Aplikasi perusahaan di VM Compute Engine dengan Oracle Exadata di Google Cloud

Last reviewed 2025-05-27 UTC

Dokumen ini memberikan arsitektur referensi untuk aplikasi perusahaan dengan ketersediaan tinggi yang dihosting di virtual machine (VM) Compute Engine dengan konektivitas latensi rendah ke database Exadata Oracle Cloud Infrastructure (OCI) yang berjalan di Google Cloud. Audiens yang dituju untuk dokumen ini adalah arsitek cloud dan administrator database Oracle. Dokumen ini mengasumsikan bahwa Anda sudah memahami Compute Engine dan Oracle Exadata Database Service.

Jika Anda menggunakan Oracle Exadata atau Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC) untuk menjalankan database Oracle di lokal, Anda dapat memigrasikan aplikasi secara efisien ke Google Cloud dan menjalankan database di Oracle Database@Google Cloud. Oracle Database@Google Cloud adalah penawaran Google Cloud Marketplace yang memungkinkan Anda menjalankan Oracle Exadata Database Service dan Oracle Autonomous Database langsung di dalam Google Cloud.

Jika Anda tidak memerlukan kemampuan Oracle RAC atau jika Anda memerlukan versi Oracle Database selain 19c dan 23ai, Anda dapat menjalankan database Oracle yang dikelola sendiri di VM Compute Engine. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Aplikasi perusahaan dengan Oracle Database di Compute Engine.

Arsitektur

Diagram berikut menunjukkan tampilan tingkat tinggi arsitektur:

Tampilan umum arsitektur yang menggunakan Oracle Database@Google Cloud.

Dalam diagram sebelumnya, load balancer eksternal menerima permintaan dari pengguna aplikasi yang menghadap publik dan mendistribusikan permintaan ke server web frontend. Server web meneruskan permintaan pengguna melalui load balancer internal ke server aplikasi. Server aplikasi membaca data dari dan menulis ke database di Oracle Database@Google Cloud. Administrator dan layanan OCI dapat terhubung dan berinteraksi dengan database Oracle.

Diagram berikut menunjukkan tampilan mendetail arsitektur:

Tampilan mendetail arsitektur yang menggunakan Oracle Database@Google Cloud.

Dalam arsitektur ini, tingkat web dan tingkat aplikasi berjalan dalam mode aktif-aktif di VM Compute Engine yang didistribusikan di dua zona dalam Google Cloud region. Aplikasi ini menggunakan database Oracle Exadata di region yang sama Google Cloud

Semua komponen dalam arsitektur berada di satu region Google Cloud. Arsitektur ini selaras dengan arketipe deployment regional. Anda dapat menyesuaikan arsitektur ini untuk membangun topologi yang tangguh terhadap pemadaman layanan regional dengan menggunakan arketipe deployment multi-regional. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat bagian Deployment multiregional di Compute Engine dan panduan di bagian Keandalan nanti dalam dokumen ini.

Arsitektur yang ditampilkan dalam diagram sebelumnya mencakup komponen berikut:

Komponen Tujuan
Load Balancer Aplikasi eksternal regional Load Balancer Aplikasi eksternal regional menerima permintaan pengguna dan mendistribusikannya ke VM tingkat web.
Kebijakan keamanan Google Cloud Armor Kebijakan keamanan Google Cloud Armor membantu melindungi stack aplikasi Anda dari ancaman seperti serangan distributed denial-of-service (DDoS) dan pembuatan skrip lintas situs (XSS).
Grup instance terkelola (MIG) regional untuk tingkat web Tingkat web aplikasi di-deploy di VM Compute Engine yang merupakan bagian dari MIG regional. MIG ini adalah backend untuk Load Balancer Aplikasi eksternal. MIG berisi VM Compute Engine di dua zona. Setiap VM ini menghosting instance independen dari tingkat web aplikasi.
Load Balancer Aplikasi internal regional Load Balancer Aplikasi internal regional mendistribusikan traffic dari VM tingkat web ke VM tingkat aplikasi.
MIG regional untuk tingkat aplikasi Tingkat aplikasi, seperti cluster Oracle WebLogic Server, di-deploy di VM Compute Engine yang merupakan bagian dari MIG regional. MIG ini adalah backend untuk Load Balancer Aplikasi internal. MIG berisi VM Compute Engine di dua zona. Setiap VM menghosting instance server aplikasi yang independen.
Jaringan Virtual Private Cloud (VPC) dan subnet Semua resource Google Cloud dalam arsitektur menggunakan satu jaringan VPC. Bergantung pada persyaratan, Anda dapat memilih untuk membangun arsitektur yang menggunakan beberapa jaringan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menentukan apakah akan membuat beberapa jaringan VPC atau tidak.
Oracle Database@Google Cloud

