Halaman ini menjelaskan fungsi SEARCH
dan mode kueri yang ditingkatkan, yang
digunakan untuk menjalankan kueri penelusuran teks lengkap
di tabel Spanner.
Membuat kueri indeks penelusuran
Spanner menyediakan fungsi SEARCH
untuk digunakan untuk kueri indeks
penelusuran. Contoh kasus penggunaan adalah aplikasi tempat pengguna memasukkan teks di kotak penelusuran dan aplikasi mengirim input pengguna langsung ke fungsi SEARCH
. Fungsi SEARCH
kemudian akan menggunakan indeks penelusuran untuk menemukan teks tersebut.
Fungsi SEARCH
memerlukan dua argumen:
- Nama indeks penelusuran
- Kueri penelusuran
Fungsi SEARCH
hanya berfungsi jika indeks penelusuran ditentukan. Fungsi SEARCH
dapat digabungkan dengan konstruksi SQL arbitrer, seperti filter,
agregasi, atau join.
Fungsi SEARCH
tidak dapat digunakan dengan kueri transaksi.
Kueri berikut menggunakan fungsi SEARCH
untuk menampilkan semua album yang memiliki
friday
atau monday
dalam judul:
GoogleSQL
SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, 'friday OR monday')
PostgreSQL
Contoh ini menggunakan spanner.search.
SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, 'friday OR monday')
Kueri penelusuran
Kueri penelusuran menggunakan sintaksis kueri penelusuran
mentah
secara default. Sintaksis alternatif dapat ditentukan menggunakan argumen SEARCH
dialect
.
dialek rquery
Dialek default-nya adalah kueri penelusuran mentah. Spanner menggunakan bahasa khusus domain (DSL) yang disebut rquery.
Bahasa rquery mengikuti aturan yang sama dengan tokenizer teks biasa saat membagi kueri penelusuran input menjadi istilah yang berbeda. Hal ini mencakup segmentasi bahasa Asia.
Untuk informasi tentang cara menggunakan rquery, lihat sintaksis rquery.
dialek kata
Dialek kata seperti rquery, tetapi lebih sederhana. Operator ini tidak menggunakan operator khusus. Misalnya, OR
diperlakukan sebagai istilah penelusuran, bukan
operator disjungsi. Tanda kutip ganda ditangani sebagai tanda baca, bukan
penelusuran frasa, dan diabaikan.
Dengan dialek kata, AND
diterapkan secara implisit ke semua istilah, dan
diperlukan selama pencocokan. Fungsi ini mengikuti aturan yang sama dengan pemisah teks biasa
saat membagi kueri penelusuran input menjadi istilah.
Untuk informasi tentang penggunaan dialek kata, lihat sintaksis kata.
dialek words_phrase
Dialek words_phrase tidak menggunakan operator khusus dan semua istilah diperlakukan sebagai frasa, yang berarti istilah harus berdekatan dan dalam urutan yang ditentukan.
Sama seperti rquery, dialek words_phrase mengikuti aturan yang sama dengan tokenizer teks biasa saat membagi kueri penelusuran input menjadi istilah.
Untuk informasi tentang cara menggunakan dialek words_phrase, lihat sintaksis ungkapan kata.
Mode kueri yang ditingkatkan
Spanner menawarkan dua mode penelusuran teks lengkap: penelusuran dasar berbasis token dan mode lanjutan yang disebut enhance_query
. Jika diaktifkan,
enhance_query
akan memperluas kueri penelusuran untuk menyertakan istilah dan sinonim terkait,
sehingga meningkatkan kemungkinan menemukan hasil yang relevan.
Untuk mengaktifkan opsi ini, tetapkan argumen opsional enhance_query=>true
dalam
fungsi SEARCH
. Misalnya, kueri penelusuran hotl cal
cocok dengan album
Hotel California
.
GoogleSQL
SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, 'hotl cal', enhance_query=>true)
PostgreSQL
SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, 'hotl cal', enhance_query=>true)
Mode enhance_query
adalah opsi waktu kueri. Hal ini tidak memengaruhi tokenisasi.
Anda dapat menggunakan indeks penelusuran yang sama dengan atau tanpa enhance_query
.
Google terus meningkatkan algoritma peningkatan kueri. Akibatnya, kueri dengan enhance_query == true
mungkin menghasilkan hasil yang sedikit berbeda dari waktu ke waktu.
Jika mode enhance_query
diaktifkan, mode ini dapat meningkatkan jumlah istilah
yang dicari fungsi SEARCH
yang dapat sedikit meningkatkan latensi.
