Utiliser des réservations

Console

L'exemple suivant montre comment créer une réservation automatique dans la zone us-central1-a pour trois instances N2 avec 32 processeurs virtuels et Intel Cascade Lake comme plate-forme de processeur minimale. Il montre également comment créer une instance unique pour consommer la réservation.

Pour créer l'exemple de réservation automatique et l'utiliser, procédez comme suit :

1. Pour créer un exemple de réservation, procédez comme suit :

   1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Réservations.

      Accéder à la page "Réservations"

      Les étapes restantes s'affichent automatiquement dans la consoleGoogle Cloud .

   2. Dans l'onglet Réservation à la demande (par défaut), cliquez sur add_box Créer une réservation. La page Créer une réservation s'affiche.

   3. Dans le champ Nom, saisissez un nom pour la réservation. Par exemple, saisissez reservation-01.

   4. Sélectionnez la région et la zone dans lesquelles vous souhaitez réserver des ressources. Par exemple, sélectionnez respectivement us-central1 et us-central1-a.

   5. Dans la section Type de partage, effectuez l'une des opérations suivantes :

      • Pour créer une réservation à un seul projet, sélectionnez Local.

      • Pour créer une réservation partagée, sélectionnez Partagé, puis spécifiez les projets avec lesquels vous souhaitez partager la réservation.

   6. Dans la section Utiliser avec une instance de VM, sélectionnez Utiliser automatiquement une réservation si ce n'est pas déjà fait.

   7. Dans le champ Nombre d'instances de VM, saisissez 3.

   8. Dans l'onglet Usage général, sélectionnez N2.

   9. Dans la section Type de machine, dans l'onglet Prédéfini (par défaut), sélectionnez n2-standard-32.

   10. Développez Plate-forme du processeur et GPU, puis, dans le champ Plate-forme du processeur, sélectionnez Intel Cascade Lake ou version ultérieure.

   11. Cliquez sur Créer.

2. Pour créer une instance qui utilise l'exemple de réservation, procédez comme suit :

   1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Créer une instance.

      Accéder à la page Créer une instance

      La page Créer une instance s'affiche et le volet Configuration de la machine s'ouvre.

   2. Dans le volet "Configuration de la machine", procédez comme suit :

      1. Dans le champ Nom, saisissez un nom pour l'instance. Pour cet exemple, saisissez instance-01.

      2. Spécifiez la région et la zone dans lesquelles réserver des ressources. Pour cet exemple, sélectionnez respectivement us-central1 et us-central1-a.

      3. Dans l'onglet Usage général, sélectionnez N2.

      4. Dans la section Type de machine, dans l'onglet Prédéfini (par défaut), sélectionnez n2-standard-32.

      5. Développez la section Options avancées, puis, dans le champ Plate-forme du processeur, sélectionnez Intel Cascade Lake ou version ultérieure.

   3. Facultatif : L'utilisation automatique d'une réservation correspondante est le paramètre par défaut. Toutefois, si vous souhaitez spécifier ce paramètre, procédez comme suit :

      1. Dans le menu de navigation, cliquez sur Avancé. Le volet Avancé s'affiche.

      2. Dans la section Réservations, sélectionnez Utiliser la sélection automatique.

   4. Cliquez sur Créer.

gcloud

L'exemple suivant montre comment créer une réservation automatique dans la zone us-central1-a pour trois instances N2 avec 32 processeurs virtuels et Intel Cascade Lake comme plate-forme de processeur minimale. Il montre également comment créer une instance unique pour consommer la réservation.

Pour créer l'exemple de réservation automatique et l'utiliser, procédez comme suit :

1. Pour créer l'exemple de réservation, utilisez la commande gcloud compute reservations create :

   gcloud compute reservations create reservation-01 \
       --machine-type=n2-standard-32 \
       --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
       --vm-count=3 \
       --zone=us-central1-a
   

2. Pour créer une instance qui utilise l'exemple de réservation, exécutez la commande gcloud compute instances create avec l'option --reservation-affinity définie sur any. Étant donné que any est la configuration par défaut, vous pouvez également omettre cet indicateur.

   gcloud compute instances create instance-01 \
       --machine-type=n2-standard-32 \
       --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
       --reservation-affinity=any \
       --zone=us-central1-a
   

Go

Pour créer l'exemple de réservation automatique à l'aide d'un modèle d'instance et créer une instance pour utiliser la réservation à l'aide du même modèle, utilisez l'exemple de code suivant :

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// consumeAnyReservation creates instance, consuming any available reservation
func consumeAnyReservation(w io.Writer, projectID, zone, instanceName, sourceTemplate string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "us-west3-a"
	// instanceName := "your_instance_name"
	// sourceTemplate: existing template path. Following formats are allowed:
	//  	- projects/{project_id}/global/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/global/instanceTemplates/instanceTemplate
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/instanceTemplate

	ctx := context.Background()

	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
		Project:                projectID,
		Zone:                   zone,
		SourceInstanceTemplate: proto.String(sourceTemplate),
		InstanceResource: &computepb.Instance{
			Name: proto.String(instanceName),
			// specifies that any matching reservation should be consumed
			ReservationAffinity: &computepb.ReservationAffinity{
				ConsumeReservationType: proto.String("ANY_RESERVATION"),
			},
		},
	}

	op, err := instancesClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Instance created from reservation\n")

	return nil
}

Java

L'exemple suivant montre comment créer une instance N1 avec quatre processeurs virtuels et Intel Skylake comme plate-forme de processeur minimale dans la zone us-central1-a. L'instance consomme automatiquement une réservation correspondante.

