Anfrage für zukünftige Reservierungen im Kalendermodus erstellen

Console

Wenn Sie eine Anfrage für eine zukünftige Reservierung im Kalendermodus erstellen, können Sie die zukünftige Verfügbarkeit von GPU-VMs oder TPUs in einer Region ansehen. Weitere Informationen finden Sie in diesem Dokument unter Reservierungsanfrage für GPU-VMs oder TPUs erstellen.

gcloud

Wenn Sie die zukünftige Verfügbarkeit von GPU-VMs oder TPUs in einer Region aufrufen möchten, verwenden Sie einen der folgenden gcloud beta compute advice calendar-mode-Befehle. Fügen Sie je nach den Ressourcen, die Sie aufrufen möchten, die folgenden Flags ein:

• Wenn Sie die Verfügbarkeit von GPU-VMs aufrufen möchten, fügen Sie die Flags --vm-count und --machine-type ein:

  gcloud beta compute advice calendar-mode \
      --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --region=REGION \
      --start-time-range=from=FROM_START_TIME,to=TO_START_TIME \
      --end-time-range=from=FROM_END_TIME,to=TO_END_TIME
  

• Wenn Sie die TPU-Verfügbarkeit aufrufen möchten, fügen Sie die Flags --chip-count und --tpu-version ein:

  gcloud beta compute advice calendar-mode \
      --chip-count=NUMBER_OF_CHIPS \
      --tpu-version=TPU_VERSION \
      --region=REGION \
      --start-time-range=from=FROM_START_TIME,to=TO_START_TIME \
      --end-time-range=from=FROM_END_TIME,to=TO_END_TIME
  

Ersetzen Sie Folgendes:

• NUMBER_OF_VMS: die Anzahl der zu reservierenden GPU-VMs.

• MACHINE_TYPE: Der GPU-Maschinentyp, der reserviert werden soll.

• NUMBER_OF_CHIPS: die Anzahl der zu reservierenden TPU-Chips.

• TPU_VERSION: Die zu reservierende TPU-Version. Geben Sie einen der folgenden Werte an:

  • Für TPU v6e: V6E

  • Für TPU v5p: V5P

  • Für TPU v5e: V5E

  Wenn Sie eine TPU v5e angeben, müssen Sie das Flag --workload-type angeben. Legen Sie dieses Flag auf den Typ der Arbeitslasten fest, die Sie auf den TPUs ausführen möchten:

  • Für Arbeitslasten, bei denen große Datenmengen in einzelnen oder mehreren Vorgängen verarbeitet werden, z. B. ML-Trainingsarbeitslasten, geben Sie BATCH an.

  • Für Arbeitslasten, die gleichzeitige Anfragen verarbeiten und eine minimale Netzwerklatenz erfordern, z. B. ML-Inferenzarbeitslasten, geben Sie SERVING an.

• REGION: die Region, in der GPU-VMs oder TPUs reserviert werden sollen. Informationen dazu, welche Regionen und Zonen unterstützt werden, finden Sie in diesem Dokument unter Beschränkungen.

• FROM_START_TIME und TO_START_TIME: das früheste und das späteste Datum, für das Sie Kapazität reservieren möchten. Formatieren Sie diese Datumsangaben als RFC 3339-Zeitstempel:

  YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
  

  Ersetzen Sie Folgendes:

  • YYYY-MM-DD: ein Datum, formatiert als vierstelliges Jahr, zweistelliger Monat und zweistelliger Tag des Monats und durch Bindestriche (-) getrennt.

  • HH:MM:SS: eine Uhrzeit, die als zweistellige Stundenzahl im 24-Stunden-Format, zweistellige Minuten und zweistellige Sekunden formatiert und durch Doppelpunkte getrennt (:) ist.

  • OFFSET: die Zeitzone formatiert als Versatz der koordinierten Weltzeit (Coordinated Universal Time, UTC). Wenn Sie beispielsweise Pacific Standard Time (PST) verwenden möchten, geben Sie -08:00 an. Wenn Sie keinen Versatz verwenden möchten, geben Sie Z an.

