리소스 기반 약정 사용 할인

콘솔

Google Cloud 콘솔을 사용하여 약정을 구매하기 전에 약정을 구매하는 데 사용할 프로젝트를 선택합니다. Cloud Billing 계정에 CUD 공유가 사용 설정된 경우 해당 Cloud Billing 계정의 프로젝트를 사용하여 약정을 구매할 수 있습니다. 프로젝트를 선택한 후 다음을 수행합니다.

1. Google Cloud 콘솔에서 약정 사용 할인 페이지로 이동합니다.

   약정 사용 할인으로 이동

2. 새 약정을 구매하려면 add_box약정 구매를 클릭합니다. 약정 사용 할인 구매 페이지가 열리고 하드웨어 탭이 표시됩니다.

3. 이름 필드에 약정의 이름을 입력합니다.

4. 리전 필드에서 Compute Engine 리소스를 약정할 리전을 선택합니다.

5. 약정 유형 필드에서 약정된 리소스의 머신 계열 시리즈를 선택합니다. vCPU, 메모리 또는 둘 다의 경우 다음 약정 유형 중에서 선택할 수 있습니다.

   • A2 머신 유형 리소스의 경우 가속기 최적화 A2
   • A3 High 머신 유형 리소스의 경우 가속기 최적화 A3
   • A3 Mega 머신 유형 리소스의 경우 가속기 최적화 A3 Mega
   • C2 머신 유형 리소스의 경우 컴퓨팅 최적화 C2
   • C2D 머신 유형 리소스의 경우 컴퓨팅 최적화 C2D
   • H3 머신 유형 리소스의 경우 컴퓨팅 최적화 H3
   • C3 머신 유형 리소스의 경우 범용 C3
   • C3D 머신 유형 리소스의 경우 범용 C3D
   • C4 머신 유형 리소스의 경우 범용 C4
   • E2 머신 유형 리소스의 경우 범용 E2
   • N1 머신 유형 리소스의 경우 범용 N1
   • N2 머신 유형 리소스의 경우 범용 N2
   • N2D 머신 리소스의 경우 범용 N2D
   • N4 머신 유형 리소스의 경우 범용 N4
   • Tau T2D 머신 유형 리소스의 경우 범용 T2D
   • G2 머신 유형 리소스의 경우 그래픽 최적화 G2
   • M1 또는 M2 머신 유형 리소스의 경우 메모리 최적화 M1/M2
   • M3 머신 유형 리소스의 경우 메모리 최적화 M3
   • Z3 머신 유형 리소스의 경우 스토리지 최적화 Z3

6. 기간에서 약정 기간으로 1년 또는 3년을 선택합니다.

7. 코어 필드에 커밋할 vCPU 수를 입력합니다.

8. 메모리 필드에 약정할 메모리 양(GB)을 입력합니다.

9. 약정 구매를 완료하려면 다음을 수행합니다.

   1. 구매를 클릭합니다.
   2. 약정 사용 할인 구매 대화상자에서 서비스별 약관에 동의하는 경우 구매를 다시 클릭합니다.

gcloud

gcloud CLI를 사용하여 gcloud compute commitments create 명령어를 실행합니다.

gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
    --region REGION \
    --project PROJECT_ID \
    --resources vcpu=NUMBER_VCPUS,memory=MEMORY \
    --plan DURATION \
    --type COMMITMENT_TYPE

다음을 바꿉니다.

• COMMITMENT_NAME: 이 약정을 확인할 이름
• REGION: 이 약정이 적용되는 리전. 리전마다 약정 가격이 다릅니다. 현재 가격은 가격표를 참조하세요.
• PROJECT_ID: 약정을 만들 프로젝트의 프로젝트 ID
• NUMBER_VCPUS: 약정을 구매할 vCPU 수. vCPU 수는 0 이상의 정수여야 하며 짝수 또는 홀수일 수 있습니다.
• MEMORY: 약정을 구매하려는 메모리의 크기(MB 또는 GB 단위). 예를 들면 1000MB입니다. 단위를 지정하지 않으면 기본 단위는 GB입니다. 메모리는 0.25GB 단위로 구매할 수 있습니다.
• DURATION: 약정 기간(12-month 또는 36-month)

• COMMITMENT_TYPE: 다음 중 하나입니다.

  • A2 머신 유형 리소스의 경우 accelerator-optimized
  • A3 High 머신 유형 리소스의 경우 accelerator-optimized-a3
  • A3 Mega 머신 유형 리소스의 경우 accelerator-optimized-a3-mega
  • C2 머신 유형 리소스의 경우 compute-optimized
  • C2D 머신 유형 리소스의 경우 compute-optimized-c2d
  • C3 머신 유형 리소스의 경우 compute-optimized-c3
  • C3D 머신 유형 리소스의 경우 compute-optimized-c3d
  • H3 머신 유형 리소스의 경우 compute-optimized-h3
  • N1 머신 유형 리소스의 경우 general-purpose
  • C4 머신 유형 리소스의 경우 general-purpose-c4
  • E2 머신 유형 리소스의 경우 general-purpose-e2
  • N2 머신 유형 리소스의 경우 general-purpose-n2
  • N2D 머신 리소스의 경우 general-purpose-n2d
  • N4 머신 유형 리소스의 경우 general-purpose-n4
  • Tau T2D 머신 유형 리소스의 경우 general-purpose-t2d
  • G2 머신 유형 리소스의 경우 graphics-optimized
  • M1 또는 M2 머신 유형 리소스의 경우 memory-optimized
  • M3 머신 유형 리소스의 경우 memory-optimized-m3
  • Z3 머신 유형 리소스의 경우 storage-optimized-z3

  --type 플래그를 지정하지 않으면 사용되는 기본값은 general-purpose입니다.

예시

• N1 머신 유형에 대한 범용 약정을 만들려면 다음 예시를 사용합니다.

  gcloud compute commitments create example-commitment --region us-central1 \
    --resources vcpu=5,memory=33280MB --plan 12-month \
    --project=myproject
  

• 컴퓨팅 최적화 약정을 만들려면 gcloud compute commitments create 명령어를 사용하여 컴퓨팅 최적화 머신 유형의 1년 약정을 구매합니다.

  gcloud compute commitments create example-compute-optimized-commitment \
    --region us-central1 --resources vcpu=2,memory=3814GB --plan 12-month \
    --type compute-optimized --project=myproject
  

• 메모리 최적화 약정을 만들려면 다음 명령어를 사용합니다.

  gcloud compute commitments create example-memory-optimized-commitment \
    --region us-central1 --resources vcpu=96,memory=1434MB \
    --plan 12-month --type memory-optimized \
    --project=myproject
  

• 가속기 최적화 약정을 만들려면 gcloud compute commitments create 명령어를 사용하여 지원되는 연결 예약이 있는 약정을 구매해야 합니다. 또한 필요한 총 리소스 수(GPU 포함)도 지정해야 합니다.

