En esta página se describe cómo puedes usar las recomendaciones de reservas para identificar y eliminar las reservas bajo demanda inactivas, de forma que puedas evitar que se te cobre por los recursos que no estés usando.
- Para obtener más información sobre cómo genera Compute Engine las recomendaciones de reservas, consulta Cómo funciona la detección de reservas inactivas y poco utilizadas.
- Para obtener más información sobre cómo configurar el recomendador de reservas para recibir más o menos recomendaciones, consulta Configurar recomendaciones de reservas inactivas o Configurar recomendaciones de reservas infrautilizadas.
Antes de empezar
- Consulta las limitaciones para comprobar si tu reserva admite recomendaciones de reservas inactivas.
-
Si aún no lo has hecho, configura la autenticación.
La autenticación verifica tu identidad para acceder a Google Cloud servicios y APIs. Para ejecutar código o ejemplos desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine seleccionando una de las siguientes opciones:
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
-
Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa la CLI de Google Cloud ejecutando el siguiente comando:
gcloud init
Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.
- Set a default region and zone.
REST
Para usar las muestras de la API REST de esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporciones a la CLI de gcloud.
Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa la CLI de Google Cloud ejecutando el siguiente comando:
gcloud init
Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.
Para obtener más información, consulta el artículo Autenticarse para usar REST de la documentación sobre autenticación de Google Cloud .
Ver recomendaciones de reservas inactivas
Para ver recomendaciones sobre reservas inactivas, utiliza una de las siguientes opciones.
Completa esta tarea con uno de los siguientes métodos.
Consola
En la Google Cloud consola, ve al centro de control de FinOps.
gcloud
Para ver recomendaciones sobre reservas inactivas, usa el comando
gcloud recommender recommendations list
con la marca--recommender=google.compute.IdleResourceRecommender
:gcloud recommender recommendations list \ --location=ZONE \ --recommender=google.compute.IdleResourceRecommender \ --format=yaml \ --project=PROJECT_ID
Haz los cambios siguientes:
ZONE
por la zona que contiene las reservas de las que quieres ver recomendaciones.PROJECT_ID
por el ID de tu proyecto.
Por ejemplo:
gcloud recommender recommendations list \ --location=us-central1-c \ --recommender=google.compute.IdleResourceRecommender \ --format=yaml \ --project=my-project
Si no hay reservas inactivas en la ubicación, la respuesta estará vacía. De lo contrario, la respuesta incluye los siguientes campos para cada recomendación:
operationGroups
: grupos de operaciones que puedes realizar para aplicar la recomendacióndescription
: una explicación de la recomendación
--- associatedInsights: - insight: projects/953727763714/locations/us-central1-f/insightTypes/google.compute.IdleResourceInsight/insights/ecf77776-4a2a-4e6e-aad2-b7f9c632e5f9 content: operationGroups: - operations: - action: remove path: / resource: //compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation resourceType: compute.googleapis.com/Reservation overview: currentReservation: machineType: n1-standard-1 reservationName: test-reservation reservedMachineCount: '1' zone: us-central1-f description: Save cost by deleting the idle reservation test-reservation etag: '"aff724ab8e40e1ef"' lastRefreshTime: '2024-06-10T07:00:00Z' name: projects/953727763714/locations/us-central1-f/recommenders/google.compute.IdleResourceRecommender/recommendations/56f8ac5d-8380-4cb8-a76f-bbc270fb4b8e primaryImpact: category: COST costProjection: cost: currencyCode: USD nanos: -199820000 units: '-1072' costInLocalCurrency: currencyCode: USD nanos: -199820000 units: '-1072' duration: 2592000s priority: P2 recommenderSubtype: DELETE_RESERVATION stateInfo: state: ACTIVE targetResources: - //compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation
Consulta más información sobre cómo trabajar con recomendaciones mediante la CLI de Google Cloud en los ejemplos de gcloud.
REST
Para ver recomendaciones sobre reservas inactivas, haz una solicitud
GET
al métodorecommendations.list
y usa el siguiente tipo de recomendación:- google.compute.IdleResourceRecommender
La llamada a la API tiene el siguiente aspecto:
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/recommenders/google.compute.IdleResourceRecommender/recommendations
Sustituye lo siguiente: -
PROJECT_ID
: el ID de tu proyecto. -ZONE
: la zona que contiene las instancias de las que se deben mostrar recomendaciones.En el siguiente ejemplo se muestra cómo enviar una solicitud con
curl
y la respuesta de ejemplo asociada.PROJECT_ID=my-project ZONE=us-central1-c RECOMMENDER_ID=google.compute.IdleResourceRecommender curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "x-goog-user-project: $PROJECT_ID" \ https://recommender.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/$ZONE/recommenders/$RECOMMENDER_ID/recommendations
Ejemplo de respuesta JSON de una recomendación de reserva inactiva:
{ "associatedInsights": [ { "insight": "projects/9531234763714/locations/us-central1-f/insightTypes/google.compute.IdleResourceInsight/insights/ecf77776-4a2a-4e6e-aad2-b7f9c632e5f9" } ], "content": { "operationGroups": [ { "operations": [ { "action": "remove", "path": "/", "resource": "//compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation", "resourceType": "compute.googleapis.com/Reservation" } ] } ], "overview": { "currentReservation": { "machineType": "n1-standard-1", "reservationName": "test-reservation", "reservedMachineCount": "1", "zone": "us-central1-f" } } }, "description": "Save cost by deleting the idle reservation test-reservation", "etag": "\"8d5603cac8fa9342\"", "lastRefreshTime": "2024-06-11T07:00:00Z", "name": "projects/9531234763714/locations/us-central1-f/recommenders/google.compute.IdleResourceRecommender/recommendations/56f8ac5d-8380-4cb8-a76f-bbc270fb4b8e", "primaryImpact": { "category": "COST", "costProjection": { "cost": { "currencyCode": "USD", "nanos": -199820000, "units": "-1072" }, "costInLocalCurrency": { "currencyCode": "USD", "nanos": -199820000, "units": "-1072" }, "duration": "2592000s" } }, "priority": "P2", "recommenderSubtype": "DELETE_RESERVATION", "stateInfo": { "state": "ACTIVE" }, "targetResources": [ "//compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation" ] }
Puedes consultar más detalles sobre cada campo en la documentación de la API Recommender.
Interpretar la respuesta de la recomendación
Cada recomendación que recibas a través de la CLI de gcloud o de REST contiene un grupo de operaciones que puedes realizar en serie para aplicar la recomendación. En el caso de las reservas inactivas, los grupos de operaciones incluyen una operación
remove
para eliminar la reserva:{ "action": "remove", "path": "/", "resource": "//compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation", "resourceType": "compute.googleapis.com/Reservation" }
Aplicar recomendaciones de reservas inactivas
Según las recomendaciones de reservas inactivas, puedes ajustar el tamaño de la reserva o eliminarla si ya no la necesitas.
Siguientes pasos
- Consulta más información sobre cómo funcionan las reservas de Compute Engine.
- Consulta cómo configurar recomendaciones de reservas inactivas.
- Consulta cómo configurar recomendaciones de reservas infrautilizadas.
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Última actualización: 2025-09-12 (UTC).
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