• FROM_END_TIME und TO_END_TIME: das früheste und das späteste Datum, an dem Ihre Kapazitätsreservierung enden soll. Formatieren Sie diese Datumsangaben als RFC 3339-Zeitstempel. Wenn Sie anstelle von Endzeiten einen Bereich von Dauern für den Reservierungszeitraum angeben möchten, ersetzen Sie das Flag --end-time-range durch das --duration-range-Flag.

Die Ausgabe sieht etwa so aus:

- recommendationsPerSpec:
    spec:
      endTime: '2025-09-07T00:00:00Z'
      location: zones/us-east5-a
      otherLocations:
        zones/us-east5-b:
          details: this machine family is not supported in this zone
          status: NOT_SUPPORTED
        zones/us-east5-c:
          details: this machine family is not supported in this zone
          status: NOT_SUPPORTED
      recommendationId: 0d3f005d-f952-4fce-96f2-6af25e1591eb
      recommendationType: FUTURE_RESERVATION
      startTime: '2025-06-09T00:00:00Z'

Wenn die angeforderten Ressourcen verfügbar sind, enthält die Ausgabe die Felder startTime, endTime und location. In diesen Feldern werden die früheste Startzeit, die späteste Endzeit und die Zonen angegeben, in denen Ressourcen verfügbar sind.

REST

Wenn Sie die zukünftige Verfügbarkeit von GPU-VMs oder TPUs in einer Region aufrufen möchten, senden Sie eine GET-Anfrage an die Betaversion der Methode advice.calendarMode. Fügen Sie je nach den Ressourcen, die Sie aufrufen möchten, die folgenden Felder in den Anfragetext ein:

• Wenn Sie die Verfügbarkeit von GPU-VMs aufrufen möchten, fügen Sie die Felder instanceCount und machineType ein:

  POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/advice/calendarMode
  
  {
    "futureResourcesSpecs": {
      "spec": {
        "targetResources": {
          "specificSkuResources": {
            "instanceCount": "NUMBER_OF_VMS",
            "machineType": "MACHINE_TYPE"
          }
        },
        "timeRangeSpec": {
          "startTimeNotEarlierThan": "FROM_START_TIME",
          "startTimeNotLaterThan": "TO_START_TIME",
          "endTimeNotEarlierThan": "FROM_END_TIME",
          "endTimeNotLaterThan": "TO_END_TIME"
        }
      }
    }
  }
  

• Wenn Sie die TPU-Verfügbarkeit sehen möchten, fügen Sie die Felder acceleratorCount und vmFamily ein:

  POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/advice/calendarMode
  
  {
    "futureResourcesSpecs": {
      "spec": {
        "targetResources": {
          "aggregateResources": {
            "acceleratorCount": "NUMBER_OF_CHIPS",
            "vmFamily": "TPU_VERSION"
          }
        },
        "timeRangeSpec": {
          "startTimeNotEarlierThan": "FROM_START_TIME",
          "startTimeNotLaterThan": "TO_START_TIME",
          "endTimeNotEarlierThan": "FROM_END_TIME",
          "endTimeNotLaterThan": "TO_END_TIME"
        }
      }
    }
  }
  

Ersetzen Sie Folgendes:

• PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem Sie Ressourcen reservieren möchten.

• REGION: die Region, in der Sie GPU-VMs oder TPUs reservieren möchten. Informationen zu den unterstützten Regionen und Zonen finden Sie in diesem Dokument unter Einschränkungen.

• NUMBER_OF_VMS: die Anzahl der zu reservierenden GPU-VMs.

• MACHINE_TYPE: Der GPU-Maschinentyp, der reserviert werden soll.

• NUMBER_OF_CHIPS: die Anzahl der zu reservierenden TPU-Chips.

• TPU_VERSION: Die zu reservierende TPU-Version. Geben Sie einen der folgenden Werte an:

  • Für TPU v6e: VM_FAMILY_CLOUD_TPU_LITE_POD_SLICE_CT6E

  • Für TPU v5p: VM_FAMILY_CLOUD_TPU_POD_SLICE_CT5P

  • Für TPU v5e: VM_FAMILY_CLOUD_TPU_LITE_POD_SLICE_CT5LP

  Wenn Sie eine TPU v5e angeben, müssen Sie im Feld aggregateResources das Feld workloadType angeben. Legen Sie dieses Feld auf den Typ der Arbeitslasten fest, die Sie auf den TPUs ausführen möchten:

  • Für Arbeitslasten, bei denen große Datenmengen in einzelnen oder mehreren Vorgängen verarbeitet werden, z. B. ML-Trainingsarbeitslasten, geben Sie BATCH an.