  GPU 약정을 만들 때 --accelerator 및 --resources-accelerator 플래그를 지정해야 합니다. --accelerator 플래그는 각 VM에 연결된 GPU 수를 지정합니다. --resources-accelerator 플래그는 약정의 총 GPU 수를 지정합니다.

  예를 들어 다음 약정에는 vCPU 96개, 메모리 680GB, GPU 8개, us-central1-a의 VM 2개에서 해당 GPU를 사용하기 위한 예약이 포함됩니다.

  gcloud compute commitments create example-accelerator-optimized-commitment \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=680GB \
    --resources-accelerator=count=8,type=nvidia-tesla-a100 \
    --plan 12-month \
    --type accelerator-optimized \
  
    --reservation=reservation-01 \
    --reservation-zone=us-central1-a \
    --machine-type=a2-highgpu-4g \
    --accelerator=count=4,type=nvidia-tesla-a100 \
    --vm-count=2
  
  

• GPU, 로컬 SSD 디스크 또는 둘 다에 약정을 만들려면 gcloud compute commitments create 명령어를 사용하여 연결된 예약이 있는 약정을 구매해야 합니다.

  GPU 약정을 만들 때 --accelerator 및 --resources-accelerator 플래그를 지정해야 합니다. --accelerator 플래그는 각 VM에 연결된 GPU 수를 지정합니다. --resources-accelerator 플래그는 약정의 총 GPU 수를 지정합니다.

  예를 들어 다음 약정에는 GPU 4개와 us-central1-a 2개의 인스턴스에서 GPU를 사용할 예약이 포함됩니다.

  gcloud compute commitments create example-reservation-commitment \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=624GB \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=4 \
    --plan 12-month \
    
    --reservation=reservation-01 \
    --reservation-zone=us-central1-a \
    --machine-type=n1-standard-32
    --accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=2 \
    --vm-count=2
    
  

REST

API에서 요청 본문에 약정 정보를 포함하여 regionCommitments.insert 메서드에 대해 POST 요청을 실행합니다.

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments?requestId=OPTIONAL_UNIQUE_ID

리소스 본문에는 다음 항목이 포함되어야 합니다.

• name: 약정 이름
• plan: 약정 기간으로, TWELVE_MONTH 또는 THIRTY_SIX_MONTH
• resources은 메모리 및 vCPU의 양을 지정하며, 메모리는 MB 단위로 지정해야 합니다. resources 섹션에서 VCPU와 MEMORY을 모두 지정해야 합니다.

• 약정 type은 다음 중 하나입니다.

  • A2 머신 유형 리소스의 경우 ACCELERATOR_OPTIMIZED
  • A3 High 머신 유형 리소스의 경우 ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3
  • A3 Mega 머신 유형 리소스의 경우 ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3_MEGA
  • C2 머신 유형 리소스의 경우 COMPUTE_OPTIMIZED
  • C2D 머신 유형 리소스의 경우 COMPUTE_OPTIMIZED_C2D
  • C3 머신 유형 리소스의 경우 COMPUTE_OPTIMIZED_C3
  • C3D 머신 유형 리소스의 경우 COMPUTE_OPTIMIZED_C3D
  • H3 머신 유형 리소스의 경우 COMPUTE_OPTIMIZED_H3
  • N1 머신 유형 리소스의 경우 GENERAL_PURPOSE
  • C4 머신 유형 리소스의 경우 GENERAL_PURPOSE_C4
  • E2 머신 유형 리소스의 경우 GENERAL_PURPOSE_E2
  • N2 머신 유형 리소스의 경우 GENERAL_PURPOSE_N2
  • N2D 머신 리소스의 경우 GENERAL_PURPOSE_N2D
  • N4 머신 유형 리소스의 경우 GENERAL_PURPOSE_N4
  • Tau T2D 머신 유형 리소스의 경우 GENERAL_PURPOSE_T2D
  • G2 머신 유형 리소스의 경우 GRAPHICS_OPTIMIZED
  • M1 또는 M2 머신 유형 리소스의 경우 MEMORY_OPTIMIZED
  • M3 머신 유형 리소스의 경우 MEMORY_OPTIMIZED_M3
  • Z3 머신 유형 리소스의 경우 STORAGE_OPTIMIZED_Z3

예를 들어 다음 경우에는 vCPU 5개와 18.75GB의 메모리에 1년 약정이 생성됩니다.

{
    "name": "example-commitment",
    "plan": "TWELVE_MONTH",
    "type": "GENERAL_PURPOSE",
    "resources": [
        {
            "amount": "5",
            "type": "VCPU"
        },
        {
            "amount": "19200",
            "type": "MEMORY"
        }
    ]
}

메모리 최적화 약정을 만들려면 type 속성을 포함합니다. 다음 예시는 m1-megamem-96 머신 유형의 1년 약정을 구매한 경우를 보여줍니다.

{
    "name": "example-memory-optimized-commitment",
    "plan": "TWELVE_MONTH",
    "type": "MEMORY_OPTIMIZED",
    "resources": [
        {
            "amount": "96",
            "type": "VCPU"
        },
        {
            "amount": "1434",
            "type": "MEMORY"
        }
      ]
}```