Pour créer l'exemple d'instance, utilisez l'exemple de code suivant :

import static com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity.ConsumeReservationType.ANY_RESERVATION;

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumeAnyMatchingReservation {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Zone where the VM instance will be created.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the VM instance you want to query.
    String instanceName = "YOUR_INSTANCE_NAME";
    // machineType: machine type of the VM being created.
    // *   For a list of machine types, see https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    String machineTypeName = "n1-standard-4";
    // sourceImage: path to the operating system image to mount.
    // *   For details about images you can mount, see https://cloud.google.com/compute/docs/images
    String sourceImage = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11";
    // diskSizeGb: storage size of the boot disk to attach to the instance.
    long diskSizeGb = 10L;
    // networkName: network interface to associate with the instance.
    String networkName = "default";
    // Minimum CPU platform of the instances.
    String minCpuPlatform = "Intel Skylake";

    createInstanceAsync(projectId, zone, instanceName, machineTypeName, sourceImage,
        diskSizeGb, networkName, minCpuPlatform);
  }

  // Create a virtual machine targeted with the reserveAffinity field.
  // In this consumption model, existing and new VMs automatically consume a reservation
  // if their properties match the VM properties specified in the reservation.
  public static Instance createInstanceAsync(String projectId, String zone,
      String instanceName, String machineTypeName, String sourceImage,
      long diskSizeGb, String networkName, String minCpuPlatform)
      throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
    String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/%s", zone, machineTypeName);
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {
      AttachedDisk disk =
          AttachedDisk.newBuilder()
              .setBoot(true)
              .setAutoDelete(true)
              .setType(AttachedDisk.Type.PERSISTENT.toString())
              .setDeviceName("disk-1")
              .setInitializeParams(
                  AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                      .setSourceImage(sourceImage)
                      .setDiskSizeGb(diskSizeGb)
                      .build())
              .build();

      NetworkInterface networkInterface = NetworkInterface.newBuilder()
          .setName(networkName)
          .build();

      ReservationAffinity reservationAffinity =
          ReservationAffinity.newBuilder()
              .setConsumeReservationType(ANY_RESERVATION.toString())
              .build();

      Instance instanceResource =
          Instance.newBuilder()
              .setName(instanceName)
              .setMachineType(machineType)
              .addDisks(disk)
              .addNetworkInterfaces(networkInterface)
              .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
              .setReservationAffinity(reservationAffinity)
              .build();

      InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(projectId)
          .setZone(zone)
          .setInstanceResource(instanceResource)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.insertAsync(
          insertInstanceRequest);

      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return instancesClient.get(projectId, zone, instanceName);
    }
  }
}

Node.js

L'exemple suivant montre comment créer une instance N1 avec quatre processeurs virtuels et Intel Skylake comme plate-forme de processeur minimale dans la zone us-central1-a. L'instance consomme automatiquement une réservation correspondante.

Pour créer l'exemple d'instance, utilisez l'exemple de code suivant :

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const instancesClient = new computeLib.InstancesClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to create instance.
const projectId = await instancesClient.getProjectId();
// The zone in which to create instance.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the instance to create.
// const instanceName = 'instance-01';
// Machine type to use for VM.
const machineType = 'n1-standard-4';

// Create instance to consume reservation if their properties match the VM properties
async function callCreateInstanceToConsumeAnyReservation() {
  // Describe the size and source image of the boot disk to attach to the instance.
  const disk = new compute.Disk({
    boot: true,
    autoDelete: true,
    type: 'PERSISTENT',
    initializeParams: {
      diskSizeGb: '10',
      sourceImage: 'projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12',
    },
  });

  //  Define networkInterface
  const networkInterface = new compute.NetworkInterface({
    name: 'global/networks/default',
  });

  // Define reservationAffinity
  const reservationAffinity = new compute.ReservationAffinity({
    consumeReservationType: 'ANY_RESERVATION',
  });

  // Create an instance
  const instance = new compute.Instance({
    name: instanceName,
    machineType: `zones/${zone}/machineTypes/${machineType}`,
    minCpuPlatform: 'Intel Skylake',
    disks: [disk],
    networkInterfaces: [networkInterface],
    reservationAffinity,
  });

  const [response] = await instancesClient.insert({
    project: projectId,
    instanceResource: instance,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create instance operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Instance ${instanceName} created.`);
}

await callCreateInstanceToConsumeAnyReservation();

Python

L'exemple suivant montre comment créer une réservation automatique dans la zone us-central1-a pour trois instances N1 avec un processeur virtuel et Intel Ivy comme plate-forme de processeur minimale. Il montre également comment créer une instance unique pour consommer la réservation.

Pour créer l'exemple de réservation automatique et l'utiliser, procédez comme suit :

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def consume_any_project_reservation(
    project_id: str,
    zone: str,
    reservation_name: str,
    instance_name: str,
    machine_type: str = "n1-standard-1",
    min_cpu_platform: str = "Intel Ivy Bridge",
) -> compute_v1.Instance:
    """
    Creates a specific reservation in a single project and launches a VM
    that consumes the newly created reservation.
    Args:
        project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
        zone (str): The zone to create the reservation.
        reservation_name (str): The name of the reservation to create.
        instance_name (str): The name of the instance to create.
        machine_type (str): The machine type for the instance.
        min_cpu_platform (str): The minimum CPU platform for the instance.
    """
    instance_properties = (
        compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
            machine_type=machine_type,
            min_cpu_platform=min_cpu_platform,
        )
    )

    reservation = compute_v1.Reservation(
        name=reservation_name,
        specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
            count=3,
            instance_properties=instance_properties,
        ),
    )

    # Create a reservation client
    client = compute_v1.ReservationsClient()
    operation = client.insert(
        project=project_id,
        zone=zone,
        reservation_resource=reservation,
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    instance = compute_v1.Instance()
    instance.name = instance_name
    instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"
    instance.min_cpu_platform = min_cpu_platform
    instance.zone = zone

    # Set the reservation affinity to target any matching reservation
    instance.reservation_affinity = compute_v1.ReservationAffinity(
        consume_reservation_type="ANY_RESERVATION",  # Type of reservation to consume
    )
    # Define the disks for the instance
    instance.disks = [
        compute_v1.AttachedDisk(
            boot=True,  # Indicates that this is a boot disk
            auto_delete=True,  # The disk will be deleted when the instance is deleted
            initialize_params=compute_v1.AttachedDiskInitializeParams(
                source_image="projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11",
                disk_size_gb=10,
            ),
        )
    ]
    instance.network_interfaces = [
        compute_v1.NetworkInterface(
            network="global/networks/default",  # The network to use
            access_configs=[
                compute_v1.AccessConfig(
                    name="External NAT",  # Name of the access configuration
                    type="ONE_TO_ONE_NAT",  # Type of access configuration
                )
            ],
        )
    ]
    # Create a request to insert the instance
    request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
    request.zone = zone
    request.project = project_id
    request.instance_resource = instance

    vm_client = compute_v1.InstancesClient()
    operation = vm_client.insert(request)
    wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")
    print(f"Instance {instance_name} that targets any open reservation created.")

    return vm_client.get(project=project_id, zone=zone, instance=instance_name)

REST

L'exemple suivant montre comment créer une réservation automatique dans la zone us-central1-a pour trois instances N2 avec 32 processeurs virtuels et Intel Cascade Lake comme plate-forme de processeur minimale. Il montre également comment créer une instance unique pour consommer la réservation.

