Prinsip ini dalam pilar keandalan Google Cloud Framework yang Dirancang dengan Baik membantu Anda menilai pengalaman pengguna, lalu memetakan temuan ke sasaran dan metrik keandalan.
Prinsip ini relevan dengan area fokus penentuan cakupan keandalan.
Ringkasan prinsip
Alat observasi menyediakan data dalam jumlah besar, tetapi tidak semua data tersebut terkait langsung dengan dampak pada pengguna. Misalnya, Anda mungkin mengamati penggunaan CPU yang tinggi, operasi server yang lambat, atau bahkan tugas yang error. Namun, jika masalah ini tidak memengaruhi pengalaman pengguna, maka masalah tersebut tidak dianggap sebagai gangguan.
Untuk mengukur pengalaman pengguna, Anda harus membedakan antara perilaku sistem internal dan masalah yang dihadapi pengguna. Fokus pada metrik seperti rasio keberhasilan permintaan pengguna. Jangan hanya mengandalkan metrik yang berfokus pada server, seperti penggunaan CPU, yang dapat menyebabkan kesimpulan yang menyesatkan tentang keandalan layanan Anda. Keandalan sejati berarti pengguna dapat menggunakan aplikasi atau layanan Anda secara konsisten dan efektif.
Rekomendasi
Untuk membantu Anda mengukur pengalaman pengguna secara efektif, pertimbangkan rekomendasi di bagian berikut.
Mengukur pengalaman pengguna
Untuk benar-benar memahami keandalan layanan Anda, prioritaskan metrik yang mencerminkan pengalaman sebenarnya pengguna Anda. Misalnya, ukur rasio keberhasilan kueri pengguna, latensi aplikasi, dan tingkat error.
Sebaiknya kumpulkan data ini langsung dari perangkat atau browser pengguna. Jika pengumpulan data langsung ini tidak memungkinkan, geser titik pengukuran secara progresif lebih jauh dari pengguna dalam sistem. Misalnya, Anda dapat menggunakan load balancer atau layanan frontend sebagai titik pengukuran. Pendekatan ini membantu Anda mengidentifikasi dan mengatasi masalah sebelum masalah tersebut dapat memengaruhi pengguna Anda secara signifikan.
Menganalisis perjalanan pengguna
Untuk memahami cara pengguna berinteraksi dengan sistem Anda, Anda dapat menggunakan alat pelacakan seperti Cloud Trace. Dengan mengikuti perjalanan pengguna melalui aplikasi Anda, Anda dapat menemukan hambatan dan masalah latensi yang dapat menurunkan kualitas pengalaman pengguna. Cloud Trace mengumpulkan data performa mendetail untuk setiap hop dalam arsitektur layanan Anda. Data ini membantu Anda mengidentifikasi dan mengatasi masalah performa secara lebih efisien, yang dapat menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih andal dan memuaskan.