Cómo desactivar la función de reescritura de instrucciones

Veo ofrece una herramienta de mejora de instrucciones basada en LLM, también conocida como reformulador de instrucciones. El reescritor de instrucciones ofrece la opción de reescribir tus instrucciones para agregar descripciones de video, movimientos de cámara, transcripciones y efectos de sonido. Las instrucciones más detalladas dan como resultado videos de mayor calidad.

Si inhabilitas la mejora de instrucciones, es posible que se vea afectada la calidad de los videos y la similitud del resultado con la instrucción que proporcionaste. Esta función está habilitada de forma predeterminada para las siguientes versiones del modelo:

• veo-2.0-generate-001
• veo-3.0-generate-preview (Vista previa)

• veo-3.0-fast-generate-preview (Vista previa)

La API solo entrega una instrucción reescrita en la respuesta si la instrucción original tiene menos de 30 palabras.

Si deseas obtener más información para escribir instrucciones de texto eficaces para la generación de videos, consulta la guía de instrucciones de Veo.

Antes de comenzar

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Enable the Vertex AI API.

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1. Configura la autenticación para tu entorno.

   Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

   Console

   When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

   REST

   Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a la CLI de gcloud.

   After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

   gcloud init

   If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Si deseas obtener más información, consulta Autentica para usar REST en la Google Cloud documentación de autenticación.

   Cómo desactivar la función de reescritura de instrucciones

   Para desactivar la mejora de instrucciones, haz lo siguiente:

   Console

   1. En la Google Cloud consola, ve a la página Vertex AI Studio > Media Studio.

      Ir a Media Studio

   2. Haz clic en Veo.

   3. En Configuración, haz clic en el botón de activación para habilitar la mejora de instrucciones.

   4. En el cuadro Escribe tu instrucción, ingresa tu instrucción y, luego, haz clic en send Generar.

   Python

   Instalar

   pip install --upgrade google-genai

   Para obtener más información, consulta la documentación de referencia del SDK.

   Establece variables de entorno para usar el SDK de IA generativa con Vertex AI:

   # Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
   # with appropriate values for your project.
   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
   export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
   export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

   import time
   from google import genai
   from google.genai.types import GenerateVideosConfig
   
   client = genai.Client()
   
   # TODO(developer): Update and un-comment below line
   # output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"
   
   operation = client.models.generate_videos(
       model="veo-2.0-generate-001",
       prompt="a cat reading a book",
       config=GenerateVideosConfig(
           aspect_ratio="16:9",
           output_gcs_uri=output_gcs_uri,
           number_of_videos=1,
           duration_seconds=5,
           person_generation="dont_allow",
           enhance_prompt=False,
       ),
   )
   
   while not operation.done:
       time.sleep(15)
       operation = client.operations.get(operation)
       print(operation)
   
   if operation.response:
       print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)
   
   # Example response:
   # gs://your-bucket/your-prefix

   REST

   Después de configurar tu entorno, puedes usar REST para probar una instrucción de texto. En el siguiente ejemplo, se envía una solicitud al extremo del modelo de publicador.

   Para obtener más información sobre la API de Veo, consulta la API de Veo en Vertex AI.

   1. Usa el siguiente comando para enviar una solicitud de generación de video. Esta solicitud inicia una operación de larga duración y almacena el resultado en un bucket de Cloud Storage que especifiques.

   Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

   • PROJECT_ID: El Google Cloud ID del proyecto.
   • MODEL_ID: ID del modelo que se usará. Valores disponibles:
     • veo-2.0-generate-001 (lista de entidades permitidas de DG)
     • veo-3.0-generate-preview (Vista previa)
   • TEXT_PROMPT: Es la instrucción de texto que se usa para guiar la generación de video.
   • OUTPUT_STORAGE_URI: Opcional: Es el bucket de Cloud Storage en el que se almacenarán los videos de salida. Si no se proporciona, los bytes del video se devuelven en la respuesta. Por ejemplo: gs://video-bucket/output/.
   • RESPONSE_COUNT: Es la cantidad de archivos de video que deseas generar. Valores de números enteros aceptados: de 1 a 4.
   • DURATION: Es la duración de los archivos de video que deseas generar. Los valores de números enteros aceptados son del 5 al 8.
   • ENHANCED_PROMPT: Indica si se deben usar instrucciones mejoradas. Puedes usar una de las siguientes opciones:
     • True: (predeterminado) Usa Gemini para mejorar tus instrucciones.
     • False: No uses Gemini para mejorar tus instrucciones.

   • Parámetros opcionales adicionales

     Usa las siguientes variables opcionales según tu caso de uso. Agrega algunos o todos los siguientes parámetros en el objeto "parameters": {}.

     "parameters": {
       "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
       "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "seed": SEED_NUMBER
     }

     • ASPECT_RATIO: cadena. Opcional. Define la relación de aspecto de los videos generados. Valores: 16:9 (predeterminado, horizontal) o 9:16 (vertical).
     • NEGATIVE_PROMPT: cadena. Opcional. Es una cadena de texto que describe lo que quieres evitar que genere el modelo.
     • PERSON_SAFETY_SETTING: cadena. Opcional. Es el parámetro de configuración de seguridad que controla si se permite la generación de personas o rostros. Valores:
       • allow_adult (valor predeterminado): Permite la generación de adultos solamente.
       • disallow: No permite la inclusión de personas ni rostros en las imágenes.
     • RESPONSE_COUNT: int. Es opcional. Es la cantidad de imágenes de salida solicitadas. Valores: 1-4.
     • SEED_NUMBER: uint32. Opcional. Es un número para hacer que los videos generados sean determinísticos. Especificar un número de origen con tu solicitud sin cambiar otros parámetros guía al modelo para que produzca los mismos videos. Valores: 0 - 4294967295.

   Método HTTP y URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

   Cuerpo JSON de la solicitud:

   {
     "instances": [
       {
         "prompt": "TEXT_PROMPT"
       }
     ],
     "parameters": {
       "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
       "sampleCount": "RESPONSE_COUNT",
       "durationSeconds": "DURATION",
       "enhancePrompt": ENHANCED_PROMPT
     }
   }
   

   Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

   curl

   Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

   PowerShell

   Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

   Esta solicitud devuelve un nombre de operación completo con un ID de operación único. Usa este nombre de operación completo para sondear el estado de la solicitud de generación de video.

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
   }
   

   ¿Qué sigue?

   • Genera videos a partir de texto
   • Genera videos a partir de una imagen
   • Más información sobre las instrucciones
   • Comprende la IA responsable y los lineamientos de uso de Veo en Vertex AI
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