명확하고 구체적인 요청 사항 제공

수행할 작업에 대한 요청 사항을 모델에 제공하는 것이 모델 동작을 효과적이고 효율적으로 맞춤설정하는 방법입니다. 안내를 명확하고 간결하며 직접적이게 하면서 필요한 맥락을 제공하고 원하는 출력을 간략히 설명합니다. 안내는 단계별 안내 목록처럼 간단할 수 있거나 사용자 경험과 사고방식을 매핑하는 것만큼 복잡할 수도 있습니다.

효과적인 안내 작성 방법

효과적인 안내는 다음 원칙을 적용합니다.

  • 모델에 수행할 작업을 지정합니다.
  • 명확하고 구체적으로 작성합니다.
  • 출력에 대한 제약조건 또는 형식 요구사항을 지정합니다.

예시

예를 들어 치즈버거 레스토랑을 운영하고 있으며 모델을 사용하여 가장 인기 있는 메뉴 항목을 알아보려고 한다고 가정해 보겠습니다. 메뉴 항목을 빠르게 식별할 수 있도록 모델이 고객 주문 스크립트를 JSON 형식으로 서식 지정하도록 하려면 어떻게 해야 하나요? 다음 표는 일반 안내와 안내 원칙을 따르는 구체적인 안내가 주어질 때 모델이 제공하는 다양한 응답을 보여줍니다.

일반 안내 
  Extract the transcript in JSON.
  Transcript:
  Speaker 1 (Customer): Hi, can I get a cheeseburger and large fries, please?
  Speaker 2 (Restaurant employee): Coming right up! Anything else you'd like to add to your order?
  Speaker 1: Hmmm, maybe a small orange juice. And could I get the fries with ketchup on the side?
  Speaker 2: No problem, one cheeseburger, one large fries with ketchup on the side, and a small
  orange juice. That'll be $5.87. Drive through to the next window please.
    
      {
        "speakers": [
          {
            "speaker": "Customer",
            "utterances": [
              "Hi, can I get a cheeseburger and large fries, please?"
            ]
          },
          {
            "speaker": "Restaurant Employee",
            "utterances": [
              "Coming right up! Anything else you'd like to add to your order?"
            ]
          },
          {
            "speaker": "Customer",
            "utterances": [
              "Hmm, maybe a small orange juice. And could I get the fries with ketchup on the
              side?"
            ]
          },
          {
            "speaker": "Restaurant Employee",
            "utterances": [
              "No problem, one cheeseburger, one large fries with ketchup on the side, and a small orange juice. That'll be $5.87. Drive through to the next window please."
            ]
          }
        ]
      }
이 예시에서 일반 안내는 고객이 주문하는 메뉴 항목을 식별하는 데 필요한 것보다 더 많은 JSON 필드가 포함된 응답을 초래합니다. 다음 표와 같이 더 구체적인 출력 제약 조건을 만들어 안내를 개선합니다.
구체적인 안내 
  Extract the items from this transcript in JSON and separate drinks from food.
  Transcript:
  Speaker 1 (Customer): Hi, can I get a cheeseburger and large fries, please?
  Speaker 2 (Restaurant employee): Coming right up! Anything else you'd like to add to your order?
  Speaker 1: Hmmm, maybe a small orange juice. And could I get the fries with ketchup on the side?
  Speaker 2: No problem, one cheeseburger, one large fries with ketchup on the side, and a small
  orange juice. That'll be $5.87. Drive through to the next window please.
    
      {
        "drinks": [
          "orange juice"
        ],
        "food": [
          "cheeseburger",
          "large fries"
        ]
      }

안내 원칙을 적용하여 이 예시에서는 데이터가 너무 많이 포함된 응답에서 이 사용 사례에 필요한 데이터만 정확하게 포함된 응답으로 전환되었습니다. 안내 원칙을 사용하는 안내는 모델이 사용 사례에 가장 유용한 응답을 제공하도록 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음 단계