Consumir reservas


En este documento se explica cómo usar las reservas en Compute Engine. Para saber cómo usar reservas en otros productos de Google Cloud , consulta la siguiente documentación:

Después de crear una reserva o de que Compute Engine cree automáticamente una reserva para que puedas cumplir una reserva futura, Compute Engine retiene los recursos reservados. Después, puedes usar esos recursos reservados para crear instancias de Compute Engine que coincidan con las propiedades de la reserva. Esta acción se conoce como consumir una reserva. Puedes usar la capacidad reservada para crear instancias hasta que la reserva se consuma por completo.

Limitaciones

No puedes usar una reserva para crear los siguientes recursos de Compute Engine:

  • Máquinas virtuales de acceso puntual o instancias interrumpibles

  • Nodos de único cliente

Antes de empezar

  • Si aún no lo has hecho, configura la autenticación. La autenticación verifica tu identidad para acceder a Google Cloud servicios y APIs. Para ejecutar código o ejemplos desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine seleccionando una de las siguientes opciones:

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa la CLI de Google Cloud ejecutando el siguiente comando:

      gcloud init

      Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

    2. Set a default region and zone.

    Go

    Para usar las Go muestras de esta página en un entorno de desarrollo local, instala e inicializa la CLI de gcloud y, a continuación, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación con tus credenciales de usuario.

      Instala Google Cloud CLI.

      Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

      If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

    Para obtener más información, consulta Set up authentication for a local development environment.

    Java

    Para usar las Java muestras de esta página en un entorno de desarrollo local, instala e inicializa la CLI de gcloud y, a continuación, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación con tus credenciales de usuario.

      Instala Google Cloud CLI.

      Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

      If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

    Para obtener más información, consulta Set up authentication for a local development environment.

    Node.js

    Para usar las Node.js muestras de esta página en un entorno de desarrollo local, instala e inicializa la CLI de gcloud y, a continuación, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación con tus credenciales de usuario.

      Instala Google Cloud CLI.

      Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

      If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

    Para obtener más información, consulta Set up authentication for a local development environment.

    Python

    Para usar las Python muestras de esta página en un entorno de desarrollo local, instala e inicializa la CLI de gcloud y, a continuación, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación con tus credenciales de usuario.

      Instala Google Cloud CLI.

      Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

      If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

    Para obtener más información, consulta Set up authentication for a local development environment.

    REST

    Para usar las muestras de la API REST de esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporciones a la CLI de gcloud.

      Instala Google Cloud CLI.

      Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

    Para obtener más información, consulta el artículo Autenticarse para usar REST de la documentación sobre autenticación de Google Cloud .

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para usar las reservas, pide a tu administrador que te conceda el rol de gestión de identidades y accesos Administrador de instancias de Compute (v. 1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) en el proyecto. Para obtener más información sobre cómo conceder roles, consulta el artículo Gestionar el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Este rol predefinido contiene los permisos necesarios para usar las reservas. Para ver los permisos exactos que se necesitan, despliega la sección Permisos necesarios:

Permisos obligatorios

Para usar las reservas, se necesitan los siguientes permisos:

  • Para crear reservas, sigue estos pasos: compute.reservations.create en el proyecto
  • Para crear instancias, sigue estos pasos:
    • compute.instances.create en el proyecto
    • Para usar una imagen personalizada para crear la VM, haz clic en compute.images.useReadOnly en la imagen.
    • Para usar una captura para crear la VM, compute.snapshots.useReadOnly en la captura
    • Para usar una plantilla de instancia para crear la VM, haz clic en compute.instanceTemplates.useReadOnly en la plantilla de instancia.
    • Para asignar una red antigua a la VM, haz lo siguiente: compute.networks.use en el proyecto
    • Para especificar una dirección IP estática para la máquina virtual, compute.addresses.use en el proyecto
    • Para asignar una dirección IP externa a la VM cuando se usa una red antigua, haz lo siguiente: compute.networks.useExternalIp en el proyecto
    • Para especificar una subred para la VM, compute.subnetworks.use en el proyecto o en la subred elegida.
    • Para asignar una dirección IP externa a la VM cuando se usa una red de VPC, compute.subnetworks.useExternalIp en el proyecto o en la subred elegida.
    • Para definir los metadatos de la instancia de VM de la VM: compute.instances.setMetadata en el proyecto,
    • Para definir etiquetas en la máquina virtual, compute.instances.setTags en la máquina virtual
    • Para definir etiquetas de la VM, compute.instances.setLabels en la VM
    • Para definir una cuenta de servicio que use la VM, haz lo siguiente en la VM: compute.instances.setServiceAccount
    • Para crear un disco para la VM compute.disks.create del proyecto, sigue estos pasos:
    • Para adjuntar un disco en modo de solo lectura o de lectura y escritura, haz lo siguiente: compute.disks.use en el disco
    • Para adjuntar un disco en modo de solo lectura, compute.disks.useReadOnly en el disco.
  • Para crear plantillas de instancia, sigue estos pasos: compute.instanceTemplates.create en el proyecto

También puedes obtener estos permisos con roles personalizados u otros roles predefinidos.

Consumir una reserva

En los ejemplos de las siguientes secciones se muestra cómo consumir una reserva creando una sola instancia de VM. También puede consumir reservas creando instancias que coincidan con las propiedades de las reservas mediante otra opción de implementación o actualizando las propiedades de las instancias que ya tenga para que coincidan con las reservas consumidas automáticamente.

Para consumir una reserva, utilice uno de los siguientes métodos:

Consumir una reserva que se consume automáticamente

Las reservas consumidas automáticamente permiten que cualquier instancia de proceso que coincida con las propiedades de la reserva la consuma automáticamente. Este comportamiento de consumo se aplica a las instancias nuevas y a las que ya están en ejecución. Este tipo de reserva es el predeterminado cuando creas reservas o cuando Compute Engine crea automáticamente una reserva para cumplir una futura.

Si las propiedades de una reserva automática de un solo proyecto y de una reserva automática compartida coinciden, las instancias de tu proyecto consumirán primero la reserva de un solo proyecto y, después, la reserva compartida. Para obtener más información, consulta el orden de consumo de las reservas.

Para crear y usar una reserva automática de ejemplo, selecciona una de las siguientes opciones:

Consola

En el siguiente ejemplo se muestra cómo crear una reserva automática en la zona us-central1-a para tres instancias N2 con 32 vCPUs y la plataforma de CPU Intel Cascade Lake como mínimo. También se muestra cómo crear una sola instancia para consumir la reserva.

Para crear la reserva automática de ejemplo y consumirla, haz lo siguiente:

  1. Para crear una reserva de ejemplo, sigue estos pasos:

    1. En la Google Cloud consola, ve a la página Reservas.

      Ir a Reservas

      Los pasos restantes aparecerán automáticamente en la consolaGoogle Cloud .

    2. En la pestaña Reserva bajo demanda (opción predeterminada), haz clic en Crear reserva. Aparecerá la página Crear una reserva.

    3. En el campo Nombre, introduce un nombre para la reserva. Por ejemplo, introduce reservation-01.

    4. Selecciona la región y la zona donde quieras reservar los recursos. Por ejemplo, selecciona us-central1 y us-central1-a respectivamente.

    5. En la sección Tipo de uso compartido, haga una de las siguientes acciones:

      • Para crear una reserva de un solo proyecto, selecciona Local.

      • Para crear una reserva compartida, selecciona Compartido y, a continuación, especifica los proyectos con los que quieras compartir la reserva.

    6. En la sección Usar con instancia de VM, seleccione Usar reserva automáticamente, si aún no lo ha hecho.

    7. En el campo Número de instancias de VM, introduce 3.

    8. En la pestaña Uso general, selecciona N2.

    9. En la sección Tipo de máquina, en la pestaña Predefinido (opción predeterminada), selecciona n2-standard-32.

    10. Amplía Plataforma de CPU y GPU y, a continuación, en el campo Plataforma de CPU, selecciona Intel Cascade Lake o versiones posteriores.

