Cette page vous guide tout au long du processus de configuration pour accéder aux API pré-entraînées Vertex AI dans l'infrastructure isolée Google Distributed Cloud (GDC). Vous pourrez ainsi intégrer des fonctionnalités d'IA à votre application isolée. Vous trouverez des informations sur les prérequis et les étapes à suivre pour activer et désactiver les API Vertex AI dans la console GDC.
Cette page s'adresse aux développeurs d'applications appartenant à des groupes d'opérateurs d'applications et chargés d'optimiser les applications isolées avec des fonctionnalités d'IA. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les audiences pour GDC en mode air-gapped.
Vertex AI sur Distributed Cloud inclut différentes API que vous devez activer depuis la console GDC pour permettre aux utilisateurs de votre organisation d'interagir avec les modèles de ML et les fonctionnalités d'IA. Pour en savoir plus sur ces API, consultez la documentation suivante :
- IA générative : découvrez les fonctionnalités de l'IA générative et les modèles disponibles.
- Prédiction en ligne : en savoir plus sur les prédictions en ligne
- Reconnaissance optique des caractères (OCR) : en savoir plus sur les fonctionnalités de reconnaissance des caractères
- Speech-to-Text : en savoir plus sur les fonctionnalités de reconnaissance vocale
- Vertex AI Translation : en savoir plus sur les fonctionnalités de traduction
- Vertex AI Workbench : en savoir plus sur Vertex AI Workbench
Avant de commencer
Avant de commencer, vérifiez que vous avez effectué les étapes préalables suivantes :
- Pour configurer l'accès aux API Vertex AI, vous devez disposer du rôle Administrateur AI Platform (
ai-platform-admin
) dans l'espace de noms du projet. Si vous ne disposez pas déjà de ce rôle, vous pouvez contacter l'administrateur IAM de votre organisation ou de votre projet pour le demander. Vous pouvez également demander à votre administrateur d'activer les API Vertex AI pour vous. Pour en savoir plus sur ce rôle, consultez Préparer les autorisations IAM. - Configurez le système de noms de domaine (DNS) GDC. Si vous n'avez pas configuré le DNS, contactez votre opérateur d'infrastructure (IO) pour remplir ce prérequis.
- Configurez un projet pour utiliser Vertex AI.
Si vous apportez votre propre modèle parce que vous souhaitez utiliser la prédiction en ligne ou exécuter des notebooks d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) dans un environnement GPU, assurez-vous d'allouer des machines GPU pour les types de clusters appropriés.
Activer les API pré-entraînées
Vous pouvez activer les API et les modèles de service Vertex AI à l'aide de la console GDC.
Après avoir rempli les conditions préalables, suivez ces étapes pour activer les API :
- Connectez-vous à la console GDC. Si vous ne parvenez pas à vous connecter, consultez Se connecter à un fournisseur d'identité.
- Dans le menu de navigation, cliquez sur Vertex AI > API pré-entraînées.
Sur la page API pré-entraînées, cliquez sur Activer pour un service spécifique afin d'activer cette API.
Dans la boîte de dialogue de confirmation, cliquez sur Enable (Activer). Un message de progression s'affiche.
La durée d'activation varie. Cette opération peut prendre entre 15 et 45 minutes, selon l'état du cluster.
Si vous souhaitez afficher l'état des API pré-entraînées, consultez l'état du service et les points de terminaison.
L'alerte VAI-A0001 (Enabling State Time Limit Reached
) se déclenche si l'activation des services prend beaucoup de temps. Dans ce cas, votre OI doit consulter le runbook VAI-R0001 pour en savoir plus.
Désactiver les API pré-entraînées
Vous pouvez désactiver les API pré-entraînées à l'aide de la console GDC.
Après avoir rempli les conditions préalables, suivez ces étapes pour désactiver les API :
- Connectez-vous à la console GDC.
- Dans le menu de navigation, cliquez sur Vertex AI > API pré-entraînées.
Sur la page API pré-entraînées, cliquez sur Désactiver sur un service spécifique pour désactiver cette API.
Dans la boîte de dialogue de confirmation, saisissez disable (désactiver) dans le champ de texte pour confirmer que vous souhaitez effectuer cette action. Cliquez ensuite sur Désactiver. Un message de progression s'affiche.
Si vous souhaitez afficher l'état des API pré-entraînées, consultez l'état du service et les points de terminaison.