Los modelos Anthropic Claude en Vertex AI ofrecen modelos completamente administrados y sin servidores como APIs. Para usar un modelo de Claude en Vertex AI, envía una solicitud directamente al extremo de API de Vertex AI. Debido a que los modelos de Anthropic Claude usan una API administrada, no es necesario aprovisionar ni administrar la infraestructura.
Puedes transmitir tus respuestas de Claude para reducir la percepción de latencia del usuario final. Una respuesta transmitida usa eventos enviados por el servidor (SSE) para transmitir la respuesta de forma incremental.
Pagas por los modelos de Claude a medida que los usas (pago por uso) o pagas una tarifa fija cuando usas la [capacidad de procesamiento aprovisionada][pt]. Para conocer los precios del pago por uso, consulta los modelos de Claude de Anthropic en la página de precios de Vertex AI.
Modelos de Claude disponibles
Los siguientes modelos están disponibles de Anthropic para usarlos en Vertex AI. Para acceder a un modelo de Claude, ve a su tarjeta de modelo de Model Garden.
Los modelos de Claude de Anthropic admiten el registro de solicitudes y respuestas de Vertex AI. Habilita el registro de solicitudes y respuestas de 30 días de tu actividad de instrucciones y finalizaciones para hacer un seguimiento de cualquier uso inadecuado del modelo por parte de tus usuarios. Para obtener más información, consulta Cómo registrar solicitudes y respuestas.
Claude Opus 4
Claude Opus 4 es el modelo más inteligente de Anthropic y es de vanguardia para la programación y las capacidades de los agentes, especialmente la búsqueda a través de agentes. Es excelente para los clientes que necesitan inteligencia de vanguardia:
- Codificación avanzada: Planificar y ejecutar de forma independiente tareas de desarrollo complejas de extremo a extremo Se adapta a tu estilo y mantiene una alta calidad del código en todo momento.
- Tareas a largo plazo y resolución de problemas complejos (colaborador virtual): Desbloquea nuevos casos de uso que involucran tareas a largo plazo que requieren memoria, razonamiento sostenido y largas cadenas de acciones.
- Agentes de IA: Permiten que los agentes aborden tareas complejas de varios pasos que requieren la máxima precisión.
- Búsqueda y análisis con agentes: Conéctate a múltiples fuentes de datos para sintetizar estadísticas integrales en todos los repositorios.
- Creación de contenido: Crea contenido de calidad humana con prosa natural. Producir contenido creativo de formato largo, documentación técnica, textos de marketing y simulaciones de diseño de frontend
- Administración de memoria y contexto: Incorpora capacidades de memoria que le permiten resumir y hacer referencia de manera eficaz a interacciones anteriores.
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Claude Sonnet 4
Claude Sonnet 4 equilibra un rendimiento impresionante para la codificación con la velocidad y el costo adecuados para casos de uso de gran volumen:
- Codificación: Controla las tareas de desarrollo diarias con un rendimiento mejorado: revisiones de código potentes, corrección de errores, integraciones de APIs y desarrollo de funciones con ciclos de retroalimentación inmediatos.
- Asistentes de IA: Potencia asistentes listos para la producción para aplicaciones en tiempo real, desde la automatización de la atención al cliente hasta los flujos de trabajo operativos que requieren inteligencia y velocidad.
- Investigación eficiente: Realiza análisis enfocados en múltiples fuentes de datos y, al mismo tiempo, mantén tiempos de respuesta rápidos. Ideal para la inteligencia empresarial rápida, el análisis de la competencia y la asistencia para la toma de decisiones en tiempo real.
- Contenido a gran escala: Genera y analiza contenido a gran escala con una calidad mejorada. Crear comunicaciones para los clientes, analizar los comentarios de los usuarios y producir materiales de marketing con el equilibrio adecuado entre calidad y rendimiento
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Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha y el primer modelo de Claude que ofrece un pensamiento extendido, es decir, la capacidad de resolver problemas complejos con un razonamiento cuidadoso y paso a paso. Claude 3.7 Sonnet es un modelo único en el que puedes equilibrar la velocidad y la calidad eligiendo entre el razonamiento estándar para obtener respuestas casi instantáneas o el razonamiento extendido para obtener un razonamiento avanzado.
Para obtener más información sobre el pensamiento extendido, consulta la documentación de Anthropic.
Claude 3.7 Sonnet está optimizado para los siguientes casos de uso:
- Codificación con agentes: Claude 3.7 Sonnet es un modelo de última generación para la codificación con agentes y puede completar tareas en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde la planificación inicial hasta las correcciones de errores, el mantenimiento y las refactorizaciones grandes. Ofrece un gran rendimiento tanto en la planificación como en la resolución de tareas de programación complejas, lo que convierte a Claude 3.7 Sonnet en una opción ideal para potenciar los procesos de desarrollo de software de extremo a extremo.
- Agentes orientados al cliente: Claude 3.7 Sonnet ofrece un mejor seguimiento de instrucciones, selección de herramientas, corrección de errores y razonamiento avanzado para agentes orientados al cliente y flujos de trabajo complejos de IA.