    11. Haz clic en Crear.

  2. Para crear una instancia que consuma la reserva de ejemplo, sigue estos pasos:

    1. En la Google Cloud consola, ve a la página Crear una instancia.

      Ir a Crear una instancia

      Aparecerá la página Crear una instancia y se mostrará el panel Configuración de la máquina.

    2. En el panel Configuración del equipo, haga lo siguiente:

      1. En el campo Name (Nombre), introduce un nombre para la instancia. En este ejemplo, escribe instance-01.

      2. Especifica la región y la zona en las que quieres reservar los recursos. En este ejemplo, selecciona us-central1 y us-central1-a respectivamente.

      3. En la pestaña Uso general, selecciona N2.

      4. En la sección Tipo de máquina, en la pestaña Predefinido (opción predeterminada), selecciona n2-standard-32.

      5. Despliega la sección Opciones avanzadas y, en el campo Plataforma de CPU, selecciona Intel Cascade Lake o posterior.

    3. Opcional: la opción predeterminada es consumir automáticamente una reserva coincidente. Sin embargo, si quieres especificar este ajuste, haz lo siguiente:

      1. En el menú de navegación, haz clic en Opciones avanzadas. Aparecerá el panel Avanzado.

      2. En la sección Reservas, selecciona Usar selección automática.

    4. Haz clic en Crear.

gcloud

En el siguiente ejemplo se muestra cómo crear una reserva automática en la zona us-central1-a para tres instancias N2 con 32 vCPUs y la plataforma de CPU Intel Cascade Lake como mínimo. También se muestra cómo crear una sola instancia para consumir la reserva.

Para crear la reserva automática de ejemplo y consumirla, haz lo siguiente:

  1. Para crear la reserva de ejemplo, usa el comando gcloud compute reservations create:

    gcloud compute reservations create reservation-01 \
        --machine-type=n2-standard-32 \
        --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
        --vm-count=3 \
        --zone=us-central1-a
    
  2. Para crear una instancia que consuma la reserva de ejemplo, usa el comando gcloud compute instances create con la marca --reservation-affinity definida como any. Como any es la configuración predeterminada, también puedes omitir esta marca.

    gcloud compute instances create instance-01 \
        --machine-type=n2-standard-32 \
        --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
        --reservation-affinity=any \
        --zone=us-central1-a
    

Go

Para crear la reserva automática de ejemplo con una plantilla de instancia y crear una instancia para consumir la reserva con la misma plantilla, usa el siguiente código de ejemplo:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// consumeAnyReservation creates instance, consuming any available reservation
func consumeAnyReservation(w io.Writer, projectID, zone, instanceName, sourceTemplate string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "us-west3-a"
	// instanceName := "your_instance_name"
	// sourceTemplate: existing template path. Following formats are allowed:
	//  	- projects/{project_id}/global/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/global/instanceTemplates/instanceTemplate
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/instanceTemplate

	ctx := context.Background()

	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
		Project:                projectID,
		Zone:                   zone,
		SourceInstanceTemplate: proto.String(sourceTemplate),
		InstanceResource: &computepb.Instance{
			Name: proto.String(instanceName),
			// specifies that any matching reservation should be consumed
			ReservationAffinity: &computepb.ReservationAffinity{
				ConsumeReservationType: proto.String("ANY_RESERVATION"),
			},
		},
	}

	op, err := instancesClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Instance created from reservation\n")

	return nil
}

Java

En el siguiente ejemplo se muestra cómo crear una instancia N1 con cuatro vCPUs y la plataforma de CPU mínima Intel Skylake en la zona us-central1-a. La instancia consume automáticamente una reserva coincidente.

Para crear la instancia de ejemplo, usa el siguiente código de muestra:

import static com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity.ConsumeReservationType.ANY_RESERVATION;

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumeAnyMatchingReservation {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Zone where the VM instance will be created.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the VM instance you want to query.
    String instanceName = "YOUR_INSTANCE_NAME";
    // machineType: machine type of the VM being created.
    // *   For a list of machine types, see https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    String machineTypeName = "n1-standard-4";
    // sourceImage: path to the operating system image to mount.
    // *   For details about images you can mount, see https://cloud.google.com/compute/docs/images
    String sourceImage = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11";
    // diskSizeGb: storage size of the boot disk to attach to the instance.
    long diskSizeGb = 10L;
    // networkName: network interface to associate with the instance.
    String networkName = "default";
    // Minimum CPU platform of the instances.
    String minCpuPlatform = "Intel Skylake";

    createInstanceAsync(projectId, zone, instanceName, machineTypeName, sourceImage,
        diskSizeGb, networkName, minCpuPlatform);
  }

  // Create a virtual machine targeted with the reserveAffinity field.
  // In this consumption model, existing and new VMs automatically consume a reservation
  // if their properties match the VM properties specified in the reservation.
  public static Instance createInstanceAsync(String projectId, String zone,
      String instanceName, String machineTypeName, String sourceImage,
      long diskSizeGb, String networkName, String minCpuPlatform)
      throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
    String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/%s", zone, machineTypeName);
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {
      AttachedDisk disk =
          AttachedDisk.newBuilder()
              .setBoot(true)
              .setAutoDelete(true)
              .setType(AttachedDisk.Type.PERSISTENT.toString())
              .setDeviceName("disk-1")
              .setInitializeParams(
                  AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                      .setSourceImage(sourceImage)
                      .setDiskSizeGb(diskSizeGb)
                      .build())
              .build();

      NetworkInterface networkInterface = NetworkInterface.newBuilder()
          .setName(networkName)
          .build();

      ReservationAffinity reservationAffinity =
          ReservationAffinity.newBuilder()
              .setConsumeReservationType(ANY_RESERVATION.toString())
              .build();

      Instance instanceResource =
          Instance.newBuilder()
              .setName(instanceName)
              .setMachineType(machineType)
              .addDisks(disk)
              .addNetworkInterfaces(networkInterface)
              .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
              .setReservationAffinity(reservationAffinity)
              .build();

      InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(projectId)
          .setZone(zone)
          .setInstanceResource(instanceResource)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.insertAsync(
          insertInstanceRequest);

      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return instancesClient.get(projectId, zone, instanceName);
    }
  }
}

Node.js

En el siguiente ejemplo se muestra cómo crear una instancia N1 con cuatro vCPUs y la plataforma de CPU mínima Intel Skylake en la zona us-central1-a. La instancia consume automáticamente una reserva coincidente.

Para crear la instancia de ejemplo, usa el siguiente código de muestra:

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const instancesClient = new computeLib.InstancesClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to create instance.
const projectId = await instancesClient.getProjectId();
// The zone in which to create instance.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the instance to create.
// const instanceName = 'instance-01';
// Machine type to use for VM.
const machineType = 'n1-standard-4';

// Create instance to consume reservation if their properties match the VM properties
async function callCreateInstanceToConsumeAnyReservation() {
  // Describe the size and source image of the boot disk to attach to the instance.
  const disk = new compute.Disk({
    boot: true,
    autoDelete: true,
    type: 'PERSISTENT',
    initializeParams: {
      diskSizeGb: '10',
      sourceImage: 'projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12',
    },
  });

  //  Define networkInterface
  const networkInterface = new compute.NetworkInterface({
    name: 'global/networks/default',
  });

  // Define reservationAffinity
  const reservationAffinity = new compute.ReservationAffinity({
    consumeReservationType: 'ANY_RESERVATION',
  });

  // Create an instance
  const instance = new compute.Instance({
    name: instanceName,
    machineType: `zones/${zone}/machineTypes/${machineType}`,
    minCpuPlatform: 'Intel Skylake',
    disks: [disk],
    networkInterfaces: [networkInterface],
    reservationAffinity,
  });

  const [response] = await instancesClient.insert({
    project: projectId,
    instanceResource: instance,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create instance operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Instance ${instanceName} created.`);
}

await callCreateInstanceToConsumeAnyReservation();

Python

En el siguiente ejemplo se muestra cómo crear una reserva automática en la zona us-central1-a para tres instancias N1 con una vCPU y la plataforma de CPU mínima Intel Ivy. También se muestra cómo crear una sola instancia para consumir la reserva.