To create a compute-optimized commitment, include the `type` property. The
following example, purchases a 1 year commitment for a `c2-standard-16`
machine type:

```json
{
    "name": "example-compute-optimized-commitment",
    "plan": "TWELVE_MONTH",
    "type": "COMPUTE_OPTIMIZED",
    "resources": [
        {
            "amount": "16",
            "type": "VCPU"
        },
        {
            "amount": "1434",
            "type": "MEMORY"
        }
    ]
}

콘솔

Google Cloud 콘솔을 사용하여 약정을 구매하기 전에 약정을 구매하는 데 사용할 프로젝트를 선택합니다. Cloud Billing 계정에 CUD 공유가 사용 설정된 경우 해당 Cloud Billing 계정의 프로젝트를 사용하여 약정을 구매할 수 있습니다. 프로젝트를 선택한 후 다음을 수행합니다.

1. Google Cloud 콘솔에서 약정 사용 할인 페이지로 이동합니다.

   약정 사용 할인으로 이동

2. 새 약정을 구매하려면 add_box약정 구매를 클릭합니다. 약정 사용 할인 구매 페이지가 열리고 하드웨어 탭이 표시됩니다.

3. 이름 필드에 약정의 이름을 입력합니다.

4. 리전 필드에서 Compute Engine 리소스를 약정할 리전을 선택합니다.

5. 약정 유형 필드에서 약정된 리소스의 머신 계열 시리즈를 선택합니다. 다음 약정 유형은 GPU, 로컬 SSD 디스크 또는 둘 다를 위한 옵션을 제공합니다.

   • A2 머신 유형 리소스의 경우 가속기 최적화 A2
   • A3 High 머신 유형 리소스의 경우 가속기 최적화 A3
   • A3 Mega 머신 유형 리소스의 경우 가속기 최적화 A3 Mega
   • C2 머신 유형 리소스의 경우 컴퓨팅 최적화 C2
   • C2D 머신 유형 리소스의 경우 컴퓨팅 최적화 C2D
   • C3 머신 유형 리소스의 경우 범용 C3
   • C3D 머신 유형 리소스의 경우 범용 C3D
   • N1 머신 유형 리소스의 경우 범용 N1
   • N2 머신 유형 리소스의 경우 범용 N2
   • N2D 머신 리소스의 경우 범용 N2D
   • G2 머신 유형 리소스의 경우 그래픽 최적화 G2
   • M3 머신 유형 리소스의 경우 메모리 최적화 M3
   • Z3 머신 유형 리소스의 경우 스토리지 최적화 Z3

6. 기간 필드에서 약정 기간을 선택합니다.

7. 코어 필드에 커밋할 vCPU 수를 입력합니다.

8. 메모리 필드에 약정할 메모리 양(GB)을 입력합니다.

9. GPU에 커밋하려면 GPU 섹션에서 add GPU 추가를 클릭한 후 다음을 수행합니다.

   1. GPU 유형 필드에서 GPU 유형을 선택합니다.
   2. GPU 수 필드에 GPU 수를 입력합니다.
   3. 선택사항: GPU 모델에서 그래프 워크로드에 대한 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS)을 지원하고 그래픽 집중 워크로드를 실행하려는 경우 가상 워크스테이션 사용(NVIDIA GRID) 체크박스를 선택합니다.

10. 로컬 SSD 디스크에 약정하려면 로컬 SSD 섹션에서 add SSD 추가를 클릭한 후 SSD 수 필드에서 디스크 수를 지정합니다.

11. 하나 이상의 기존 예약을 약정에 연결하려면 예약 필드에서 기존 예약 연결을 선택합니다.

    Google Cloud 콘솔에 리전, 머신 유형, GPU 유형이 약정과 일치하는 프로젝트의 모든 예약 목록이 표시됩니다. 그런 후 다음 작업을 수행합니다.

    1. 선택사항입니다. 특정 속성이 있는 예약을 보려면 필터 메뉴에서 원하는 속성에 필터를 추가하거나 삭제합니다.
    2. 약정에 연결할 예약을 모두 선택합니다.

12. 연결된 예약이 있는 약정 구매를 완료하려면 다음을 수행합니다.

    1. 구매를 클릭합니다.
    2. 약정 사용 할인 구매 대화상자에서 서비스별 약관에 동의하는 경우 구매를 다시 클릭합니다.

gcloud

기존 예약을 연결하여 약정을 구매하려면 gcloud compute commitments create 명령어를 실행합니다. 명령어에 --existing-reservation 플래그를 포함하여 약정에 연결하려는 기존 예약을 지정합니다. 연결하려는 기존 예약에 대해 이 플래그의 새 인스턴스를 포함합니다. 약정에 기존 예약을 원하는 만큼 연결할 수 있습니다.

예를 들어 2개의 예약을 연결하여 약정을 구매하려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
    --region=REGION \
    --project=PROJECT_ID \
    --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \
    --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \
    --plan=DURATION \
    --type=COMMITMENT_TYPE \
    --existing-reservation=name='RESERVATION_NAME_1',zone='RESERVATION_ZONE_1' \
    --existing-reservation=name='RESERVATION_NAME_2',zone='RESERVATION_ZONE_2'

다음을 바꿉니다.

• COMMITMENT_NAME: 약정의 이름입니다.
• REGION: 약정이 있는 리전입니다.
• PROJECT_ID: 연결된 예약이 있는 약정을 구매하려는 프로젝트의 ID입니다.
• DURATION: 약정 기간입니다(12-month 또는 36-month).

• COMMITMENT_TYPE: 약정 유형입니다. 다음 약정 유형은 GPU, 로컬 SSD 디스크 또는 둘 다를 위한 옵션을 제공합니다.

  • A2 머신 유형 리소스의 경우 accelerator-optimized
  • A3 High 머신 유형 리소스의 경우 accelerator-optimized-a3
  • A3 Mega 머신 유형 리소스의 경우 accelerator-optimized-a3-mega
  • C2 머신 유형 리소스의 경우 compute-optimized
  • C2D 머신 유형 리소스의 경우 compute-optimized-c2d
  • C3 머신 유형 리소스의 경우 compute-optimized-c3
  • C3D 머신 유형 리소스의 경우 compute-optimized-c3d
  • N1 머신 유형 리소스의 경우 general-purpose
  • N2 머신 유형 리소스의 경우 general-purpose-n2
  • N2D 머신 리소스의 경우 general-purpose-n2d
  • G2 머신 유형 리소스의 경우 graphics-optimized
  • M3 머신 유형 리소스의 경우 memory-optimized-m3
  • Z3 머신 유형 리소스의 경우 storage-optimized-z3

• COMMITTED_VCPUS: 약정에 포함할 vCPU 수입니다. 값은 양의 정수여야 합니다.

• COMMITTED_MEMORY: 약정에 포함하려는 메모리 크기(MB 또는 GB)입니다. 예를 들면 10240MB 또는 10GB입니다. 단위를 지정하지 않으면 Compute Engine에서 GB가 단위로 사용됩니다. 메모리는 0.25GB 단위로 구매할 수 있습니다.

• COMMITTED_LOCAL_SSD: 약정에 포함하려는 로컬 SSD 공간의 크기(GB)입니다. 각 로컬 SSD 디스크는 375GB입니다.

• COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: 약정에 포함할 GPU 수입니다.

• COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: 약정에 포함할 GPU 유형입니다.

• RESERVATION_NAME_1 및 RESERVATION_NAME_2: 약정에 연결하려는 기존 예약의 이름입니다.

• RESERVATION_ZONE_1 및 RESERVATION_ZONE_2: 약정에 연결하려는 기존 예약의 영역입니다.

예시: 기존 예약을 연결하여 약정 구매

myproject 프로젝트의 us-central1-a 및 us-central1-b 영역에 res-01 및 res-02의 2개 예약이 있다고 가정해 보세요. 이러한 예약에는 NVIDIA P100 GPU 4개 및 로컬 SSD 디스크 4개가 조합된 용량이 포함됩니다. 이러한 GPU 및 로컬 SSD 디스크에 대해 이 프로젝트의 us-central1 리전에서 새 약정을 구매하고 이러한 기존 예약을 연결된 예약으로 사용하려면 다음 명령어를 실행합니다. 예시 약정에는 vCPU와 메모리도 포함됩니다.

gcloud compute commitments create commitment-01 \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=624GB \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=4 \
    --plan 12-month \
