Recomendaciones de reserva

Esta página explica cómo Compute Engine genera recomendaciones de reserva y los parámetros para configurarlas.

Compute Engine proporciona recomendaciones de reservas para ayudarte a identificar reservas bajo demanda inactivas o infrautilizadas durante los siete días anteriores para que puedas modificarlas o eliminarlas .

Compute Engine genera recomendaciones automáticamente basadas en métricas del sistema recopiladas por el servicio Cloud Monitoring. Puedes configurar recomendaciones de reservas para recibir más o menos recomendaciones.

Precios

No hay costos asociados con el uso de recomendaciones de reserva inactivas. El uso de recomendaciones para reducir el uso de recursos puede generar ahorros de costos. La estimación de ahorro de costos que se muestra es su ahorro mensual potencial si ajusta su reserva de VM para que coincida con su uso real. Por ejemplo, si reservó 8 VM pero usa constantemente solo 1, verá el ahorro de costos al reducir el tamaño de su reserva a 1 VM.

Limitaciones

Las recomendaciones de reservas inactivas y subutilizadas no están disponibles para las siguientes reservas:

  • Reservas bajo demanda que están adjuntas a descuentos por uso comprometido (CUD)
  • Reservas bajo demanda para instancias de máquinas virtuales (VM) con TPU

Cómo funciona la detección de reservas inactivas e infrautilizadas

Las recomendaciones de reserva para Compute Engine se basan en métricas de uso históricas. De forma predeterminada, el período de observación histórico son los 7 días anteriores. Al cambiar el período de observación predeterminado, puede personalizar las recomendaciones que recibe.

Para generar recomendaciones, el algoritmo considera las reservas que acumulan costos, pero que no están asociadas con un recurso activo de Compute Engine durante los 7 días anteriores.

Frecuencia de recomendaciones

Después de crear una reserva y no haber consumido ningún recurso durante al menos 7 días, Compute Engine comienza a generar recomendaciones para ella. Las nuevas recomendaciones se generan una vez al día.

Personalizar recomendaciones

Compute Engine te permite personalizar las recomendaciones que recibes para tu proyecto cambiando la configuración utilizada por el algoritmo de recomendación. En particular, al cambiar el período de observación predeterminado, puede recibir recomendaciones que se ajusten mejor a sus cargas de trabajo, aplicaciones y necesidades de infraestructura.

Para aprender cómo modificar la configuración de su proyecto, consulte lo siguiente:

Elija la configuración correcta

Esta sección describe los valores que puede establecer para la configuración. Cambiar estos valores afecta las recomendaciones que recibe.

El periodo de observación.

Establezca la duración del período de observación para calcular las recomendaciones modificando el valor de idle_reservation_lookback_period o under_utilized_reservation_lookback_period y cargue la nueva configuración para su proyecto. Puede establecer el período de observación en un valor entre 7 días y 30 días, por ejemplo:

  • Para un período de observación de los 7 días anteriores, utilice "P7D" .
  • Para un período de observación de los 30 días anteriores, utilice "P30D" .

Por defecto, el período de observación es de 7 días.

  • Para recomendaciones basadas en cambios a corto plazo en su carga de trabajo, utilice un período de observación más corto.
  • Para recomendaciones que no se vean afectadas por fluctuaciones a corto plazo en su carga de trabajo, utilice un período de observación más largo.

De manera similar, establezca el umbral de uso que desencadena una recomendación de reserva infrautilizada modificando el valor de under_utilized_reservation_utilization_threshold y cargue la nueva configuración para su proyecto, por ejemplo:

  • Para un umbral del 80%, "0.8" .

¿Qué sigue?