Para crear la reserva automática de ejemplo y consumirla, haz lo siguiente:

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def consume_any_project_reservation(
    project_id: str,
    zone: str,
    reservation_name: str,
    instance_name: str,
    machine_type: str = "n1-standard-1",
    min_cpu_platform: str = "Intel Ivy Bridge",
) -> compute_v1.Instance:
    """
    Creates a specific reservation in a single project and launches a VM
    that consumes the newly created reservation.
    Args:
        project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
        zone (str): The zone to create the reservation.
        reservation_name (str): The name of the reservation to create.
        instance_name (str): The name of the instance to create.
        machine_type (str): The machine type for the instance.
        min_cpu_platform (str): The minimum CPU platform for the instance.
    """
    instance_properties = (
        compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
            machine_type=machine_type,
            min_cpu_platform=min_cpu_platform,
        )
    )

    reservation = compute_v1.Reservation(
        name=reservation_name,
        specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
            count=3,
            instance_properties=instance_properties,
        ),
    )

    # Create a reservation client
    client = compute_v1.ReservationsClient()
    operation = client.insert(
        project=project_id,
        zone=zone,
        reservation_resource=reservation,
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    instance = compute_v1.Instance()
    instance.name = instance_name
    instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"
    instance.min_cpu_platform = min_cpu_platform
    instance.zone = zone

    # Set the reservation affinity to target any matching reservation
    instance.reservation_affinity = compute_v1.ReservationAffinity(
        consume_reservation_type="ANY_RESERVATION",  # Type of reservation to consume
    )
    # Define the disks for the instance
    instance.disks = [
        compute_v1.AttachedDisk(
            boot=True,  # Indicates that this is a boot disk
            auto_delete=True,  # The disk will be deleted when the instance is deleted
            initialize_params=compute_v1.AttachedDiskInitializeParams(
                source_image="projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11",
                disk_size_gb=10,
            ),
        )
    ]
    instance.network_interfaces = [
        compute_v1.NetworkInterface(
            network="global/networks/default",  # The network to use
            access_configs=[
                compute_v1.AccessConfig(
                    name="External NAT",  # Name of the access configuration
                    type="ONE_TO_ONE_NAT",  # Type of access configuration
                )
            ],
        )
    ]
    # Create a request to insert the instance
    request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
    request.zone = zone
    request.project = project_id
    request.instance_resource = instance

    vm_client = compute_v1.InstancesClient()
    operation = vm_client.insert(request)
    wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")
    print(f"Instance {instance_name} that targets any open reservation created.")

    return vm_client.get(project=project_id, zone=zone, instance=instance_name)

REST

En el siguiente ejemplo se muestra cómo crear una reserva automática en la zona us-central1-a para tres instancias N2 con 32 vCPUs y la plataforma de CPU Intel Cascade Lake como mínimo. También se muestra cómo crear una sola instancia para consumir la reserva.

Para crear la reserva automática de ejemplo y consumirla, haz lo siguiente:

  1. Para crear la reserva de ejemplo, haz una solicitud POST al método reservations.insert:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations
    
    {
      "name": "reservation-01",
      "specificReservation": {
        "count": "3",
        "instanceProperties": {
          "machineType": "n2-standard-32",
          "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
        }
      }
    }
    
  2. Para crear una instancia que consuma la reserva de ejemplo, haz una solicitud POST al método instances.insert. En el cuerpo de la solicitud, incluye el campo consumeReservationType con el valor ANY_RESERVATION. Sin embargo, como ANY_RESERVATION es la configuración predeterminada, también puedes omitir el campo.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/instances
    
    {
      "name": "instance-01",
      "machineType": "zones/us-central1-a/machineTypes/n2-standard-32",
      "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
      "disks": [
        {
          "boot": true,
          "initializeParams": {
            "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
          }
        }
      ],
      "networkInterfaces": [
        {
          "network": "global/networks/default"
        }
      ],
      "reservationAffinity": {
        "consumeReservationType": "ANY_RESERVATION"
      }
    }
    

Consumir una reserva segmentada específicamente

Las reservas específicas permiten que las nuevas instancias de cálculo que coincidan con las propiedades de la reserva y que se dirijan a ella la consuman. Las instancias solo se crean correctamente si sus propiedades coinciden con las de la reserva. De lo contrario, se producirán errores.

En función del método de creación que quieras usar, crea reservas e instancias específicas que se dirijan a ellas de la siguiente manera:

Método de creación Cuando creas una reserva Cuando creas instancias
Google Cloud consola En la sección Usar con instancia de VM, selecciona Seleccionar reserva específica. En el panel Avanzado, en la sección Reservas, selecciona Elegir una reserva. A continuación, sigue las instrucciones para seleccionar una reserva.
Google Cloud CLI Incluye la marca --require-specific-reservation. Incluye las siguientes marcas:
  • La marca --reservation-affinity se ha definido en specific.
  • La marca --reservation se ha definido en la URL de la reserva.
Go Incluya el campo SpecificReservationRequired con el valor true. En el campo ReservationAffinity, incluya los siguientes campos:
  • El campo ConsumeReservationType tiene el valor SPECIFIC_RESERVATION.
  • El campo Key tiene el valor compute.googleapis.com/reservation-name.
  • El campo Values se ha definido en la URL de la reserva.
Java Incluya el campo setSpecificReservationRequired con el valor true. En el campo ReservationAffinity, incluya los siguientes campos:
  • El campo setConsumeReservationType tiene el valor SPECIFIC_RESERVATION.
  • El campo setKey tiene el valor compute.googleapis.com/reservation-name.
  • El campo addValues se ha definido en la URL de la reserva.
Node.js y la API REST Incluya el campo specificReservationRequired con el valor true. En el campo reservationAffinity, incluya los siguientes campos:
  • El campo consumeReservationType tiene el valor SPECIFIC_RESERVATION.
  • El campo key tiene el valor compute.googleapis.com/reservation-name.
  • El campo values se ha definido en la URL de la reserva.
Python y Terraform Incluya el campo specific_reservation_required con el valor true. En el campo reservation_affinity, incluya los siguientes campos:
  • El campo consume_reservation_type tiene el valor SPECIFIC_RESERVATION.
  • El campo key tiene el valor compute.googleapis.com/reservation-name.
  • El campo values se ha definido en la URL de la reserva.

Para crear una reserva específica de ejemplo y una instancia para consumirla, selecciona una de las siguientes opciones:

Consola

En el siguiente ejemplo se muestra cómo crear una reserva específica en la zona us-central1-a para tres instancias N2 con 32 vCPUs y la plataforma de CPU mínima Intel Cascade Lake. También se muestra cómo crear una sola instancia para consumir la reserva.

Para crear la reserva específica del ejemplo y consumirla, haz lo siguiente:

  1. Para crear una reserva de ejemplo, sigue estos pasos:

    1. En la Google Cloud consola, ve a la página Reservas.

      Ir a Reservas

      Los pasos restantes aparecerán automáticamente en la consolaGoogle Cloud .

    2. En la pestaña Reserva bajo demanda (opción predeterminada), haz clic en Crear reserva. Aparecerá la página Crear una reserva.

