É possível transmitir as respostas do Claude para reduzir a percepção de latência do usuário final. Uma resposta transmitida usa eventos enviados pelo servidor (SSE) para transmitir a resposta de forma incremental.
Você paga pelos modelos do Claude conforme eles são usados. Para mais informações, consulte a seção sobre modelos do Anthropic Claude na página de preços da Vertex Generative AI.
Modelos Anthropic Claude disponíveis
Os modelos a seguir estão disponíveis pela Anthropic para uso na Vertex Generative AI. Para acessar um modelo do Anthropic Claude 3, acesse o respectivo card do Model Garden.
Claude 3 Opus (pré-lançamento)
O Anthropic Claude 3 Opus (pré-lançamento) é o modelo mais capaz de executar tarefas complexas rapidamente. Ele foi criado para lidar com comandos abertos e novos cenários.
O Claude 3 Opus (pré-lançamento) é otimizado para os seguintes casos de uso:
Automação de tarefas, como programação e planejamento interativos, ou execução de ações complexas em APIs e bancos de dados.
Tarefas de pesquisa e desenvolvimento, como revisão de pesquisa, brainstorming, geração de hipóteses e teste de produtos.
Tarefas estratégicas, como análise avançada de gráficos, finanças e tendências de mercado, e previsões.
Tarefas de visão, como processar imagens para retornar saídas de texto. Além disso, análise de tabelas, gráficos, diagramas técnicos, relatórios e outros conteúdos visuais.
Acessar o card do modelo Claude 3 Opus
Claude 3 Sonnet
O Anthropic Claude 3 Sonnet oferece um equilíbrio entre inteligência e velocidade para cargas de trabalho corporativas. É um modelo de alta resistência para IA em escala que está disponível a um preço competitivo. O Claude 3 Sonnet é otimizado para os seguintes casos de uso:
Processamento de dados, incluindo geração de recuperação aumentada (RAG, na sigla em inglês) e recuperação de pesquisa.
Tarefas de vendas, como recomendações de produtos, previsão e marketing direcionado.
Tarefas que economizam tempo, como geração de código, controle de qualidade e reconhecimento óptico de caracteres (OCR) em imagens.
Tarefas de visão, como processar imagens para retornar saídas de texto. Além disso, análise de tabelas, gráficos, diagramas técnicos, relatórios e outros conteúdos visuais.
Acesse o card do modelo Claude 3 Sonnet
Claude 3 Haiku
O Anthropic Claude 3 Haiku é o modelo mais compacto e mais rápido disponível da Anthropic. Ele foi desenvolvido para responder a consultas e solicitações com rapidez. É possível usá-lo para criar experiências de IA que imitam interações humanas. O Claude 3 Haiku é otimizado para os seguintes casos de uso:
Interações com o cliente e traduções ao vivo.
Moderação de conteúdo para detectar comportamentos suspeitos ou solicitações de clientes.
Tarefas de economia de custos, como gerenciamento de inventário e extração de conhecimento de dados não estruturados.
Tarefas de visão, como processamento de imagens para retornar resultados de texto, análise de tabelas, gráficos, diagramas técnicos, relatórios e outros conteúdos visuais.
Acesse o card do modelo Claude 3 Haiku
Usar modelos de Claude
É possível usar um SDK Anthropic ou comandos curl para enviar solicitações ao endpoint da Vertex Generative AI usando os seguintes nomes de modelos:
- Para o Claude 3 Opus (pré-lançamento), use
claude-3-opus@20240229
. - Para o Claude 3 Sonnet, use
claude-3-sonnet@20240229
. - Para Claude 3 Haiku, use
claude-3-haiku@20240307
.
Não recomendamos usar as versões do modelo Anthropic Claude 3 que não
incluem um sufixo que comece com um símbolo @
(claude-3-opus
,
claude-3-sonnet
ou claude-3-haiku
).
Antes de começar
Para usar modelos do Anthropic Claude 3 com a Vertex Generative AI, você precisa executar as
etapas a seguir. A API Vertex AI (aiplatform.googleapis.com
) precisa
estar ativada para usar a Vertex Generative AI. Se você já tiver um projeto existente com
a API do Vertex AI ativada, poderá usar esse projeto em vez de
criar um novo.
Verifique se você tem as permissões necessárias para ativar os modelos do Anthropic Claude 3. Para mais informações, consulte Conceder as permissões necessárias.
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Vertex AI API.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Vertex AI API.
- Verifique se você tem permissões para ativar os modelos do Anthropic Claude e enviar uma solicitação. Para mais informações, consulte Definir as permissões necessárias para ativar os modelos do Claude e enviar solicitações.
- Acesse um dos seguintes cards de modelo do Model Garden e clique em enable:
Usar o SDK do Anthropic
É possível fazer solicitações de API para modelos do Anthropic Claude usando o SDK do Anthropic Claude (link em inglês). Para saber mais, consulte:
- Referência da API Claude messages
- Biblioteca de APIs Anthropic Python
- Biblioteca de APIs do Vertex AI TypeScript do Anthropic
Fazer uma chamada de streaming para um modelo Claude 3 usando o SDK Vertex Anthropic
O exemplo de código a seguir usa o SDK Vertex Anthropic para realizar uma chamada de streaming para um modelo do Anthropic Claude 3.