    --existing-reservation=name=res-01,zone=us-central1-a \
    --existing-reservation=name=res-02,zone=us-central1-b
    

REST

기존 예약을 연결하여 약정을 구매하려면 regionCommitments.insert 메서드에 대해 POST 요청을 수행합니다. 요청에 existingReservations 필드를 포함하여 약정에 연결하려는 모든 기존 예약의 쉼표로 구분된 목록을 지정합니다. 약정에 기존 예약을 원하는 만큼 연결할 수 있습니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments

{
  "name": "COMMITMENT_NAME",
  "plan": "DURATION",
  "type": COMMITMENT_TYPE,
  "resources":
  [
    {
      "amount": "COMMITTED_VCPUS",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "COMMITTED_MEMORY",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE",
      "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
    {
      "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "existingReservations": "RESERVATION_URLs"
}

다음을 바꿉니다.

• COMMITMENT_NAME: 약정의 이름입니다.
• REGION: 약정이 있는 리전입니다.
• PROJECT_ID: 연결된 예약이 있는 약정을 구매하려는 프로젝트의 ID입니다.
• DURATION: 약정 기간입니다(TWELVE_MONTH 또는 THIRTY_SIX_MONTH).

• COMMITMENT_TYPE: 약정 유형입니다. 다음 약정 유형은 GPU, 로컬 SSD 디스크 또는 둘 다를 위한 옵션을 제공합니다.

  • A2 머신 유형 리소스의 경우 ACCELERATOR_OPTIMIZED
  • A3 High 머신 유형 리소스의 경우 ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3
  • A3 Mega 머신 유형 리소스의 경우 ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3_MEGA
  • C2 머신 유형 리소스의 경우 COMPUTE_OPTIMIZED
  • C2D 머신 유형 리소스의 경우 COMPUTE_OPTIMIZED_C2D
  • C3 머신 유형 리소스의 경우 COMPUTE_OPTIMIZED_C3
  • C3D 머신 유형 리소스의 경우 COMPUTE_OPTIMIZED_C3D
  • N1 머신 유형 리소스의 경우 GENERAL_PURPOSE
  • N2 머신 유형 리소스의 경우 GENERAL_PURPOSE_N2
  • N2D 머신 리소스의 경우 GENERAL_PURPOSE_N2D
  • G2 머신 유형 리소스의 경우 GRAPHICS_OPTIMIZED
  • M3 머신 유형 리소스의 경우 MEMORY_OPTIMIZED_M3
  • Z3 머신 유형 리소스의 경우 STORAGE_OPTIMIZED_Z3

• COMMITTED_VCPUS: 약정에 포함할 vCPU 수입니다. 값은 양의 정수여야 합니다.

• COMMITTED_MEMORY: 약정에 포함하려는 메모리의 크기(MB)입니다. 예를 들면 10240MB입니다. 메모리는 256MB 단위로 구매할 수 있습니다.

• COMMITTED_LOCAL_SSD: 약정에 포함하려는 로컬 SSD 스토리지의 크기(GB)입니다. 각 로컬 SSD 디스크는 375GB입니다.

• COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: 약정에 포함할 GPU 수입니다.

• COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: 약정에 포함할 GPU 유형입니다.

• RESERVATION_URLs: 약정에 연결하려는 기존 예약의 쉼표로 구분된 URL 목록입니다. 예를 들어 res-1 및 res-2라는 2개의 예약을 연결하려면 다음을 지정합니다.

  "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations/example-res-1",
  "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-c/reservations/example-res-2"
  

예시: 기존 예약을 연결하여 약정 구매

myproject 프로젝트의 us-central1-a 및 us-central1-b 영역에 res-01 및 res-02의 2개 예약이 있다고 가정해 보세요. 이러한 예약에는 NVIDIA P100 GPU 4개 및 로컬 SSD 디스크 4개가 조합된 용량이 포함됩니다. 이러한 GPU 및 로컬 SSD 디스크에 대해 이 프로젝트의 us-central1 리전에서 새 약정을 구매하고 이러한 기존 예약을 연결된 예약으로 사용하려면 다음 POST 요청을 수행합니다. 예시 약정에는 vCPU와 메모리도 포함됩니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments

{
  "name": "commitment-01",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE"
  "resources":
  [
    {
      "amount": "96",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "638976",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    },
    {
      "amount": "1536000",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "existingReservations":
  [
    "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zone/us-central1-a/reservations/res-01",
    "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zone/us-central1-b/reservations/res-02"
  ]
}

콘솔

Google Cloud 콘솔을 사용하여 약정을 구매하기 전에 약정을 구매하는 데 사용할 프로젝트를 선택합니다. Cloud Billing 계정에 CUD 공유가 사용 설정된 경우 해당 Cloud Billing 계정의 프로젝트를 사용하여 약정을 구매할 수 있습니다. 프로젝트를 선택한 후 다음을 수행합니다.

1. Google Cloud 콘솔에서 약정 사용 할인 페이지로 이동합니다.

   약정 사용 할인으로 이동

2. 새 약정을 구매하려면 add_box약정 구매를 클릭합니다. 약정 사용 할인 구매 페이지가 열리고 하드웨어 탭이 표시됩니다.

3. 이름 필드에 약정의 이름을 입력합니다.

4. 리전 필드에서 Compute Engine 리소스를 약정할 리전을 선택합니다.

5. 약정 유형 필드에서 약정된 리소스의 머신 계열 시리즈를 선택합니다. 다음 약정 유형은 GPU, 로컬 SSD 디스크 또는 둘 다를 위한 옵션을 제공합니다.

   • A2 머신 유형 리소스의 경우 가속기 최적화 A2
   • A3 High 머신 유형 리소스의 경우 가속기 최적화 A3
   • A3 Mega 머신 유형 리소스의 경우 가속기 최적화 A3 Mega
   • C2 머신 유형 리소스의 경우 컴퓨팅 최적화 C2
   • C2D 머신 유형 리소스의 경우 컴퓨팅 최적화 C2D
   • C3 머신 유형 리소스의 경우 범용 C3
   • C3D 머신 유형 리소스의 경우 범용 C3D
   • N1 머신 유형 리소스의 경우 범용 N1
   • N2 머신 유형 리소스의 경우 범용 N2
   • N2D 머신 리소스의 경우 범용 N2D
   • G2 머신 유형 리소스의 경우 그래픽 최적화 G2
   • M3 머신 유형 리소스의 경우 메모리 최적화 M3
   • Z3 머신 유형 리소스의 경우 스토리지 최적화 Z3

6. 기간에서 약정 기간으로 1년 또는 3년을 선택합니다.

7. 코어 필드에 커밋할 vCPU 수를 입력합니다.

8. 메모리 필드에 약정할 메모리 양(GB)을 입력합니다.

9. GPU에 커밋하려면 GPU 섹션에서 add GPU 추가를 클릭한 후 다음을 수행합니다.

   1. GPU 유형 필드에서 GPU 유형을 선택합니다.
   2. GPU 수 필드에 GPU 수를 입력합니다.
   3. 선택사항: GPU 모델에서 그래프 워크로드에 대한 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS)을 지원하고 그래픽 집중 워크로드를 실행하려는 경우 가상 워크스테이션 사용(NVIDIA GRID) 체크박스를 선택합니다.

10. 로컬 SSD 디스크에 약정하려면 로컬 SSD 섹션에서 add SSD 추가를 클릭한 후 SSD 수 필드에서 디스크 수를 지정합니다.

11. 새 예약을 만들고 약정에 연결하려면 예약 필드에서 예약 만들기를 선택한 후 다음을 수행합니다. 만들고 연결하려는 모든 새 예약에 대해 이 단계를 반복합니다.

    1. 예약 추가를 클릭합니다. 새 예약 섹션이 표시됩니다.
