Monitoring 指標に基づいてスケーリングする

コンソール

1. Google Cloud コンソールの [インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. マネージド インスタンス グループがない場合は作成します。そうではない場合は、リストにある MIG の名前をクリックして、そのインスタンス グループ ページを開きます。

3. [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、Cloud Monitoring 指標のシグナルが存在する場合はクリックして編集するか、[シグナルを追加] をクリックして新しいシグナルを追加します。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。次のように操作します。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. 自動スケーリングに使用する指標を選択します。任意のキーワード（メモリ、バイト、ディスクなど）に基づいて指標をフィルタリングできます。
      2. [適用] をクリックします。ペインには、選択した指標のデータを示すグラフが表示されます。

   2. 指標の特定のデータを使用する場合は、次のようにラベルに基づいてフィルタを追加します。

      1. [Filters] セクションで [Add a filter] をクリックします。
      2. ラベルを選択し、値を入力します。
      3. [完了] をクリックします。グラフが更新され、フィルタリングされた指標の値が表示されます。

   3. MIG を自動スケーリングするために使用される指標の集計値を表示するには、[グラフで集計を表示する] ボタンをオンにします。グラフが更新され、集計値が表示されます。

   4. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、[使用率のターゲット] を選択します。

   5. 次のフィールドを入力します。

      1. 使用率のターゲット: オートスケーラーが維持する値を指定します。この値は正の数値である必要があります。たとえば、24.5 と 100 はどちらも許容される値です。
      2. 使用率のターゲットのタイプ: 指標の測定値の種類に対応するターゲット タイプを選択します。正確な比較のために、使用率のターゲットが秒ごとに測定される場合は、ターゲット タイプとして [デルタ / 秒] を使用します。同様に、[デルタ / 分] は 1 分ごとに測定される使用率のターゲットに使用します。
         • ゲージ: オートスケーラーは直近の数分間に収集されたデータの平均値を計算し、計算した値を使用率のターゲットと比較します。
         • デルタ / 分: オートスケーラーは 1 分あたりの平均増加率を計算して、使用率のターゲットと比較します。
         • デルタ / 秒: オートスケーラーは 1 秒あたりの平均増加率を計算して、使用率のターゲットと比較します。

   6. 指標の構成が完了したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 構成を完了するには、[Save] をクリックします。

gcloud

Monitoring 指標に基づいて自動スケーリングを構成するには、set-autoscaling コマンドを使用します。

次のコマンドを使用して、使用率のターゲットを持つ Monitoring 指標に基づいて自動スケーリングを行います。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

指標に複数の値があり、自動スケーリングに個別の値を使用する場合は、次のコマンドで指定しているように --stackdriver-metric-filter フラグを使用します。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE \
  --stackdriver-metric-filter="METRIC_FILTER"

以下を置き換えます。

• MIG_NAME: オートスケーラーを追加する MIG。
• MAX_INSTANCES: MIG が持つ VM の最大数。
• MIN_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• METRIC_URL: Monitoring 指標のプロトコルフリーの URL。例: compute.googleapis.com/instance/uptimeカスタム指標を使用する場合は、指標がカスタム指標の要件を満たしている必要があります。
• TARGET_VALUE: オートスケーラーが維持しようとする指標の値。
• TARGET_TYPE: 指標の値のタイプ。
  • gauge: オートスケーラーは直近の数分間に収集されたデータの平均値を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。
  • delta-per-minute: オートスケーラーは 1 分あたりの平均増加率を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。
  • delta-per-second: オートスケーラーは 1 秒あたりの平均増加率を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。正確な比較のために、使用率のターゲットを秒単位で設定する場合は、ターゲット タイプとして delta-per-second を使用します。同様に、分単位での使用率のターゲットに delta-per-minute を使用します。
• METRIC_FILTER: フィルタを適用し、複数の値を持つ指標の個別の値を使用して、モニタリング対象のリソースタイプを指定します。各 VM から得た指標を使用する場合は、gce_instance がデフォルトで使用されるため、モニタリング対象リソースタイプを指定する必要はありません。その他の指標の場合は、フィルタ式で resource.type を使用してモニタリング対象リソースを指定します。指標フィルタの詳細については、Monitoring 指標のコンセプトをご覧ください。

gcloud CLI で使用可能なコマンドとフラグの全一覧を確認するには、gcloud リファレンスをご覧ください。

REST

ゾーン MIG の Monitoring 指標に基づいて自動スケーリングを構成するには、autoscalers リソースを使用します。また、リージョン MIG の場合は、regionAutoscalers リソースを使用します。

次の呼び出しを行い、使用率のターゲットを持つ Monitoring 指標に基づいてゾーン MIG を自動スケーリングします。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "utilizationTargetType": TARGET_TYPE
    }
  ],
 }
}