Python
Para saber como instalar o SDK da Vertex AI para Python, consulte Instalar o SDK da Vertex AI para Python. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python.
Fazer uma chamada unária para um modelo Claude 3 usando o SDK Vertex Anthropic
O exemplo de código a seguir usa o SDK Vertex Anthropic para realizar uma chamada unária para um modelo do Anthropic Claude 3.
Python
Para saber como instalar o SDK da Vertex AI para Python, consulte Instalar o SDK da Vertex AI para Python. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python.
Usar um comando curl
É possível usar um comando curl para fazer uma solicitação ao endpoint da Vertex Generative AI. O comando curl especifica qual modelo do Anthropic Claude compatível você quer usar:
- Para o Claude 3 Opus (pré-lançamento), use
claude-3-opus@20240229
. - Para o Claude 3 Sonnet, use
claude-3-sonnet@20240229
. - Para o Claude 3 Haiku, use
claude-3-haiku@20240307
.
Não recomendamos usar as versões do modelo Anthropic Claude 3 que não
incluem um sufixo que comece com um símbolo @
(claude-3-opus
,
claude-3-sonnet
ou claude-3-haiku
).
O tópico a seguir mostra como criar um comando curl e inclui uma amostra do comando curl. O comando curl de amostra usa o modelo Claude 3 Sonnet.
REST
Para testar um prompt de texto usando a API Vertex AI, envie uma solicitação POST para o endpoint do modelo do editor.
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
- LOCATION: uma região compatível com modelos do Anthropic Claude.
O Claude 3 Opus está disponível na seguinte região:us-east5 (Ohio)
us-central1 (Iowa)
asia-southeast1 (Singapore)
us-central1 (Iowa)
europe-west4 (Netherlands)
- MODEL: o nome do modelo que você quer usar.
- Para Claude 3 Opus, use
claude-3-opus@20240229
. - Para o Claude 3 Sonnet, use
claude-3-sonnet@20240229
. - Para Claude 3 Haiku, use
claude-3-haiku@20240307
.
- Para Claude 3 Opus, use
- ROLE: o papel associado a uma mensagem. É possível especificar
user
ouassistant
. A primeira mensagem precisa usar o papeluser
. Os modelos de Claude funcionam com voltas alternadas deuser
eassistant
. Se a mensagem final usar o papelassistant
, o conteúdo da resposta continuará imediatamente a partir do conteúdo dessa mensagem. É possível usar isso para restringir parte da resposta do modelo. - STREAM: um booleano que especifica se a resposta será transmitida ou não. Transmita sua resposta para reduzir a percepção de latência do uso final. Defina como
true
para transmitir a resposta efalse
para retornar a resposta de uma só vez. - CONTENT: o conteúdo, como texto, da mensagem
user
ouassistant
. - MAX_OUTPUT_TOKENS:
número máximo de tokens que podem ser gerados na resposta. Um token tem aproximadamente 3,5 caracteres. 100 tokens correspondem a cerca de 60 a 80 palavras.
Especifique um valor mais baixo para respostas mais curtas e um valor mais alto para respostas potencialmente mais longas.
- TOP_P (opcional):
o Top-P muda a forma como o modelo seleciona tokens para saída. Os tokens são selecionados
do mais provável (veja o top-K) para o menos provável até que a soma das probabilidades
seja igual ao valor do top-P. Por exemplo, se os tokens A, B e C tiverem uma probabilidade de
0,3, 0,2 e 0,1 e o valor de top-P for
0.5
, o modelo selecionará A ou B como token seguinte usando temperatura e exclui C como candidato.Especifique um valor mais baixo para respostas menos aleatórias e um valor mais alto para respostas mais aleatórias.
- TOP_K(opcional):
o Top-P muda a forma como o modelo seleciona tokens para saída. Um top-K de
1
significa que o próximo token selecionado é o mais provável entre todos os tokens no vocabulário do modelo (também chamado de decodificação gananciosa), enquanto um top-K de3
significa que o próximo token está selecionado entre os três tokens mais prováveis usando a temperatura.Para cada etapa da seleção de tokens, são amostrados os tokens top-K com as maiores probabilidades. Em seguida, os tokens são filtrados com base no valor de top-P com o token final selecionado por meio da amostragem de temperatura.
Especifique um valor mais baixo para respostas menos aleatórias e um valor mais alto para respostas mais aleatórias.
Método HTTP e URL:
POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/anthropic/models/MODEL:streamRawPredict
Corpo JSON da solicitação:
{ "anthropic_version": "vertex-2023-10-16", "messages": [ { "role": "ROLE", "content": "CONTENT" }], "max_tokens": MAX_TOKENS, "stream": STREAM }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json
e execute o comando a seguir:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/anthropic/models/MODEL:streamRawPredict"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json
e execute o comando a seguir:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/anthropic/models/MODEL:streamRawPredict" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a seguinte.
