Dokumentoptimierung

Auf dieser Seite finden Sie Voraussetzungen und eine detaillierte Anleitung zum Optimieren von Gemini für Dokumentdaten mithilfe von überwachtem Lernen.

Anwendungsfälle

Mit der Feinabstimmung können Sie leistungsstarke Sprachmodelle an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Hier sind einige wichtige Anwendungsfälle, in denen die Leistung eines Modells durch die Feinabstimmung mit Ihren eigenen PDFs erheblich verbessert werden kann:

  • Interne Wissensdatenbank: Wandeln Sie Ihre internen Dokumente in eine KI-gestützte Wissensdatenbank um, die sofortige Antworten und Statistiken liefert. So kann ein Vertriebsmitarbeiter beispielsweise sofort auf Produktspezifikationen und Preisdetails aus früheren Schulungsmaterialien zugreifen.
  • Rechercheur: Erstellen Sie einen Rechercheur, der eine Sammlung von Forschungsarbeiten, Artikeln und Büchern analysieren kann. Ein Forscher, der sich mit dem Klimawandel befasst, könnte schnell wissenschaftliche Artikel analysieren, um Trends beim Anstieg des Meeresspiegels zu identifizieren oder die Wirksamkeit verschiedener Minderungsstrategien zu bewerten.
  • Rechtliche oder regulatorische Compliance: Die Feinabstimmung von juristischen Dokumenten kann die Vertragsprüfung automatisieren und potenzielle Inkonsistenzen oder Risikobereiche kennzeichnen. So können sich Rechtsexperten auf wichtigere Aufgaben konzentrieren und gleichzeitig für Compliance sorgen.
  • Automatisierte Berichterstellung: Sie können die Analyse komplexer Finanzberichte automatisieren, wichtige Leistungskennzahlen extrahieren und Zusammenfassungen für Stakeholder erstellen. Dies kann Zeit sparen und das Risiko von Fehlern im Vergleich zur manuellen Analyse verringern.
  • Inhaltszusammenfassung und ‑analyse: Sie können lange PDF-Dokumente zusammenfassen, wichtige Informationen extrahieren und Trends analysieren. Ein Marktforschungsteam könnte beispielsweise eine Reihe von Kundenumfragen analysieren, um wichtige Themen und das Stimmungsbild zu ermitteln.
  • Dokumentvergleich und Versionskontrolle: Verschiedene Versionen eines Dokuments vergleichen, um Änderungen zu erkennen und Überarbeitungen zu verfolgen. Das kann besonders in Gruppenbereichen nützlich sein, in denen mehrere Autoren zu einem Dokument beitragen.

Beschränkungen

  • Maximale Seitenzahl pro Beispiel: 16
  • Maximale Anzahl von PDF-Dateien pro Beispiel: 4
  • Maximale Größe der PDF-Datei: 20 MB

Weitere Informationen zu den Anforderungen an die Dokumentenanalyse finden Sie unter Dokumentenanalyse.

Dataset-Format

Das folgende Beispiel zeigt einen Dokumentdatensatz.

Ein Beispiel für das generische Format finden Sie unter Dataset-Beispiel für Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash.

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "application/pdf",
            "fileUri": "gs://cloud-samples-data/generative-ai/pdf/2403.05530.pdf"
            }
        },
        {
          "text": "You are a very professional document summarization specialist.Please summarize the given document."
        }
      ]
    }, 
    {
      "role": "model",
      "parts": [
        {
          "text": "The report introduces Gemini 1.5 Pro, a multimodal AI model developed by Google DeepMind. The report positions Gemini 1.5 Pro as a significant advancement in multimodal AI, pushing the boundaries of long-context understanding and opening new avenues for future research and applications."
        }
      ]
    }
  ]
}

Nächste Schritte