    2. 이름 필드에 연결된 예약의 이름을 입력합니다.
    3. 리전 필드에서 약정과 동일한 리전을 선택합니다.
    4. 영역 필드에서 리소스를 예약할 영역을 선택합니다.

    5. 공유 유형 섹션에서 다음 방법 중 하나로 이 예약을 공유할 방법을 지정합니다.

       • 단일 프로젝트 예약을 만들려면 로컬을 선택합니다.
       • 여러 프로젝트와 공유되는 예약을 만들려면 공유를 선택합니다. 그 다음 이 예약을 공유할 프로젝트를 지정하려면 add 프로젝트 추가를 클릭한 후 현재 프로젝트의 조직에서 원하는 프로젝트를 선택합니다.

    6. VM 인스턴스와 함께 사용 필드에서 다음 방법 중 하나로 VM이 예약을 사용하는 방식을 선택합니다.

       • 속성이 일치하는 VM이 이 예약을 자동으로 사용하도록 허용하려면 예약 자동 사용(기본값)을 클릭합니다.
       • 이름을 통해 이 예약을 명시적으로 타겟팅하는 일치하는 속성을 가진 VM을 만들 때만 이 예약의 리소스를 소비하려면 특정 예약 선택을 선택합니다.

    7. 리소스 세부정보 섹션에서 다음을 수행합니다.

       1. VM 인스턴스 수 필드에 예약할 VM 인스턴스 수를 입력합니다.

       2. 머신 구성 섹션에서 다음 방법 중 하나로 예약된 VM의 속성을 지정합니다.

          1. 기존 인스턴스 템플릿을 사용하여 VM의 속성을 지정하려면 인스턴스 템플릿 사용을 선택합니다.

             인스턴스 템플릿 필드에서 약정과 동일한 머신 계열 시리즈를 지정하는 인스턴스 템플릿을 선택합니다. 리전 인스턴스 템플릿을 선택하는 경우 해당 인스턴스 템플릿의 리전도 약정에 지정된 리전과 일치해야 합니다.

          2. VM의 속성을 수동으로 지정하려면 머신 유형 선택을 선택한 후 다음을 수행합니다.

             1. 약정에 지정한 머신 시리즈에 적용되는 머신 계열을 선택합니다.

                • 범용 머신 시리즈의 경우 범용
                • 컴퓨팅 최적화 머신 시리즈에 경우 컴퓨팅 최적화
                • 메모리 최적화 머신 시리즈의 경우 메모리 최적화
                • 가속기 최적화 머신 시리즈의 경우 GPU

             2. 시리즈 열이 있는 테이블에서 커밋에 지정한 것과 동일한 머신 시리즈를 선택합니다.

             3. 머신 유형 필드에서 다음 방법 중 하나로 사전 정의된 머신 유형이나 커스텀 머신 유형을 지정합니다.

                1. 사전 정의된 머신 유형을 선택하려면 사전 설정을 선택한 다음 원하는 머신 유형을 선택합니다.
                2. 커스텀 머신 유형을 선택하려면 커스텀을 선택한 후 원하는 코어 및 메모리를 지정합니다.

             4. 최소 CPU 플랫폼, GPU 또는 둘 다 지정하려면 expand_more CPU 플랫폼 및 GPU 메뉴를 펼치고 다음을 수행합니다.

                1. 선택사항: 최소 CPU 플랫폼을 지정하려면 CPU 플랫폼 목록에서 옵션을 선택합니다.

                2. 선택사항: GPU를 예약하려면 add GPU 추가를 클릭합니다. 그런 다음 GPU 유형 필드와 GPU 수 필드에서 각 VM의 GPU 유형과 수를 선택합니다.

             5. 로컬 SSD 디스크를 예약하려면 다음을 수행합니다.

                1. 디스크 수 필드에서 각 VM에 적용할 로컬 SSD 디스크 수를 선택합니다.
                2. 인터페이스 유형 필드에서 로컬 SSD 디스크의 인터페이스를 선택합니다.

    8. 이 예약의 속성 지정을 완료하려면 완료를 클릭합니다.

12. 연결된 예약이 있는 약정 구매를 완료하려면 다음을 수행합니다.

    1. 구매를 클릭합니다.
    2. 약정 사용 할인 구매 대화상자에서 서비스별 약관에 동의하는 경우 구매를 다시 클릭합니다.

gcloud

약정을 구매하는 동안 연결된 예약을 만들려면 gcloud compute commitments create 명령어를 실행합니다.

단일 예약 또는 다중 예약을 연결할지 여부에 따라 다음 방법 중 하나로 명령어를 실행합니다.

• 단일 예약을 만들고 약정에 연결하려면 다음 명령어를 실행하여 연결된 예약의 속성을 정의합니다.

  gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
      --region=REGION \
      --project=PROJECT_ID \
      --plan DURATION \
      --type COMMITMENT_TYPE
      --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \
      --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \
      --reservation=RESERVATION_NAME \
      --reservation-zone=RESERVATION_ZONE \
      --machine-type=RESERVED_MACHINE_TYPE \
      --require-specific-reservation=REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE \
      --vm-count=NUMBER_OF_RESERVED_VMs \
      --accelerator=type=RESERVED_ACCELERATOR_TYPE,count=RESERVED_ACCELERATOR_COUNT \
      --local-ssd=interface=INTERFACE_1,size=375 \
      --local-ssd=interface=INTERFACE_2,size=375 \
      --minimum-cpu-platform=MINIMUM_CPU_PLATFORM \
      --share-setting=SHARE_SETTING \
      --share-with=CONSUMER_PROJECT_ID_1,CONSUMER_PROJECT_ID_2
  

• 다중 예약을 만들고 약정에 연결하려면 YAML 파일을 사용해서 예약 속성을 정의한 후 약정 구매를 위해 사용하는 명령어에 이 YAML 파일을 지정합니다. 또한 선택적으로 이 YAML 파일 방법을 사용해서 단일 예약을 만들고 약정에 연결할 수도 있습니다. 이 방법을 사용해서 연결된 예약을 만들려면 다음을 수행합니다.

  1. 현재 디렉터리에 YAML 파일을 만들고 연결된 각 예약에 대해 원하는 구성을 지정합니다. 예를 들어 GPU, 2개의 로컬 SSD 디스크, 최소 CPU 플랫폼을 지정하는 2개의 프로젝트와 공유된 공유 예약 구성을 지정하려면 YAML 파일에 다음 텍스트를 포함합니다.

     - reservation: RESERVATION_NAME
       reservation_zone: RESERVATION_ZONE
       require_specific_reservation: REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE
       vm_count: NUMBER_OF_RESERVED_VMs
       machine_type: RESERVED_MACHINE_TYPE
       accelerator:
       - count: RESERVED_ACCELERATOR_COUNT
         type: RESERVED_ACCELERATOR_TYPE
       localssd:
       - interface: INTERFACE_1
         size: 375
       - interface: INTERFACE_2
         size: 375
       project: OWNER_PROJECT_ID
       minimum-cpu-platform: MINIMUM_CPU_PLATFORM
       share-setting: SHARE_SETTING
       share-with:
       - CONSUMER_PROJECT_ID_1
       - CONSUMER_PROJECT_ID_2
     
     

     다중 예약 구성을 지정하려면 만들려는 각 예약에 대해 해당 속성을 반복합니다. 기존 예약을 원하는 만큼 약정에 연결할 수 있습니다.

  2. gcloud compute commitments create 명령어를 실행하고 --reservation-from-file 플래그를 포함합니다.

     gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
         --region REGION \
         --project PROJECT_ID \
         --plan DURATION \
         --type COMMITMENT_TYPE \
         --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \
         --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \
         --reservations-from-file=YAML_FILE
     

다음을 약정 및 연결된 예약의 해당 속성으로 바꿉니다.

