Ce document explique comment créer des jobs qui s'exécutent sur des ressources réservées et comment empêcher les jobs d'utiliser des réservations.
Les réservations sont une fonctionnalité de Compute Engine. Une réservation offre un niveau très élevé d'assurance pour l'obtention de la capacité d'une ou plusieurs VM avec la configuration matérielle spécifiée. Une réservation pour une VM entraîne les coûts de cette VM à partir du moment où vous créez la réservation jusqu'à ce que vous la supprimiez. Toutefois, lorsque vous utilisez cette VM, le coût total est équivalent à celui d'une VM sans réservation.
En général, les réservations sont utiles lorsque la disponibilité de la capacité est d'une importance capitale ou pour éviter les erreurs lors de l'obtention de ressources. Pour Batch en particulier, envisagez d'utiliser des réservations dédiées pour réduire le temps de planification des jobs ou essayez d'utiliser les réservations existantes lorsqu'elles ne sont pas utilisées. Si vous avez des réservations sous-utilisées (par exemple, des réservations requises pour les remises sur engagement d'utilisation), vous pouvez configurer des jobs pour qu'ils tentent de les consommer lorsqu'elles ne sont pas utilisées, afin d'optimiser vos coûts encourus. Si vous souhaitez plutôt donner la priorité à la disponibilité des ressources pour d'autres charges de travail dans votre projet, vous pouvez bloquer explicitement une tâche pour qu'elle ne consomme pas de réservations.
Pour en savoir plus sur les réservations, consultez la documentation Compute Engine sur les réservations.
Avant de commencer
- Si vous n'avez jamais utilisé Batch, consultez Premiers pas avec Batch et activez Batch en remplissant les conditions préalables pour les projets et les utilisateurs.
- Assurez-vous de disposer des autorisations nécessaires pour créer une réservation ou afficher une réservation existante que les VM d'un job doivent utiliser selon les besoins.
-
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer un job, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants :
-
Éditeur de tâches par lot (
roles/batch.jobsEditor
) sur le projet -
Utilisateur du compte de service (
roles/iam.serviceAccountUser
) sur le compte de service du job, qui par défaut est le compte de service Compute Engine par défaut
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
-
Éditeur de tâches par lot (
Restrictions
En plus des restrictions générales concernant les réservations, Batch présente également les restrictions suivantes :
- Les VM d'un job ne peuvent pas consommer de réservations partagées.
- Les VM d'un job ne peuvent pas utiliser de réservations si l'une ou l'autre spécifie une stratégie d'emplacement compact.
- Si vous créez un job à l'aide de la console Google Cloud , ses VM utilisent automatiquement les réservations correspondantes. Pour consommer une réservation spécifique ou empêcher les VM de consommer des réservations, vous devez définir le champ
reservation
lorsque vous créez un job à l'aide de gcloud CLI ou de l'API Batch.
Conditions requises
Cette section résume les conditions requises pour que les VM d'un job consomment une réservation. Pour en savoir plus sur toutes les exigences, consultez les exigences générales concernant les réservations dans la documentation Compute Engine et la procédure de planification de votre configuration plus loin dans ce document.
Pour que les VM d'un job puissent généralement consommer une réservation, toutes les conditions suivantes doivent être remplies :
Le job et la réservation doivent spécifier des propriétés de VM qui correspondent exactement.
Vous devez respecter toutes les restrictions de ce document et toutes les autres exigences générales concernant les réservations.
Pour que chacune des VM d'un job puisse consommer une réservation, celle-ci doit disposer d'une capacité inutilisée pendant la durée d'exécution de la VM.
La capacité inutilisée d'une réservation correspond à la différence entre le nombre de VM qu'elle contient et le nombre de VM qui l'utilisent actuellement. Les VM tentent de consommer des réservations chaque fois que vous disposez d'une capacité de réservation inutilisée. Une VM peut donc commencer à consommer une réservation lors de sa création ou plus tard pendant son exécution. Une VM ne cesse de consommer une réservation que lorsqu'elle arrête de s'exécuter ou que la réservation est supprimée.
En fonction de la capacité de réservation totale inutilisée, aucune, certaines ou toutes les VM d'un job peuvent utiliser des réservations. La quantité de VM réservées peut varier pendant la durée d'exécution du job.
Créer et exécuter un job pouvant consommer des VM réservées
Planifiez votre configuration. Pour vous assurer que votre job et votre réservation sont compatibles, procédez comme suit.
Si vous souhaitez utiliser une réservation existante, vous devez créer un job avec une configuration correspondante. Sinon, si vous prévoyez de créer une réservation, sélectionnez les options de configuration de votre choix.