    3. En el campo Nombre, introduce un nombre para la reserva. Por ejemplo, introduce reservation-02.

    4. Especifica la región y la zona en las que quieres reservar los recursos. En este ejemplo, selecciona us-central1 y us-central1-a, respectivamente.

    5. En la sección Tipo de uso compartido, haga una de las siguientes acciones:

      • Para crear una reserva de un solo proyecto, selecciona Local.

      • Para crear una reserva compartida, selecciona Compartido y, a continuación, especifica los proyectos con los que quieras compartir la reserva.

    6. En la sección Usar con instancia de VM, selecciona Seleccionar reserva específica.

    7. En el campo Número de instancias de VM, introduce 3.

    8. En la pestaña Uso general, selecciona N2.

    9. En la sección Tipo de máquina, en la pestaña Predefinido (opción predeterminada), selecciona n2-standard-32.

    10. Amplía Plataforma de CPU y GPU y, a continuación, en el campo Plataforma de CPU, selecciona Intel Cascade Lake o versiones posteriores.

    11. Haz clic en Crear.

  2. Para crear una instancia que consuma la reserva de ejemplo, sigue estos pasos:

    1. En la Google Cloud consola, ve a la página Crear una instancia.

      Ir a Crear una instancia

      Aparecerá la página Crear una instancia y se mostrará el panel Configuración de la máquina.

    2. En el panel Configuración del equipo, haga lo siguiente:

      1. En el campo Name (Nombre), introduce un nombre para la instancia. En este ejemplo, escribe instance-02.

      2. Especifica la región y la zona en las que quieres reservar los recursos. En este ejemplo, selecciona us-central1 y us-central1-a, respectivamente.

      3. En la pestaña Uso general, selecciona N2.

      4. En la sección Tipo de máquina, en la pestaña Predefinido (opción predeterminada), selecciona n2-standard-32.

      5. Despliega la sección Opciones avanzadas y, en el campo Plataforma de CPU, selecciona Intel Cascade Lake o posterior.

    3. En el menú de navegación, haz clic en Opciones avanzadas. Aparecerá el panel Avanzado.

    4. En la sección Reservas, selecciona Elegir una reserva y, a continuación, haz clic en Elegir reserva.

    5. En el panel Elige una reserva que aparece, haz lo siguiente:

      1. Selecciona la reserva específica que has creado en los pasos anteriores. Si quieres usar una reserva compartida que se encuentre en otro proyecto, selecciona el proyecto en el que se encuentra la reserva en la lista Proyecto.

      2. Haz clic en Elegir.

    6. Haz clic en Crear.

gcloud

En el siguiente ejemplo se muestra cómo crear una reserva específica en la zona us-central1-a para tres instancias N2 con 32 vCPUs y la plataforma de CPU mínima Intel Cascade Lake. También se muestra cómo crear una sola instancia para consumir la reserva.

Para crear la reserva específica del ejemplo y consumirla, haz lo siguiente:

  1. Para crear la reserva de ejemplo, usa el comando gcloud compute reservations create con la marca --require-specific-reservation:

    gcloud compute reservations create reservation-02 \
        --machine-type=n2-standard-32 \
        --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
        --require-specific-reservation \
        --vm-count=3 \
        --zone=us-central1-a
    
  2. Para crear una instancia que consuma la reserva de ejemplo, usa el comando gcloud compute instances create con las marcas --reservation y --reservation-affinity=specific:

    gcloud compute instances create instance-02 \
        --machine-type=n2-standard-32 \
        --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
        --reservation-affinity=specific \
        --reservation=RESERVATION_URL \
        --zone=us-central1-a
    

    Sustituye RESERVATION_URL por la URL de la reserva. Se debe utilizar uno de los valores indicados a continuación.

    • Si has creado la reserva en el mismo proyecto: reservation-02

    • Si la reserva está en otro proyecto, haz lo siguiente: projects/PROJECT_ID/reservations/reservation-02

Go

En los siguientes ejemplos se muestra cómo crear una instancia N2 con 32 vCPUs e Intel Cascade Lake como plataforma de CPU mínima en la zona us-central1-a para consumir una reserva específica que coincida:

  • Para crear la instancia de ejemplo que consuma una reserva específica de un solo proyecto, usa el siguiente código de ejemplo:

    import (
    	"context"
    	"fmt"
    	"io"
    
    	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
    	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
    	"google.golang.org/protobuf/proto"
    )
    
    // consumeSpecificReservation creates instance, consuming specific reservation
    // Note: respective reservation should have SpecificReservationRequired: true
    func consumeSpecificReservation(w io.Writer, projectID, zone, instanceName, reservationName string) error {
    	// projectID := "your_project_id"
    	// zone := "us-west3-a"
    	// reservationName := "your_reservation_name"
    	// instanceName := "your_instance_name"
    
    	ctx := context.Background()
    	machineType := fmt.Sprintf("zones/%s/machineTypes/%s", zone, "n2-standard-32")
    	sourceImage := "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
    
    	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
    	if err != nil {
    		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
    	}
    	defer instancesClient.Close()
    
    	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
    		Project: projectID,
    		Zone:    zone,
    		InstanceResource: &computepb.Instance{
    			Disks: []*computepb.AttachedDisk{
    				{
    					InitializeParams: &computepb.AttachedDiskInitializeParams{
    						DiskSizeGb:  proto.Int64(10),
    						SourceImage: proto.String(sourceImage),
    					},
    					AutoDelete: proto.Bool(true),
    					Boot:       proto.Bool(true),
    					Type:       proto.String(computepb.AttachedDisk_PERSISTENT.String()),
    				},
    			},
    			MachineType:    proto.String(machineType),
    			MinCpuPlatform: proto.String("Intel Cascade Lake"),
    			Name:           proto.String(instanceName),
    			NetworkInterfaces: []*computepb.NetworkInterface{
    				{
    					Name: proto.String("global/networks/default"),
    				},
    			},
    			// specifies particular reservation, which should be consumed
    			ReservationAffinity: &computepb.ReservationAffinity{
    				ConsumeReservationType: proto.String("SPECIFIC_RESERVATION"),
    				Key:                    proto.String("compute.googleapis.com/reservation-name"),
    				Values:                 []string{reservationName},
    			},
    		},
    	}
    
    	op, err := instancesClient.Insert(ctx, req)
    	if err != nil {
    		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
    	}
    
    	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
    		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
    	}
    	fmt.Fprintf(w, "Instance created from reservation\n")
    
    	return nil
    }
    
  • Para crear la instancia de ejemplo que consuma una reserva compartida específica, usa el siguiente código de muestra:

    import (
    	"context"
    	"fmt"
    	"io"
    
    	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
    	"google.golang.org/protobuf/proto"
    )
    
    // consumeSpecificSharedReservation consumes specific shared reservation in particular zone
    func consumeSpecificSharedReservation(w io.Writer, client InstanceClientInterface, projectID, baseProjectId, zone, instanceName, reservationName string) error {
    	// client, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
    	// projectID := "your_project_id". Project where reservation is created.
    	// baseProjectId := "shared_project_id". Project where instance will be consumed and created.
    	// zone := "us-west3-a"
    	// reservationName := "your_reservation_name"
    	// instanceName := "your_instance_name"
    
    	ctx := context.Background()
    	machineType := fmt.Sprintf("zones/%s/machineTypes/%s", zone, "n2-standard-32")
    	sourceImage := "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
    	sharedReservation := fmt.Sprintf("projects/%s/reservations/%s", baseProjectId, reservationName)
    