Pour créer l'exemple de réservation automatique et l'utiliser, procédez comme suit :

1. Pour créer l'exemple de réservation, envoyez une requête POST à la méthode reservations.insert :

   POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations
   
   {
     "name": "reservation-01",
     "specificReservation": {
       "count": "3",
       "instanceProperties": {
         "machineType": "n2-standard-32",
         "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
       }
     }
   }
   

2. Pour créer une instance qui utilise l'exemple de réservation, envoyez une requête POST à la méthode instances.insert. Dans le corps de la requête, incluez le champ consumeReservationType défini sur ANY_RESERVATION. Toutefois, comme ANY_RESERVATION est la configuration par défaut, vous pouvez également omettre le champ.

   POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/instances
   
   {
     "name": "instance-01",
     "machineType": "zones/us-central1-a/machineTypes/n2-standard-32",
     "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
     "disks": [
       {
         "boot": true,
         "initializeParams": {
           "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
         }
       }
     ],
     "networkInterfaces": [
       {
         "network": "global/networks/default"
       }
     ],
     "reservationAffinity": {
       "consumeReservationType": "ANY_RESERVATION"
     }
   }
   

Console

L'exemple suivant montre comment créer une réservation spécifique dans la zone us-central1-a pour trois instances N2 avec 32 processeurs virtuels et Intel Cascade Lake comme plate-forme de processeur minimale. Il montre également comment créer une instance unique pour consommer la réservation.

Pour créer l'exemple de réservation spécifique et l'utiliser, procédez comme suit :

1. Pour créer un exemple de réservation, procédez comme suit :

   1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Réservations.

      Accéder à la page "Réservations"

      Les étapes restantes s'affichent automatiquement dans la consoleGoogle Cloud .

   2. Dans l'onglet Réservation à la demande (par défaut), cliquez sur add_box Créer une réservation. La page Créer une réservation s'affiche.

   3. Dans le champ Nom, saisissez un nom pour la réservation. Par exemple, saisissez reservation-02.

   4. Spécifiez la région et la zone dans lesquelles réserver des ressources. Pour cet exemple, sélectionnez respectivement us-central1 et us-central1-a.

   5. Dans la section Type de partage, effectuez l'une des opérations suivantes :

      • Pour créer une réservation à un seul projet, sélectionnez Local.

      • Pour créer une réservation partagée, sélectionnez Partagé, puis spécifiez les projets avec lesquels vous souhaitez partager la réservation.

   6. Dans la section Utiliser avec une instance de VM, sélectionnez Sélectionner une réservation spécifique.

   7. Dans le champ Nombre d'instances de VM, saisissez 3.

   8. Dans l'onglet Usage général, sélectionnez N2.

   9. Dans la section Type de machine, dans l'onglet Prédéfini (par défaut), sélectionnez n2-standard-32.

   10. Développez Plate-forme du processeur et GPU, puis, dans le champ Plate-forme du processeur, sélectionnez Intel Cascade Lake ou version ultérieure.

   11. Cliquez sur Créer.

2. Pour créer une instance qui utilise l'exemple de réservation, procédez comme suit :

   1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Créer une instance.

      Accéder à la page Créer une instance

      La page Créer une instance s'affiche et le volet Configuration de la machine s'ouvre.

   2. Dans le volet "Configuration de la machine", procédez comme suit :

      1. Dans le champ Nom, saisissez un nom pour l'instance. Pour cet exemple, saisissez instance-02.

      2. Spécifiez la région et la zone dans lesquelles réserver des ressources. Pour cet exemple, sélectionnez respectivement us-central1 et us-central1-a.

      3. Dans l'onglet Usage général, sélectionnez N2.

      4. Dans la section Type de machine, dans l'onglet Prédéfini (par défaut), sélectionnez n2-standard-32.

      5. Développez la section Options avancées, puis, dans le champ Plate-forme du processeur, sélectionnez Intel Cascade Lake ou version ultérieure.

   3. Dans le menu de navigation, cliquez sur Avancé. Le volet Avancé s'affiche.

   4. Dans la section Réservations, sélectionnez Choisir une réservation, puis cliquez sur Choisir une réservation.

   5. Dans le volet Choisir une réservation qui s'affiche, procédez comme suit :

      1. Sélectionnez la réservation spécifique que vous avez créée lors des étapes précédentes. Si vous souhaitez utiliser une réservation partagée qui existe dans un autre projet, sélectionnez le projet dans lequel se trouve la réservation dans la liste Projet.

      2. Cliquez sur Choisir.

   6. Cliquez sur Créer.

gcloud

L'exemple suivant montre comment créer une réservation spécifique dans la zone us-central1-a pour trois instances N2 avec 32 processeurs virtuels et Intel Cascade Lake comme plate-forme de processeur minimale. Il montre également comment créer une instance unique pour consommer la réservation.

Pour créer l'exemple de réservation spécifique et l'utiliser, procédez comme suit :

1. Pour créer l'exemple de réservation, utilisez la commande gcloud compute reservations create avec l'option --require-specific-reservation :

   gcloud compute reservations create reservation-02 \
       --machine-type=n2-standard-32 \
       --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
       --require-specific-reservation \
       --vm-count=3 \
       --zone=us-central1-a
   

2. Pour créer une instance qui utilise l'exemple de réservation, exécutez la commande gcloud compute instances create avec les options --reservation et --reservation-affinity=specific :

   gcloud compute instances create instance-02 \
       --machine-type=n2-standard-32 \
       --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
       --reservation-affinity=specific \
       --reservation=RESERVATION_URL \
       --zone=us-central1-a
   

   Remplacez RESERVATION_URL par l'URL de la réservation. Spécifiez une des valeurs suivantes :

   • Si vous avez créé la réservation dans le même projet : reservation-02

   • Si la réservation se trouve dans un autre projet : projects/PROJECT_ID/reservations/reservation-02

Go

Les exemples suivants montrent comment créer une instance N2 avec 32 processeurs virtuels et Intel Cascade Lake comme plate-forme de processeur minimale, dans la zone us-central1-a, pour consommer une réservation spécifique correspondante :

• Pour créer l'instance exemple afin de consommer une réservation spécifique à un projet unique, utilisez l'exemple de code suivant :

  import (
  	"context"
  	"fmt"
  	"io"
  
  	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
  	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
  	"google.golang.org/protobuf/proto"
  )
  
