Mengurutkan hasil penelusuran

Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Halaman ini menjelaskan cara menentukan peringkat hasil penelusuran untuk penelusuran teks lengkap di Spanner.

Spanner mendukung komputasi skor keaktualan, yang menyediakan blok penyusun untuk membuat fungsi peringkat yang canggih. Skor ini menghitung relevansi hasil terhadap kueri, berdasarkan frekuensi istilah kueri dan opsi lain yang dapat disesuaikan.

Contoh berikut menunjukkan cara melakukan penelusuran dengan peringkat menggunakan fungsi SCORE:

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, "fifth symphony")
ORDER BY SCORE(AlbumTitle_Tokens, "fifth symphony") DESC

SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, 'fifth symphony')
ORDER BY spanner.score(albumtitle_tokens, 'fifth symphony') DESC

Memberi skor istilah kueri dengan fungsi SCORE

Fungsi SCORE menghitung skor untuk setiap istilah kueri, lalu menggabungkan skor tersebut. Skor per istilah secara kasar didasarkan pada frekuensi istilah–frekuensi dokumen terbalik (TF/IDF). Skor adalah salah satu komponen pengurutan akhir untuk data. Kueri menggabungkannya dengan sinyal lainnya, seperti keaktualan yang memodulasi skor keaktualan.

Dalam implementasi saat ini, bagian IDF dari TF/IDF hanya tersedia jika enhance_query=>true digunakan. Alat ini menghitung frekuensi relatif kata berdasarkan korpus web lengkap yang digunakan oleh Google Penelusuran, bukan indeks penelusuran tertentu. Jika peningkatan rquery tidak diaktifkan, penskoran hanya menggunakan komponen frekuensi istilah (TF) (yaitu, istilah IDF ditetapkan ke 1).

Fungsi SCORE menampilkan nilai yang berfungsi sebagai skor relevansi yang digunakan Spanner untuk menetapkan urutan pengurutan. Nilai ini tidak memiliki makna mandiri. Makin tinggi skornya, makin baik kecocokannya dengan kueri.

Biasanya argumen seperti query dan enhance_query sama di seluruh fungsi SEARCH dan SCORE untuk memastikan konsistensi dalam pengambilan dan peringkat.

Cara yang direkomendasikan untuk melakukannya adalah menggunakan argumen ini dengan parameter kueri, bukan literal string, dan menentukan parameter kueri yang sama dalam fungsi SEARCH dan SCORE.

Memberikan skor ke beberapa kolom

Spanner menggunakan fungsi SCORE untuk menilai setiap kolom secara terpisah. Kueri kemudian menggabungkan skor individual ini. Cara umum untuk melakukannya adalah dengan menjumlahkan setiap skor, lalu meningkatkannya sesuai dengan bobot kolom yang diberikan pengguna (yang diberikan menggunakan parameter kueri SQL).

Misalnya, kueri berikut menggabungkan output dari dua fungsi SCORE:

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, @p1) AND SEARCH(Studio_Tokens, @p2)
ORDER BY SCORE(Title_Tokens, @p1) * @titleweight + SCORE(Studio_Tokens, @p2) * @studioweight
LIMIT 25

SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, $1) AND spanner.search(studio_tokens, $2)
ORDER BY spanner.score(title_tokens, $1) * $titleweight
        + spanner.score(studio_tokens, $2) * $studioweight
LIMIT 25

Contoh berikut menambahkan dua parameter boost:

• Keaktualan (FreshnessBoost) meningkatkan skor dengan (1 + @freshnessweight * GREATEST(0, 30 - DaysOld) / 30)
• Popularitas(PopularityBoost) meningkatkan skor dengan mengalikan skor tersebut dengan faktor (1 + IF(HasGrammy, @grammyweight, 0).

Agar mudah dibaca, kueri menggunakan operator WITH.

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, @p1) AND SEARCH(Studio_Tokens, @p2)
ORDER BY WITH(
  TitleScore AS SCORE(Title_Tokens, @p1) * @titleweight,
  StudioScore AS SCORE(Studio_Tokens, @p2) * @studioweight,
  DaysOld AS (UNIX_MICROS(CURRENT_TIMESTAMP()) - ReleaseTimestamp) / 8.64e+10,
  FreshnessBoost AS (1 + @freshnessweight * GREATEST(0, 30 - DaysOld) / 30),
  PopularityBoost AS (1 + IF(HasGrammy, @grammyweight, 0)),
  (TitleScore + StudioScore) * FreshnessBoost * PopularityBoost)
LIMIT 25