Server aplikasi membaca data dari dan menulis ke database Oracle di Oracle Exadata Database Service. Anda menyediakan Layanan Database Oracle Exadata menggunakan Oracle Database@Google Cloud, penawaran Cloud Marketplace yang memungkinkan Anda menjalankan database Oracle di hardware yang dikelola Oracle dalam pusat data. Google Cloud

Anda menggunakan antarmuka Google Cloud seperti konsol Google Cloud , Google Cloud CLI, dan API untuk membuat instance Infrastruktur Exadata. Oracle menyiapkan dan mengelola infrastruktur komputasi, penyimpanan, dan jaringan yang diperlukan di pusat data dalam Google Cloud region pada hardware yang dikhususkan untuk project Anda.

Instance Exadata Infrastructure Setiap instance Infrastruktur Exadata berisi dua server database fisik atau lebih dan tiga server penyimpanan atau lebih. Server ini, yang tidak ditampilkan dalam diagram, saling terhubung menggunakan fabric jaringan latensi rendah. Saat membuat instance Infrastruktur Exadata, Anda menentukan jumlah server database dan server penyimpanan yang harus disediakan.
Cluster VM Exadata

Dalam instance Exadata Infrastructure, Anda membuat satu atau beberapa Exadata VM Cluster. Misalnya, Anda dapat memilih untuk membuat dan menggunakan Cluster VM Exadata terpisah untuk menghosting database yang diperlukan untuk setiap unit bisnis Anda. Setiap Cluster VM Exadata berisi satu atau beberapa VM Oracle Linux yang menghosting instance Oracle Database.

Saat membuat Cluster VM Exadata, Anda menentukan berikut ini:

  • Jumlah server database.
  • Kapasitas komputasi, memori, dan penyimpanan yang akan dialokasikan ke setiap VM dalam cluster.
  • Jaringan VPC yang harus dihubungkan oleh cluster.
  • Rentang alamat IP subnet klien dan cadangan untuk cluster.

VM dalam Exadata VM Cluster bukan VM Compute Engine.

Instance Oracle Database Anda membuat dan mengelola database Oracle melalui konsol OCI dan antarmuka OCI lainnya. Software Oracle Database berjalan di VM dalam Cluster VM Exadata. Saat membuat Cluster VM Exadata, Anda menentukan versi Oracle Grid Infrastructure. Anda juga dapat memilih jenis lisensi: baik bring your own license (BYOL) atau memilih model yang disertakan dalam lisensi.
VCN OCI dan subnet Saat Anda membuat Cluster VM Exadata, jaringan cloud virtual (VCN) OCI akan dibuat secara otomatis. VCN memiliki subnet klien dan subnet cadangan dengan rentang alamat IP yang Anda tentukan. Subnet klien digunakan untuk konektivitas dari jaringan VPC ke database Oracle. Subnet cadangan digunakan untuk mengirim pencadangan database ke OCI Object Storage.
Cloud Router, Partner Interconnect, dan DRG OCI Traffic antara jaringan VPC Anda dan VCN dirutekan oleh Cloud Router yang terhubung ke VPC dan melalui gateway perutean dinamis (DRG) yang terhubung ke VCN. Traffic mengalir melalui koneksi latensi rendah yang disiapkan Google menggunakan Partner Interconnect.
Zona Cloud DNS pribadi Saat Anda membuat Cluster VM Exadata, zona pribadi Cloud DNS akan dibuat secara otomatis. Saat server aplikasi Anda mengirim permintaan baca dan tulis ke database Oracle, Cloud DNS menyelesaikan nama host database ke alamat IP yang sesuai.
OCI Object Storage dan OCI Service Gateway Secara default, cadangan database Oracle Exadata disimpan di OCI Object Storage. Pencadangan database dirutekan ke OCI Object Storage melalui Service Gateway.
Gateway Cloud NAT publik Arsitektur ini mencakup gateway Cloud NAT publik untuk mengaktifkan koneksi keluar yang aman dari VM Compute Engine yang hanya memiliki alamat IP internal.
Cloud Interconnect dan Cloud VPN Untuk menghubungkan jaringan lokal Anda ke jaringan VPC di Google Cloud, Anda dapat menggunakan Cloud Interconnect atau Cloud VPN. Untuk mengetahui informasi tentang keunggulan relatif dari setiap pendekatan, lihat Memilih produk Network Connectivity.
Cloud Monitoring Anda dapat menggunakan Cloud Monitoring untuk mengamati perilaku, kondisi, dan performa aplikasi serta Google Cloud resource, termasuk resource Oracle Exadata. Anda juga dapat memantau resource di resource Oracle Exadata menggunakan layanan OCI Monitoring.