  // consumeSpecificReservation creates instance, consuming specific reservation
  // Note: respective reservation should have SpecificReservationRequired: true
  func consumeSpecificReservation(w io.Writer, projectID, zone, instanceName, reservationName string) error {
  	// projectID := "your_project_id"
  	// zone := "us-west3-a"
  	// reservationName := "your_reservation_name"
  	// instanceName := "your_instance_name"
  
  	ctx := context.Background()
  	machineType := fmt.Sprintf("zones/%s/machineTypes/%s", zone, "n2-standard-32")
  	sourceImage := "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
  
  	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
  	if err != nil {
  		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
  	}
  	defer instancesClient.Close()
  
  	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
  		Project: projectID,
  		Zone:    zone,
  		InstanceResource: &computepb.Instance{
  			Disks: []*computepb.AttachedDisk{
  				{
  					InitializeParams: &computepb.AttachedDiskInitializeParams{
  						DiskSizeGb:  proto.Int64(10),
  						SourceImage: proto.String(sourceImage),
  					},
  					AutoDelete: proto.Bool(true),
  					Boot:       proto.Bool(true),
  					Type:       proto.String(computepb.AttachedDisk_PERSISTENT.String()),
  				},
  			},
  			MachineType:    proto.String(machineType),
  			MinCpuPlatform: proto.String("Intel Cascade Lake"),
  			Name:           proto.String(instanceName),
  			NetworkInterfaces: []*computepb.NetworkInterface{
  				{
  					Name: proto.String("global/networks/default"),
  				},
  			},
  			// specifies particular reservation, which should be consumed
  			ReservationAffinity: &computepb.ReservationAffinity{
  				ConsumeReservationType: proto.String("SPECIFIC_RESERVATION"),
  				Key:                    proto.String("compute.googleapis.com/reservation-name"),
  				Values:                 []string{reservationName},
  			},
  		},
  	}
  
  	op, err := instancesClient.Insert(ctx, req)
  	if err != nil {
  		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
  	}
  
  	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
  		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
  	}
  	fmt.Fprintf(w, "Instance created from reservation\n")
  
  	return nil
  }
  

• Pour créer l'instance exemple afin d'utiliser une réservation partagée spécifique, utilisez l'exemple de code suivant :

  import (
  	"context"
  	"fmt"
  	"io"
  
  	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
  	"google.golang.org/protobuf/proto"
  )
  
  // consumeSpecificSharedReservation consumes specific shared reservation in particular zone
  func consumeSpecificSharedReservation(w io.Writer, client InstanceClientInterface, projectID, baseProjectId, zone, instanceName, reservationName string) error {
  	// client, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
  	// projectID := "your_project_id". Project where reservation is created.
  	// baseProjectId := "shared_project_id". Project where instance will be consumed and created.
  	// zone := "us-west3-a"
  	// reservationName := "your_reservation_name"
  	// instanceName := "your_instance_name"
  
  	ctx := context.Background()
  	machineType := fmt.Sprintf("zones/%s/machineTypes/%s", zone, "n2-standard-32")
  	sourceImage := "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
  	sharedReservation := fmt.Sprintf("projects/%s/reservations/%s", baseProjectId, reservationName)
  
  	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
  		Project: projectID,
  		Zone:    zone,
  		InstanceResource: &computepb.Instance{
  			Disks: []*computepb.AttachedDisk{
  				{
  					InitializeParams: &computepb.AttachedDiskInitializeParams{
  						DiskSizeGb:  proto.Int64(10),
  						SourceImage: proto.String(sourceImage),
  					},
  					AutoDelete: proto.Bool(true),
  					Boot:       proto.Bool(true),
  					Type:       proto.String(computepb.AttachedDisk_PERSISTENT.String()),
  				},
  			},
  			MachineType:    proto.String(machineType),
  			MinCpuPlatform: proto.String("Intel Cascade Lake"),
  			Name:           proto.String(instanceName),
  			NetworkInterfaces: []*computepb.NetworkInterface{
  				{
  					Name: proto.String("global/networks/default"),
  				},
  			},
  			// specifies particular reservation, which should be consumed
  			ReservationAffinity: &computepb.ReservationAffinity{
  				ConsumeReservationType: proto.String("SPECIFIC_RESERVATION"),
  				Key:                    proto.String("compute.googleapis.com/reservation-name"),
  				Values:                 []string{sharedReservation},
  			},
  		},
  	}
  
  	op, err := client.Insert(ctx, req)
  	if err != nil {
  		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
  	}
  
  	if op != nil {
  		if err = op.Wait(ctx); err != nil {
  			return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
  		}
  	}
  	fmt.Fprintf(w, "Instance created from shared reservation\n")
  
  	return nil
  }
  

Java

Les exemples suivants montrent comment créer une instance N1 avec quatre processeurs virtuels et Intel Skylake comme plate-forme de processeur minimale, dans la zone us-central1-a, pour utiliser une réservation spécifique correspondante :

• Pour créer un exemple de réservation en tant que réservation à projet unique et créer une instance pour l'utiliser, utilisez l'exemple de code suivant :

  import static com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity.ConsumeReservationType.SPECIFIC_RESERVATION;
  
  import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
  import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
  import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
  import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
  import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
  import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
  import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
  import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
  import com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity;
  import java.io.IOException;
  import java.util.concurrent.ExecutionException;
  import java.util.concurrent.TimeUnit;
  import java.util.concurrent.TimeoutException;
  
  public class ConsumeSingleProjectReservation {
    public static void main(String[] args)
        throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
      // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
      // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
      String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
      // Name of the zone where the reservation is located.
      String zone = "us-central1-a";
      // Name of the reservation you want to query.
      String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
      // Name of the VM instance you want to query.
      String instanceName = "YOUR_INSTANCE_NAME";
      // machineType: machine type of the VM being created.
      // *   For a list of machine types, see https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
      String machineTypeName = "n1-standard-4";
      // sourceImage: path to the operating system image to mount.
      // *   For details about images you can mount, see https://cloud.google.com/compute/docs/images
      String sourceImage = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11";
      // diskSizeGb: storage size of the boot disk to attach to the instance.
      long diskSizeGb = 10L;
      // networkName: network interface to associate with the instance.
      String networkName = "default";
      // Minimum CPU platform of the instances.
      String minCpuPlatform = "Intel Skylake";
  
      createInstanceAsync(projectId, zone, instanceName, reservationName, machineTypeName,
          sourceImage, diskSizeGb, networkName, minCpuPlatform);
    }
  
