프롬프팅 전략 개요

프롬프트를 설계하는 데 있어 옳거나 그른 방법은 없지만 모델 응답에 영향을 미치는 데 사용할 수 있는 일반적인 전략이 있습니다. 모델 성능 최적화를 위해서는 여전히 엄격한 테스트와 평가가 중요합니다.

대규모 언어 모델(LLM)은 언어 단위 간의 패턴과 관계를 배우기 위해 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 학습합니다. 일부 텍스트(프롬프트)가 제공되면 언어 모델은 정교한 자동 완성 도구와 같이 다음에 나올 내용을 예측할 수 있습니다. 따라서 프롬프트를 설계할 때 모델이 다음에 올 내용을 예측할 때 영향을 미칠 수 있는 다양한 요소를 고려하십시오.

프롬프트 엔지니어링 워크플로

프롬프트 엔지니어링은 모델 성능을 향상시킬 수 있는 테스트 기반의 반복 프로세스입니다. 프롬프트를 만들 때는 각 프롬프트의 목표와 예상 결과를 명확하게 정의하고 이를 체계적으로 테스트하여 개선할 부분을 파악할 수 있어야 합니다.

다음 다이어그램은 프롬프트 엔지니어링 워크플로를 보여줍니다.

프롬프트 엔지니어링 워크플로 다이어그램

효과적인 프롬프트를 만드는 방법

프롬프트의 효과에 궁극적으로 영향을 미치는 프롬프트의 두 가지 요소는 콘텐츠와 구조입니다.

  • 콘텐츠:

    태스크를 완료하려면 모델에 태스크와 관련된 모든 정보가 필요합니다. 이 정보에는 안내, 예시, 상황별 정보 등이 포함될 수 있습니다. 자세한 내용은 프롬프트의 구성요소를 참조하세요.

  • 구조:

    프롬프트에 필요한 모든 정보가 제공되더라도, 정보 구조를 제공하면 모델이 정보를 파싱하는 데 도움이 됩니다. 순서 지정, 라벨 지정, 구분 기호 사용 등이 모두 응답 품질에 영향을 줄 수 있습니다. 프롬프트 구조의 예시는 샘플 프롬프트 템플릿을 참조하세요.

프롬프트 구성요소

다음 표에서는 프롬프트의 필수 구성요소와 선택적 구성요소를 보여줍니다.

구성요소 설명 예
목표 모델로 달성하려는 목표입니다. 구체적으로 설명하고 중요한 목표를 포함합니다. '미션' 또는 '목적'이라고도 합니다. 목표는 학생들에게 직접 답을 알려주지 않고 수학 문제를 풀 수 있게 도와주는 것입니다.
안내 당면한 태스크를 수행하는 방법에 대한 단계별 안내입니다. '태스크', '단계', '경로'라고도 합니다.
  1. 문제의 요점을 파악합니다.
  2. 학생이 어디에서 막혔는지 파악합니다.
  3. 문제의 다음 단계에 대한 힌트를 제공합니다.
선택적 구성요소
시스템 안내

태스크 집합에서 모델의 동작을 제어하거나 변경하는 작업이 포함될 수 있는 기술 또는 환경 지시문입니다. 대다수 모델 API의 경우 전용 매개변수에 시스템 안내가 지정됩니다.

시스템 안내는 Gemini 1.5 Pro에서만 사용할 수 있습니다.