Produk yang digunakan

Arsitektur referensi ini menggunakan produk Google Cloud berikut:

  • Compute Engine: Layanan komputasi yang aman dan dapat disesuaikan yang memungkinkan Anda membuat dan menjalankan VM di infrastruktur Google.
  • Cloud Load Balancing: Portofolio load balancer global dan regional yang berperforma tinggi dan skalabel.
  • Virtual Private Cloud (VPC): Sistem virtual yang menyediakan fungsionalitas jaringan global yang skalabel untuk workload Google Cloud Anda. VPC mencakup Peering Jaringan VPC, Private Service Connect, akses layanan pribadi, dan Shared VPC.
  • Google Cloud Armor: Layanan keamanan jaringan yang menawarkan aturan firewall aplikasi web (WAF) dan membantu melindungi dari serangan DDoS dan serangan aplikasi.
  • Cloud NAT: Layanan yang menyediakan penafsiran alamat jaringan berperforma tinggi yang dikelola Google Cloud.
  • Cloud Monitoring: Layanan yang memberikan visibilitas terkait performa, ketersediaan, dan kondisi aplikasi serta infrastruktur Anda.
  • Cloud Interconnect: Layanan yang memperluas jaringan eksternal Anda ke jaringan Google melalui koneksi latensi rendah yang memiliki ketersediaan tinggi.
  • Partner Interconnect: Layanan yang menyediakan konektivitas antara jaringan lokal dan jaringan Virtual Private Cloud serta jaringan lainnya melalui penyedia layanan yang didukung.
  • Cloud VPN: Layanan yang memperluas jaringan peer Anda dengan aman ke jaringan Google melalui tunnel VPN IPsec.

Arsitektur referensi ini menggunakan produk OCI berikut:

  • Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure: Layanan yang memungkinkan Anda menjalankan instance Oracle Database di hardware Exadata yang dikhususkan untuk Anda.
  • Object Storage: Layanan untuk menyimpan data terstruktur dan tidak terstruktur dalam jumlah besar sebagai objek.
  • VCN dan subnet: VCN adalah jaringan virtual dan pribadi untuk resource di region OCI. Subnet adalah rentang alamat IP yang berdekatan dengan VCN.
  • Dynamic Routing Gateway: Router virtual untuk traffic antara VCN dan jaringan eksternal.
  • Service Gateway: Gateway untuk memungkinkan resource di VCN mengakses layanan Oracle tertentu secara pribadi.

Pertimbangan desain

Bagian ini menjelaskan faktor desain, praktik terbaik, dan rekomendasi desain yang harus Anda pertimbangkan saat menggunakan arsitektur referensi ini untuk mengembangkan topologi yang memenuhi persyaratan spesifik Anda terkait keamanan, keandalan, efisiensi operasional, biaya, dan performa.

Panduan di bagian ini tidak lengkap. Bergantung pada persyaratan spesifik aplikasi Anda serta produk dan fitur pihak pertama dan pihak ketiga yang Anda gunakan, mungkin ada faktor desain dan pertimbangan tambahan yang harus Anda pertimbangkan. Google Cloud

Desain sistem

Bagian ini memberikan panduan untuk membantu Anda memilih Google Cloud region untuk deployment dan memilih Google Cloud layanan yang sesuai.

Pemilihan wilayah

Saat Anda memilih Google Cloud region tempat aplikasi Anda harus di-deploy, pertimbangkan faktor dan persyaratan berikut:

  • Ketersediaan layanan Google Cloud di setiap region. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Produk yang tersedia berdasarkan lokasi.
  • Ketersediaan jenis mesin Compute Engine di setiap region. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Region dan zona.
  • Persyaratan latensi pengguna akhir.
  • Biaya Google Cloud sumber daya.
  • Biaya transfer data lintas region.
  • Persyaratan peraturan.

Beberapa faktor dan persyaratan ini mungkin melibatkan kompromi. Misalnya, wilayah yang paling hemat biaya mungkin tidak memiliki jejak karbon terendah. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Praktik terbaik untuk pemilihan region Compute Engine.

Infrastruktur komputasi

Arsitektur referensi dalam dokumen ini menggunakan VM Compute Engine untuk tingkat tertentu dari aplikasi. Bergantung pada persyaratan aplikasi, Anda dapat memilih dari layanan komputasi Google Cloud lainnya:

  • Container: Anda dapat menjalankan aplikasi dalam container di cluster Google Kubernetes Engine (GKE). GKE adalah mesin orkestrasi container yang mengotomatiskan deployment, penskalaan, dan pengelolaan aplikasi dalam container.
  • Serverless: jika Anda lebih suka memfokuskan upaya IT pada data dan aplikasi, bukan menyiapkan dan mengoperasikan resource infrastruktur, Anda dapat menggunakan layanan serverless seperti Cloud Run.

