Imagen in Vertex AI | KI-Bildgenerator

Imagen in Vertex AI bringt Anwendungsentwicklern die hochmodernen Generative Image AI-Funktionen von Google. Mit Imagen in Vertex AI können Anwendungsentwickler KI-Produkte der nächsten Generation erstellen, die die Vorstellungen der Nutzer durch KI-Erzeugung in Sekundenschnelle in hochwertige visuelle Assets transformieren.

Bildgenerierung ausprobieren (Vertex AI Studio)

Imagen in einem Colab ausprobieren

Mit Imagen haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Generieren Sie neue Bilder nur mit einem Prompt (Text-zu-Bild-KI-Generator).
• Bearbeiten oder erweitern Sie ein hochgeladenes oder generiertes Bild mit einem von Ihnen definierten Maskenbereich.
• Optimieren Sie vorhandene, generierte oder bearbeitete Bilder.

Kurzanleitung: Bilder aus Text-Prompts generieren

Sie können neue Bilder einfach auf Basis eines beschreibenden Texts als Eingabe erstellen. Die folgenden Beispiele zeigen einen vereinfachten Fall für das Generieren von Bildern. Sie können jedoch zusätzliche Parameter verwenden, um die generierten Bilder an Ihre Anforderungen anzupassen.

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI API.

Enable the API

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1. Richten Sie die Authentifizierung für Ihre Umgebung ein.

   Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

   Python

   Wenn Sie die Python Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI und richten dann die Standardanmeldedaten für Anwendungen mit Ihren Nutzeranmeldedaten ein.

   1. Install the Google Cloud CLI.

   2. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

   4. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

   REST

   Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

   After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

   gcloud init

   If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

2. Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um ein Bild zu generieren:

   Python

   from google import genai
   
   client = genai.Client()
   
   # TODO(developer): Update and un-comment below line
   # output_file = "output-image.png"
   
   image = client.models.generate_images(
       model="imagen-4.0-generate-preview-06-06",
       prompt="A dog reading a newspaper",
   )
   
   image.generated_images[0].image.save(output_file)
   
   print(f"Created output image using {len(image.generated_images[0].image.image_bytes)} bytes")
   # Example response:
   # Created output image using 1234567 bytes
   

   REST

   1. Legen Sie Umgebungsvariablen fest:

      export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT # Replace with your Google Cloud project
      export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1 # Replace with the appropriate location for your project
                  

   2. Führen Sie den folgenden Befehl aus:

      curl -X POST \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
      -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
      "https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/imagen-4.0-generate-preview-05-20:predict" -d \
      $'{
        "instances": [
          {
            "prompt": "a cat reading a book"
          }
        ],
        "parameters": {
          "sampleCount": 1
        }
      }'
                  

      Das Modell gibt ein base64-Objekt mit Bildbytes zurück.

   Weitere Informationen finden Sie in der Imagen Generate images API.

Produktnutzung

Informationen zu den Nutzungsstandards und Inhaltsbeschränkungen für Imagen in Vertex AI finden Sie in den Nutzungsrichtlinien.

Modellversionen

Es gibt mehrere Modelle zur Bildgenerierung, die Sie verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Imagen-Modelle.

Weitere Beispiele ausprobieren

Eine vollständige Liste der Jupyter-Notebook-Anleitungen für Imagen finden Sie im Cookbook für generative KI in Vertex AI.

Nächste Schritte

Über die folgenden Links können Sie die Dokumentation zur Funktion aufrufen.



Prompt-Anleitung

Informationen zum Schreiben effektiver Prompts zum Generieren von Bildern.



Anleitung: Bilder generieren

Informationen zum Generieren von Bildern mit Imagen in Vertex AI.



Referenz: Bilder generieren

Informationen zu optionalen und erforderlichen Feldern beim Senden einer Imagen-Anfrage zur Bildgenerierung.

Bildnachweis: Alle Bilder, die mit Imagen in Vertex AI generiert wurden.