指標に複数の値があり、自動スケーリングに個別の値を使用する場合は、次の API 呼び出で指定しているように filter パラメータを使用します。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "utilizationTargetType": TARGET_TYPE,
      "filter": "METRIC_FILTER"
    }
  ],
 }
}

以下を置き換えます。

• PROJECT_ID: 実際のプロジェクト ID。
• ZONE: MIG が配置されているゾーン。
• AUTOSCALER_NAME: オートスケーラーの名前。
• MIG_NAME: オートスケーラーを追加する MIG。
• MAX_INSTANCES: MIG が持つ VM の最大数。
• MIN_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• METRIC_URL: Monitoring 指標のプロトコルフリーの URL。例: compute.googleapis.com/instance/uptimeカスタム指標を使用する場合は、指標がカスタム指標の要件を満たしている必要があります。
• TARGET_VALUE: オートスケーラーが維持しようとする指標の値。
• TARGET_TYPE: 指標の値のタイプ。
  • GAUGE: オートスケーラーは直近の数分間に収集されたデータの平均値を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。
  • DELTA_PER_MINUTE: オートスケーラーは 1 分あたりの平均増加率を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。
  • DELTA_PER_SECOND: オートスケーラーは 1 秒あたりの平均増加率を計算し、それを使用率のターゲットと比較します。正確な比較のために、使用率のターゲットを秒単位で設定する場合は、ターゲット タイプとして DELTA_PER_SECOND を使用します。同様に、分単位の使用率のターゲットには DELTA_PER_MINUTE を使用します。
• METRIC_FILTER: フィルタを適用し、複数の値を持つ指標の個別の値を使用して、モニタリング対象のリソースタイプを指定します。各 VM から得た指標を使用する場合は、gce_instance がデフォルトで使用されるため、モニタリング対象リソースタイプを指定する必要はありません。その他の指標については、resource.type セレクタを使用してモニタリング対象リソースを指定する必要があります。指標フィルタの詳細については、Monitoring 指標のコンセプトをご覧ください。

コンソール

1. Google Cloud コンソールの [インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. マネージド インスタンス グループがない場合は作成します。そうではない場合は、リストにある MIG の名前をクリックして、そのインスタンス グループ ページを開きます。

3. [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、Monitoring 指標のシグナルが存在する場合はクリックして編集するか、[シグナルを追加] をクリックして新しい指標を追加します。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。次のように操作します。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. 自動スケーリングに使用する指標を選択します。任意のキーワード（メモリ、バイト、ディスクなど）に基づいて指標をフィルタリングできます。
      2. [適用] をクリックします。ペインには、選択した指標のデータを示すグラフが表示されます。

   2. 指標の特定のデータを使用する場合は、次のようにラベルに基づいてフィルタを追加します。

      1. [Filters] セクションで [Add a filter] をクリックします。
      2. ラベルを選択し、値を入力します。
      3. [完了] をクリックします。グラフが更新され、フィルタリングされた指標値が表示されます。

   3. MIG を自動スケーリングするために使用される指標の集計値を表示するには、[グラフで集計を表示する] ボタンをオンにします。グラフが更新され、集計値が表示されます。

   4. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、[単一の VM インスタンスの割り当て] を選択します。

   5. MIG 内の各 VM に割り当てる作業量を表す [単一インスタンスの割り当て] 値を指定します。

   6. 指標の構成が完了したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 構成を完了するには、[Save] をクリックします。

gcloud

Monitoring 指標に基づいて自動スケーリングを構成するには、set-autoscaling コマンドを使用します。

このコマンドで --stackdriver-metric-single-instance-assignment フラグを指定し、グループ内の各 VM が処理する想定作業量を示します。

次のコマンドは、各 VM の作業割り当てに基づいてオートスケーラーを作成します。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
    --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
    --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
    --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
    --stackdriver-metric-filter="METRIC_FILTER" \
    --stackdriver-metric-single-instance-assignment=INSTANCE_ASSIGNMENT

以下を置き換えます。

• MIG_NAME: オートスケーラーを追加する MIG の名前。
• MAX_INSTANCES: MIG が持つ VM の最大数。
• MIN_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• METRIC_URL: Monitoring 指標のプロトコルフリーの URL。例: compute.googleapis.com/instance_group/sizeカスタム指標を使用する場合は、指標がカスタム指標の要件を満たしている必要があります。
• METRIC_FILTER: フィルタを適用し、複数の値を持つ指標の個別の値を使用して、モニタリング対象のリソースタイプを指定します。指標フィルタの詳細については、Monitoring 指標のコンセプトをご覧ください。
• INSTANCE_ASSIGNMENT: MIG 内の各 VM インスタンスに割り当てる作業量。