  • Für Arbeitslasten, die gleichzeitige Anfragen verarbeiten und eine minimale Netzwerklatenz erfordern, z. B. ML-Inferenzarbeitslasten, geben Sie SERVING an.

• FROM_START_TIME und TO_START_TIME: das früheste und das späteste Datum, für das Sie Kapazität reservieren möchten. Formatieren Sie diese Datumsangaben als RFC 3339-Zeitstempel:

  YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
  

  Ersetzen Sie Folgendes:

  • YYYY-MM-DD: ein Datum, formatiert als vierstelliges Jahr, zweistelliger Monat und zweistelliger Tag des Monats und durch Bindestriche (-) getrennt.

  • HH:MM:SS: eine Uhrzeit, die als zweistellige Stundenzahl im 24-Stunden-Format, zweistellige Minuten und zweistellige Sekunden formatiert und durch Doppelpunkte getrennt (:) ist.

  • OFFSET: die Zeitzone formatiert als Versatz der koordinierten Weltzeit (Coordinated Universal Time, UTC). Wenn Sie beispielsweise Pacific Standard Time (PST) verwenden möchten, geben Sie -08:00 an. Wenn Sie keinen Versatz verwenden möchten, geben Sie Z an.

• FROM_END_TIME und TO_END_TIME: das früheste und das späteste Datum, an dem Ihre Kapazitätsreservierung enden soll. Formatieren Sie diese Datumsangaben als RFC 3339-Zeitstempel. Wenn Sie anstelle von Endzeiten einen Bereich von Zeiträumen für Ihren Reservierungszeitraum angeben möchten, ersetzen Sie die Felder endTimeNotEarlierThan und endTimeNotLaterThan durch die Felder minDuration und maxDuration.

Die Ausgabe sieht etwa so aus:

{
  "recommendations": [
    {
      "recommendationsPerSpec": {
        "spec": {
          "recommendationId": "a21a2fa0-72c7-4105-8179-88de5409890b",
          "recommendationType": "FUTURE_RESERVATION",
          "startTime": "2025-06-09T00:00:00Z",
          "endTime": "2025-09-07T00:00:00Z",
          "otherLocations": {
            "zones/us-east5-b": {
              "status": "NOT_SUPPORTED",
              "details": "this machine family is not supported in this zone"
            },
            "zones/us-east5-c": {
              "status": "NOT_SUPPORTED",
              "details": "this machine family is not supported in this zone"
            }
          },
          "location": "zones/us-east5-a"
        }
      }
    }
  ]
}

Wenn die angeforderten Ressourcen verfügbar sind, enthält die Ausgabe die Felder startTime, endTime und location. In diesen Feldern werden die früheste Startzeit, die späteste Endzeit und die Zonen angegeben, in denen Ressourcen verfügbar sind.

Console

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM auf.

   Zu „Reservierungen“

2. Klicken Sie auf den Tab Zukünftige Reservierungen.

3. Klicken Sie auf add_boxZukünftige Reservierung erstellen. Die Seite Zukünftige Reservierung erstellen wird angezeigt und der Bereich Hardwarekonfiguration ist ausgewählt.

4. Geben Sie im Abschnitt Konfiguration die Attribute der GPU-VMs oder TPUs an, die Sie reservieren möchten. Gehen Sie dazu so vor:

   • So geben Sie GPU-VM- oder TPU-Attribute direkt an:

     1. Wählen Sie Maschinentyp angeben aus.

     2. Klicken Sie auf den Tab GPUs oder TPUs und wählen Sie dann den GPU-Maschinentyp oder die TPU-Version aus, die Sie reservieren möchten.

   • Wenn Sie die Attribute von GPU-VMs mit einer vorhandenen Instanzvorlage angeben möchten, wählen Sie Instanzvorlage und dann die Vorlage aus.

   • Wenn Sie die Attribute der GPU-VM mithilfe einer vorhandenen VM als Referenz angeben möchten, wählen Sie Vorhandene VM verwenden und dann die VM aus.