    	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
    		Project: projectID,
    		Zone:    zone,
    		InstanceResource: &computepb.Instance{
    			Disks: []*computepb.AttachedDisk{
    				{
    					InitializeParams: &computepb.AttachedDiskInitializeParams{
    						DiskSizeGb:  proto.Int64(10),
    						SourceImage: proto.String(sourceImage),
    					},
    					AutoDelete: proto.Bool(true),
    					Boot:       proto.Bool(true),
    					Type:       proto.String(computepb.AttachedDisk_PERSISTENT.String()),
    				},
    			},
    			MachineType:    proto.String(machineType),
    			MinCpuPlatform: proto.String("Intel Cascade Lake"),
    			Name:           proto.String(instanceName),
    			NetworkInterfaces: []*computepb.NetworkInterface{
    				{
    					Name: proto.String("global/networks/default"),
    				},
    			},
    			// specifies particular reservation, which should be consumed
    			ReservationAffinity: &computepb.ReservationAffinity{
    				ConsumeReservationType: proto.String("SPECIFIC_RESERVATION"),
    				Key:                    proto.String("compute.googleapis.com/reservation-name"),
    				Values:                 []string{sharedReservation},
    			},
    		},
    	}
    
    	op, err := client.Insert(ctx, req)
    	if err != nil {
    		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
    	}
    
    	if op != nil {
    		if err = op.Wait(ctx); err != nil {
    			return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
    		}
    	}
    	fmt.Fprintf(w, "Instance created from shared reservation\n")
    
    	return nil
    }
    

Java

En los siguientes ejemplos se muestra cómo crear una instancia N1 con cuatro vCPUs e Intel Skylake como plataforma de CPU mínima en la zona us-central1-a para consumir una reserva específica coincidente:

  • Para crear una reserva de ejemplo como reserva de un solo proyecto y crear una instancia para consumirla, usa el siguiente código de ejemplo:

    import static com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity.ConsumeReservationType.SPECIFIC_RESERVATION;
    
    import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
    import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
    import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
    import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
    import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
    import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
    import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
    import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
    import com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity;
    import java.io.IOException;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import java.util.concurrent.TimeoutException;
    
    public class ConsumeSingleProjectReservation {
      public static void main(String[] args)
          throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
        // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
        // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
        // Name of the zone where the reservation is located.
        String zone = "us-central1-a";
        // Name of the reservation you want to query.
        String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
        // Name of the VM instance you want to query.
        String instanceName = "YOUR_INSTANCE_NAME";
        // machineType: machine type of the VM being created.
        // *   For a list of machine types, see https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
        String machineTypeName = "n1-standard-4";
        // sourceImage: path to the operating system image to mount.
        // *   For details about images you can mount, see https://cloud.google.com/compute/docs/images
        String sourceImage = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11";
        // diskSizeGb: storage size of the boot disk to attach to the instance.
        long diskSizeGb = 10L;
        // networkName: network interface to associate with the instance.
        String networkName = "default";
        // Minimum CPU platform of the instances.
        String minCpuPlatform = "Intel Skylake";
    
        createInstanceAsync(projectId, zone, instanceName, reservationName, machineTypeName,
            sourceImage, diskSizeGb, networkName, minCpuPlatform);
      }
    
      // Create a virtual machine targeted with the reserveAffinity field.
      // Ensure that the VM's properties match the reservation's VM properties.
      public static Instance createInstanceAsync(String projectId, String zone, String instanceName,
          String reservationName, String machineTypeName, String sourceImage, long diskSizeGb,
          String networkName, String minCpuPlatform)
          throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
        String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/%s", zone, machineTypeName);
        // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
        // once, and can be reused for multiple requests.
        try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {
          AttachedDisk disk =
              AttachedDisk.newBuilder()
                  .setBoot(true)
                  .setAutoDelete(true)
                  .setType(AttachedDisk.Type.PERSISTENT.toString())
                  .setDeviceName("disk-1")
                  .setInitializeParams(
                      AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                          .setSourceImage(sourceImage)
                          .setDiskSizeGb(diskSizeGb)
                          .build())
                  .build();
    
          NetworkInterface networkInterface = NetworkInterface.newBuilder()
              .setName(networkName)
              .build();
    
          ReservationAffinity reservationAffinity =
              ReservationAffinity.newBuilder()
                  .setConsumeReservationType(SPECIFIC_RESERVATION.toString())
                  .setKey("compute.googleapis.com/reservation-name")
                  // Set specific reservation
                  .addValues(reservationName)
                  .build();
    
          Instance instanceResource =
              Instance.newBuilder()
                  .setName(instanceName)
                  .setMachineType(machineType)
                  .addDisks(disk)
                  .addNetworkInterfaces(networkInterface)
                  .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
                  .setReservationAffinity(reservationAffinity)
                  .build();
    
          InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
              .setProject(projectId)
              .setZone(zone)
              .setInstanceResource(instanceResource)
              .build();
    
          OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.insertAsync(
              insertInstanceRequest);
          Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);
    
          if (response.hasError()) {
            return null;
          }
          return instancesClient.get(projectId, zone, instanceName);
        }
      }
    }
  • Para crear una reserva de ejemplo como reserva compartida y crear una instancia para consumirla, usa el siguiente código de ejemplo:

    import static com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity.ConsumeReservationType.SPECIFIC_RESERVATION;
    
    import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
    import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
    import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
    import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
    import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
    import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
    import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
    import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
    import com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity;
    import java.io.IOException;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import java.util.concurrent.TimeoutException;
    
    public class ConsumeSpecificSharedReservation {
      public static void main(String[] args)
          throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
        // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
        // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
        // Name of the zone the reservation is located.
        String zone = "us-central1-a";
        // Name of the reservation you want to query.
        String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
        // Name of the VM instance you want to query.
        String instanceName = "YOUR_INSTANCE_NAME";
        // machineType: machine type of the VM being created.
        // *   For a list of machine types, see https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
        String machineTypeName = "n1-standard-4";
        // sourceImage: path to the operating system image to mount.
        // *   For details about images you can mount, see https://cloud.google.com/compute/docs/images
        String sourceImage = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11";
        // diskSizeGb: storage size of the boot disk to attach to the instance.
        long diskSizeGb = 10L;
        // networkName: network interface to associate with the instance.
        String networkName = "default";
        // Minimum CPU platform of the instances.
        String minCpuPlatform = "Intel Skylake";
    
        createInstanceAsync(projectId, zone, instanceName, reservationName, machineTypeName,
            sourceImage, diskSizeGb, networkName, minCpuPlatform);
      }
    
      // Create a virtual machine targeted with the reserveAffinity field.
      // Ensure that the VM's properties match the reservation's VM properties.
      public static Instance createInstanceAsync(String projectId, String zone, String instanceName,
          String reservationName, String machineTypeName, String sourceImage, long diskSizeGb,
          String networkName, String minCpuPlatform)
          throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
        String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/%s", zone, machineTypeName);
        // To consume this reservation from any consumer projects that this reservation is shared with,
        // you must also specify the owner project of the reservation - the path to the reservation.
        String reservationPath =
            String.format("projects/%s/reservations/%s", projectId, reservationName);
        // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
        // once, and can be reused for multiple requests.
        try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {
          AttachedDisk disk =
              AttachedDisk.newBuilder()
                  .setBoot(true)
                  .setAutoDelete(true)
                  .setType(AttachedDisk.Type.PERSISTENT.toString())
                  .setDeviceName("disk-1")
                  .setInitializeParams(
                      AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                          .setSourceImage(sourceImage)
                          .setDiskSizeGb(diskSizeGb)
                          .build())
                  .build();
    
          NetworkInterface networkInterface = NetworkInterface.newBuilder()
              .setName(networkName)
              .build();
    
          ReservationAffinity reservationAffinity =
              ReservationAffinity.newBuilder()
                  .setConsumeReservationType(SPECIFIC_RESERVATION.toString())
                  .setKey("compute.googleapis.com/reservation-name")
                  // Set specific reservation
                  .addValues(reservationPath)
                  .build();
    