REST

ゾーン MIG の Monitoring 指標に基づいて自動スケーリングを構成するには、autoscalers リソースを使用します。また、リージョン MIG の場合は、regionAutoscalers リソースを使用します。

singleInstanceAssignment パラメータを使用して、各 VM で処理する想定作業量を指定します。

たとえば、次の呼び出しを行い、インスタンスの割り当てに基づいてゾーン MIG をスケーリングするオートスケーラーを作成します。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers

{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "filter": "METRIC_FILTER",
      "singleInstanceAssignment": INSTANCE_ASSIGNMENT
    }
  ],
 }
}

以下を置き換えます。

• PROJECT_ID: 実際のプロジェクト ID。
• ZONE: MIG が配置されているゾーン。
• AUTOSCALER_NAME: オートスケーラーの名前。
• MIG_NAME: オートスケーラーを追加する MIG の名前。
• MAX_INSTANCES: MIG が持つ VM の最大数。
• MIN_INSTANCES: MIG に含まれる VM の最大数。
• METRIC_URL: Monitoring 指標のプロトコルフリーの URL。例: compute.googleapis.com/instance_group/sizeカスタム指標を使用する場合は、指標がカスタム指標の要件を満たしている必要があります。
• METRIC_FILTER: フィルタを適用し、複数の値を持つ指標の個別の値を使用して、モニタリング対象のリソースタイプを指定します。指標フィルタの詳細については、Monitoring 指標のコンセプトをご覧ください。
• INSTANCE_ASSIGNMENT: MIG 内の各 VM インスタンスに割り当てる作業量。

コンソール

1. Google Cloud コンソールの [インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. [グローバル] > [カスタム指標] から指標を選択します。
      2. [適用] をクリックします。
   2. [フィルタ] セクションで、次の操作を行います。
      1. [フィルタを追加] をクリックします。
      2. [ラベル] プルダウンから [group_name] を選択します。
      3. [Value] フィールドに「our-instance-group」と入力します。
      4. [完了] をクリックします。グラフが更新され、フィルタリングされた指標の値が表示されます。
   3. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、次の操作を行います。
      1. [使用率のターゲット] を選択します。
      2. 使用率のターゲット値として 250 を入力します。
      3. 使用率のターゲット タイプを [デルタ / 秒] に設定します。
   4. 指標を構成したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 終わったら [Save] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling our-instance-group \
  --zone=us-central1-a \
  --max-num-replicas=50 \
  --min-num-replicas=0 \
  --update-stackdriver-metric=custom.googleapis.com/example_average_latency \
  --stackdriver-metric-filter="metric.labels.group_name = \"our-instance-group\" AND resource.type = \"global\"" \
  --stackdriver-metric-utilization-target=250 \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=delta-per-second

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/autoscalers
{
"name": "our-instance-group-autoscaler",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/our-instance-group",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": 50,
  "minNumReplicas": 0,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "filter": "metric.labels.group_name=\"our-instance-group\" AND resource.type = \"global\"",
      "utilizationTargetType": "delta-per-second",
      "utilizationTarget": 250.0,
      "metric": "custom.googleapis.com/example_average_latency"
    }
  ]
}
}

コンソール

1. Google Cloud コンソールの [インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Pub/Sub キュー] に設定します。

7. トピックを選択します。新しいトピックが必要な場合は、[トピックを作成] をクリックして作成します。

8. MIG を自動スケーリングする基準に基づいてサブスクリプションを選択します。新しいサブスクリプションが必要な場合は、[サブスクリプションの作成] をクリックして作成します。

9. [各 VM に割り当てるメッセージ数] フィールドに、各 VM が処理することを想定する未確認メッセージの数を指定します。

10. [完了] をクリックします。

11. 終わったら [Save] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=pubsub.googleapis.com/subscription/num_undelivered_messages \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type=\"pubsub_subscription\" AND resource.labels.subscription_id=\"SUBSCRIPTION_ID\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=NUMBER_OF_MESSAGES_TO_ASSIGN_TO_EACH_VM

REST

ゾーン MIG の自動スケーリングを構成するには、autoscalers リソースを使用します。リージョン MIG の場合は、regionAutoscalers リソースを使用します。

たとえば、ゾーン MIG のオートスケーラーを作成するには、次の呼び出しを行います。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "singleInstanceAssignment": NUMBER_OF_MESSAGES_TO_ASSIGN_TO_EACH_VM,
      "filter": "resource.type = \"pubsub_subscription\" AND resource.labels.subscription_id=\"SUBSCRIPTION_ID\"",
      "metric": "pubsub.googleapis.com/subscription/num_undelivered_messages"
    }
  ]
}
}

