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Modellversionen und -lebenszyklus
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Jedes Sprachmodell der generativen KI für Vertex AI ist anfangs in einer Vorabversion und dann in einer stabilen Version verfügbar. Jede stabile Version hat einen automatisch aktualisierten Alias. Auf dieser Seite wird erläutert, wie die Modellversionierung bei allen Google-Modellen funktioniert.

Weitere Informationen zu Imagen in Vertex AI-Modellversionen und ihrem Lebenszyklus finden Sie unter Imagen in Vertex AI-Modellversionen und -lebenszyklus.

Wenn Sie ein Gemini-Modell optimieren, hat das optimierte Modell dasselbe Einstellungsdatum wie das Basismodell, das Sie bei der Optimierung verwendet haben. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über die Modellabstimmung für Gemini.

Stabile Version von Gemini

Eine stabile Version eines Gemini-Modells ändert sich nicht und ist bis zum Einstellungsdatum noch verfügbar. Verwenden Sie eine stabile Version nicht nach dem Einstellungsdatum. Wechseln Sie zu einer neueren, verfügbaren stabilen Version. Sie können die Version eines stabilen Modells anhand der dreistelligen Zahl identifizieren, die an den Modellnamen angehängt ist. Beispiel: gemini-1.5-pro-001 ist die Versionsnummer 1 des stabilen Release des Gemini 1.5 Pro-Modells.

Google veröffentlicht regelmäßig stabile Versionen. Sie können von einer stabilen Version zu einer anderen wechseln, solange diese andere Version noch verfügbar ist. Führen Sie in diesem Fall die Feinabstimmungsjobs noch einmal aus, da es Unterschiede in Sachen Prompt, Ausgabe und mehr zwischen den Versionen geben kann.

Wenn Sie die stabile Version eines Gemini-Modells verwenden möchten, hängen Sie die dreistellige Versionsnummer mit einem Bindestrich (-) an das Modell an. Wenn Sie beispielsweise Version 1 des stabilen gemini-1.5-pro-Modells angeben möchten, hängen Sie -001 an den Modellnamen an:

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/my_project/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-1.5-pro-001

Verfügbare stabile Gemini-Modellversionen

Die folgenden stabilen Modellversionen sind für allgemein verfügbare Gemini-Modelle verfügbar:

Gemini 2.0 Flash-Lite-Modell	Veröffentlicht	Einstellungsdatum	Highlights der Modellversion
gemini-2.0-flash-lite-001	25. Februar 2025	25. Februar 2026	Erste Version von Gemini 2.0 Flash-Lite.

Gemini 2.0-Flash-Modell	Veröffentlicht	Einstellungsdatum	Highlights der Modellversion
gemini-2.0-flash-001	5. Februar 2025	5. Februar 2026	Erste Version von Gemini 2.0 Flash.

Gemini 1.5 Flash-Modell Veröffentlicht Einstellungsdatum Highlights der Modellversion Empfohlenes Upgrade

gemini-1.5-flash-002

24. September 2024

24. September 2025

Gemini 1.5 Flash-Modell	Veröffentlicht	Einstellungsdatum	Highlights der Modellversion	Empfohlenes Upgrade
gemini-1.5-flash-002	24. September 2024	24. September 2025	Die allgemeine Modellqualität wurde verbessert, wobei in den folgenden Kategorien erhebliche Fortschritte erzielt wurden: Faktizität und Reduzierung von Modellhalluzinationen. Openbook-Fragen und -Antworten zu Anwendungsfällen für RAG Befolgung von Anweisungen Mehrsprachige Spracherkennung in 102 Sprachen, insbesondere in Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Japanisch, Russisch und Chinesisch. SQL-Generierung Audioverständnis Verständnis von Dokumenten Langer Kontext. Mathematik und Logik. Gemini 1.5 Flash 002 verwendet ein dynamisches gemeinsam genutztes Kontingent. Manchmal kann gemini-1.5-flash-002 in Ihrer Landessprache antworten, auch wenn der Prompt in einer anderen Sprache verfasst ist. Dieses Problem betrifft nur Prompts in anderen Sprachen als Englisch. Um dieses Problem zu vermeiden, empfehlen wir Ihnen, Ihren Systemanweisungen Folgendes hinzuzufügen, damit das Modell in derselben Sprache wie der Prompt antwortet: `All questions should be answered comprehensively with details, unless the user requests a concise response specifically. Respond in the same language as the query.`	gemini-2.0-flash-lite
gemini-1.5-flash-001	24. Mai 2024	24. Mai 2025	Erste Version von Gemini 1.5 Flash.	gemini-2.0-flash-lite

Die allgemeine Modellqualität wurde verbessert, wobei in den folgenden Kategorien erhebliche Fortschritte erzielt wurden:

Faktizität und Reduzierung von Modellhalluzinationen.
Openbook-Fragen und -Antworten zu Anwendungsfällen für RAG
Befolgung von Anweisungen
Mehrsprachige Spracherkennung in 102 Sprachen, insbesondere in Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Japanisch, Russisch und Chinesisch.
SQL-Generierung
Audioverständnis
Verständnis von Dokumenten
Langer Kontext.
Mathematik und Logik.