          Instance instanceResource =
              Instance.newBuilder()
                  .setName(instanceName)
                  .setMachineType(machineType)
                  .addDisks(disk)
                  .addNetworkInterfaces(networkInterface)
                  .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
                  .setReservationAffinity(reservationAffinity)
                  .build();
    
          InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
              .setProject(projectId)
              .setZone(zone)
              .setInstanceResource(instanceResource)
              .build();
    
          OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.insertAsync(
              insertInstanceRequest);
          Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);
    
          if (response.hasError()) {
            return null;
          }
          return instancesClient.get(projectId, zone, instanceName);
        }
      }
    }

Node.js

En los siguientes ejemplos se muestra cómo crear una instancia N1 con 4 vCPUs y la plataforma de CPU mínima Intel Skylake en la zona us-central1-a para consumir una reserva específica que coincida:

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const instancesClient = new computeLib.InstancesClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to create instance.
const projectId = await instancesClient.getProjectId();
// The zone in which to create instance.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the instance to create.
// const instanceName = 'instance-01';
// The name of the reservation to consume.
// Ensure that the specificReservationRequired field in reservation properties is set to true.
// const reservationName = 'reservation-01';
// Machine type to use for VM.
const machineType = 'n1-standard-4';

// Create instance to consume a specific single-project reservation
async function callCreateInstanceToConsumeSingleProjectReservation() {
  // Describe the size and source image of the boot disk to attach to the instance.
  // Ensure that the VM's properties match the reservation's VM properties,
  // including the zone, machine type (machine family, vCPUs, and memory),
  // minimum CPU platform, GPU amount and type, and local SSD interface and size
  const disk = new compute.Disk({
    boot: true,
    autoDelete: true,
    type: 'PERSISTENT',
    initializeParams: {
      diskSizeGb: '10',
      sourceImage: 'projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12',
    },
  });

  //  Define networkInterface
  const networkInterface = new compute.NetworkInterface({
    name: 'global/networks/default',
  });

  // Define reservationAffinity
  const reservationAffinity = new compute.ReservationAffinity({
    consumeReservationType: 'SPECIFIC_RESERVATION',
    key: 'compute.googleapis.com/reservation-name',
    values: [reservationName],
  });

  // Create an instance
  const instance = new compute.Instance({
    name: instanceName,
    machineType: `zones/${zone}/machineTypes/${machineType}`,
    minCpuPlatform: 'Intel Skylake',
    disks: [disk],
    networkInterfaces: [networkInterface],
    reservationAffinity,
  });

  const [response] = await instancesClient.insert({
    project: projectId,
    instanceResource: instance,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create instance operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Instance ${instanceName} created.`);
}

await callCreateInstanceToConsumeSingleProjectReservation();

Python

En los siguientes ejemplos se muestra cómo crear una instancia N2 con 32 vCPUs e Intel Cascade Lake como plataforma de CPU mínima en la zona us-central1-a para consumir una reserva específica que coincida:

Para crear la reserva específica del ejemplo y consumirla, haz lo siguiente:

  • Para crear y consumir la reserva de ejemplo como una reserva de un solo proyecto, usa el siguiente código de ejemplo:

    from __future__ import annotations
    
    import sys
    from typing import Any
    
    from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
    from google.cloud import compute_v1
    
    
    def wait_for_extended_operation(
        operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
    ) -> Any:
        """
        Waits for the extended (long-running) operation to complete.
    
        If the operation is successful, it will return its result.
        If the operation ends with an error, an exception will be raised.
        If there were any warnings during the execution of the operation
        they will be printed to sys.stderr.
    
        Args:
            operation: a long-running operation you want to wait on.
            verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
                used only during error and warning reporting.
            timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
                If None, wait indefinitely.
    
        Returns:
            Whatever the operation.result() returns.
    
        Raises:
            This method will raise the exception received from `operation.exception()`
            or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
            set for the `operation`.
    
            In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
            a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
        """
        result = operation.result(timeout=timeout)
    
        if operation.error_code:
            print(
                f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
                file=sys.stderr,
                flush=True,
            )
            print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
            raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)
    
        if operation.warnings:
            print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
            for warning in operation.warnings:
                print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)
    
        return result
    
    
    def consume_specific_single_project_reservation(
        project_id: str,
        zone: str,
        reservation_name: str,
        instance_name: str,
        machine_type: str = "n1-standard-1",
        min_cpu_platform: str = "Intel Ivy Bridge",
    ) -> compute_v1.Instance:
        """
        Creates a specific reservation in a single project and launches a VM
        that consumes the newly created reservation.
        Args:
            project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
            zone (str): The zone to create the reservation.
            reservation_name (str): The name of the reservation to create.
            instance_name (str): The name of the instance to create.
            machine_type (str): The machine type for the instance.
            min_cpu_platform (str): The minimum CPU platform for the instance.
        """
        instance_properties = (
            compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
                machine_type=machine_type,
                min_cpu_platform=min_cpu_platform,
            )
        )
    
        reservation = compute_v1.Reservation(
            name=reservation_name,
            specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
                count=3,
                instance_properties=instance_properties,
            ),
            # Only VMs that target the reservation by name can consume from this reservation
            specific_reservation_required=True,
        )
    
        # Create a reservation client
        client = compute_v1.ReservationsClient()
        operation = client.insert(
            project=project_id,
            zone=zone,
            reservation_resource=reservation,
        )
        wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")
    
        instance = compute_v1.Instance()
        instance.name = instance_name
        instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"
        instance.min_cpu_platform = min_cpu_platform
        instance.zone = zone
    
        # Set the reservation affinity to target the specific reservation
        instance.reservation_affinity = compute_v1.ReservationAffinity(
            consume_reservation_type="SPECIFIC_RESERVATION",  # Type of reservation to consume
            key="compute.googleapis.com/reservation-name",  # Key for the reservation
            values=[reservation_name],  # Reservation name to consume
        )
        # Define the disks for the instance
        instance.disks = [
            compute_v1.AttachedDisk(
                boot=True,  # Indicates that this is a boot disk
                auto_delete=True,  # The disk will be deleted when the instance is deleted
                initialize_params=compute_v1.AttachedDiskInitializeParams(
                    source_image="projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11",
                    disk_size_gb=10,
                ),
            )
        ]
        instance.network_interfaces = [
            compute_v1.NetworkInterface(
                network="global/networks/default",  # The network to use
                access_configs=[
                    compute_v1.AccessConfig(
                        name="External NAT",  # Name of the access configuration
                        type="ONE_TO_ONE_NAT",  # Type of access configuration
                    )
                ],
            )
        ]
        # Create a request to insert the instance
        request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
        request.zone = zone
        request.project = project_id
        request.instance_resource = instance
    
        vm_client = compute_v1.InstancesClient()
        operation = vm_client.insert(request)
        wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")
        print(f"Instance {instance_name} with specific reservation created successfully.")
    
        return vm_client.get(project=project_id, zone=zone, instance=instance_name)
    
    
  • Para crear y consumir la reserva de ejemplo como reserva compartida, usa el siguiente fragmento de código:

    from __future__ import annotations
    
    import sys
    from typing import Any
    
    from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
    from google.cloud import compute_v1
    
    
    def wait_for_extended_operation(
        operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
    ) -> Any:
        """
        Waits for the extended (long-running) operation to complete.
    
        If the operation is successful, it will return its result.
        If the operation ends with an error, an exception will be raised.
        If there were any warnings during the execution of the operation
        they will be printed to sys.stderr.
    
        Args:
            operation: a long-running operation you want to wait on.
            verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
                used only during error and warning reporting.
            timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
                If None, wait indefinitely.
    
        Returns:
            Whatever the operation.result() returns.
    
        Raises:
            This method will raise the exception received from `operation.exception()`
            or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
            set for the `operation`.
    