Keputusan apakah akan menggunakan VM, container, atau layanan serverless melibatkan kompromi antara fleksibilitas konfigurasi dan upaya pengelolaan. VM dan penampung memberikan fleksibilitas konfigurasi yang lebih besar, tetapi Anda bertanggung jawab untuk mengelola resource. Dalam arsitektur serverless, Anda men-deploy workload ke platform yang telah dikonfigurasi sebelumnya dan hanya memerlukan sedikit upaya pengelolaan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang memilih layanan komputasi yang sesuai untuk workload Anda diGoogle Cloud, lihat Menghosting Aplikasi di Google Cloud.

Opsi penyimpanan

Untuk menyediakan penyimpanan persisten bagi VM Compute Engine di tingkat web dan tingkat aplikasi, pilih jenis Persistent Disk atau Google Cloud Hyperdisk yang sesuai berdasarkan persyaratan aplikasi Anda untuk kapasitas, penskalaan, ketersediaan, dan performa. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Opsi penyimpanan.

Jika Anda memerlukan penyimpanan berbiaya rendah yang redundan di seluruh zona dalam suatu region, gunakan bucket regional Cloud Storage.

Untuk menyimpan data yang dibagikan di beberapa VM dalam satu region, seperti file konfigurasi untuk semua VM di tingkat web, Anda dapat menggunakan instance Filestore Regional. Data yang Anda simpan di instance Regional Filestore direplikasi secara sinkron di tiga zona dalam region1. Replikasi ini membantu memastikan ketersediaan tinggi dan ketahanan terhadap pemadaman layanan zona untuk data yang Anda simpan di Filestore. Anda dapat menyimpan file konfigurasi bersama, alat dan utilitas umum, serta log terpusat di instance Filestore, dan memasang instance tersebut di beberapa VM.

Saat Anda mendesain penyimpanan untuk workload, pertimbangkan karakteristik fungsional workload, persyaratan ketahanan, ekspektasi performa, dan sasaran biaya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mendesain strategi penyimpanan yang optimal untuk workload cloud Anda.

Desain jaringan

Saat membangun infrastruktur untuk stack aplikasi multi-tingkat, Anda harus memilih desain jaringan yang memenuhi persyaratan bisnis dan teknis Anda. Arsitektur yang ditunjukkan dalam dokumen ini menggunakan topologi jaringan sederhana dengan satu jaringan VPC. Bergantung pada persyaratan, Anda dapat memilih untuk menggunakan beberapa jaringan. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi berikut:

Saat menetapkan rentang alamat IP untuk subnet klien dan cadangan yang akan digunakan untuk Cluster VM Exadata, pertimbangkan persyaratan ukuran subnet minimum. Untuk informasi selengkapnya, lihat Merencanakan Ruang Alamat IP di Oracle Database@Google Cloud.

Migrasi database

Saat Anda berencana memigrasikan database lokal ke Oracle Database@Google Cloud, nilai lingkungan database Anda saat ini dan dapatkan rekomendasi konfigurasi dan ukuran menggunakan alat Penilaian Migrasi Database (DMA).

Untuk memigrasikan data lokal ke deployment database Oracle di Google Cloud, Anda dapat menggunakan alat Oracle standar seperti Oracle GoldenGate.

Sebelum menggunakan database yang dimigrasikan di lingkungan produksi, verifikasi konektivitas dari aplikasi Anda ke database.

Keamanan, privasi, dan kepatuhan

Bagian ini menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat Anda menggunakan arsitektur referensi ini untuk mendesain topologi yang memenuhi persyaratan keamanan, privasi, dan kepatuhan beban kerja Anda. Google Cloud

Perlindungan terhadap ancaman eksternal

Untuk melindungi aplikasi Anda dari ancaman seperti serangan distributed denial of service (DDoS) dan pembuatan skrip lintas situs (XSS), Anda dapat menggunakan kebijakan keamanan Google Cloud Armor. Setiap kebijakan adalah serangkaian aturan yang menentukan kondisi tertentu yang harus dievaluasi dan tindakan yang harus diambil jika kondisi tersebut terpenuhi. Misalnya, aturan dapat menentukan bahwa jika alamat IP sumber traffic masuk cocok dengan alamat IP atau rentang CIDR tertentu, maka traffic harus ditolak. Anda juga dapat menerapkan aturan firewall aplikasi web (WAF) yang telah dikonfigurasi sebelumnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan kebijakan keamanan.

