Denken

Denkmodelle werden darauf trainiert, den „Denkprozess“ zu generieren, den das Modell als Teil seiner Antwort durchläuft. Daher sind Denkmodelle in ihren Antworten in der Lage, stärkere Begründungen zu liefern als vergleichbare Basismodelle.

Denken

Gemini 2.5 Pro-Experimentelle Modelle sind als experimentelles Modell in Vertex AI verfügbar. Wenn Sie das neueste Gemini 2.5 Pro Experimental-Modell verwenden möchten, wählen Sie im Drop-down-Menü Modell das Modell gemini-2.5-pro-exp-03-25 aus.

Gen AI SDK for Python

Installieren

pip install --upgrade google-genai
 Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

Legen Sie Umgebungsvariablen fest, um das Gen AI SDK mit Vertex AI zu verwenden: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro-exp-03-25",
    contents="solve x^2 + 4x + 4 = 0",
)
print(response.text)
# Example Response:
#     Okay, let's solve the quadratic equation x² + 4x + 4 = 0.
#
#     There are a few ways to solve this:
#
#     **Method 1: Factoring**
#
#     1.  **Look for two numbers** that multiply to the constant term (4) and add up to the coefficient of the x term (4).
#         *   The numbers are 2 and 2 (since 2 * 2 = 4 and 2 + 2 = 4).
#     2.  **Factor the quadratic** using these numbers:
#         (x + 2)(x + 2) = 0
#         This can also be written as:
#         (x + 2)² = 0
#     3.  **Set the factor equal to zero** and solve for x:
#         x + 2 = 0
#         x = -2
#
#     This type of solution, where the factor is repeated, is called a repeated root or a root with multiplicity 2.
#
#     **Method 2: Using the Quadratic Formula**
#
#     The quadratic formula solves for x in any equation of the form ax² + bx + c = 0:
#     x = [-b ± √(b² - 4ac)] / 2a
#
#     1.  **Identify a, b, and c** in the equation x² + 4x + 4 = 0:
#         *   a = 1
#         *   b = 4
#         *   c = 4
#     2.  **Substitute these values into the formula:**
#         x = [-4 ± √(4² - 4 * 1 * 4)] / (2 * 1)
#     3.  **Simplify:**
#         x = [-4 ± √(16 - 16)] / 2
#         x = [-4 ± √0] / 2
#         x = [-4 ± 0] / 2
#     4.  **Calculate the result:**
#         x = -4 / 2
#         x = -2
#
#     Both methods give the same solution.
#
#     **Answer:**
#     The solution to the equation x² + 4x + 4 = 0 is **x = -2**.

Beschränkungen

Gemini 2.5 Pro Experimental ist ein experimentelles Modell und hat folgende Einschränkungen:

  • Eingabelimit von 1 Million Tokens
  • Text-, Bild-, Audio- und Videoeingabe
  • Ausgabelimit von 64.000 Tokens
  • Nur Textausgabe

Nächste Schritte

Sie können Gemini 2.5 Pro Experimental mit unserem Colab-Notebook ausprobieren oder die Vertex AI-Konsole öffnen und das Modell selbst auffordern.