Compute Engine은 대상 영역에 지정된 머신 유형의 리소스가 충분하고 요청 시 할당량이 충분한 경우에만 약정 및 연결된 예약을 만듭니다. 구매가 성공하면 다음과 비슷한 성공 메시지가 표시됩니다.

Created[https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/your-project/regions/your-region/commitments/your-commitment-name]

연결할 새 예약을 만들어서 약정을 구매하는 예시

다음 예시 시나리오 및 명령어는 새 예약을 만들고 이를 약정에 연결해서 GPU나 로컬 SSD 디스크 또는 둘 다에 대한 약정을 구매하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 단일 새 예약을 연결하여 GPU 약정 구매

us-central1 리전에서 NVIDIA V100 GPU 4개가 포함된 commitment-01 약정을 구매한다고 가정해 보세요. 새 예약 reservation-01을 이러한 GPU에 대한 연결된 예약으로 만들어야 합니다. 또한 Compute Engine이 us-central1-a 영역에서 2개의 n1-standard-32 VM에 이러한 예약된 GPU를 사용하도록 지정해야 합니다. 연결된 예약이 있는 이 예시 약정을 구매하려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud compute commitments create commitment-01 \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=624GB \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=4 \
    --plan 12-month \
    --reservation=reservation-01 \
    --reservation-zone=us-central1-a \
    --machine-type=n1-standard-32 \
    --accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=2 \
    --vm-count=2

예시 2: vCPU 또는 메모리 약정 없이 GPU에 대한 약정 구매

vCPU 또는 메모리 약정 없이 GPU 및 로컬 SSD 디스크를 약정하고 예약하려면 vCPU 및 메모리 수량의 값으로 0을 지정합니다. 예를 들어 us-west2 리전에서 단일 NVIDIA P4 GPU에 대해 commitment-02 약정을 구매한다고 가정해 보세요. 또한 새 예약을 연결된 예약으로 만들고 Compute Engine이 us-west2-b 영역에서 n1-standard-2 VM에 예약된 GPU를 사용하도록 지정합니다. 연결된 예약이 있는 이 예시 약정을 구매하려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud compute commitments create commitment-02 \
    --region=us-west2 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=0,memory=0 \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p4,count=1 \
    --plan 12-month \
    --reservation=reservation-01 \
    --reservation-zone=us-west2-b \
    --machine-type=n1-standard-2 \
    --accelerator=type=nvidia-tesla-p4,count=1 \
    --vm-count=1

예시 3: 새로운 다중 예약을 연결하여 GPU 및 로컬 SSD 디스크의 약정 구매

us-central1 리전에서 NVIDIA V 100 GPU 1개 및 로컬 SSD 디스크 2개에 대해 commitment-03 약정을 구매한다고 가정해 보세요. 또한 us-central1-a 영역에서 2개의 예약을 만들고 연결하려고 합니다. 첫 번째 예약 res-01에서 GPU 1개가 있는 n1-standard-2 VM 1개를 예약하려고 합니다. res-01을 대상이 지정된 예약으로 만들어야 합니다. 즉, 예약된 VM을 사용하도록 이름별로 예약 대상을 지정해야 합니다. 두 번째 예약 res-02에서 두 가지 유형의 연결된 로컬 SSD 디스크가 있는 n1-standard-8 VM 1개를 예약합니다.

연결된 예약이 있는 이 예시 약정을 구매하려면 먼저 두 예약의 속성을 사용해서 YAML 파일을 만듭니다.

- reservation: res-01
  reservation_zone: us-central1-a
  require_specific_reservation: true
  vm_count: 1
  machine_type: n1-standard-2
  accelerator:
  - count: 1
    type: nvidia-tesla-v100
- reservation: res-02
  reservation_zone: us-central1-a
  vm_count: 1
  machine_type: n1-standard-8
  local_ssd:
  - interface: scsi
    size: 375
  - interface: nvme
    size: 375

YAML 파일을 만든 후 연결된 예약이 있는 약정 구매를 완료하기 위해 다음 명령어를 실행합니다. 예시 약정에는 vCPU 및 메모리 리소스도 포함됩니다.

gcloud compute commitments create commitment-03 \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=624,local-ssd=750 \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=1 \
    --plan 12-month \
    --reservations-from-file=YAML_FILE

REST

약정을 구매하는 동안 연결된 예약을 만들려면 regionCommitments.insert 메서드에 대해 POST 요청을 수행합니다. 요청에서 reservations 필드를 포함하여 만들고 연결하려는 모든 새 예약 목록을 정의합니다. 기존 예약을 원하는 만큼 약정에 연결할 수 있습니다.

• 모든 VM 속성을 수동으로 지정하여 새 예약을 만들려면 instanceProperties 필드를 포함하고 sourceInstanceTemplate 필드는 제외합니다.

  예를 들어 GPU, 로컬 SSD 디스크 2개, 최소 CPU 플랫폼을 지정하는 2개의 프로젝트와 공유된 공유 예약 구성을 수동으로 지정하려면 다음 요청을 수행합니다.

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments
  
  {
  "name": "COMMITMENT_NAME",
  "plan": "DURATION",
  "type": COMMITMENT_TYPE,
  "resources":
  [
    {
      "amount": "COMMITTED_VCPUS",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "COMMITTED_MEMORY",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE",
      "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
    {
      "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation":
      {
        "count": "NUMBER_OF_RESERVED_VMS",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": "RESERVED_ACCELERATOR_COUNT",
              "acceleratorType": "RESERVED_ACCELERATOR_TYPE"
            }
          ],
          "localSsds":
          [
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "RESERVED_INTERFACE_1"
            },
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "RESERVED_INTERFACE_2"
            }
          ],
          "machineType": "RESERVED_MACHINE_TYPE",
          "minCpuPlatform": "MINIMUM_CPU_PLATFORM"
        }
      },
      "specificReservationRequired": REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE",
      "zone": "RESERVED_ZONE",
      "shareSettings":
      {
        "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
        "projectMap":
        {
          "CONSUMER_PROJECT_ID_1":
          {
            "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1"