    // Create a virtual machine targeted with the reserveAffinity field.
    // Ensure that the VM's properties match the reservation's VM properties.
    public static Instance createInstanceAsync(String projectId, String zone, String instanceName,
        String reservationName, String machineTypeName, String sourceImage, long diskSizeGb,
        String networkName, String minCpuPlatform)
        throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
      String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/%s", zone, machineTypeName);
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {
        AttachedDisk disk =
            AttachedDisk.newBuilder()
                .setBoot(true)
                .setAutoDelete(true)
                .setType(AttachedDisk.Type.PERSISTENT.toString())
                .setDeviceName("disk-1")
                .setInitializeParams(
                    AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                        .setSourceImage(sourceImage)
                        .setDiskSizeGb(diskSizeGb)
                        .build())
                .build();
  
        NetworkInterface networkInterface = NetworkInterface.newBuilder()
            .setName(networkName)
            .build();
  
        ReservationAffinity reservationAffinity =
            ReservationAffinity.newBuilder()
                .setConsumeReservationType(SPECIFIC_RESERVATION.toString())
                .setKey("compute.googleapis.com/reservation-name")
                // Set specific reservation
                .addValues(reservationName)
                .build();
  
        Instance instanceResource =
            Instance.newBuilder()
                .setName(instanceName)
                .setMachineType(machineType)
                .addDisks(disk)
                .addNetworkInterfaces(networkInterface)
                .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
                .setReservationAffinity(reservationAffinity)
                .build();
  
        InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
            .setProject(projectId)
            .setZone(zone)
            .setInstanceResource(instanceResource)
            .build();
  
        OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.insertAsync(
            insertInstanceRequest);
        Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);
  
        if (response.hasError()) {
          return null;
        }
        return instancesClient.get(projectId, zone, instanceName);
      }
    }
  }

• Pour créer un exemple de réservation en tant que réservation partagée et créer une instance pour l'utiliser, utilisez l'exemple de code suivant :

  import static com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity.ConsumeReservationType.SPECIFIC_RESERVATION;
  
  import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
  import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
  import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
  import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
  import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
  import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
  import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
  import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
  import com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity;
  import java.io.IOException;
  import java.util.concurrent.ExecutionException;
  import java.util.concurrent.TimeUnit;
  import java.util.concurrent.TimeoutException;
  
  public class ConsumeSpecificSharedReservation {
    public static void main(String[] args)
        throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
      // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
      // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
      String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
      // Name of the zone the reservation is located.
      String zone = "us-central1-a";
      // Name of the reservation you want to query.
      String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
      // Name of the VM instance you want to query.
      String instanceName = "YOUR_INSTANCE_NAME";
      // machineType: machine type of the VM being created.
      // *   For a list of machine types, see https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
      String machineTypeName = "n1-standard-4";
      // sourceImage: path to the operating system image to mount.
      // *   For details about images you can mount, see https://cloud.google.com/compute/docs/images
      String sourceImage = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11";
      // diskSizeGb: storage size of the boot disk to attach to the instance.
      long diskSizeGb = 10L;
      // networkName: network interface to associate with the instance.
      String networkName = "default";
      // Minimum CPU platform of the instances.
      String minCpuPlatform = "Intel Skylake";
  
      createInstanceAsync(projectId, zone, instanceName, reservationName, machineTypeName,
          sourceImage, diskSizeGb, networkName, minCpuPlatform);
    }
  
    // Create a virtual machine targeted with the reserveAffinity field.
    // Ensure that the VM's properties match the reservation's VM properties.
    public static Instance createInstanceAsync(String projectId, String zone, String instanceName,
        String reservationName, String machineTypeName, String sourceImage, long diskSizeGb,
        String networkName, String minCpuPlatform)
        throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
      String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/%s", zone, machineTypeName);
      // To consume this reservation from any consumer projects that this reservation is shared with,
      // you must also specify the owner project of the reservation - the path to the reservation.
      String reservationPath =
          String.format("projects/%s/reservations/%s", projectId, reservationName);
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {
        AttachedDisk disk =
            AttachedDisk.newBuilder()
                .setBoot(true)
                .setAutoDelete(true)
                .setType(AttachedDisk.Type.PERSISTENT.toString())
                .setDeviceName("disk-1")
                .setInitializeParams(
                    AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                        .setSourceImage(sourceImage)
                        .setDiskSizeGb(diskSizeGb)
                        .build())
                .build();
  
        NetworkInterface networkInterface = NetworkInterface.newBuilder()
            .setName(networkName)
            .build();
  
        ReservationAffinity reservationAffinity =
            ReservationAffinity.newBuilder()
                .setConsumeReservationType(SPECIFIC_RESERVATION.toString())
                .setKey("compute.googleapis.com/reservation-name")
                // Set specific reservation
                .addValues(reservationPath)
                .build();
  
        Instance instanceResource =
            Instance.newBuilder()
                .setName(instanceName)
                .setMachineType(machineType)
                .addDisks(disk)
                .addNetworkInterfaces(networkInterface)
                .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
                .setReservationAffinity(reservationAffinity)
                .build();
  
        InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
            .setProject(projectId)
            .setZone(zone)
            .setInstanceResource(instanceResource)
            .build();
  
        OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.insertAsync(
            insertInstanceRequest);
        Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);
  
        if (response.hasError()) {
          return null;
        }
        return instancesClient.get(projectId, zone, instanceName);
      }
    }
  }

Node.js

Les exemples suivants montrent comment créer une instance N1 avec quatre processeurs virtuels et Intel Skylake comme plate-forme de processeur minimale, dans la zone us-central1-a, pour utiliser une réservation spécifique correspondante :

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const instancesClient = new computeLib.InstancesClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to create instance.
const projectId = await instancesClient.getProjectId();
// The zone in which to create instance.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the instance to create.
// const instanceName = 'instance-01';
// The name of the reservation to consume.
// Ensure that the specificReservationRequired field in reservation properties is set to true.
// const reservationName = 'reservation-01';
// Machine type to use for VM.
const machineType = 'n1-standard-4';

// Create instance to consume a specific single-project reservation
async function callCreateInstanceToConsumeSingleProjectReservation() {
  // Describe the size and source image of the boot disk to attach to the instance.
  // Ensure that the VM's properties match the reservation's VM properties,
  // including the zone, machine type (machine family, vCPUs, and memory),
  // minimum CPU platform, GPU amount and type, and local SSD interface and size
  const disk = new compute.Disk({
    boot: true,
    autoDelete: true,
    type: 'PERSISTENT',
    initializeParams: {
      diskSizeGb: '10',
      sourceImage: 'projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12',
    },
  });