5. Wenn Sie im vorherigen Schritt eine TPU v5e (CT5LP) angegeben haben, wählen Sie in der Liste Arbeitslasttyp von TPU v5 eine der folgenden Optionen aus:

   • Wenn Sie Arbeitslasten auf den TPUs ausführen möchten, die große Datenmengen in einzelnen oder mehreren Vorgängen verarbeiten, z. B. ML-Trainingsarbeitslasten, wählen Sie Batch aus.

   • Wenn Sie Arbeitslasten auf den TPUs ausführen möchten, die gleichzeitige Anfragen verarbeiten und eine minimale Netzwerklatenz erfordern, z. B. ML-Inferenzarbeitslasten, wählen Sie Serving (Bereitstellung) aus.

6. Führen Sie im Bereich Nach Kapazität suchen die folgenden Schritte aus:

   1. Geben Sie in den Listen Region und Zone die Region und Zone an, in der Sie Ressourcen reservieren möchten. Eine Liste der unterstützten Regionen und Zonen finden Sie in diesem Dokument unter Einschränkungen.

   2. Geben Sie im Feld Erforderliche Gesamtkapazität (beim Reservieren von GPU-VMs) oder in der Liste Anzahl der Chips (beim Reservieren von TPUs) die Anzahl der zu reservierenden GPU-VMs oder TPU-Chips an.

   3. Wählen Sie in der Liste Startzeit die Startzeit für Ihre Anfrage aus.

   4. Optional: Wählen Sie in der Liste Flexibilität für Startdatum auswählen aus, wie genau Ihr Startdatum sein muss.

   5. Geben Sie im Feld Reservierungsdauer an, wie lange Sie Ressourcen reservieren möchten.

   6. Klicken Sie auf Nach Kapazität suchen. Wählen Sie dann in der Tabelle Verfügbare Kapazität eine der verfügbaren Optionen aus, die den Typ, die Anzahl und den Reservierungszeitraum der zu reservierenden GPU-VMs oder TPUs enthalten.

7. Klicken Sie auf Weiter.

8. Wählen Sie im Abschnitt Freigabetyp die Projekte aus, für die Sie die angeforderte Kapazität freigeben möchten:

   • Wenn Sie die reservierte Kapazität nur in Ihrem Projekt verwenden möchten, wählen Sie Lokal aus.

   • Wenn Sie die reservierte Kapazität für andere Projekte freigeben möchten, wählen Sie Freigegeben aus, klicken Sie auf add Projekte hinzufügen und folgen Sie der Anleitung, um die Projekte auszuwählen.

9. Klicken Sie auf Weiter.

10. Geben Sie im Feld Name der zukünftigen Reservierung einen Namen für die Anfrage ein.

11. Geben Sie im Feld Name der Reservierung den Namen der Reservierung ein, die Compute Engine automatisch erstellt, um die angeforderte Kapazität bereitzustellen.

12. Klicken Sie auf Erstellen.

gcloud

Verwenden Sie einen der folgenden gcloud beta compute future-reservations create-Befehle, um eine zukünftige Reservierungsanfrage im Kalendermodus zu erstellen und zur Überprüfung einzureichen. Fügen Sie je nach den Ressourcen, die Sie reservieren möchten, die folgenden Flags ein:

• Wenn Sie GPU-VMs reservieren möchten, fügen Sie die Flags --total-count und --machine-type ein:

  gcloud beta compute future-reservations create FUTURE_RESERVATION_NAME \
      --auto-delete-auto-created-reservations \
      --total-count=NUMBER_OF_VMS \
      --machine-type=MACHINE_TYPE \
      --deployment-type=DENSE \
      --planning-status=SUBMITTED \
      --require-specific-reservation \
      --reservation-mode=CALENDAR \
      --reservation-name=RESERVATION_NAME \
      --share-setting=SHARE_TYPE \
      --start-time=START_TIME \
      --end-time=END_TIME \
      --zone=ZONE
  

• Wenn Sie TPUs reservieren möchten, fügen Sie die Flags --chip-count und --tpu-version ein:

  gcloud beta compute future-reservations create FUTURE_RESERVATION_NAME \
      --auto-delete-auto-created-reservations \
      --chip-count=NUMBER_OF_CHIPS \
      --tpu-version=TPU_VERSION \
      --deployment-type=DENSE \
      --planning-status=SUBMITTED \
      --require-specific-reservation \
      --reservation-mode=CALENDAR \
      --reservation-name=RESERVATION_NAME \
      --share-setting=SHARE_TYPE \
      --start-time=START_TIME \
      --end-time=END_TIME \
      --zone=ZONE
  

Ersetzen Sie Folgendes:

• FUTURE_RESERVATION_NAME: der Name der Anfrage.

