come creare una workstation virtuale Windows accelerata da GPU.
- Scopri di più sulle workstation virtuali NVIDIA RTX su Google Cloud.
- Scopri di più sulla tecnologia NVIDIA RTX Virtual Workstation.
- Scopri di più sul software HP Anyware.
- Scopri di più sulle differenze tra PCoIP e gli altri software per Remote Desktop.