- Uso de computadoras: Claude 3.7 Sonnet es nuestro modelo más preciso para el uso de computadoras, lo que permite a los desarrolladores indicarle a Claude que use las computadoras de la misma manera que lo hacen las personas.
- Generación y análisis de contenido: Claude 3.7 Sonnet se destaca en la escritura y puede comprender los matices y el tono del contenido para generar contenido más atractivo y analizarlo en un nivel más profundo.
- Extracción visual de datos: Con las sólidas habilidades de visión de Claude 3.7 Sonnet, es la opción adecuada para los equipos que desean extraer datos sin procesar de elementos visuales, como gráficos, como parte de su flujo de trabajo de IA.
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Claude 3.5 Sonnet v2
Claude 3.5 Sonnet v2 es un modelo de última generación para tareas de ingeniería de software del mundo real y capacidades de agentes. Claude 3.5 Sonnet v2 ofrece estos avances al mismo precio y velocidad que Claude 3.5 Sonnet.
El modelo actualizado de Claude 3.5 Sonnet puede interactuar con herramientas que pueden manipular un entorno de escritorio de computadora. Para obtener más información, consulta la documentación de Anthropic.
Claude 3.5 Sonnet está optimizado para los siguientes casos de uso:
- Tareas de agentes y uso de herramientas: Claude 3.5 Sonnet ofrece un mejor cumplimiento de instrucciones, selección de herramientas, corrección de errores y razonamiento avanzado para flujos de trabajo de agentes que requieren el uso de herramientas.
- Codificación: Para tareas de desarrollo de software que van desde migraciones, correcciones y traducciones de código, Claude 3.5 Sonnet ofrece un gran rendimiento tanto en la planificación como en la resolución de tareas de codificación complejas.
- Preguntas y respuestas sobre documentos: Claude 3.5 Sonnet combina una sólida comprensión del contexto, un razonamiento avanzado y la síntesis para brindar respuestas precisas y similares a las humanas.
- Extracción visual de datos: Con las habilidades visuales líderes de Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Sonnet puede extraer datos sin procesar de elementos visuales, como gráficos, como parte de los flujos de trabajo de IA.
- Generación y análisis de contenido: Claude 3.5 Sonnet puede comprender los matices y el tono del contenido, generar contenido más atractivo y analizarlo en un nivel más profundo.
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Claude 3.5 Haiku
Claude 3.5 Haiku, la próxima generación del modelo más rápido y rentable de Anthropic, es ideal para casos de uso en los que la velocidad y la rentabilidad son importantes. Mejora a su predecesor en todas las habilidades. Claude 3.5 Haiku está optimizado para los siguientes casos de uso:
- Sugerencias de código: Con su rápido tiempo de respuesta y su comprensión de los patrones de programación, Claude 3.5 Haiku se destaca por brindar sugerencias y completaciones de código rápidas y precisas en flujos de trabajo de desarrollo en tiempo real.
- Chatbots interactivos: Las capacidades mejoradas de razonamiento y conversación natural de Claude 3.5 Haiku lo hacen ideal para crear chatbots atractivos y con capacidad de respuesta que pueden manejar grandes volúmenes de interacciones de los usuarios de manera eficiente.
- Extracción y etiquetado de datos: Gracias a sus habilidades de análisis mejoradas, Claude 3.5 Haiku procesa y categoriza datos de manera eficiente, lo que lo hace útil para la extracción rápida de datos y las tareas de etiquetado automatizado.
- Moderación de contenido en tiempo real: Con sólidas habilidades de razonamiento y comprensión del contenido, Claude 3.5 Haiku proporciona una moderación de contenido rápida y confiable para las plataformas que requieren tiempos de respuesta inmediatos a gran escala.
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Claude 3 Haiku
Claude 3 Haiku de Anthropic es el modelo de visión y texto más rápido de Anthropic para respuestas casi instantáneas a consultas básicas, diseñado para experiencias de IA fluidas que imitan las interacciones humanas.
Interacciones y traducciones en vivo con los clientes
Moderación de contenido para detectar comportamientos sospechosos o solicitudes de los clientes.
Tareas de ahorro de costos, como la administración de inventario y la extracción de conocimiento a partir de datos no estructurados.
Tareas de visión, como el procesamiento de imágenes para mostrar resultados de texto, análisis de gráficos, diagramas técnicos, informes y otro contenido visual.
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Claude 3.5 Sonnet
Claude 3.5 Sonnet de Anthropic supera el rendimiento de Claude 3 Opus en una amplia variedad de evaluaciones de Anthropic, gracias a la velocidad y el costo del modelo de nivel intermedio de Anthropic, Claude 3 Sonnet. Claude 3.5 Sonnet está optimizado para los siguientes casos de uso:
Programación, como escribir, editar y ejecutar código con capacidades de razonamiento y solución de problemas sofisticados.
Manejo de consultas complejas de la asistencia al cliente mediante la comprensión del contexto del usuario y la organización de flujos de trabajo de varios pasos.
Análisis y ciencia de datos mediante la navegación de datos no estructurados y el uso de varias herramientas para generar estadísticas.
Procesamiento visual, como interpretar gráficos y diagramas que requieren comprensión visual.
Escribir contenido con un tono más natural y humano.
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