Akses eksternal untuk VM

Dalam arsitektur referensi yang dijelaskan dalam dokumen ini, VM Compute Engine tidak memerlukan akses masuk dari internet. Jangan tetapkan alamat IP eksternal ke VM. Google Cloud Resource yang hanya memiliki alamat IP internal pribadi masih dapat mengakses API dan layanan Google tertentu menggunakan Private Service Connect atau Akses Google Pribadi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Opsi akses pribadi untuk layanan.

Untuk mengaktifkan koneksi keluar yang aman dari resource Google Cloud yang hanya memiliki alamat IP pribadi, seperti VM Compute Engine dalam arsitektur referensi ini, Anda dapat menggunakan Secure Web Proxy atau Cloud NAT.

Untuk subnet yang digunakan oleh VM Exadata, Oracle merekomendasikan agar Anda menetapkan rentang alamat IP pribadi.

Hak istimewa akun layanan

Untuk VM Compute Engine dalam arsitektur, daripada menggunakan akun layanan default, sebaiknya buat akun layanan khusus dan tentukan resource yang dapat diakses oleh akun layanan tersebut. Akun layanan default mencakup berbagai izin yang tidak diperlukan dalam instance ini, sedangkan Anda dapat menyesuaikan akun layanan khusus agar hanya memiliki izin yang diperlukan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membatasi hak istimewa akun layanan.

Keamanan SSH

Untuk meningkatkan keamanan koneksi SSH ke VM Compute Engine dalam arsitektur ini, terapkan penerusan Identity-Aware Proxy (IAP) dengan Cloud OS Login API. Dengan IAP, Anda dapat mengontrol akses jaringan berdasarkan identitas pengguna dan kebijakan Identity and Access Management (IAM). Cloud OS Login API memungkinkan Anda mengontrol akses SSH Linux berdasarkan identitas pengguna dan kebijakan IAM. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengelola akses jaringan, lihat Praktik terbaik untuk mengontrol akses login SSH.

Keamanan jaringan

Untuk mengontrol traffic jaringan antara resource dalam arsitektur, Anda harus mengonfigurasi kebijakan Cloud Firewall Generasi Berikutnya (NGFW) yang sesuai.

Keamanan dan kepatuhan database

Layanan Database Exadata mencakup Oracle Data Safe, yang membantu Anda mengelola persyaratan keamanan dan kepatuhan untuk database Oracle. Anda dapat menggunakan Oracle Data Safe untuk mengevaluasi kontrol keamanan, memantau aktivitas pengguna, dan menyamarkan data sensitif. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola Keamanan Database dengan Oracle Data Safe.

Pertimbangan keamanan lainnya

Saat membangun arsitektur untuk workload Anda, pertimbangkan praktik terbaik dan rekomendasi keamanan tingkat platform yang disediakan dalam Blueprint fondasi perusahaan dan Google Cloud Framework yang Dirancang dengan Baik: Keamanan, privasi, dan kepatuhan.

Keandalan

Bagian ini menjelaskan faktor desain yang perlu dipertimbangkan saat Anda menggunakan arsitektur referensi ini untuk membangun dan mengoperasikan infrastruktur yang andal untuk deployment Anda diGoogle Cloud.

Ketahanan terhadap kegagalan VM

Dalam arsitektur yang ditampilkan dalam dokumen ini, jika VM Compute Engine di tingkat web atau tingkat aplikasi mengalami error, MIG yang relevan akan membuat ulang VM secara otomatis. Load balancer meneruskan permintaan hanya ke instance server web dan instance server aplikasi yang tersedia saat ini.

Autohealing VM

Terkadang VM yang menghosting aplikasi Anda mungkin berjalan dan tersedia, tetapi mungkin ada masalah dengan aplikasi itu sendiri. Aplikasi mungkin berhenti berfungsi, error, atau tidak memiliki memori yang cukup. Untuk memverifikasi apakah aplikasi merespons seperti yang diharapkan, Anda dapat mengonfigurasi health check berbasis aplikasi sebagai bagian dari kebijakan autohealing MIG. Jika aplikasi pada VM tertentu tidak merespons, MIG akan melakukan pemulihan otomatis (perbaikan) pada VM tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi penyembuhan otomatis, lihat Tentang memperbaiki VM untuk ketersediaan tinggi.

Ketahanan terhadap pemadaman layanan region

Jika terjadi pemadaman layanan region, aplikasi tidak akan tersedia. Untuk mengurangi periode nonaktif yang disebabkan oleh gangguan wilayah, Anda dapat menerapkan pendekatan berikut:

  • Pertahankan replika pasif (failover) tingkat web dan tingkat aplikasi di region Google Cloud lain.
  • Buat instance Infrastruktur Exadata standby dengan Cluster VM Exadata yang diperlukan di region yang sama dengan replika pasif stack aplikasi. Gunakan Oracle Data Guard untuk replikasi data dan failover otomatis ke database Exadata standby. Jika aplikasi Anda memerlukan toleransi jumlah data yang hilang (RPO) yang lebih rendah, Anda dapat mencadangkan dan memulihkan database menggunakan Oracle Autonomous Recovery Service.
  • Jika terjadi gangguan layanan di region utama, gunakan replika atau cadangan database untuk memulihkan database ke produksi dan mengaktifkan aplikasi di region failover.
  • Gunakan kebijakan perutean DNS untuk merutekan traffic ke load balancer eksternal di region failover.