            In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
            a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
        """
        result = operation.result(timeout=timeout)
    
        if operation.error_code:
            print(
                f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
                file=sys.stderr,
                flush=True,
            )
            print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
            raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)
    
        if operation.warnings:
            print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
            for warning in operation.warnings:
                print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)
    
        return result
    
    
    def consume_specific_shared_project_reservation(
        owner_project_id: str,
        shared_project_id: str,
        zone: str,
        reservation_name: str,
        instance_name: str,
        machine_type: str = "n1-standard-1",
        min_cpu_platform: str = "Intel Ivy Bridge",
    ) -> compute_v1.Instance:
        """
        Creates a specific reservation in a single project and launches a VM
        that consumes the newly created reservation.
        Args:
            owner_project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
            shared_project_id: The ID of the owner project of the reservation in the same zone.
            zone (str): The zone to create the reservation.
            reservation_name (str): The name of the reservation to create.
            instance_name (str): The name of the instance to create.
            machine_type (str): The machine type for the instance.
            min_cpu_platform (str): The minimum CPU platform for the instance.
        """
        instance_properties = (
            compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
                machine_type=machine_type,
                min_cpu_platform=min_cpu_platform,
            )
        )
    
        reservation = compute_v1.Reservation(
            name=reservation_name,
            specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
                count=3,
                instance_properties=instance_properties,
            ),
            # Only VMs that target the reservation by name can consume from this reservation
            specific_reservation_required=True,
            share_settings=compute_v1.ShareSettings(
                share_type="SPECIFIC_PROJECTS",
                project_map={
                    shared_project_id: compute_v1.ShareSettingsProjectConfig(
                        project_id=shared_project_id
                    )
                },
            ),
        )
    
        # Create a reservation client
        client = compute_v1.ReservationsClient()
        operation = client.insert(
            project=owner_project_id,
            zone=zone,
            reservation_resource=reservation,
        )
        wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")
    
        instance = compute_v1.Instance()
        instance.name = instance_name
        instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"
        instance.min_cpu_platform = min_cpu_platform
        instance.zone = zone
    
        # Set the reservation affinity to target the specific reservation
        instance.reservation_affinity = compute_v1.ReservationAffinity(
            consume_reservation_type="SPECIFIC_RESERVATION",  # Type of reservation to consume
            key="compute.googleapis.com/reservation-name",
            # To consume this reservation from any consumer projects, specify the owner project of the reservation
            values=[f"projects/{owner_project_id}/reservations/{reservation_name}"],
        )
        # Define the disks for the instance
        instance.disks = [
            compute_v1.AttachedDisk(
                boot=True,  # Indicates that this is a boot disk
                auto_delete=True,  # The disk will be deleted when the instance is deleted
                initialize_params=compute_v1.AttachedDiskInitializeParams(
                    source_image="projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11",
                    disk_size_gb=10,
                ),
            )
        ]
        instance.network_interfaces = [
            compute_v1.NetworkInterface(
                network="global/networks/default",  # The network to use
                access_configs=[
                    compute_v1.AccessConfig(
                        name="External NAT",  # Name of the access configuration
                        type="ONE_TO_ONE_NAT",  # Type of access configuration
                    )
                ],
            )
        ]
        # Create a request to insert the instance
        request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
        request.zone = zone
        # The instance will be created in the shared project
        request.project = shared_project_id
        request.instance_resource = instance
    
        vm_client = compute_v1.InstancesClient()
        operation = vm_client.insert(request)
        wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")
        print(f"Instance {instance_name} from project {owner_project_id} created.")
        # The instance is created in the shared project, so we return it from there.
        return vm_client.get(project=shared_project_id, zone=zone, instance=instance_name)
    
    

REST

En el siguiente ejemplo se muestra cómo crear una reserva específica en la zona us-central1-a para tres instancias N2 con 32 vCPUs y la plataforma de CPU mínima Intel Cascade Lake. También se muestra cómo crear una sola instancia para consumir la reserva.

Para crear la reserva específica del ejemplo y consumirla, haz lo siguiente:

  1. Para crear la reserva de ejemplo, envía una solicitud POST al método instances.insert. En el cuerpo de la solicitud, incluye el campo specificReservationRequired con el valor true:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations
    
    {
      "name": "reservation-02",
      "specificReservation": {
        "count": "3",
        "instanceProperties": {
          "machineType": "n2-standard-32",
          "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
        }
      },
      "specificReservationRequired": true
    }
    
  2. Para crear una instancia que consuma la reserva de ejemplo, haz una solicitud POST al método instances.insert. En el cuerpo de la solicitud, en el campo reservationAffinity, incluye lo siguiente:

    • El campo consumeReservationType se ha definido como SPECIFIC_RESERVATION.

    • El campo key se ha definido como compute.googleapis.com/reservation-name.

    • El campo values se ha definido en la URL de la reserva.

    La solicitud es similar a la siguiente:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/instances
    
    {
      "name": "instance-02",
      "machineType": "zones/us-central1-a/machineTypes/n2-standard-32",
      "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
      "disks": [
        {
          "boot": true,
          "initializeParams": {
            "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
          }
        }
      ],
      "networkInterfaces": [
        {
          "network": "global/networks/default"
        }
      ],
      "reservationAffinity": {
        "consumeReservationType": "SPECIFIC_RESERVATION",
        "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
        "values": [
          "RESERVATION_URL"
        ]
      }
    }
    

    Sustituye RESERVATION_URL por la URL de la reserva. Se debe utilizar uno de los valores indicados a continuación.

    • Si has creado la reserva en el mismo proyecto: reservation-02

    • Si la reserva está en otro proyecto, haz lo siguiente: projects/PROJECT_ID/reservations/reservation-02

Usar una reserva creada automáticamente para una solicitud en el modo Calendario

Este tipo de reserva permite que las nuevas instancias de proceso consuman una reserva que Compute Engine crea automáticamente para cumplir una reserva futura en modo calendario.

Para consumir este tipo de reserva, debes crear una instancia de la siguiente manera:

En el siguiente ejemplo se crea una solicitud de reserva futura en modo de calendario para instancias A3 Ultra. En el ejemplo también se muestran los campos que se deben especificar al crear una instancia de A3 Ultra independiente para consumir la reserva creada automáticamente para la solicitud.

Para consumir la reserva creada automáticamente de ejemplo, selecciona una de las siguientes opciones:

Consola

  1. Crea una solicitud de ejemplo de cinco instancias A3 Ultra y envíala para que se revise:

    1. En la Google Cloud consola, ve a la página Reservas.

      Ir a Reservas

    2. Haz clic en la pestaña Reservas futuras.

    3. Haz clic en Crear reserva futura. Se abrirá la página Crear una reserva futura.

    4. En la sección Configuración de hardware, selecciona Especificar tipo de máquina y, a continuación, especifica una instancia A3 Ultra.

    5. En la sección Método de obtención, sigue estos pasos:

      1. Selecciona Buscar capacidad durante un máximo de 90 días.

      2. En las listas Región y Zona, especifica la región y la zona en las que quieres reservar recursos. En este ejemplo, selecciona us-central1 y us-central1-a respectivamente.

      3. En el campo Capacidad total necesaria, introduce 5.

      4. En la sección Periodo de reserva, especifica el periodo de reserva.

    6. Especifica los campos restantes y haz clic en Enviar.

  2. A la hora de inicio de la solicitud, para crear una instancia A3 Ultra que consuma la reserva creada automáticamente de ejemplo, haz lo siguiente:

    1. En la Google Cloud consola, ve a la página Crear una instancia.

      Ir a Crear una instancia

    2. En el campo Name (Nombre), introduce un nombre para la instancia. En este ejemplo, escribe example-instance.

    3. Especifica la región y la zona en las que quieras reservar recursos. En este ejemplo, selecciona us-central1 y us-central1-a respectivamente.