          },
          "CONSUMER_PROJECT_ID_2":
          {
            "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2"
          }
        }
      }
    }
  ]
  }
  
  

• 인스턴스 템플릿을 지정하여 새 예약을 만들려면 sourceInstanceTemplate 필드를 포함하고 instanceProperties 필드는 제외합니다.

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments
  
  {
  "name": "COMMITMENT_NAME",
  "plan": "DURATION",
  "type": COMMITMENT_TYPE,
  "resources":
  [
    {
      "amount": "COMMITTED_VCPUS",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "COMMITTED_MEMORY",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE",
      "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
    {
      "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation":
      {
        "count": "NUMBER_OF_RESERVED_VMS",
        "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
      },
      "specificReservationRequired": REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE",
      "zone": "RESERVED_ZONE",
      "shareSettings":
      {
        "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
        "projectMap":
        {
          "CONSUMER_PROJECT_ID_1":
          {
            "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1"
          },
          "CONSUMER_PROJECT_ID_2":
          {
            "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2"
          }
        }
      }
    }
  ]
  }
  
  

다음을 약정 및 연결된 예약의 해당 속성으로 바꿉니다.

Compute Engine은 대상 영역에 지정된 머신 유형의 리소스가 충분하고 요청 시 할당량이 충분한 경우에만 약정 및 연결된 예약을 만듭니다. 구매가 성공하면 Compute Engine이 REST API 요청에 대해 200 상태를 반환합니다.

연결할 새 예약을 만들어서 약정을 구매하는 예시

다음 예시 시나리오 및 명령어는 새 예약을 만들고 이를 약정에 연결해서 GPU나 로컬 SSD 디스크 또는 둘 다에 대한 약정을 구매하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 단일 새 예약을 연결하여 GPU 약정 구매

us-central1 리전에서 NVIDIA V100 GPU 4개가 포함된 commitment-01 약정을 구매한다고 가정해 보세요. 새 예약 reservation-01을 이러한 GPU에 대한 연결된 예약으로 만들어야 합니다. 또한 Compute Engine이 us-central1-a 영역에서 2개의 n1-standard-8 VM에 이러한 예약된 GPU를 사용하도록 지정해야 합니다. 연결된 예약이 있는 이 예시 약정을 구매하려면 다음 POST 요청을 수행합니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments

{
  "name": "commitment-01",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE"
  "resources":
  [
    {
      "amount": "96",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "638976",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "reservation-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "2",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 2,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-8"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-central1-a"
    }
  ]
}

예시 2: vCPU 또는 메모리 약정 없이 GPU에 대한 약정 구매

vCPU 또는 메모리 약정 없이 GPU 및 로컬 SSD 디스크를 약정하고 예약하려면 vCPU 및 메모리 수량의 값으로 0을 지정합니다. 예를 들어 us-west2 리전에서 단일 NVIDIA P4 GPU에 대해 commitment-02 약정을 구매한다고 가정해 보세요. 또한 새 예약을 연결된 예약으로 만들고 Compute Engine이 us-west2-b 영역에서 n1-standard-2 VM에 예약된 GPU를 사용하도록 지정합니다. 연결된 예약이 있는 이 예시 약정을 구매하려면 다음 POST 요청을 수행합니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-west2/commitments

{
  "name": "commitment-02",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE",
  "resources":
  [
    {
      "amount": "0",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "0",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-p4",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "reservation-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "1",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 4,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-p4"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-2"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-west2-b"
    }
  ]
}

예시 3: 새로운 다중 예약을 연결하여 GPU 및 로컬 SSD 디스크의 약정 구매

us-central1 리전에서 NVIDIA V 100 GPU 1개 및 로컬 SSD 디스크 2개에 대해 commitment-03 약정을 구매한다고 가정해 보세요. 또한 us-central1-a 영역에서 2개의 예약을 만들고 연결하려고 합니다. 첫 번째 예약 res-01에서 GPU 1개가 있는 n1-standard-2 VM 1개를 예약하려고 합니다. res-01을 대상이 지정된 예약으로 만들어야 합니다. 즉, 예약된 VM을 사용하도록 이름별로 예약 대상을 지정해야 합니다. 두 번째 예약 res-02에서 두 가지 유형의 연결된 로컬 SSD 디스크가 있는 n1-standard-8 VM 1개를 예약합니다. 연결된 예약이 있는 이 예시 약정을 구매하려면 다음 POST 요청을 수행합니다. 예시 약정에는 vCPU 및 메모리 리소스도 포함됩니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments

{
  "name": "commitment-03",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE",
  "resources":
  [
    {
      "amount": "96",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "638976",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
      "amount": "1",
      "type": "ACCELERATOR"
    },
    {
      "amount": "768000",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "res-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "1",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 1,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-2"
        }
      },