Gemini 1.5 Flash 002 verwendet ein dynamisches gemeinsam genutztes Kontingent.

Manchmal kann gemini-1.5-flash-002 in Ihrer Landessprache antworten, auch wenn der Prompt in einer anderen Sprache verfasst ist. Dieses Problem betrifft nur Prompts in anderen Sprachen als Englisch. Um dieses Problem zu vermeiden, empfehlen wir Ihnen, Ihren Systemanweisungen Folgendes hinzuzufügen, damit das Modell in derselben Sprache wie der Prompt antwortet:

All questions should be answered comprehensively with details, unless the user requests a concise response specifically. Respond in the same language as the query.

gemini-2.0-flash-lite

gemini-1.5-flash-001 24. Mai 2024 24. Mai 2025 Erste Version von Gemini 1.5 Flash. gemini-2.0-flash-lite

Gemini 1.5 Pro-Modell Veröffentlicht Einstellungsdatum Highlights der Modellversion Empfohlenes Upgrade

gemini-1.5-pro-002

24. September 2024

24. September 2025

Gemini 1.5 Pro-Modell	Veröffentlicht	Einstellungsdatum	Highlights der Modellversion	Empfohlenes Upgrade
gemini-1.5-pro-002	24. September 2024	24. September 2025	Die allgemeine Modellqualität wurde verbessert, wobei in den folgenden Kategorien erhebliche Fortschritte erzielt wurden: Faktizität und Reduzierung von Modellhalluzinationen. Openbook-Fragen und -Antworten zu Anwendungsfällen für RAG Befolgung von Anweisungen Mehrsprachige Spracherkennung in 102 Sprachen, insbesondere in Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Japanisch, Russisch und Chinesisch. SQL-Generierung Audioverständnis Verständnis von Dokumenten Langer Kontext. Mathematik und Logik. Gemini 1.5 Pro 002 verwendet ein dynamisches freigegebenes Kontingent. Manchmal kann gemini-1.5-pro-002 in Ihrer Landessprache antworten, auch wenn der Prompt in einer anderen Sprache verfasst ist. Dieses Problem betrifft nur Prompts in anderen Sprachen als Englisch. Um dieses Problem zu vermeiden, empfehlen wir Ihnen, Ihren Systemanweisungen Folgendes hinzuzufügen, damit das Modell in derselben Sprache wie der Prompt antwortet: `All questions should be answered comprehensively with details, unless the user requests a concise response specifically. Respond in the same language as the query.`	gemini-2.0-flash
gemini-1.5-pro-001	24. Mai 2024	24. Mai 2025	Erste Version von Gemini 1.5 Pro.	gemini-2.0-flash

Die allgemeine Modellqualität wurde verbessert, wobei in den folgenden Kategorien erhebliche Fortschritte erzielt wurden:

Faktizität und Reduzierung von Modellhalluzinationen.
Openbook-Fragen und -Antworten zu Anwendungsfällen für RAG
Befolgung von Anweisungen
Mehrsprachige Spracherkennung in 102 Sprachen, insbesondere in Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Japanisch, Russisch und Chinesisch.
SQL-Generierung
Audioverständnis
Verständnis von Dokumenten
Langer Kontext.
Mathematik und Logik.

Gemini 1.5 Pro 002 verwendet ein dynamisches freigegebenes Kontingent.

Manchmal kann gemini-1.5-pro-002 in Ihrer Landessprache antworten, auch wenn der Prompt in einer anderen Sprache verfasst ist. Dieses Problem betrifft nur Prompts in anderen Sprachen als Englisch. Um dieses Problem zu vermeiden, empfehlen wir Ihnen, Ihren Systemanweisungen Folgendes hinzuzufügen, damit das Modell in derselben Sprache wie der Prompt antwortet:

All questions should be answered comprehensively with details, unless the user requests a concise response specifically. Respond in the same language as the query.

gemini-2.0-flash

gemini-1.5-pro-001 24. Mai 2024 24. Mai 2025 Erste Version von Gemini 1.5 Pro. gemini-2.0-flash

Gemini 1.0 Pro Vision-Modell	Veröffentlicht	Einstellungsdatum	Empfohlenes Upgrade
gemini-1.0-pro-vision-001	15. Februar 2024	09. April 2025	gemini-2.0-flash

Gemini 1.0 Pro-Modell	Veröffentlicht	Einstellungsdatum	Empfohlenes Upgrade
gemini-1.0-pro-001	15. Februar 2024	09. April 2025	gemini-2.0-flash
gemini-1.0-pro-002	09. April 2024	09. April 2025	gemini-2.0-flash

Automatisch aktualisierter Gemini-Alias

Der automatisch aktualisierte Alias eines Gemini-Modells verweist auf die neueste stabile Version. Wird eine neue stabile Version veröffentlicht, verweist der automatisch aktualisierte Alias auf diese neue Version. Wenn Sie also in Ihrem Code den automatisch aktualisierten Alias eines Gemini-Modells angeben, kann sich das Modell ohne vorherige Benachrichtigung anders verhalten, wenn die nächste stabile Version veröffentlicht wird. Verwenden Sie daher bei der Feinabstimmung Ihres Modells einen automatisch aktualisierten Alias mit Vorsicht.