SELECT albumid
FROM
  (
    SELECT
      albumid,
      spanner.score(title_tokens, $1) * $3 AS titlescore,
      spanner.score(studio_tokens, $2) * $4 AS studioscore,
      (extract(epoch FROM current_timestamp) * 10e+6 - releasetimestamp) / 8.64e+10 AS daysold,
      (1 + CASE WHEN hasgrammy THEN $5 ELSE 0 END) AS popularityboost
    FROM albums
    WHERE spanner.search(title_tokens, $1) AND spanner.search(studio_tokens, $2)
  ) AS subquery
ORDER BY (subquery.TitleScore + subquery.studioscore)
  * (1 + $6 * greatest(0, 30 - subquery.daysold) / 30) * subquery.popularityboost
LIMIT 25

TOKENLIST_CONCAT juga dapat digunakan dalam penelusuran dan penskoran untuk menyederhanakan kueri jika sesuai.

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(TOKENLIST_CONCAT([Title_Tokens, Studio_Tokens]), @p)
ORDER BY SCORE(TOKENLIST_CONCAT([Title_Tokens, Studio_Tokens]), @p)
LIMIT 25

SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(spanner.tokenlist_concat(ARRAY[title_tokens, studio_tokens]), $1)
ORDER BY spanner.score(spanner.tokenlist_concat(ARRAY[title_tokens, studio_tokens]), $1)
LIMIT 25

Meningkatkan kecocokan urutan kueri

Spanner menerapkan peningkatan multiplikatif ke output fungsi SCORE untuk nilai yang berisi istilah kueri dalam urutan yang sama dengan munculnya dalam kueri. Ada dua versi pengoptimalan ini: pencocokan parsial dan pencocokan persis. Peningkatan pencocokan sebagian diterapkan jika:

1. TOKENLIST berisi semua istilah asli dalam kueri.
2. Token berdekatan satu sama lain, dan dalam urutan yang sama seperti yang muncul dalam kueri.

Ada aturan khusus tertentu untuk konjungsi, negasi, dan frasa:

• Kueri dengan negasi tidak dapat menerima peningkatan pencocokan sebagian.
• Kueri dengan konjungsi akan menerima peningkatan jika bagian konjungsi muncul di lokasi yang sesuai.
• Kueri dengan frasa akan menerima peningkatan jika frasa muncul di TOKENLIST, dan istilah di sebelah kiri frasa dalam kueri muncul di sebelah kiri frasa dalam TOKENLIST, dan hal yang sama berlaku untuk istilah di sebelah kanan frasa.

Spanner menerapkan peningkatan pencocokan persis jika semua aturan sebelumnya benar, dan token pertama dan terakhir dalam kueri adalah token pertama dan terakhir dalam dokumen.

Contoh dokumen: Bridge Over Troubled Water

Membatasi kedalaman pengambilan

Indeks penelusuran sering kali berisi jutaan dokumen. Untuk kueri dengan prediket yang memiliki daya pilih rendah, tidak praktis untuk memberi peringkat pada semua hasil. Kueri penskoran biasanya memiliki dua batas:

1. Batas kedalaman pengambilan: jumlah maksimum baris yang akan diberi skor.
2. Batas ukuran set hasil: jumlah maksimum baris yang harus ditampilkan oleh kueri (biasanya ukuran halaman).

Kueri dapat membatasi kedalaman pengambilan dengan subkueri SQL:

SELECT *
FROM (
  SELECT AlbumId, Title_Tokens
  FROM Albums
  WHERE SEARCH(Title_Tokens, @p1)
  ORDER BY ReleaseTimestamp DESC
  LIMIT @retrieval_limit
)
ORDER BY SCORE(Title_Tokens, @p1)
LIMIT @page_size

SELECT *
FROM (
  SELECT albumid, title_tokens
  FROM albums
  WHERE spanner.search(title_tokens, $1)
  ORDER BY releasetimestamp DESC
  LIMIT $2
) AS subquery
ORDER BY spanner.score(subquery.title_tokens, $1)
LIMIT $3

Hal ini berfungsi sangat baik jika Spanner menggunakan sinyal peringkat yang paling penting untuk mengurutkan indeks.

Langkah berikutnya

• Pelajari kueri penelusuran teks lengkap.
• Pelajari cara melakukan penelusuran substring.
• Pelajari cara memberi nomor halaman pada hasil penelusuran.
• Pelajari cara menggabungkan kueri teks lengkap dan non-teks.
• Pelajari cara menelusuri beberapa kolom.