Untuk aplikasi penting bagi bisnis yang harus terus tersedia meskipun terjadi gangguan di suatu region, pertimbangkan untuk menggunakan arketipe deployment multi-regional. Anda dapat menggunakan Oracle Active Data Guard untuk menyediakan database standby hanya baca di region failover.

Oracle mengelola infrastruktur di Oracle Database@Google Cloud. Untuk mengetahui informasi tentang tujuan tingkat layanan (SLO) untuk Oracle Exadata Database Service di Dedicated Infrastructure, lihat Service Level Objectives for Oracle PaaS and IaaS Public Cloud Services.

Penskalaan otomatis MIG

Arsitektur dalam dokumen ini menggunakan MIG regional untuk tingkat web dan tingkat aplikasi. Kemampuan penskalaan otomatis MIG stateless memastikan bahwa VM Compute Engine yang menghosting tingkat web dan tingkat aplikasi tidak terpengaruh oleh pemadaman layanan zona tunggal.

Untuk mengontrol perilaku penskalaan otomatis MIG stateless, Anda dapat menentukan metrik pemakaian target, seperti pemakaian CPU rata-rata. Anda juga dapat mengonfigurasi penskalaan otomatis berbasis jadwal untuk MIG stateless. MIG stateful tidak dapat diskalakan otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penskalaan otomatis grup instance.

Batas ukuran MIG

Saat Anda memutuskan ukuran MIG, pertimbangkan batas default dan maksimum pada jumlah VM yang dapat dibuat dalam MIG. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menambahkan dan menghapus VM dari MIG.

Penempatan VM

Dalam arsitektur yang dijelaskan dalam dokumen ini, tingkat aplikasi dan tingkat web berjalan di VM Compute Engine yang didistribusikan di beberapa zona. Distribusi ini membantu memastikan bahwa tingkat web dan tingkat aplikasi Anda andal terhadap gangguan satu zona.

Untuk meningkatkan keandalan arsitektur, Anda dapat membuat kebijakan penempatan spread dan menerapkannya ke template MIG. Saat membuat VM, MIG akan menempatkan VM dalam setiap zona di server fisik yang berbeda (disebut host), sehingga VM Anda tahan terhadap kegagalan host individual. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat dan menerapkan kebijakan penempatan spread ke VM.

Perencanaan kapasitas VM

Untuk memastikan kapasitas VM Compute Engine tersedia saat VM perlu disediakan, Anda dapat membuat pemesanan. Reservasi memberikan kapasitas yang pasti di zona tertentu untuk jumlah VM yang ditentukan dari jenis mesin yang Anda pilih. Reservasi dapat bersifat khusus untuk satu project, atau dibagikan di beberapa project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang reservasi, lihat Memilih jenis reservasi.

Penyimpanan berstatus

Praktik terbaik dalam desain aplikasi adalah menghindari kebutuhan akan disk lokal stateful. Namun, jika persyaratan tersebut ada, Anda dapat mengonfigurasi persistent disk agar bersifat stateful untuk memastikan data dipertahankan saat VM diperbaiki atau dibuat ulang. Namun, sebaiknya Anda menjaga boot disk tetap stateless, sehingga Anda dapat mengupdatenya ke image terbaru dengan versi baru dan patch keamanan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi persistent disk stateful di MIG.

Kapasitas database

Anda dapat menskalakan Infrastruktur Exadata dengan menambahkan server database dan server penyimpanan sesuai kebutuhan. Setelah menambahkan server database atau server penyimpanan yang diperlukan ke Infrastruktur Exadata, untuk dapat menggunakan CPU atau resource penyimpanan tambahan, Anda harus menambahkan kapasitas ke cluster VM Exadata terkait. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menskalakan Komputasi dan Penyimpanan Exadata.

Pencadangan dan pemulihan

Anda dapat menggunakan Backup and DR Service untuk membuat, menyimpan, dan mengelola cadangan VM Compute Engine. Backup and DR Service menyimpan data cadangan dalam format asli yang dapat dibaca aplikasi. Jika diperlukan, Anda dapat memulihkan beban kerja ke produksi dengan menggunakan data secara langsung dari penyimpanan cadangan jangka panjang tanpa aktivitas persiapan atau pemindahan data yang memakan waktu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Backup and DR Service untuk pencadangan instance Compute Engine.