  //  Define networkInterface
  const networkInterface = new compute.NetworkInterface({
    name: 'global/networks/default',
  });

  // Define reservationAffinity
  const reservationAffinity = new compute.ReservationAffinity({
    consumeReservationType: 'SPECIFIC_RESERVATION',
    key: 'compute.googleapis.com/reservation-name',
    values: [reservationName],
  });

  // Create an instance
  const instance = new compute.Instance({
    name: instanceName,
    machineType: `zones/${zone}/machineTypes/${machineType}`,
    minCpuPlatform: 'Intel Skylake',
    disks: [disk],
    networkInterfaces: [networkInterface],
    reservationAffinity,
  });

  const [response] = await instancesClient.insert({
    project: projectId,
    instanceResource: instance,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create instance operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Instance ${instanceName} created.`);
}

await callCreateInstanceToConsumeSingleProjectReservation();

Python

Les exemples suivants montrent comment créer une instance N2 avec 32 processeurs virtuels et Intel Cascade Lake comme plate-forme de processeur minimale, dans la zone us-central1-a, pour consommer une réservation spécifique correspondante :

Pour créer l'exemple de réservation spécifique et l'utiliser, procédez comme suit :

• Pour créer et consommer l'exemple de réservation en tant que réservation à projet unique, utilisez l'exemple de code suivant :

  from __future__ import annotations
  
  import sys
  from typing import Any
  
  from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
  from google.cloud import compute_v1
  
  
  def wait_for_extended_operation(
      operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
  ) -> Any:
      """
      Waits for the extended (long-running) operation to complete.
  
      If the operation is successful, it will return its result.
      If the operation ends with an error, an exception will be raised.
      If there were any warnings during the execution of the operation
      they will be printed to sys.stderr.
  
      Args:
          operation: a long-running operation you want to wait on.
          verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
              used only during error and warning reporting.
          timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
              If None, wait indefinitely.
  
      Returns:
          Whatever the operation.result() returns.
  
      Raises:
          This method will raise the exception received from `operation.exception()`
          or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
          set for the `operation`.
  
          In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
          a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
      """
      result = operation.result(timeout=timeout)
  
      if operation.error_code:
          print(
              f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
              file=sys.stderr,
              flush=True,
          )
          print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
          raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)
  
      if operation.warnings:
          print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
          for warning in operation.warnings:
              print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)
  
      return result
  
  
  def consume_specific_single_project_reservation(
      project_id: str,
      zone: str,
      reservation_name: str,
      instance_name: str,
      machine_type: str = "n1-standard-1",
      min_cpu_platform: str = "Intel Ivy Bridge",
  ) -> compute_v1.Instance:
      """
      Creates a specific reservation in a single project and launches a VM
      that consumes the newly created reservation.
      Args:
          project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
          zone (str): The zone to create the reservation.
          reservation_name (str): The name of the reservation to create.
          instance_name (str): The name of the instance to create.
          machine_type (str): The machine type for the instance.
          min_cpu_platform (str): The minimum CPU platform for the instance.
      """
      instance_properties = (
          compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
              machine_type=machine_type,
              min_cpu_platform=min_cpu_platform,
          )
      )
  
      reservation = compute_v1.Reservation(
          name=reservation_name,
          specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
              count=3,
              instance_properties=instance_properties,
          ),
          # Only VMs that target the reservation by name can consume from this reservation
          specific_reservation_required=True,
      )
  
      # Create a reservation client
      client = compute_v1.ReservationsClient()
      operation = client.insert(
          project=project_id,
          zone=zone,
          reservation_resource=reservation,
      )
      wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")
  
      instance = compute_v1.Instance()
      instance.name = instance_name
      instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"
      instance.min_cpu_platform = min_cpu_platform
      instance.zone = zone
  
      # Set the reservation affinity to target the specific reservation
      instance.reservation_affinity = compute_v1.ReservationAffinity(
          consume_reservation_type="SPECIFIC_RESERVATION",  # Type of reservation to consume
          key="compute.googleapis.com/reservation-name",  # Key for the reservation
          values=[reservation_name],  # Reservation name to consume
      )
      # Define the disks for the instance
      instance.disks = [
          compute_v1.AttachedDisk(
              boot=True,  # Indicates that this is a boot disk
              auto_delete=True,  # The disk will be deleted when the instance is deleted
              initialize_params=compute_v1.AttachedDiskInitializeParams(
                  source_image="projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11",
                  disk_size_gb=10,
              ),
          )
      ]
      instance.network_interfaces = [
          compute_v1.NetworkInterface(
              network="global/networks/default",  # The network to use
              access_configs=[
                  compute_v1.AccessConfig(
                      name="External NAT",  # Name of the access configuration
                      type="ONE_TO_ONE_NAT",  # Type of access configuration
                  )
              ],
          )
      ]
      # Create a request to insert the instance
      request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
      request.zone = zone
      request.project = project_id
      request.instance_resource = instance
  
      vm_client = compute_v1.InstancesClient()
      operation = vm_client.insert(request)
      wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")
      print(f"Instance {instance_name} with specific reservation created successfully.")
  
      return vm_client.get(project=project_id, zone=zone, instance=instance_name)
  
  

• Pour créer et utiliser l'exemple de réservation en tant que réservation partagée, utilisez l'exemple de code suivant :

  from __future__ import annotations
  
  import sys
  from typing import Any
  
  from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
  from google.cloud import compute_v1
  
  
  def wait_for_extended_operation(
      operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
  ) -> Any:
      """
      Waits for the extended (long-running) operation to complete.
  
      If the operation is successful, it will return its result.
      If the operation ends with an error, an exception will be raised.
      If there were any warnings during the execution of the operation
      they will be printed to sys.stderr.
  
      Args:
          operation: a long-running operation you want to wait on.
          verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
              used only during error and warning reporting.
          timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
              If None, wait indefinitely.
  
      Returns:
          Whatever the operation.result() returns.
  
      Raises:
          This method will raise the exception received from `operation.exception()`
          or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
          set for the `operation`.
  