      "specificReservationRequired": true,
      "zone": "us-central1-a"
    },
    {
      "name": "res-02",
      "specificReservation":
      {
        "count": "1",
        "instanceProperties":
        {
          "localSsds":
          [
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "SCSI"
            },
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "NVME"
            }
          ]
          "machineType": "n1-standard-8"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-central1-a"
    }
  ]
}

콘솔

Google Cloud 콘솔을 사용하여 약정을 구매하기 전에 약정을 구매하는 데 사용할 프로젝트를 선택합니다. 결제 계정에 할인 공유가 사용 설정된 경우 해당 결제 계정의 프로젝트를 사용하여 약정을 구매할 수 있습니다. 프로젝트를 선택한 후 다음 단계를 수행합니다.

1. Google Cloud 콘솔에서 약정 사용 할인 페이지로 이동합니다.

   약정 사용 할인 페이지로 이동

2. 약정 구매를 클릭하여 새 약정을 구매합니다.
3. 새 라이선스 약정 사용 할인을 클릭하여 새 라이선스 약정을 구매합니다.
4. 약정의 이름을 지정하고 적용할 리전을 선택합니다.
5. 약정 기간을 1년 또는 3년으로 선택합니다.
6. 라이선스 계열을 선택합니다.
7. 라이선스 유형 및 수량을 선택합니다.
8. 라이선스 수를 선택합니다.
9. 구매를 클릭합니다.

gcloud

gcloud CLI로 gcloud compute commitments create-license 명령어를 실행하여 라이선스 약정을 구매합니다.

gcloud compute commitments create-license COMMITMENT_NAME \
    --license `LICENSE_URI`
    --amount NUMBER_OF_LICENSES \
    --cores-per-license CORES_PER_LICENSE \
    --plan PLAN \
    --region REGION \

다음을 바꿉니다.

• COMMITMENT_NAME: 약정의 이름입니다.
• LICENSE_URI: 라이선스 URI입니다. 예를 들면 https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/global/licenses/sles-sap-12입니다.
• NUMBER_OF_LICENSES: 구매하려는 라이선스 수입니다.
• CORES_PER_LICENSE: 라이선스당 코어 수입니다. 1-2, 3-4 또는 5+를 입력합니다.
• PLAN: 약정 기간(12-month 또는 36-month)을 입력합니다.
• REGION: 이 약정이 적용되는 리전입니다.

예를 들어 다음 약정은 us-central1 리전에서 36개월 동안 라이선스당 3~4개의 코어가 포함된 4개의 SAP 라이선스에 대한 약정입니다.

gcloud compute commitments create-license commitment-1
    --license https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/global/licenses/sles-12
    --amount=4
    --cores-per-license=3-4
    --plan=36-month
    --region=us-central1

예를 들어 다음 약정은 us-central1 리전에서 12개월 동안 라이선스당 1~2개의 코어가 포함된 2개의 SLES for SAP 라이선스에 대한 약정입니다.

gcloud compute commitments create-license commitment-2
    --license https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/global/licenses/sles-sap-12
    --amount=2
    --cores-per-license=1-2
    --plan=12-month
    --region=us-central1

REST

regionCommitments.insert 메서드를 사용하고 licenseResource 필드를 포함하여 라이선스 약정 속성을 정의할 수 있습니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments?requestId=OPTIONAL_UNIQUE_ID

{
    "name": COMMITMENT_NAME,
    "plan": PLAN,
    "category": "LICENSE",
    "licenseResource": {
      "coresPerLicense": CORES_PER_LICENSE,
      "amount": NUMBER_OF_LICENSES,
      "license": `LICENSE_URI`
      }
}

다음을 바꿉니다.

• COMMITMENT_NAME: 약정의 이름입니다.
• LICENSE_URI: 라이선스 URI입니다. 예를 들면 https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/global/licenses/sles-sap-12입니다.
• NUMBER_OF_LICENSES: 구매하려는 라이선스 수입니다.
• CORES_PER_LICENSE: 라이선스당 코어 수입니다. 1-2, 3-4 또는 5+를 입력합니다.
• PLAN: 약정 기간(12-month 또는 36-month)을 입력합니다.
• REGION: 이 약정이 적용되는 리전입니다.

예를 들어 다음 약정은 us-central1 리전에서 36개월 동안 라이선스당 3~4개의 코어가 포함된 SLES for SAP 라이선스 4개에 대한 약정입니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/regions/us-central1/commitments

{
    "name": "commitment-3",
    "plan": "THIRTY_SIX_MONTH",
    "category": "LICENSE",
    "licenseResource": {
      "coresPerLicense": "3-4",
      "amount": "4",
      "license": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/suse-sap-cloud/global/licenses/sles-sap-12"
      }
}

콘솔

Google Cloud 콘솔에서 약정 사용 할인 페이지에서 약정 목록을 확인합니다.

약정 사용 할인으로 이동

gcloud

commitments list 명령어를 사용해 요청을 만듭니다.

gcloud compute commitments list

도구에서 약정 목록을 반환합니다.

 NAME              REGION    END_TIMESTAMP                  STATUS
 my-commitment     us-east1  2018-03-17T00:00:00.000-07:00  NOT_YET_ACTIVE

REST

다음 URL로 aggregatedList 요청을 만들어 모든 리전의 약정 목록을 가져올 수 있습니다.

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/commitments

그러면 약정 목록이 반환됩니다.

"commitments": [
{
  "kind": "compute#commitment",
  "id": "3294122326373778983",
  "creationTimestamp": "2017-02-09T15:18:32.411-08:00",
  "name": "example-commitment",
  "region": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/regions/us-central1",
  "selfLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/regions/us-central1/commitments/example-commitment",
  "status": "NOT_YET_ACTIVE",
  "statusMessage": "The commitment is not yet active (its startTimestamp is in the future). It will not apply to current resource usage.",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "startTimestamp": "2017-02-10T00:00:00.000-08:00",
  "endTimestamp": "2018-02-10T00:00:00.000-08:00",
  "resources": [
    {
      "type": "VCPU",
      "amount": "5"
    },
    {
      "type": "MEMORY",
      "amount": "32500"
    }]
  }
]