コンソール

1. Google Cloud コンソールの [インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. [VM インスタンス] > [インスタンス] > [受信バイト数]（compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count）を選択します。
      2. [適用] をクリックします。
   2. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、次の操作を行います。
      1. [使用率のターゲット] が選択されていることを確認します。
      2. 使用率のターゲット値を入力します。
      3. 使用率のターゲットのタイプを設定します。
   3. 指標を構成したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 終わったら [Save] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "utilizationTargetType": "TARGET_TYPE",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "metric": "compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count"
    }
  ]
}
}

コンソール

1. Google Cloud コンソールの [インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. インスタンス グループの概要ページで [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. [VM インスタンス] > [メモリ] > [メモリ使用率]（compute.googleapis.com/instance/memory/percent_used）を選択します。
      2. [適用] をクリックします。
   2. [フィルタ] セクションで、次の操作を行います。
      1. [フィルタを追加] をクリックします。
      2. [ラベル] プルダウンから、[状態] 指標ラベルを選択します。
      3. [値] フィールドに「used」と入力します。
      4. [完了] をクリックします。
   3. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、次の操作を行います。
      1. [使用率のターゲット] が選択されていることを確認します。
      2. 使用率のターゲット値を入力します。
      3. 使用率のターゲット タイプを Gauge に設定します。
   4. 指標を構成したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 終わったら [Save] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=agent.googleapis.com/memory/percent_used \
  --stackdriver-metric-filter="metric.labels.state = \"used\""
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=gauge \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE  \

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "filter": "metric.labels.state=\"used\"",
    "utilizationTargetType": "GAUGE",
    "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
    "metric": "agent.googleapis.com/memory/percent_used"
  }
  ]
}
}

コンソール

1. Google Cloud コンソールの [インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. インスタンス グループの概要ページで [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. [VM インスタンス] > [ディスク] > [ディスク オペレーション]（agent.googleapis.com/disk/operation_count）を選択します。
      2. [適用] をクリックします。
   2. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、次の操作を行います。
      1. [使用率のターゲット] が選択されていることを確認します。
      2. 使用率のターゲット値を入力します。
      3. 使用率のターゲットのタイプを設定します。
   3. 指標を構成したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 終わったら [Save] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES  \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES  \
  --update-stackdriver-metric=agent.googleapis.com/disk/operation_count \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE  \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "utilizationTargetType": "TARGET_TYPE",
    "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
    "metric": "agent.googleapis.com/disk/operation_count"
  }
  ]
}
}

コンソール

1. Google Cloud コンソールの [インスタンス グループ] ページに移動します。

   [インスタンス グループ] に移動

2. リストから MIG の名前をクリックして、インスタンス グループの概要ページを開きます。

3. インスタンス グループの概要ページで [編集] をクリックします。

4. 自動スケーリング構成が存在しない場合:

   1. [自動スケーリング] で [自動スケーリングを構成] をクリックします。
   2. [自動スケーリング モード] で [オン: グループに対してインスタンスを追加および削除します] を選択して、自動スケーリングを有効にします。

5. [自動スケーリング] の [自動スケーリング シグナル] セクションで、[シグナルを追加] をクリックします。

6. [シグナルタイプ] を [Cloud Monitoring の指標] に設定します。

7. [構成] をクリックします。[リソースと指標] ペインが開きます。

   1. [指標を選択] をクリックします。
      1. [インスタンス グループ] > [Instance_group] > [インスタンス グループのサイズ]（compute.googleapis.com/instance_group/size）を選択します。
      2. [適用] をクリックします。
   2. [フィルタ] セクションで、次の操作を行います。
      1. [フィルタを追加] をクリックします。
      2. [ラベル] プルダウンで、instance_group_name リソースラベルを選択します。
      3. [値] フィールドに、MIG を自動スケーリングする基準となる MIG の名前（MIG_2）を入力します。
      4. [完了] をクリックします。
   3. [自動スケーリングの指標ターゲット オプション] セクションで、次の操作を行います。
      1. [単一 VM インスタンスの割り当て] を選択します。
      2. MIG_2 の 4 つの VM ごとに 1 つの VM を現在の MIG（MIG_1）に保持する場合は、[単一 VM インスタンスの割り当て] フィールドに「4」と入力します。
   4. 指標を構成したら、[選択] をクリックします。

8. 指標の詳細を確認し、[完了] をクリックします。

9. 終わったら [Save] をクリックします。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_1 \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance_group/size \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.location = \"ZONE|REGION\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=4

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_1",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "singleInstanceAssignment": 4,
    "filter": "resource.type = \"instance_group\" and resource.labels.location = \"ZONE|REGION\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"",
    "metric": "compute.googleapis.com/instance_group/size"
  }
  ]
}
}