 프런트엔드 인터페이스의 코드 렌더링을 전문으로 하는 코딩 전문가입니다. 빌드하고자 하는 웹사이트의 구성요소를 설명할 때 빌드에 필요한 HTML과 CSS를 반환해야 합니다. 이 코드에 대한 설명을 제공하지 않습니다. UI 디자인 제안도 제공합니다.
페르소나 모델이 맡은 역입니다. '역할' 또는 '비전'이라고도 합니다. 여기서 귀하는 학생의 수학 숙제를 도와주는 수학 강사입니다.
제약조건 모델이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 포함하여 응답을 생성할 때 준수해야 하는 것에 대한 제한사항입니다. '가드레일', '경계' 또는 '컨트롤'이라고도 합니다. 학생에게 직접 답을 알려주지 마세요. 대신 다음 단계에서 문제 해결을 위한 힌트를 제공하세요. 학생이 전혀 감을 잡지 못하는 경우 문제 해결을 위한 자세한 단계를 알려주세요.
어조 응답의 어조입니다. 캐릭터를 지정하여 스타일과 어조에 영향을 줄 수도 있습니다. '스타일', '음성', '기분'이라고도 합니다. 친근하고 전문적으로 응답합니다.
컨텍스트 모델이 당면한 태스크를 수행하기 위해 참조해야 하는 정보입니다. '배경', '문서' 또는 '입력' 데이터라고도 합니다. 학생의 수학 수업 계획 사본입니다.
퓨샷 예시 특정 프롬프트에 대한 응답 예시입니다. '예시' 또는 '샘플'이라고도 합니다. input: 부피가 1 입방 미터인 상자에 들어갈 수 있는 골프 공의 개수를 계산하려고 합니다. 1 입방 미터를 입방 센티미터로 변환하여 입방 센티미터 단위의 골프 공 부피로 나누었지만 시스템에서 내 답이 틀렸다고 표시됩니다.
output: 골프 공은 구형이며 한 공간에 효율적으로 딱 맞게 들어갈 수 없습니다. 계산 시 구의 최대 적재 효율성을 고려해야 합니다.
추론 단계 추론을 설명하도록 모델에 지시합니다. 이렇게 하면 경우에 따라 모델의 추론 기능이 향상될 수 있습니다. '싱킹 단계'라고도 합니다. 추론을 단계별로 설명합니다.
응답 형식 사용할 응답 형식입니다. 예를 들어 응답을 JSON, 테이블, 마크다운, 단락, 글머리기호 목록, 키워드, 엘리베이터 피치 등으로 출력하도록 모델에 지시할 수 있습니다. '구조', '프레젠테이션' 또는 '레이아웃'이라고도 합니다. 응답 형식을 마크다운으로 지정합니다.
요약 프롬프트 끝에서 프롬프트의 핵심 사항, 특히 제약조건과 응답 형식을 간결하게 반복합니다. 정답을 제시하지 말고 힌트를 제공합니다. 항상 마크다운 형식으로 응답 형식을 지정합니다.
보호 장치 봇의 미션에 근거한 질문을 제시합니다. '안전 규칙'이라고도 합니다. 해당 없음

당면한 특정 태스크에 따라 일부 선택적 구성요소를 포함하거나 제외할 수 있습니다. 또한 구성요소 순서를 조정하고 응답에 미치는 영향을 확인할 수도 있습니다.

샘플 프롬프트 템플릿

다음 프롬프트 템플릿은 잘 구조화된 프롬프트의 예시를 보여줍니다.

      <OBJECTIVE_AND_PERSONA>
      You are a [insert a persona, such as a "math teacher" or "automotive expert"]. Your task is to...
      </OBJECTIVE_AND_PERSONA>

      <INSTRUCTIONS>
      To complete the task, you need to follow these steps:
      1.
      2.
      ...
      </INSTRUCTIONS>

      ------------- Optional Components ------------

      <CONSTRAINTS>
      Dos and don'ts for the following aspects
      1. Dos
      2. Don'ts
      </CONSTRAINTS>

      <CONTEXT>
      The provided context
      </CONTEXT>

      <OUTPUT_FORMAT>
      The output format must be
      1.
      2.
      ...
      </OUTPUT_FORMAT>

      <FEW_SHOT_EXAMPLES>
      Here we provide some examples:
      1. Example #1
          Input:
          Thoughts:
          Output:
      ...
      </FEW_SHOT_EXAMPLES>

      <RECAP>
      Re-emphasize the key aspects of the prompt, especially the constraints, output format, etc.
      </RECAP>

권장사항

프롬프트 설계 권장사항은 다음과 같습니다.

다음 단계