    4. Haz clic en la pestaña GPUs (GPUs) y, a continuación, en la lista GPU type (Tipo de GPU), selecciona NVIDIA H200 141GB. Esta acción especifica una instancia A3 Ultra y define el modelo de aprovisionamiento como vinculado a reserva.

    5. En el menú de navegación, haz clic en Opciones avanzadas.

    6. En la sección Reservas, selecciona Elegir una reserva y, a continuación, haz clic en Elegir una reserva.

    7. En el panel Elige una reserva, haz lo siguiente:

      1. Selecciona una reserva específica. Si quieres usar una reserva compartida que esté en otro proyecto, selecciona el proyecto en el que se encuentre la reserva en la lista Proyecto.

      2. Haz clic en Elegir.

    8. En la sección Modelo de aprovisionamiento, despliega la sección Configuración avanzada del modelo de aprovisionamiento de VMs.

    9. En la lista Al finalizar la VM, selecciona Detener (opción predeterminada) o Eliminar.

    10. Haz clic en Crear.

gcloud

  1. Para crear una solicitud de ejemplo de cinco máquinas virtuales A3 Ultra y enviarla para que se revise, usa el comando gcloud beta compute future-reservations create:

    gcloud beta compute future-reservations create example-fr \
        --auto-delete-auto-created-reservations \
        --deployment-type=DENSE \
        --planning-status=SUBMITTED \
        --require-specific-reservation \
        --reservation-mode=CALENDAR \
        --reservation-name=example-reservation \
        --share-type=local \
        --start-time=2025-10-05T00:00:00Z \
        --end-time=2025-10-19T00:00:00Z \
        --machine-type=a3-ultragpu-8g \
        --total-count=5 \
        --zone=us-central1-a
    

    Supongamos que Google Cloud aprueba la solicitud y que Compute Engine crea automáticamente una reserva vacía. A la hora de inicio de la solicitud, el 5 de octubre del 2025, Compute Engine aumenta el número de VMs con GPU reservadas en la reserva. Después, puedes usar la reserva.

  2. A la hora de inicio de la solicitud, para crear una instancia A3 Ultra que consuma la reserva creada automáticamente de ejemplo, usa el comando gcloud compute instances create con las siguientes marcas:

    • La bandera de --instance-termination-action.

    • La marca --provisioning-model se ha definido como RESERVATION_BOUND.

    • La bandera de --reservation.

    • La marca --reservation-affinity se ha definido como specific.

    El comando es similar al siguiente. Para ver todos los requisitos para crear una instancia de A3 Ultra, consulta el artículo Crear una instancia de A3 Ultra o A4.

    gcloud compute instance create example-instance  \
        --machine-type=a3-ultragpu-8g \
        --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
        --provisioning-model=RESERVATION_BOUND \
        --reservation-affinity=specific \
        --reservation=RESERVATION_URL \
        --zone=us-central1-a \
        ...
    

    El comando incluye los siguientes valores:

    • TERMINATION_ACTION: indica si Compute Engine detiene (STOP) o elimina (DELETE) la VM al final del periodo de reserva.

    • RESERVATION_URL: la URL de la reserva, que tiene el siguiente formato:

      • Si la reserva creada automáticamente existe en tu proyecto, haz lo siguiente: example-reservation.

      • Si la reserva creada automáticamente está en otro proyecto: projects/PROJECT_ID/reservations/example-reservation.

REST

  1. Para crear una solicitud de ejemplo de cinco instancias A3 Ultra y enviarla a revisión, haz una solicitud POST al método beta futureReservations.insert:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/example-project/zones/us-central1-a/futureReservations
    
    {
      "name": "example-request-calendar-mode",
      "autoDeleteAutoCreatedReservations": true,
      "deploymentType": "DENSE",
      "planningStatus": "SUBMITTED",
      "reservationMode": "CALENDAR",
      "reservationName": "example-reservation",
      "shareSettings": {
        "shareType": "LOCAL"
      },
      "specificReservationRequired": true,
      "specificSkuProperties": {
        "machineType": "a3-ultragpu-8g",
        "totalCount": 5
      },
      "timeWindow": {
        "startTime": "2025-10-05T00:00:00Z",
        "endTime": "2025-10-19T00:00:00Z"
      }
    }
    

    Supongamos que Google Cloud aprueba la solicitud y que Compute Engine crea automáticamente una reserva vacía. A la hora de inicio de la solicitud, el 5 de octubre del 2025, Compute Engine aumenta el número de VMs con GPU reservadas en la reserva. Después, puedes usar la reserva.

  2. A la hora de inicio de la solicitud, para crear una instancia A3 Ultra que consuma la reserva creada automáticamente de ejemplo, haz una solicitud POST al método instances.insert. En el cuerpo de la solicitud, incluye los siguientes campos:

    • El campo reservationAffinity.consumeReservationType tiene el valor SPECIFIC_RESERVATION.

    • El campo reservationAffinity.key tiene el valor compute.googleapis.com/reservation-name.

    • El campo reservationAffinity.values se ha definido en la URL de la reserva.

    • El campo scheduling.instanceTerminationAction.

    • El campo scheduling.provisioningModel se ha definido como RESERVATION_BOUND.

    La solicitud es similar a la siguiente. Para ver todos los requisitos para crear una instancia de A3 Ultra, consulta el artículo Crear una instancia de A3 Ultra o A4.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/example-project/zones/us-central1-a/
    
    {
      {
        "machineType": "projects/example-project/zones/us-central1-a/machineTypes/a3-ultragpu-8g",
        "name": "example-instance",
        "reservationAffinity": {
          "consumeReservationType": "SPECIFIC_RESERVATION",
          "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
          "values":[
            "RESERVATION_URL"
          ],
        },
        "scheduling": {
          "instanceTerminationAction": "TERMINATION_ACTION",
          "provisioningModel": "RESERVATION_BOUND"
        },
        ...
      }
    }
    

    El cuerpo de la solicitud incluye los siguientes valores:

    • RESERVATION_URL: la URL de la reserva, que tiene el siguiente formato:

      • Si la reserva creada automáticamente existe en tu proyecto, haz lo siguiente: example-reservation.

      • Si la reserva creada automáticamente está en otro proyecto: projects/PROJECT_ID/reservations/example-reservation.

    • TERMINATION_ACTION: indica si Compute Engine detiene (STOP) o elimina (DELETE) la VM al final del periodo de reserva.

Comprobar que las propiedades de la instancia coinciden con una reserva consumida automáticamente

Para comprobar si las propiedades de una instancia de proceso coinciden con una reserva consumida automáticamente, haz lo siguiente:

  1. Crea una copia de la reserva como reserva específica para una sola instancia.

  2. Crea una instancia de prueba para consumir la reserva.

Si puede crear la instancia de prueba, sus propiedades coincidirán con las de la reserva de prueba. De lo contrario, se producirán errores.

Después de confirmar que las propiedades de la instancia de prueba y de la reserva de prueba coinciden, elimina la reserva y la instancia de prueba.

Verificar el consumo de reservas

Para verificar el consumo de reservas, puedes hacer una o varias de las siguientes acciones:

  • Para ver el número actual de instancias de proceso que están consumiendo tus reservas y cuántas instancias más pueden consumirlas, consulta las reservas.

  • Para monitorizar los datos de consumo de reservas, que se actualizan cada 30 minutos, y recibir alertas cuando se consuman o no se consuman reservas, monitoriza el consumo de reservas.

  • Para ver los datos de consumo de reservas, que se actualizan cada 24 horas, haga una de las siguientes acciones:

    • Para ver el consumo de reservas pasadas y previstas, analizar las tendencias de consumo y planificar las necesidades de capacidad futuras, utilice Planificador de capacidad.

Siguientes pasos