Imagen en Vertex AI | Generador de imágenes de IA

Imagen en Vertex AI ofrece las funciones de IA generativa de Google de última generación a los desarrolladores de aplicaciones. Con Imagen en Vertex AI, los desarrolladores de aplicaciones pueden compilar productos de IA de la nueva generación que transforman la creatividad de sus usuarios en elementos visuales de alta calidad, en segundos.

Prueba la generación de imágenes (Vertex AI Studio)

Prueba Imagen en Colab

Con Imagen, puedes hacer lo siguiente:

• Generar imágenes nuevas solo con una instrucción de texto (generación de IA de texto a imagen).
• Editar o expandir una imagen subida o generada con un área de máscara que definas.
• Imágenes existentes de alto nivel, generadas o editadas.

Guía de inicio rápido: Genera imágenes a partir de instrucciones de texto

Puedes generar imágenes nuevas solo con texto descriptivo como entrada. En los siguientes ejemplos, se muestra un caso simplificado para generar imágenes, pero puedes usar parámetros adicionales para adaptar las imágenes generadas a tus necesidades.

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI API.

Enable the API

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1. Configura la autenticación para tu entorno.

   Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

   Python

   Para usar las muestras de Python de esta página en un entorno de desarrollo local, instala e inicializa gcloud CLI y, luego, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación con tus credenciales de usuario.

   1. Install the Google Cloud CLI.

   2. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

   4. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Si deseas obtener más información, consulta Configura ADC para un entorno de desarrollo local en la Google Cloud documentación de autenticación.

   REST

   Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a la CLI de gcloud.

   After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

   gcloud init

   If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Si deseas obtener más información, consulta Autentica para usar REST en la Google Cloud documentación de autenticación.

2. Usa las siguientes muestras para generar una imagen:

   Python

   from google import genai
   
   client = genai.Client()
   
   # TODO(developer): Update and un-comment below line
   # output_file = "output-image.png"
   
   image = client.models.generate_images(
       model="imagen-4.0-generate-preview-06-06",
       prompt="A dog reading a newspaper",
   )
   
   image.generated_images[0].image.save(output_file)
   
   print(f"Created output image using {len(image.generated_images[0].image.image_bytes)} bytes")
   # Example response:
   # Created output image using 1234567 bytes
   

   REST

   1. Establece las variables de entorno:

      export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT # Replace with your Google Cloud project
      export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1 # Replace with the appropriate location for your project
                  

   2. Ejecuta lo siguiente:

      curl -X POST \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
      -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
      "https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/imagen-4.0-generate-preview-05-20:predict" -d \
      $'{
        "instances": [
          {
            "prompt": "a cat reading a book"
          }
        ],
        "parameters": {
          "sampleCount": 1
        }
      }'
                  

      El modelo devuelve un objeto de bytes de imagen en base64.

   Para obtener más información, consulta la API de Generate images de Imagen.

Uso de productos

Para ver los estándares de uso y las restricciones de contenido asociadas con Imagen en Vertex AI, consulta los lineamientos de uso.

Versiones del modelo

Existen varios modelos de generación de imágenes que puedes usar. Para obtener más información, consulta Modelos de Imagen.

Probar más ejemplos

Para obtener una lista completa de los instructivos de notebooks de Jupyter que usan Imagen, consulta el libro de cocina de la IA generativa en Vertex AI.

¿Qué sigue?

Usa los siguientes vínculos para ver la documentación de la función.



Guía de instrucciones

Consulta cómo escribir instrucciones eficaces para generar imágenes.



Instructivo: Genera imágenes

Aprende a generar imágenes con Imagen en Vertex AI.



Referencia: Genera imágenes

Obtén información sobre los campos opcionales y obligatorios cuando envías una solicitud de generación de imágenes de Imagen.

Crédito de la imagen: Todas las imágenes generadas con Imagen en Vertex AI.