Wenn Sie den automatisch aktualisierten Alias für ein Modell verwenden möchten, fügen Sie dem Modellnamen nichts hinzu. Im folgenden Beispiel wird die automatisch aktualisierte Version des Modells gemini-1.0-pro-vision verwendet:

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/my_project/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-1.0-pro-vision

Automatisch aktualisierte Gemini-Aliasse

Die folgende Tabelle enthält die verfügbaren automatisch aktualisierten Aliasse für Gemini-Modellversionen und die stabile Version, auf die jeweils verwiesen wird.

Automatisch aktualisierter Alias	Referenzierte stabile Version
`gemini-2.0-flash-lite`	`gemini-2.0-flash-lite-001`
`gemini-2.0-flash`	`gemini-2.0-flash-001`
`gemini-1.5-flash`	`gemini-1.5-flash-001` Hinweis: Wenn Sie die neueste Version (`002`) verwenden möchten, fügen Sie dem Modellnamen `-002` hinzu, anstatt den Alias zu verwenden.
`gemini-1.0-pro-vision`	`gemini-1.0-pro-vision-001`
`gemini-1.5-pro`	`gemini-1.5-pro-001` Hinweis: Wenn Sie die neueste Version (`002`) verwenden möchten, fügen Sie dem Modellnamen `-002` hinzu, anstatt den Alias zu verwenden.
`gemini-1.0-pro`	`gemini-1.0-pro-002`
`gemini-pro-experimental`	Weitere Informationen finden Sie unter Experimentelle Modelle.
`gemini-flash-experimental`	Weitere Informationen finden Sie unter Experimentelle Modelle.

Stabile Modellversionen für die Codevervollständigung

Die folgenden stabilen Modellversionen sind für allgemein verfügbare Generative AI-Modelle verfügbar:

Code-Gecko-Modell	Veröffentlicht	Einstellungsdatum	Empfohlenes Upgrade
code-gecko@002	6. Dezember 2023	09. April 2025	gemini-2.0-flash

Stabile Einbettungsmodellversionen

Die folgenden stabilen Modellversionen sind für allgemein verfügbare Generative AI-Modelle verfügbar:

Modellname	Veröffentlicht	Einstellungsdatum	Empfohlenes Upgrade
text-embedding-005	18. November 2024
text-embedding-004	14. Mai 2024	18. November 2025
text-multilingual-embedding-002	14. Mai 2024
textembedding-gecko@003	12. Dezember 2023	24. Mai 2025	text-embedding-005
textembedding-gecko-multilingual@001	2. November 2023	24. Mai 2025	text-multilingual-embedding-002
textembedding-gecko@002 (regressiert, aber noch unterstützt)	2. November 2023	09. April 2025	text-embedding-005
textembedding-gecko@001 (regressiert, aber noch unterstützt)	7. Juni 2023	09. April 2025	text-embedding-005
multimodalembedding@001	13. Februar 2024

Legacy-Modelle

Informationen zu den Einstellungsdaten von Legacy-Modellen wie PaLM 2 finden Sie unter Informationen zu Legacy-Modellen.

Eingestellte Modelle

Wenn ein Modell eingestellt wird, ist es nicht mehr verfügbar. Um Dienstunterbrechungen zu vermeiden, empfehlen wir die Verwendung der neuesten unterstützten Modelle.

In der folgenden Tabelle sind unsere Modelle aufgeführt, die bis Ende 2025 eingestellt werden sollen, sowie die empfohlenen Ersatzmodelle:

Modell-ID	Einstellungsdatum	Empfohlenes Upgrade
Gemini-Modelle
`gemini-1.5-pro-001`	24. Mai 2025	`gemini-2.0-flash`
`gemini-1.5-pro-002`	24. September 2025	`gemini-2.0-flash`
`gemini-1.5-flash-001`	24. Mai 2025	`gemini-2.0-flash-lite`
`gemini-1.5-flash-002`	24. September 2025	`gemini-2.0-flash-lite`
`gemini-1.0-pro-001`	09. April 2025	`gemini-2.0-flash`
`gemini-1.0-pro-002`
`gemini-1.0-ultra-001`
`gemini-1.0-pro-vision-001`
PaLM- und Codey-Modelle
`chat-bison@001`	09. April 2025	`gemini-2.0-flash`
`chat-bison@002`
`chat-bison-32k@002`
`code-bison@001`
`code-bison@002`
`code-bison-32k@002`
`codechat-bison@001`
`codechat-bison@002`
`codechat-bison-32k@002`
`text-bison@001`
`text-bison@002`
`text-bison-32k@002`
`code-gecko@001`
`code-gecko@002`
`text-unicorn@001`
Texteinbettungsmodelle
`textembedding-gecko@001`	09. April 2025	`text-embedding-005`
`textembedding-gecko@002`	09. April 2025
`textembedding-gecko@003`	24. Mai 2025

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