Secara default, cadangan database di Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure disimpan di OCI Object Storage. Untuk mencapai RPO yang lebih rendah, Anda dapat mencadangkan dan memulihkan database menggunakan Oracle Autonomous Recovery Service.

Pertimbangan keandalan lainnya

Saat membangun arsitektur cloud untuk workload Anda, tinjau praktik terbaik dan rekomendasi terkait keandalan yang diberikan dalam dokumentasi berikut:

Pengoptimalan biaya

Bagian ini memberikan panduan untuk mengoptimalkan biaya penyiapan dan pengoperasian topologi Google Cloud yang Anda buat menggunakan arsitektur referensi ini.

Jenis mesin VM

Untuk membantu mengoptimalkan penggunaan resource pada instance VM Anda, Compute Engine memberikan rekomendasi jenis mesin. Gunakan rekomendasi untuk memilih jenis mesin yang sesuai dengan persyaratan komputasi workload Anda. Untuk workload dengan persyaratan resource yang dapat diprediksi, Anda dapat menyesuaikan jenis mesin dengan kebutuhan Anda dan menghemat uang dengan menggunakan jenis mesin kustom.

Model penyediaan VM

Jika aplikasi Anda fault-tolerant, Spot VM dapat membantu mengurangi biaya Compute Engine untuk VM di tingkat aplikasi dan web. Biaya Spot VM jauh lebih rendah daripada VM reguler. Namun, Compute Engine dapat menghentikan atau menghapus Spot VM secara preemptif untuk mengklaim kembali kapasitas.

Spot VM cocok untuk tugas batch yang dapat mentoleransi penghentian dan tidak memiliki persyaratan ketersediaan tinggi. Spot VM menawarkan jenis, opsi, dan performa mesin yang sama dengan VM reguler. Namun, saat kapasitas resource di zona terbatas, MIG mungkin tidak dapat melakukan penskalaan (yaitu, membuat VM) secara otomatis ke ukuran target yang ditentukan hingga kapasitas yang diperlukan tersedia kembali.

Penggunaan resource VM

Kemampuan penskalaan otomatis MIG stateless memungkinkan aplikasi Anda menangani peningkatan traffic dengan baik, dan membantu Anda mengurangi biaya saat kebutuhan resource rendah. MIG stateful tidak dapat diskalakan otomatis.

Biaya database

Saat membuat Exadata VM Cluster, Anda dapat memilih untuk menggunakan BYOL atau menyediakan database Oracle yang sudah termasuk lisensi.

Biaya jaringan untuk transfer data antara aplikasi Anda dan database Oracle Exadata yang berada dalam region yang sama disertakan dalam harga penawaran Oracle Database@Google Cloud.

Pertimbangan biaya lainnya

Saat membangun arsitektur untuk workload Anda, pertimbangkan juga praktik terbaik dan rekomendasi umum yang diberikan dalam Google Cloud Well-Architected Framework: Pengoptimalan biaya.

Efisiensi operasional

Bagian ini menjelaskan faktor-faktor yang harus dipertimbangkan saat Anda menggunakan arsitektur referensi ini untuk mendesain topologi yang dapat Anda operasikan secara efisien. Google Cloud

Pembaruan konfigurasi VM

Untuk memperbarui konfigurasi VM di MIG (seperti jenis mesin atau image boot disk), Anda membuat template instance baru dengan konfigurasi yang diperlukan, lalu menerapkan template baru ke MIG. MIG mengupdate VM menggunakan metode update yang Anda pilih: otomatis atau selektif. Pilih metode yang sesuai berdasarkan persyaratan Anda terkait ketersediaan dan efisiensi operasional. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang metode update MIG ini, lihat Menerapkan konfigurasi VM baru di MIG.

Image VM

Untuk VM Anda, daripada menggunakan image publik yang disediakan Google, sebaiknya buat dan gunakan image OS kustom yang berisi konfigurasi dan software yang diperlukan aplikasi Anda. Anda dapat mengelompokkan image kustom ke dalam kelompok image kustom. Kelompok image selalu mengarah ke image terbaru dalam kelompok tersebut, sehingga template dan skrip instance dapat menggunakan image tersebut tanpa Anda harus memperbarui referensi ke versi image tertentu. Anda harus memperbarui image kustom secara rutin untuk menyertakan update dan patch keamanan yang disediakan oleh vendor OS.

