Modellversionen und -lebenszyklus

In diesem Dokument werden wichtige Begriffe im Zusammenhang mit den Lebenszyklusphasen und wichtigen Datumsangaben für Gemini- und Embedding-Modelle definiert, die inGoogle Cloud Vertex AI verfügbar sind. Außerdem erhalten Sie Empfehlungen für Upgrades der Modelle und Informationen zu verfügbaren Migrationspfaden.

Wichtige Begriffe

Stabiles Modell: Eine öffentlich veröffentlichte Version des Modells, die ab dem Releasedatum für die Produktion verfügbar ist und unterstützt wird. Eine stabile Modellversion wird in der Regel mit einem Einstellungsdatum veröffentlicht, das den letzten Tag angibt, an dem das Modell verfügbar ist. Nach diesem Datum ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird nicht mehr von Google unterstützt.

• Aktuelles stabiles Modell: Die neueste Version innerhalb der Modellfamilie, die für neue und aktive Projekte empfohlen wird und das Ziel für Migrationen von früheren Versionen sein sollte. Weitere Informationen finden Sie unter Neueste stabile Modelle.
• Legacy-Modell: Eine Modellversion, die durch das aktuelle stabile Modell ersetzt wurde. Legacy-Modelle werden zwar weiterhin unterstützt, Sie sollten jedoch dringend auf das neueste Modell migrieren, um die neuesten Funktionen und Verbesserungen zu nutzen. Der Zugriff auf alte stabile Modelle ist für neue Projekte möglicherweise eingeschränkt. Weitere Informationen finden Sie unter Alte stabile Modelle.

Eingestelltes Modell: Das Einstellungsdatum der Modellversion ist überschritten und sie wurde dauerhaft deaktiviert. Auf eingestellte Modelle kann nicht mehr zugegriffen werden und sie werden nicht mehr von Google unterstützt. API-Anfragen, die auf eine eingestellte Modell-ID verweisen, geben in der Regel einen 404-Fehler zurück. Weitere Informationen finden Sie unter Eingestellte Modelle.

Empfohlenes Upgrade: Das aktuelle stabile Modell, auf das wir ein Upgrade empfehlen. Die neuesten stabilen Modelle bieten in der Regel eine bessere Leistung und mehr Funktionen als ältere stabile Modelle. Empfohlene Upgrades finden Sie in den Abschnitten Alte stabile Modelle und Eingestellte Modelle.

Neueste stabile Modelle

In der folgenden Tabelle sind die neuesten stabilen Modelle aufgeführt:

Modell-ID	Releasedatum	Datum der Ausmusterung	Details
gemini-2.5-pro	17. Juni 2025	17. Juni 2026
gemini-2.5-flash	17. Juni 2025	17. Juni 2026
gemini-2.5-flash-lite	22. Juli 2025	22. Juli 2026
gemini-2.0-flash-001	5. Februar 2025	5. Februar 2026	Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite und Pro – Google Developers Blog
gemini-2.0-flash-lite-001	25. Februar 2025	25. Februar 2026	Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite und Pro – Google Developers Blog
gemini-embedding-001	20. Mai	Kein Datum für die Ausmusterung angegeben
text-embedding-005	18. November 2024	Kein Datum für die Ausmusterung angegeben
text-multilingual-embedding-002	14. Mai 2024	Kein Datum für die Ausmusterung angegeben
multimodalembedding@001	13. Februar 2024	Kein Datum für die Einstellung angekündigt

Stabile Legacy-Modelle

In der folgenden Tabelle sind die Legacy-Modelle aufgeführt:

Modell-ID	Releasedatum	Datum der Ausmusterung	Empfohlenes Upgrade
gemini-1.5-pro-002*	24. September 2024	24. September 2025	gemini-2.0-flash
gemini-1.5-flash-002*	24. September 2024	24. September 2025	gemini-2.0-flash-lite
text-embedding-004	14. Mai 2024	18. November 2025	gemini-embedding-001

*: Für neue Projekte eingeschränkt.

Zu einem aktuellen stabilen Modell migrieren

Informationen zur Migration zu einem aktuellen stabilen Modell finden Sie unter Anwendung mit der Gemini API in Vertex AI zu Gemini 2 migrieren. In diesem Leitfaden finden Sie eine Reihe von Migrationsschritten, mit denen einige potenzielle Risiken bei der Modellmigration minimiert werden sollen. Außerdem wird Ihnen geholfen, neue Modelle optimal zu nutzen.

Wenn Sie jedoch keine Zeit haben, der Anleitung zu folgen, und die Fehler, die durch das Erreichen des End-of-Life-Datums von Modellen verursacht werden, schnell beheben möchten, gehen Sie so vor:

1. Aktualisieren Sie Ihre Anwendung, damit sie auf die empfohlenen Upgrades verweist.
2. Testen Sie alle geschäftskritischen Funktionen, um sicherzustellen, dass alles wie erwartet funktioniert.
3. Stellen Sie die Updates wie gewohnt bereit.

Automatisch aktualisierte Gemini-Aliasse

Der automatisch aktualisierte Alias eines Gemini-Modells verweist immer auf das neueste stabile Modell. Wenn ein neues aktuelles stabiles Modell verfügbar ist, verweist der automatisch aktualisierte Alias automatisch auf die neue Version.

In der folgenden Tabelle sind die automatisch aktualisierten Aliase für Gemini-Modelle und die neuesten stabilen Modelle aufgeführt, auf die sie verweisen.

Automatisch aktualisierter Alias	Referenz auf die stabile Version
gemini-2.0-flash-lite	gemini-2.0-flash-lite-001
gemini-2.0-flash	gemini-2.0-flash-001
gemini-1.5-pro	gemini-1.5-pro-002
gemini-1.5-flash	gemini-1.5-flash-002

Eingestellte Modelle

Nächste Schritte

• Informationen dazu, in welchen Regionen Modelle verfügbar sind, finden Sie unter Bereitstellungen und Endpunkte.
• Details zu den einzelnen Modellen finden Sie unter Google-Modelle. Klicken Sie auf das Modell, über das Sie mehr erfahren möchten.