          In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
          a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
      """
      result = operation.result(timeout=timeout)
  
      if operation.error_code:
          print(
              f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
              file=sys.stderr,
              flush=True,
          )
          print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
          raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)
  
      if operation.warnings:
          print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
          for warning in operation.warnings:
              print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)
  
      return result
  
  
  def consume_specific_shared_project_reservation(
      owner_project_id: str,
      shared_project_id: str,
      zone: str,
      reservation_name: str,
      instance_name: str,
      machine_type: str = "n1-standard-1",
      min_cpu_platform: str = "Intel Ivy Bridge",
  ) -> compute_v1.Instance:
      """
      Creates a specific reservation in a single project and launches a VM
      that consumes the newly created reservation.
      Args:
          owner_project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
          shared_project_id: The ID of the owner project of the reservation in the same zone.
          zone (str): The zone to create the reservation.
          reservation_name (str): The name of the reservation to create.
          instance_name (str): The name of the instance to create.
          machine_type (str): The machine type for the instance.
          min_cpu_platform (str): The minimum CPU platform for the instance.
      """
      instance_properties = (
          compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
              machine_type=machine_type,
              min_cpu_platform=min_cpu_platform,
          )
      )
  
      reservation = compute_v1.Reservation(
          name=reservation_name,
          specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
              count=3,
              instance_properties=instance_properties,
          ),
          # Only VMs that target the reservation by name can consume from this reservation
          specific_reservation_required=True,
          share_settings=compute_v1.ShareSettings(
              share_type="SPECIFIC_PROJECTS",
              project_map={
                  shared_project_id: compute_v1.ShareSettingsProjectConfig(
                      project_id=shared_project_id
                  )
              },
          ),
      )
  
      # Create a reservation client
      client = compute_v1.ReservationsClient()
      operation = client.insert(
          project=owner_project_id,
          zone=zone,
          reservation_resource=reservation,
      )
      wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")
  
      instance = compute_v1.Instance()
      instance.name = instance_name
      instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"
      instance.min_cpu_platform = min_cpu_platform
      instance.zone = zone
  
      # Set the reservation affinity to target the specific reservation
      instance.reservation_affinity = compute_v1.ReservationAffinity(
          consume_reservation_type="SPECIFIC_RESERVATION",  # Type of reservation to consume
          key="compute.googleapis.com/reservation-name",
          # To consume this reservation from any consumer projects, specify the owner project of the reservation
          values=[f"projects/{owner_project_id}/reservations/{reservation_name}"],
      )
      # Define the disks for the instance
      instance.disks = [
          compute_v1.AttachedDisk(
              boot=True,  # Indicates that this is a boot disk
              auto_delete=True,  # The disk will be deleted when the instance is deleted
              initialize_params=compute_v1.AttachedDiskInitializeParams(
                  source_image="projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11",
                  disk_size_gb=10,
              ),
          )
      ]
      instance.network_interfaces = [
          compute_v1.NetworkInterface(
              network="global/networks/default",  # The network to use
              access_configs=[
                  compute_v1.AccessConfig(
                      name="External NAT",  # Name of the access configuration
                      type="ONE_TO_ONE_NAT",  # Type of access configuration
                  )
              ],
          )
      ]
      # Create a request to insert the instance
      request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
      request.zone = zone
      # The instance will be created in the shared project
      request.project = shared_project_id
      request.instance_resource = instance
  
      vm_client = compute_v1.InstancesClient()
      operation = vm_client.insert(request)
      wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")
      print(f"Instance {instance_name} from project {owner_project_id} created.")
      # The instance is created in the shared project, so we return it from there.
      return vm_client.get(project=shared_project_id, zone=zone, instance=instance_name)
  
  

REST

L'exemple suivant montre comment créer une réservation spécifique dans la zone us-central1-a pour trois instances N2 avec 32 processeurs virtuels et Intel Cascade Lake comme plate-forme de processeur minimale. Il montre également comment créer une instance unique pour consommer la réservation.

Pour créer l'exemple de réservation spécifique et l'utiliser, procédez comme suit :

1. Pour créer l'exemple de réservation, envoyez une requête POST à la méthode instances.insert. Dans le corps de la requête, incluez le champ specificReservationRequired défini sur true :

   POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations
   
   {
     "name": "reservation-02",
     "specificReservation": {
       "count": "3",
       "instanceProperties": {
         "machineType": "n2-standard-32",
         "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
       }
     },
     "specificReservationRequired": true
   }
   

2. Pour créer une instance qui utilise l'exemple de réservation, envoyez une requête POST à la méthode instances.insert. Dans le corps de la requête, dans le champ reservationAffinity, incluez les éléments suivants :

   • Le champ consumeReservationType défini sur SPECIFIC_RESERVATION.

   • Le champ key défini sur compute.googleapis.com/reservation-name.

   • Le champ values défini sur l'URL de la réservation.

   La requête se présente comme suit :

   POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/instances
   
   {
     "name": "instance-02",
     "machineType": "zones/us-central1-a/machineTypes/n2-standard-32",
     "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
     "disks": [
       {
         "boot": true,
         "initializeParams": {
           "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
         }
       }
     ],
     "networkInterfaces": [
       {
         "network": "global/networks/default"
       }
     ],
     "reservationAffinity": {
       "consumeReservationType": "SPECIFIC_RESERVATION",
       "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
       "values": [
         "RESERVATION_URL"
       ]
     }
   }
   

   Remplacez RESERVATION_URL par l'URL de la réservation. Spécifiez une des valeurs suivantes :

   • Si vous avez créé la réservation dans le même projet : reservation-02

   • Si la réservation se trouve dans un autre projet : projects/PROJECT_ID/reservations/reservation-02

Console

1. Créez un exemple de demande pour cinq instances A3 Ultra et envoyez-le pour examen :

   1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Réservations.

      Accéder à la page "Réservations"

   2. Cliquez sur l'onglet Réservations futures.

   3. Cliquez sur add_box Créer une réservation future. La page Créer une réservation future s'affiche.

   4. Dans la section Configuration matérielle, sélectionnez Spécifier un type de machine, puis spécifiez une instance A3 Ultra.

   5. Dans la section Méthode d'accessibilité, procédez comme suit :

      1. Sélectionnez Rechercher une capacité pour une durée maximale de 90 jours.

      2. Dans les listes Région et Zone, spécifiez la région et la zone dans lesquelles réserver des ressources. Pour cet exemple, sélectionnez respectivement us-central1 et us-central1-a.

      3. Dans le champ Capacité totale nécessaire, saisissez 5.

      4. Dans la section Période de réservation, spécifiez la période de réservation.

   6. Renseignez les champs restants, puis cliquez sur Envoyer.

2. À l'heure de début de la requête, pour créer une instance A3 Ultra afin de consommer l'exemple de réservation créée automatiquement, procédez comme suit :

   1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Créer une instance.