Misalnya, kueri berikut menggunakan waktu tunggu tiga detik dan gagal jika
enhance_query
tidak tersedia:
GoogleSQL
@{require_enhance_query=true, enhance_query_timeout_ms=3000}
SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, 'fast car', enhance_query=>true)
PostgreSQL
/*@require_enhance_query=true, enhance_query_timeout_ms=3000*/
SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, 'fast car', enhance_query=>true)
Persyaratan kueri SQL
Ada beberapa kondisi yang harus dipenuhi kueri SQL untuk menggunakan indeks penelusuran. Jika kondisi ini tidak terpenuhi, kueri akan menggunakan rencana kueri alternatif atau gagal jika tidak ada rencana alternatif.
Kueri harus memenuhi kondisi berikut:
Fungsi SEARCH dan
SEARCH_SUBSTRING
memerlukan indeks penelusuran. Spanner tidak mendukung fungsi ini dalam kueri terhadap tabel dasar atau indeks sekunder.Indeks partisi harus memiliki semua kolom partisi yang terikat oleh kondisi kesetaraan dalam klausul
WHERE
kueri.Misalnya, jika indeks penelusuran ditentukan sebagai
PARTITION BY x, y
, kueri harus memiliki konjungsi dalam klausulWHERE
darix = <parameter or constant> AND y = <parameter or constant>
. Indeks penelusuran tersebut tidak dipertimbangkan oleh pengoptimal kueri jika kondisi tersebut tidak ada.Semua kolom
TOKENLIST
yang dirujuk oleh operatorSEARCH
danSEARCH_SUBSTRING
harus diindeks dalam indeks penelusuran yang sama.Misalnya, pertimbangkan tabel dan definisi indeks berikut:
GoogleSQL
CREATE TABLE Albums ( AlbumId STRING(MAX) NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX), AlbumStudio STRING(MAX), AlbumTitle_Tokens TOKENLIST AS (TOKENIZE_FULLTEXT(AlbumTitle)) HIDDEN, AlbumStudio_Tokens TOKENLIST AS (TOKENIZE_FULLTEXT(AlbumStudio)) HIDDEN ) PRIMARY KEY(AlbumId); CREATE SEARCH INDEX AlbumsTitleIndex ON Albums(AlbumTitle_Tokens); CREATE SEARCH INDEX AlbumsStudioIndex ON Albums(AlbumStudio_Tokens);
PostgreSQL
CREATE TABLE albums ( albumid character varying NOT NULL, albumtitle character varying, albumstudio character varying, albumtitle_tokens spanner.tokenlist GENERATED ALWAYS AS (spanner.tokenize_fulltext(albumtitle)) VIRTUAL HIDDEN, albumstudio_tokens spanner.tokenlist GENERATED ALWAYS AS (spanner.tokenize_fulltext(albumstudio)) VIRTUAL HIDDEN, PRIMARY KEY(albumid)); CREATE SEARCH INDEX albumstitleindex ON albums(albumtitle_tokens); CREATE SEARCH INDEX albumsstudioindex ON albums(albumstudio_tokens);
Kueri berikut gagal karena tidak ada satu indeks penelusuran yang mengindeks
AlbumTitle_Tokens
danAlbumStudio_Tokens
:GoogleSQL
SELECT AlbumId FROM Albums WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, @p1) AND SEARCH(AlbumStudio_Tokens, @p2)
PostgreSQL
Contoh ini menggunakan parameter kueri
$1
dan$2
yang masing-masing terikat dengan 'fast car' dan 'blue note'.SELECT albumid FROM albums WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, $1) AND spanner.search(albumstudio_tokens, $2)
Jika kolom urutan pengurutan bersifat nullable, skema dan kueri harus mengecualikan baris dengan kolom urutan pengurutan NULL. Untuk mengetahui detailnya, lihat Urutan pengurutan indeks penelusuran.
Jika indeks penelusuran difilter NULL, kueri harus menyertakan ekspresi pemfilteran NULL yang sama dengan yang digunakan dalam indeks. Lihat Indeks penelusuran yang difilter NULL untuk mengetahui detailnya.
Indeks penelusuran dan fungsi penelusuran tidak didukung di DML, DML yang dipartisi, atau kueri yang dipartisi.