Déterminez les propriétés de la réservation. En raison de ces restrictions, le type de partage doit être à projet unique, qui est l'option par défaut pour une réservation. Déterminez les valeurs que vous souhaitez utiliser pour les propriétés de réservation suivantes :
- Type de consommation*
- Nombre de VM†
* Le type de consommation de la réservation (spécifiquement ciblée ou automatiquement consommée) détermine les VM qui peuvent utiliser la réservation.
† Le nombre de VM représente la capacité totale d'une réservation. Lorsque vous choisissez cette valeur, tenez compte du nombre de VM du job.
Déterminez les propriétés de la VM pour le job et la réservation. En raison de ces restrictions, ni le job ni la réservation ne peuvent spécifier de stratégie d'emplacement compact, qui est l'option par défaut pour les réservations et les jobs. Déterminez les valeurs que vous souhaitez utiliser pour les propriétés de VM suivantes, qui doivent correspondre exactement à celles de la réservation et du job :
- Projet
- Zone*
- Type de machine†
- Configuration minimale de la plate-forme du processeur† (le cas échéant‡)
- Type et nombre de GPU† (le cas échéant‡)
- Type et nombre de disques SSD locaux† (le cas échéant‡)
- Affinité de réservation†#
* Les VM de job doivent se trouver dans la même zone que les VM réservées. Vous devez inclure cette zone dans le champ
allowedLocations[]
du job ou, si vous omettez le champallowedLocations[]
, définir l'emplacement du job sur la région qui contient cette zone.† Le job doit définir toutes ces propriétés à l'aide des sous-champs
policy
ou d'un modèle d'instance de VM. Une tâche ne peut pas spécifier une combinaison de sous-champspolicy
et d'un modèle.‡ Un champ facultatif ne peut pas être défini pour une ressource et omis pour l'autre. Définissez ou omettez le champ facultatif pour la réservation et le job. Si le job spécifie un modèle d'instance de VM, cela s'applique également aux champs du modèle spécifié.
# Le type de consommation de la réservation détermine l'affinité de réservation requise pour les VM du job, que vous devez spécifier dans le job comme suit :
- Si le job utilise un modèle d'instance de VM, le modèle doit configurer l'affinité de réservation comme expliqué dans la documentation sur les réservations.
- Si le job n'utilise pas de modèle et que la réservation est spécifiquement ciblée, spécifiez le nom de la réservation dans le champ
reservation
du job. - Sinon, si la tâche n'utilise pas de modèle et que la réservation est consommée automatiquement, omettez le champ
reservation
de la tâche.
Préparez la réservation. Si vous ne l'avez pas déjà fait, créez la réservation que vous souhaitez que les VM du job utilisent. Assurez-vous que la réservation possède les propriétés que vous avez prévues.
Créez et exécutez le job. Vous pouvez créer et exécuter un job qui consomme des VM à partir de la réservation préparée à l'aide de gcloud CLI ou de l'API Batch :
gcloud
Créez un fichier JSON qui spécifie les détails de configuration du job et définit les sous-champs de la ressource d'instance de VM (
instances[]
) pour qu'ils correspondent exactement aux propriétés de VM d'une réservation.Par exemple, pour créer un job de script de base qui utilise des VM à partir d'une réservation, créez un fichier JSON avec le contenu suivant :
{ "taskGroups": [ { "taskSpec": { "runnables": [ { "script": { "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}" } } ] }, "taskCount": 3 } ], "allocationPolicy": { "instances": [ { VM_RESOURCES } ], }, "logsPolicy": { "destination": "CLOUD_LOGGING" } }
Remplacez
VM_RESOURCES
par les ressources de VM correspondant à la réservation que vous souhaitez que le job consomme en spécifiant les sous-champsinstances[]
que vous avez planifiés lors des étapes précédentes.Par exemple, commencez par la valeur suivante pour
VM_RESOURCES
:"installGpuDrivers": INSTALL_GPU_DRIVERS, "policy": { "machineType": "MACHINE_TYPE", "minCpuPlatform": "MIN_CPU_PLATFORM", "accelerators": [ { "type": "GPU_TYPE", "count": GPU_COUNT } ], "disks": [ { "newDisk": { "sizeGb": LOCAL_SSD_SIZE, "type": "local-ssd" }, "deviceName": "LOCAL_SSD_NAME" } ], "reservation": "SPECIFIC_RESERVATION_NAME" }
Pour utiliser cette valeur, apportez toutes les modifications suivantes :
Voulez-vous utiliser un modèle d'instance ?