      Accéder à la page Créer une instance

   2. Dans le champ Nom, saisissez un nom pour l'instance. Pour cet exemple, saisissez example-instance.

   3. Spécifiez la région et la zone dans lesquelles vous souhaitez réserver des ressources. Pour cet exemple, sélectionnez respectivement us-central1 et us-central1-a.

   4. Cliquez sur l'onglet GPU, puis, dans la liste Type de GPU, sélectionnez NVIDIA H200 141 Go. Cette action spécifie une instance A3 Ultra et définit le modèle de provisionnement sur Lié à une réservation.

   5. Dans le menu de navigation, cliquez sur Avancé.

   6. Dans la section Réservations, sélectionnez Choisir une réservation, puis cliquez sur Choisir une réservation.

   7. Dans le volet Choisir une réservation, procédez comme suit :

      1. Sélectionnez une réservation spécifique. Si vous souhaitez utiliser une réservation partagée qui existe dans un autre projet, sélectionnez le projet dans lequel la réservation existe dans la liste Projet.

      2. Cliquez sur Choisir.

   8. Dans la section Modèle de provisionnement, développez la section Paramètres avancés du modèle de provisionnement de VM.

   9. Dans la liste À l'arrêt de la VM, sélectionnez Arrêter (par défaut) ou Supprimer.

   10. Cliquez sur Créer.

gcloud

1. Pour créer un exemple de demande pour cinq VM A3 Ultra et l'envoyer pour examen, utilisez la commande gcloud beta compute future-reservations create :

   gcloud beta compute future-reservations create example-fr \
       --auto-delete-auto-created-reservations \
       --deployment-type=DENSE \
       --planning-status=SUBMITTED \
       --require-specific-reservation \
       --reservation-mode=CALENDAR \
       --reservation-name=example-reservation \
       --share-type=local \
       --start-time=2025-10-05T00:00:00Z \
       --end-time=2025-10-19T00:00:00Z \
       --machine-type=a3-ultragpu-8g \
       --total-count=5 \
       --zone=us-central1-a
   

   Supposons que Google Cloud approuve la demande et que Compute Engine crée automatiquement une réservation vide. À l'heure de début de la requête, le 5 octobre 2025, Compute Engine augmente le nombre de VM avec GPU réservées dans la réservation. Vous pouvez ensuite utiliser la réservation.

2. À l'heure de début de la requête, pour créer une instance A3 Ultra afin d'utiliser l'exemple de réservation créée automatiquement, exécutez la commande gcloud compute instances create avec les options suivantes :

   • L'option --instance-termination-action

   • L'option --provisioning-model est définie sur RESERVATION_BOUND.

   • L'option --reservation

   • L'option --reservation-affinity est définie sur specific.

   La commande ressemble à ce qui suit. Pour connaître toutes les exigences requises pour créer une instance A3 Ultra, consultez Créer une instance A3 Ultra ou A4.

   gcloud compute instance create example-instance  \
       --machine-type=a3-ultragpu-8g \
       --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
       --provisioning-model=RESERVATION_BOUND \
       --reservation-affinity=specific \
       --reservation=RESERVATION_URL \
       --zone=us-central1-a \
       ...
   

   La commande inclut les valeurs suivantes :

   • TERMINATION_ACTION : indique si Compute Engine arrête (STOP) ou supprime (DELETE) la VM à la fin de la période de réservation.

   • RESERVATION_URL : URL de la réservation, au format suivant :

     • Si la réservation créée automatiquement existe dans votre projet : example-reservation.

     • Si la réservation créée automatiquement existe dans un autre projet : projects/PROJECT_ID/reservations/example-reservation.

REST

1. Pour créer un exemple de demande de cinq instances A3 Ultra et l'envoyer pour examen, envoyez une requête POST à la méthode bêta futureReservations.insert :

   POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/example-project/zones/us-central1-a/futureReservations
   
   {
     "name": "example-request-calendar-mode",
     "autoDeleteAutoCreatedReservations": true,
     "deploymentType": "DENSE",
     "planningStatus": "SUBMITTED",
     "reservationMode": "CALENDAR",
     "reservationName": "example-reservation",
     "shareSettings": {
       "shareType": "LOCAL"
     },
     "specificReservationRequired": true,
     "specificSkuProperties": {
       "machineType": "a3-ultragpu-8g",
       "totalCount": 5
     },
     "timeWindow": {
       "startTime": "2025-10-05T00:00:00Z",
       "endTime": "2025-10-19T00:00:00Z"
     }
   }
   

   Supposons que Google Cloud approuve la demande et que Compute Engine crée automatiquement une réservation vide. À l'heure de début de la requête, le 5 octobre 2025, Compute Engine augmente le nombre de VM avec GPU réservées dans la réservation. Vous pouvez ensuite utiliser la réservation.

2. À l'heure de début de la demande, pour créer une instance A3 Ultra afin d'utiliser l'exemple de réservation créée automatiquement, envoyez une requête POST à la méthode instances.insert. Dans le corps de la requête, incluez les champs suivants :

   • Le champ reservationAffinity.consumeReservationType est défini sur SPECIFIC_RESERVATION.

   • Le champ reservationAffinity.key est défini sur compute.googleapis.com/reservation-name.

   • Le champ reservationAffinity.values défini sur l'URL de la réservation.

   • Le champ scheduling.instanceTerminationAction

   • Le champ scheduling.provisioningModel défini sur RESERVATION_BOUND.

   La requête ressemble à ce qui suit. Pour connaître toutes les exigences requises pour créer une instance A3 Ultra, consultez Créer une instance A3 Ultra ou A4.

   POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/example-project/zones/us-central1-a/
   
   {
     {
       "machineType": "projects/example-project/zones/us-central1-a/machineTypes/a3-ultragpu-8g",
       "name": "example-instance",
       "reservationAffinity": {
         "consumeReservationType": "SPECIFIC_RESERVATION",
         "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
         "values":[
           "RESERVATION_URL"
         ],
       },
       "scheduling": {
         "instanceTerminationAction": "TERMINATION_ACTION",
         "provisioningModel": "RESERVATION_BOUND"
       },
       ...
     }
   }
   

   Le corps de la requête inclut les valeurs suivantes :

   • RESERVATION_URL : URL de la réservation, au format suivant :

     • Si la réservation créée automatiquement existe dans votre projet : example-reservation.

     • Si la réservation créée automatiquement existe dans un autre projet : projects/PROJECT_ID/reservations/example-reservation.

   • TERMINATION_ACTION : indique si Compute Engine arrête (STOP) ou supprime (DELETE) la VM à la fin de la période de réservation.