Aufforderungs-Rewriter deaktivieren

Veo bietet ein LLM-basiertes Tool zur Optimierung von Prompts, auch bekannt als Prompt-Rewriter. Mit dem Prompt-Rewriter kannst du deine Prompts umschreiben lassen, um Videobeschreibungen, Kamerabewegungen, Transkriptionen und Soundeffekte hinzuzufügen. Je detaillierter die Prompts, desto höher ist die Qualität der Videos.

Wenn Sie die Prompt-Optimierung deaktivieren, kann sich das auf die Qualität der Videos und darauf auswirken, wie gut die Ausgabe dem von Ihnen angegebenen Prompt entspricht. Diese Funktion ist standardmäßig für die folgenden Modellversionen aktiviert:

• veo-2.0-generate-001
• veo-3.0-generate-preview (Vorschau)

• veo-3.0-fast-generate-preview (Vorschau)

  verwenden, können Sie die Funktion zum Umschreiben von Prompts nicht deaktivieren.

Ein umformulierter Prompt wird nur dann in der API-Antwort zurückgegeben, wenn der ursprüngliche Prompt weniger als 30 Wörter lang ist.

Weitere Informationen zum Schreiben effektiver Text-Prompts für die Videogenerierung finden Sie im Veo-Leitfaden zu Prompts.

Hinweise

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Enable the Vertex AI API.

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1. Richten Sie die Authentifizierung für Ihre Umgebung ein.

   Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

   Console

   When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

   REST

   Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

   After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

   gcloud init

   If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

   Funktion zum Umschreiben von Prompts deaktivieren

   So deaktivieren Sie die Aufforderungsoptimierung:

   Console

   1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Vertex AI Studio > Media Studio auf.

      Zu Media Studio

   2. Klicken Sie auf Veo.

   3. Klicken Sie in den Einstellungen auf den Schalter zum Aktivieren der Aufforderungsoptimierung.

   4. Geben Sie im Feld Prompt eingeben Ihren Prompt ein und klicken Sie dann auf send Generieren.

   Python

   Installieren

   pip install --upgrade google-genai

   Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

   Umgebungsvariablen für die Verwendung des Gen AI SDK mit Vertex AI festlegen:

   # Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
   # with appropriate values for your project.
   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
   export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
   export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

   import time
   from google import genai
   from google.genai.types import GenerateVideosConfig
   
   client = genai.Client()
   
   # TODO(developer): Update and un-comment below line
   # output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"
   
   operation = client.models.generate_videos(
       model="veo-2.0-generate-001",
       prompt="a cat reading a book",
       config=GenerateVideosConfig(
           aspect_ratio="16:9",
           output_gcs_uri=output_gcs_uri,
           number_of_videos=1,
           duration_seconds=5,
           person_generation="dont_allow",
           enhance_prompt=False,
       ),
   )
   
   while not operation.done:
       time.sleep(15)
       operation = client.operations.get(operation)
       print(operation)
   
   if operation.response:
       print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)
   
   # Example response:
   # gs://your-bucket/your-prefix

   REST

   Nachdem Sie Ihre Umgebung eingerichtet haben, können Sie mit REST einen Text-Prompt testen. Im folgenden Beispiel wird eine Anfrage an den Publisher gesendet Modellendpunkt zu erstellen.

   Weitere Informationen zur Veo API finden Sie unter Veo on Vertex AI API.

   1. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um eine Anfrage zur Videogenerierung zu senden. Mit dieser Anfrage wird ein Vorgang mit langer Ausführungszeit gestartet und die Ausgabe in einem von Ihnen angegebenen Cloud Storage-Bucket gespeichert.

   Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

   • PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
   • MODEL_ID: Die zu verwendende Modell-ID. Verfügbare Werte:
     • veo-2.0-generate-001 (GA-Zulassungsliste)
     • veo-3.0-generate-preview (Vorschau)
   • TEXT_PROMPT: Der Text-Prompt, der zur Steuerung der Videogenerierung verwendet wird.
   • OUTPUT_STORAGE_URI: Optional: Der Cloud Storage-Bucket, in dem die Ausgabevideos gespeichert werden sollen. Wenn nicht angegeben, werden die Videobyte in der Antwort zurückgegeben. Beispiel: gs://video-bucket/output/
   • RESPONSE_COUNT: Die Anzahl der Videodateien, die Sie generieren möchten. Zulässige Ganzzahlwerte: 1–4.
   • DURATION: Die Länge der Videodateien, die Sie generieren möchten. Zulässige Ganzzahlwerte: 5–8.
   • ENHANCED_PROMPT: Gibt an, ob erweiterte Prompts verwendet werden sollen. Sie können eine der folgenden Optionen verwenden:
     • True: (Standard) Gemini wird verwendet, um Ihre Prompts zu optimieren.
     • False: Verwenden Sie Gemini nicht, um Ihre Prompts zu optimieren.

   • Zusätzliche optionale Parameter

     Je nach Anwendungsfall können Sie die folgenden optionalen Variablen verwenden. Fügen Sie dem "parameters": {}-Objekt einige oder alle der folgenden Parameter hinzu.

     "parameters": {
       "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
       "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "seed": SEED_NUMBER
     }

     • ASPECT_RATIO: String. Optional. Definiert das Seitenverhältnis der generierten Videos. Werte: 16:9 (Standard, Querformat) oder 9:16 (Hochformat).
     • NEGATIVE_PROMPT: String. Optional. Ein Textstring, der beschreibt, was das Modell nicht generieren soll.
     • PERSON_SAFETY_SETTING: String. Optional. Die Sicherheitseinstellung, die bestimmt, ob die Generierung von Personen oder Gesichtern zulässig ist. Werte:
       • allow_adult (Standardwert): Es dürfen nur Erwachsene generiert werden.
       • disallow: Personen oder Gesichter in Bildern nicht zulassen.
     • RESPONSE_COUNT: int. Optional. Die Anzahl der angeforderten Ausgabebilder. Werte: 1–4.
     • SEED_NUMBER: uint32. Optional. Eine Zahl, die Sie einer Anfrage hinzufügen, um generierte Videos deterministisch zu machen. Wenn Sie eine Quell-Nummer in Ihrer Anfrage angeben, ohne andere Parameter zu ändern, wird das Modell angewiesen, dieselben Videos zu erstellen. Werte: 0–4294967295.

   HTTP-Methode und URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

   JSON-Text der Anfrage:

   {
     "instances": [
       {
         "prompt": "TEXT_PROMPT"
       }
     ],
     "parameters": {
       "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
       "sampleCount": "RESPONSE_COUNT",
       "durationSeconds": "DURATION",
       "enhancePrompt": ENHANCED_PROMPT
     }
   }
   

   Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

   curl

   Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

   PowerShell

   Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

   Diese Anfrage gibt einen vollständigen Vorgangsnamen mit einer eindeutigen Vorgangs-ID zurück. Verwenden Sie diesen vollständigen Vorgangsnamen, um den Status der Anfrage zur Videogenerierung abzurufen.

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
   }
   

   Nächste Schritte

   • Videos aus Text generieren
   • Videos aus einem Bild generieren
   • Weitere Informationen zu Prompts
   • Verantwortungsbewusste KI und Nutzungsrichtlinien für Veo in Vertex AI
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