Oui : remplacez le champ
policy
par le champinstanceTemplate
et spécifiez un modèle d'instance de VM existant correspondant à la réservation. Par exemple, consultez l'exemple de code pour utiliser un modèle d'instance de VM. Si la réservation utilise des GPU ou des SSD locaux, vous devez également configurer les champsinstallGpuDrivers
etvolumes[]
de la tâche, respectivement. Sinon, ignorez les autres modifications.Non : remplacez
MACHINE_TYPE
par le même type de machine que celui de la réservation.
La réservation inclut-elle une plate-forme CPU minimale ?
Oui : remplacez
MIN_CPU_PLATFORM
par la même plate-forme de processeur minimale.Non : supprimez le champ
minCpuPlatform
.
La réservation inclut-elle des GPU ?
Oui : remplacez
INSTALL_GPU_DRIVERS
,GPU_TYPE
etGPU_COUNT
pour qu'ils correspondent à la réservation. Par exemple, consultez l'exemple de code pour utiliser des GPU.Non : supprimez les champs
installGpuDrivers
etaccelerators[]
.
La réservation inclut-elle des disques SSD locaux ?
Oui : remplacez
LOCAL_SSD_SIZE
etLOCAL_SSD_NAME
pour qu'ils correspondent à la réservation, puis installez les disques SSD locaux en ajoutant le champvolumes[]
au job. Par exemple, consultez l'exemple de code pour utiliser des SSD locaux.Non : supprimez le champ
disks[]
.
La réservation utilise-t-elle le type de consommation spécifiquement ciblé ?
Oui : remplacez
SPECIFIC_RESERVATION_NAME
par le nom de la réservation.Non : supprimez le champ
reservation
.
Par exemple, supposons que vous utilisiez une réservation à consommation automatique pour
n2-standard-32
VM qui ne spécifie aucune configuration minimale de plate-forme de processeur, ni aucun GPU ni SSD local. De plus, vous ne souhaitez pas spécifier de modèle d'instance de VM. Dans ce cas, vous devez remplacerVM_RESOURCES
par la valeur suivante :"policy": { "machineType": "n2-standard-32" }
Pour créer et exécuter le job, utilisez la commande
gcloud batch jobs submit
:gcloud batch jobs submit JOB_NAME \ --location LOCATION \ --config JSON_CONFIGURATION_FILE
Remplacez les éléments suivants :
JOB_NAME
: nom du job.LOCATION
: emplacement du job. Sauf si le job spécifie le champallowedLocations[]
, il doit s'agir de la région contenant la zone de la réservation.JSON_CONFIGURATION_FILE
: chemin d'accès à un fichier JSON contenant les détails de configuration du job.
API
Envoyez une requête
POST
à la méthodejobs.create
qui définit les sous-champs de la ressource d'instance de VM (instances[]
) pour qu'ils correspondent exactement aux propriétés de VM d'une réservation.Par exemple, pour créer un job de script de base qui utilise des VM à partir d'une réservation, envoyez la requête suivante :
POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs?job_id=JOB_NAME { "taskGroups": [ { "taskSpec": { "runnables": [ { "script": { "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}" } } ] }, "taskCount": 3 } ], "allocationPolicy": { "instances": [ { VM_RESOURCES } ], }, "logsPolicy": { "destination": "CLOUD_LOGGING" } }
Remplacez les éléments suivants :
PROJECT_ID
: ID de projet de votre projet.LOCATION
: emplacement du job. Sauf si le job spécifie le champallowedLocations[]
, il doit s'agir de la région contenant la zone de la réservation.JOB_NAME
: nom du job.VM_RESOURCES
: ressources de VM correspondant à la réservation que vous souhaitez que le job utilise en spécifiant les sous-champsinstances[]
que vous avez planifiés lors des étapes précédentes.Par exemple, commencez par la valeur suivante pour
VM_RESOURCES
:"installGpuDrivers": INSTALL_GPU_DRIVERS, "policy": { "machineType": "MACHINE_TYPE", "minCpuPlatform": "MIN_CPU_PLATFORM", "accelerators": [ { "type": "GPU_TYPE", "count": GPU_COUNT } ], "disks": [ { "newDisk": { "sizeGb": LOCAL_SSD_SIZE, "type": "local-ssd" }, "deviceName": "LOCAL_SSD_NAME" } ], "reservation": "SPECIFIC_RESERVATION_NAME" }
Pour utiliser cette valeur, apportez toutes les modifications suivantes :
Voulez-vous utiliser un modèle d'instance ?