• NUMBER_OF_VMS: die Anzahl der zu reservierenden GPU-VMs.

• MACHINE_TYPE: Der GPU-Maschinentyp, der reserviert werden soll.

• NUMBER_OF_CHIPS: die Anzahl der zu reservierenden TPU-Chips.

• TPU_VERSION: Die zu reservierende TPU-Version. Geben Sie einen der folgenden Werte an:

  • Für TPU v6e: V6E

  • Für TPU v5p: V5P

  • Für TPU v5e: V5E

  Wenn Sie eine TPU v5e angeben, müssen Sie das Flag --workload-type angeben. Legen Sie das Flag auf den Typ der Arbeitslasten fest, die Sie auf den TPUs ausführen möchten:

  • Für Arbeitslasten, bei denen große Datenmengen in einzelnen oder mehreren Vorgängen verarbeitet werden, z. B. ML-Trainingsarbeitslasten, geben Sie BATCH an.

  • Für Arbeitslasten, die gleichzeitige Anfragen verarbeiten und eine minimale Netzwerklatenz erfordern, z. B. ML-Inferenzarbeitslasten, geben Sie SERVING an.

• RESERVATION_NAME: Der Name der Reservierung, die von Compute Engine automatisch erstellt wird, um die angeforderte Kapazität bereitzustellen.

• SHARE_TYPE: Gibt an, ob andere Projekte in Ihrer Organisation die reservierte Kapazität nutzen können. Geben Sie einen der folgenden Werte an:

  • So verwenden Sie die Kapazität nur in Ihrem Projekt: local

  • So geben Sie Kapazität für andere Projekte frei: projects

  Wenn Sie projects angeben, müssen Sie das Flag --share-with einfügen, das auf eine durch Kommas getrennte Liste von Projekt-IDs festgelegt ist, z. B. project-1,project-2. Sie können bis zu 100 Projekte in Ihrer Organisation angeben. Die Projekt-ID darf nicht in dieser Liste enthalten sein. Sie können die reservierte Kapazität standardmäßig nutzen.

• START_TIME: der Beginn des Antrags, formatiert als RFC 3339-Zeitstempel.

• END_TIME: das Ende des Reservierungszeitraums, formatiert als RFC 3339-Zeitstempel. Wenn Sie für den Reservierungszeitraum anstelle eines Endzeitpunkts eine Dauer in Sekunden angeben möchten, ersetzen Sie das Flag --end-time durch das Flag --duration.

• ZONE: die Zone, in der Sie Ressourcen reservieren möchten.

REST

Wenn Sie eine zukünftige Reservierungsanfrage im Kalendermodus erstellen und zur Überprüfung einreichen möchten, senden Sie die folgende POST-Anfrage an die Beta-Methode futureReservations.insert. Fügen Sie je nach den Ressourcen, die Sie reservieren möchten, die folgenden Felder in den Anfragetext ein:

• Wenn Sie GPU-VMs reservieren möchten, fügen Sie die Felder totalCount und machineType ein:

  POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/futureReservations
  
  {
    "name": "FUTURE_RESERVATION_NAME",
    "autoDeleteAutoCreatedReservations": true,
    "deploymentType": "DENSE",
    "planningStatus": "SUBMITTED",
    "reservationMode": "CALENDAR",
    "reservationName": "RESERVATION_NAME",
    "shareSettings": {
      "shareType": "SHARE_TYPE"
    },
    "specificReservationRequired": true,
    "specificSkuProperties": {
      "totalCount": NUMBER_OF_VMS,
      "instanceProperties": {
        "machineType": "MACHINE_TYPE"
      }
    },
    "timeWindow": {
      "startTime": "START_TIME",
      "endTime": "END_TIME"
    }
  }
  

• Wenn Sie TPUs reservieren möchten, geben Sie die Felder acceleratorCount und vmFamily an:

  POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/futureReservations
  
  {
    "name": "FUTURE_RESERVATION_NAME",
    "autoDeleteAutoCreatedReservations": true,
    "deploymentType": "DENSE",
    "planningStatus": "SUBMITTED",
    "reservationMode": "CALENDAR",
    "reservationName": "RESERVATION_NAME",
    "shareSettings": {
      "shareType": "SHARE_TYPE"
    },
    "specificReservationRequired": true,
    "aggregateReservation": {
      "reservedResources": [
        {
          "accelerator": {
            "acceleratorCount": NUMBER_OF_CHIPS
          }
        }
      ],
      "vmFamily": "TPU_VERSION"
    },
    "timeWindow": {
      "startTime": "START_TIME",
      "endTime": "END_TIME"
    }
  }
  

Ersetzen Sie Folgendes:

• PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem Sie die Anfrage erstellen möchten.

• ZONE: die Zone, in der Sie Ressourcen reservieren möchten.

• FUTURE_RESERVATION_NAME: der Name der Anfrage.

• RESERVATION_NAME: Der Name der Reservierung, die von Compute Engine automatisch erstellt wird, um die angeforderte Kapazität bereitzustellen.

• SHARE_TYPE: Gibt an, ob andere Projekte in Ihrer Organisation die reservierte Kapazität nutzen können. Geben Sie einen der folgenden Werte an:

  • So verwenden Sie die Kapazität nur in Ihrem Projekt: LOCAL

  • So geben Sie Kapazität für andere Projekte frei: SPECIFIC_PROJECTS

  Wenn Sie SPECIFIC_PROJECTS angeben, müssen Sie im Feld shareSettings das Feld projectMap angeben, um die Projekte anzugeben, mit denen die Kapazität geteilt werden soll. Sie können bis zu 100 Projekte in Ihrer Organisation angeben. Geben Sie Ihre Projekt-ID nicht an. Sie können die reservierte Kapazität standardmäßig nutzen.

  Wenn Sie beispielsweise die angeforderte Kapazität für zwei andere Projekte freigeben möchten, fügen Sie Folgendes ein:

  "shareSettings": {
    "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
    "projectMap": {
      "CONSUMER_PROJECT_ID_1": {
        "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1"
      },
      "CONSUMER_PROJECT_ID_2": {
        "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2"
      }
    }
  }
  

  Ersetzen Sie CONSUMER_PROJECT_ID_1 und CONSUMER_PROJECT_ID_2 durch die IDs von zwei Projekten, die die angeforderte Kapazität nutzen dürfen.

• NUMBER_OF_VMS: die Anzahl der zu reservierenden GPU-VMs.

• MACHINE_TYPE: Der GPU-Maschinentyp, der reserviert werden soll.

• NUMBER_OF_CHIPS: die Anzahl der zu reservierenden TPU-Chips.

• TPU_VERSION: Die zu reservierende TPU-Version. Geben Sie einen der folgenden Werte an:

  • Für TPU v6e: VM_FAMILY_CLOUD_TPU_LITE_POD_SLICE_CT6E

  • Für TPU v5p: VM_FAMILY_CLOUD_TPU_POD_SLICE_CT5P

  • Für TPU v5e: VM_FAMILY_CLOUD_TPU_LITE_POD_SLICE_CT5LP

  Wenn Sie eine TPU v5e angeben, müssen Sie im Feld aggregateResources das Feld workloadType angeben. Legen Sie das Feld auf den Typ der Arbeitslasten fest, die Sie auf den TPUs ausführen möchten:

  • Geben Sie für Arbeitslasten, bei denen große Datenmengen in einzelnen oder mehreren Vorgängen verarbeitet werden, z. B. ML-Trainingsarbeitslasten, BATCH an.

  • Für Arbeitslasten, die gleichzeitige Anfragen verarbeiten und eine minimale Netzwerklatenz erfordern, z. B. ML-Inferenzarbeitslasten, geben Sie SERVING an.

• START_TIME: der Beginn des Antrags, formatiert als RFC 3339-Zeitstempel.

• END_TIME: das Ende des Reservierungszeitraums, formatiert als RFC 3339-Zeitstempel. Wenn Sie anstelle einer Endzeit eine Dauer in Sekunden für Ihren Reservierungszeitraum angeben möchten, ersetzen Sie das Feld endTime durch das duration-Feld.