Exemplo de comando curl
MODEL_ID="claude-3-sonnet@20240229"
LOCATION="us-central1"
PROJECT_ID="PROJECT_ID"
curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/${LOCATION}/publishers/anthropic/models/${MODEL_ID}:streamRawPredict -d \
'{
"anthropic_version": "vertex-2023-10-16",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}],
"max_tokens": 50,
"stream": true}'
Disponibilidade na região de Anthropic Claude
O Claude 3 Opus está disponível na seguinte região:
us-east5 (Ohio)
us-central1 (Iowa)
asia-southeast1 (Singapore)
us-central1 (Iowa)
europe-west4 (Netherlands)
Cotas do Anthropic Claude e tamanho de contexto compatível
Para os modelos Claude 3, uma cota se aplica a cada região em que o modelo está disponível. A cota é especificada em consultas por minuto (QPM) e tokens por minuto (TPM). O TPM inclui tokens de entrada e saída.
O limite de cota padrão e o tamanho de contexto com suporte para Claude 3 Opus (pré-lançamento) são:
Região | Limite de cota padrão | Tamanho de contexto compatível |
---|---|---|
us-east5 (Ohio) |
15 QPM, 50.000 TPM | 200.000 tokens |
O limite de cota padrão e o tamanho de contexto compatível com o Claude 3 Sonnet são:
Região | Limite de cota padrão | Tamanho de contexto compatível |
---|---|---|
us-central1 (Iowa) |
60 QPM, 50.000 TPM | 200.000 tokens |
asia-southeast1 (Singapore) |
60 QPM, 50.000 TPM | 200.000 tokens |
O limite de cota padrão e o tamanho de contexto compatível com o Claude 3 Haiku são:
Região | Limite de cota padrão | Tamanho de contexto compatível |
---|---|---|
us-central1 (Iowa) |
60 QPM, 50.000 TPM | 200.000 tokens |
europe-west4 (Netherlands) |
60 QPM, 50.000 TPM | 200.000 tokens |
Para aumentar alguma das suas cotas de IA generativa na Vertex AI, use o console do Google Cloud para solicitar um aumento de cota. Para saber mais sobre cotas, consulte Trabalhar com cotas.
Ativar modelos de Claude para usuários
Para que um usuário ative os modelos do Anthropic Claude e faça uma solicitação de solicitação, um administrador precisa definir as permissões necessárias e verificar se a política da organização permite o uso dos recursos necessários. APIs.
Definir as permissões necessárias
Os seguintes papéis e permissões são necessários para usar os modelos do Anthropic Claude:
O usuário precisa receber o papel de Gerente de direito de compra do consumidor do Identity and Access Management (IAM) Qualquer usuário que tenha esse papel pode ativar um modelo Anthropic Claude no Model Garden.
O usuário precisa receber a permissão
aiplatform.endpoints.predict
. Essa permissão está incluída no papel de IAM de usuário da Vertex AI. Para mais informações, consulte Usuário da Vertex AI e Controle de acesso.
Console
Para conceder os papéis de IAM do Gerente de direito de compra do consumidor a um usuário, acesse a página IAM.
Na coluna Principal, encontre a principal do usuário que você quer ativar o acesso aos modelos do Anthropic Claude e clique em . Edite a principal nessa linha.
No painel Editar acesso, clique em
Adicionar outro papel.Em Selecionar uma função, escolha Gerente de direito de compra do consumidor.
No painel Editar acesso, clique em
Adicionar outro papel.Em Selecionar um papel, escolha Usuário da Vertex AI.
Clique em Salvar.
gcloud
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
Conceda o papel de gerente de direito de compra do consumidor necessário para ativar os modelos do Anthropic Claude no Model Garden
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=PRINCIPAL --role=roles/consumerprocurement.entitlementManager
Conceda a função de usuário da Vertex AI que inclui a permissão
aiplatform.endpoints.predict
, necessária para fazer solicitações de comandos:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=PRINCIPAL --role=roles/aiplatform.user
Substitua
PRINCIPAL
pelo identificador do principal. O identificador tem o formatouser|group|serviceAccount:email
oudomain:domain
, por exemplo,user:cloudysanfrancisco@gmail.com
,group:admins@example.com
,serviceAccount:test123@example.domain.com
oudomain:example.domain.com
.A saída é uma lista de vinculações de política que inclui o seguinte:
- members: - user:PRINCIPAL role: roles/roles/consumerprocurement.entitlementManager
Para mais informações, consulte Conceder um único papel e
gcloud projects add-iam-policy-binding
.
Como definir a política da organização
Para ativar os modelos do Anthropic Claude, a política da organização que permite o uso das seguintes APIs:
- API Cloud Commerce Consumer Procurement:
cloudcommerceconsumerprocurement.googleapis.com
- API Commerce Agreement:
commerceagreement.googleapis.com
Se a organização definir uma política da organização para
restringir o uso do serviço,
um administrador da organização precisará verificar se
cloudcommerceconsumerprocurement.googleapis.com
e
commerceagreement.googleapis.com
são permitidos pelo definição da política da organização.