Indeks penelusuran dan fungsi penelusuran biasanya digunakan dalam transaksi hanya baca. Jika persyaratan aplikasi mengizinkan hasil yang sudah tidak berlaku, Anda mungkin dapat meningkatkan latensi dengan menjalankan kueri penelusuran dengan durasi tidak berlaku selama 10 detik atau lebih. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membaca data yang tidak berlaku. Hal ini sangat berguna untuk kueri penelusuran yang menyebar ke banyak pemisahan indeks.
Indeks penelusuran dan
fungsi penelusuran
tidak direkomendasikan dalam
transaksi baca-tulis.
Selama eksekusi, kueri penelusuran mengunci seluruh partisi indeks; akibatnya, tingkat kueri penelusuran yang tinggi dalam transaksi baca-tulis dapat menyebabkan konflik
kunci yang menyebabkan lonjakan latensi. Secara default, indeks penelusuran tidak
dipilih secara otomatis dalam transaksi baca-tulis. Jika kueri dipaksa untuk menggunakan
indeks penelusuran dalam transaksi baca-tulis, kueri akan gagal secara default. Fungsi ini juga akan gagal jika
kueri berisi salah satu fungsi penelusuran. Perilaku ini dapat diganti dengan petunjuk tingkat pernyataan @{ALLOW_SEARCH_INDEXES_IN_TRANSACTION=TRUE}
GoogleSQL (tetapi kueri masih rentan terhadap konflik kunci).
Setelah kondisi kelayakan indeks terpenuhi, pengoptimal kueri akan mencoba mempercepat kondisi kueri non-teks (seperti Rating > 4
). Jika indeks penelusuran tidak menyertakan kolom TOKENLIST
yang sesuai, kondisi tersebut tidak akan dipercepat dan tetap menjadi kondisi residual.
Parameter kueri
Argumen kueri penelusuran ditentukan sebagai literal atau parameter kueri. Sebaiknya gunakan parameter kueri untuk penelusuran teks lengkap, bukan literal string jika argumen mengizinkan nilai parameter kueri.
Pemilihan indeks
Spanner biasanya memilih indeks yang paling efisien untuk kueri
menggunakan pemodelan berbasis biaya. Namun, petunjuk FORCE_INDEX
secara eksplisit menginstruksikan
Spanner untuk menggunakan indeks penelusuran tertentu. Misalnya, contoh berikut menunjukkan cara memaksa Spanner menggunakan AlbumsIndex
:
GoogleSQL
SELECT AlbumId
FROM Albums @{FORCE_INDEX=AlbumsIndex}
WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, "fifth symphony")
PostgreSQL
SELECT albumid
FROM albums/*@force_index=albumsindex*/
WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, 'fifth symphony')
Jika indeks penelusuran yang ditentukan tidak memenuhi syarat, kueri akan gagal, meskipun ada indeks penelusuran lain yang memenuhi syarat.
Cuplikan di hasil penelusuran
Cuplikan adalah potongan teks yang diekstrak dari string tertentu yang memberi pengguna gambaran tentang isi hasil penelusuran, dan alasan hasil tersebut relevan dengan kueri mereka.
Misalnya, Gmail menggunakan cuplikan untuk menunjukkan bagian email yang cocok dengan kueri penelusuran:
Membuat database menghasilkan cuplikan memiliki beberapa manfaat:
- Kemudahan: Anda tidak perlu menerapkan logika untuk membuat cuplikan dari kueri penelusuran.
- Efisiensi: Cuplikan mengurangi ukuran output dari server.
Fungsi SNIPPET
membuat cuplikan. Metode ini menampilkan bagian yang relevan dari nilai string
asli beserta posisi karakter yang akan ditandai. Klien kemudian dapat
memilih cara menampilkan cuplikan kepada pengguna akhir (misalnya, menggunakan
teks yang ditandai atau dicetak tebal).
Misalnya, kode berikut menggunakan SNIPPET
untuk mengambil teks dari AlbumTitle
:
GoogleSQL
SELECT AlbumId, SNIPPET(AlbumTitle, "Fast Car")
FROM Albums
WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, "Fast Car")
PostgreSQL
Contoh ini menggunakan spanner.snippet.
SELECT albumid, spanner.snippet(albumtitle, 'Fast Car')
FROM albums
WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, 'Fast Car')
Langkah berikutnya
- Pelajari cara mengurutkan hasil penelusuran.
- Pelajari cara melakukan penelusuran substring.
- Pelajari cara memberi nomor halaman pada hasil penelusuran.
- Pelajari cara menggabungkan kueri teks lengkap dan non-teks.
- Pelajari cara menelusuri beberapa kolom.