Oui : remplacez le champ
policy
par le champinstanceTemplate
et spécifiez un modèle d'instance de VM existant correspondant à la réservation. Par exemple, consultez l'exemple de code pour utiliser un modèle d'instance de VM. Si la réservation utilise des GPU ou des SSD locaux, vous devez également configurer les champsinstallGpuDrivers
etvolumes[]
de la tâche, respectivement. Sinon, ignorez les autres modifications.Non : remplacez
MACHINE_TYPE
par le même type de machine que celui de la réservation.
La réservation inclut-elle une plate-forme CPU minimale ?
Oui : remplacez
MIN_CPU_PLATFORM
par la même plate-forme de processeur minimale.Non : supprimez le champ
minCpuPlatform
.
La réservation inclut-elle des GPU ?
Oui : remplacez
INSTALL_GPU_DRIVERS
,GPU_TYPE
etGPU_COUNT
pour qu'ils correspondent à la réservation. Par exemple, consultez l'exemple de code pour utiliser des GPU.Non : supprimez les champs
installGpuDrivers
etaccelerators[]
.
La réservation inclut-elle des disques SSD locaux ?
Oui : remplacez
LOCAL_SSD_SIZE
etLOCAL_SSD_NAME
pour qu'ils correspondent à la réservation, puis installez les disques SSD locaux en ajoutant le champvolumes[]
au job. Par exemple, consultez l'exemple de code pour utiliser des SSD locaux.Non : supprimez le champ
disks[]
.
La réservation utilise-t-elle le type de consommation spécifiquement ciblé ?
Oui : remplacez
SPECIFIC_RESERVATION_NAME
par le nom de la réservation.Non : supprimez le champ
reservation
.
Par exemple, supposons que vous utilisiez une réservation à consommation automatique pour
n2-standard-32
VM qui ne spécifie aucune configuration minimale de plate-forme de processeur, ni aucun GPU ni SSD local. De plus, vous ne souhaitez pas spécifier de modèle d'instance de VM. Dans ce cas, vous devez remplacerVM_RESOURCES
par la valeur suivante :"policy": { "machineType": "n2-standard-32" }
Créer et exécuter un job qui ne peut pas consommer de VM réservées
Pour empêcher une tâche de consommer des réservations, définissez le champ reservation
sur NO_RESERVATION
. Pour savoir comment empêcher la consommation de réservations, consultez Empêcher les instances de calcul de consommer des réservations dans la documentation Compute Engine.
Vous pouvez créer et exécuter un job qui ne peut consommer aucune VM réservée à l'aide de gcloud CLI ou de l'API Batch.
gcloud
Créez un fichier JSON qui spécifie les détails de configuration du job et définit le champ
reservation
surNO_RESERVATION
.Par exemple, pour créer un job de script de base qui ne peut pas consommer de réservations, créez un fichier JSON avec le contenu suivant :
{ "taskGroups": [ { "taskSpec": { "runnables": [ { "script": { "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}" } } ] }, "taskCount": 3 } ], "allocationPolicy": { "instances": [ { "policy": { "reservation": "NO_RESERVATION" } } ], }, "logsPolicy": { "destination": "CLOUD_LOGGING" } }
Pour créer et exécuter le job, utilisez la commande
gcloud batch jobs submit
:gcloud batch jobs submit JOB_NAME \ --location LOCATION \ --config JSON_CONFIGURATION_FILE
Remplacez les éléments suivants :
JOB_NAME
: nom du job.LOCATION
: emplacement du job.JSON_CONFIGURATION_FILE
: chemin d'accès à un fichier JSON contenant les détails de configuration du job.
API
Envoyez une requête POST
à la méthode jobs.create
qui définit le champ reservation
sur NO_RESERVATION
.
Par exemple, pour créer un job de script de base qui ne peut pas utiliser de réservations, envoyez la requête suivante :
POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs?job_id=JOB_NAME
{
"taskGroups": [
{
"taskSpec": {
"runnables": [
{
"script": {
"text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}"
}
}
]
},
"taskCount": 3
}
],
"allocationPolicy": {
"instances": [
{
"policy": {
"reservation": "NO_RESERVATION"
}
}
],
},
"logsPolicy": {
"destination": "CLOUD_LOGGING"
}
}
Remplacez les éléments suivants :
PROJECT_ID
: ID de projet de votre projet.LOCATION
: emplacement du job.JOB_NAME
: nom du job.
Étapes suivantes
- Si vous rencontrez des problèmes pour créer ou exécuter un job, consultez la section Dépannage.
- Afficher les jobs et les tâches
- Découvrez d'autres options de création de tâches.