Template instance deterministik

Jika template instance yang Anda gunakan untuk MIG menyertakan skrip startup untuk menginstal software pihak ketiga, pastikan skrip tersebut secara eksplisit menentukan parameter penginstalan software seperti versi software. Jika tidak, saat MIG membuat VM, software yang diinstal di VM mungkin tidak konsisten. Misalnya, jika template instance Anda menyertakan skrip startup untuk menginstal Apache HTTP Server 2.0 (paket apache2), pastikan skrip tersebut menentukan versi apache2 yang tepat yang harus diinstal, seperti versi 2.4.53. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Template instance deterministik.

Administrasi database

Oracle mengelola server database fisik, server penyimpanan, dan hardware jaringan di Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure. Anda dapat mengelola instance Infrastruktur Exadata dan Cluster VM Exadata melalui antarmuka OCI atau Google Cloud . Anda membuat dan mengelola database melalui antarmuka OCI. Halaman konsol Google Cloud untuk Oracle Database@Google Cloud menyertakan link yang dapat Anda gunakan untuk langsung membuka halaman yang relevan di konsol OCI. Agar tidak perlu login lagi ke OCI, Anda dapat mengonfigurasi federasi identitas antara OCI dan Google Cloud.

Pertimbangan operasional lainnya

Saat membangun arsitektur untuk workload Anda, pertimbangkan praktik terbaik dan rekomendasi umum untuk efisiensi operasional yang dijelaskan dalam Google Cloud Framework yang Dirancang dengan Baik: Keunggulan operasional.

Pengoptimalan performa

Bagian ini menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat Anda menggunakan arsitektur referensi ini untuk mendesain topologi di Google Cloud yang memenuhi persyaratan performa beban kerja Anda.

Performa compute

Compute Engine menawarkan berbagai jenis mesin yang telah ditetapkan dan dapat disesuaikan untuk workload yang Anda jalankan di VM. Pilih jenis mesin yang sesuai berdasarkan persyaratan performa Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Panduan perbandingan dan resource kelompok mesin.

Multithreading VM

Setiap CPU virtual (vCPU) yang Anda alokasikan ke VM Compute Engine diimplementasikan sebagai hardware multithread tunggal. Secara default, dua vCPU berbagi core CPU fisik. Untuk aplikasi yang melibatkan operasi paralel tingkat tinggi atau yang melakukan penghitungan floating point (seperti analisis urutan genetik, dan pemodelan risiko keuangan), Anda dapat meningkatkan performa dengan mengurangi jumlah thread yang berjalan pada setiap inti CPU fisik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menetapkan jumlah thread per core.

Multithreading VM mungkin memiliki implikasi pemberian lisensi untuk beberapa software pihak ketiga, seperti database. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca dokumentasi pemberian lisensi untuk software pihak ketiga.

Performa jaringan

Untuk workload yang memerlukan latensi jaringan antar-VM yang rendah dalam tingkat aplikasi dan web, Anda dapat membuat kebijakan penempatan yang ringkas dan menerapkannya ke template MIG yang digunakan untuk tingkat tersebut. Saat membuat VM, MIG akan menempatkan VM di server fisik yang berdekatan satu sama lain. Meskipun kebijakan penempatan rapat membantu meningkatkan performa jaringan antar-VM, kebijakan penempatan spread dapat membantu meningkatkan ketersediaan VM seperti yang dijelaskan sebelumnya. Untuk mencapai keseimbangan yang optimal antara performa dan ketersediaan jaringan, saat membuat kebijakan penempatan yang ringkas, Anda dapat menentukan seberapa jauh VM harus ditempatkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan kebijakan penempatan.

Compute Engine memiliki batas per VM untuk bandwidth jaringan traffic keluar. Batas ini bergantung pada jenis mesin VM dan apakah traffic dirutekan melalui jaringan VPC yang sama dengan VM sumber. Untuk VM dengan jenis mesin tertentu, guna meningkatkan performa jaringan, Anda bisa mendapatkan bandwidth keluar maksimum yang lebih tinggi dengan mengaktifkan jaringan Tier_1.

Traffic jaringan antara VM tingkat aplikasi dan jaringan Oracle Exadata dirutekan melalui koneksi Partner Interconnect latensi rendah yang disiapkan Google.

Infrastruktur Exadata menggunakan RDMA over Converged Ethernet (RoCE) untuk jaringan bandwidth tinggi dan latensi rendah di antara server database dan server penyimpanan. Server bertukar data secara langsung di memori utama tanpa melibatkan prosesor, cache, atau sistem operasi.

Pertimbangan performa lainnya

Saat membangun arsitektur untuk workload Anda, pertimbangkan praktik terbaik dan rekomendasi umum yang diberikan dalam Google Cloud Framework yang Dirancang dengan Baik: Pengoptimalan performa.

Langkah berikutnya

Kontributor

Penulis:

Kontributor lainnya:

  1. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pertimbangan khusus wilayah, lihat Geografi dan wilayah.  ↩