Afficher l'état et les points de terminaison du service

Cette page explique comment vérifier l'état du service et les points de terminaison de Vertex AI dans Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. Un point de terminaison vous permet d'accéder aux modèles pré-entraînés Vertex AI via leurs API à l'aide d'un notebook JupyterLab ou de l'interface de ligne de commande. La confirmation de l'état du service et des points de terminaison vous permet de valider les nouveaux déploiements, de résoudre les problèmes d'intégration et de surveiller l'état opérationnel des fonctionnalités d'IA dans vos applications.

Cette page s'adresse aux développeurs d'applications qui font partie de groupes d'opérateurs d'applications et qui sont chargés de s'assurer que les fonctionnalités d'IA sont opérationnelles dans les applications s'exécutant dans un environnement sécurisé et isolé. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les audiences pour GDC en mode air-gapped.

Procédez comme suit pour afficher l'état des services des API Vertex AI et de leurs points de terminaison :

  1. Connectez-vous à la console GDC. Si vous ne parvenez pas à vous connecter, consultez Se connecter à un fournisseur d'identité.
  2. Dans le menu de navigation, cliquez sur Vertex AI > API pré-entraînées.

  3. La page API pré-entraînées fournit les informations suivantes :

    • Affichez l'état de chaque API pré-entraînée dans le panneau central. L'état est Activé ou Non activé. Si l'état est Non activée, vous pouvez activer l'API correspondante. Pour en savoir plus, consultez Provisionner des GPU et activer les API Vertex AI.

    • Si l'état d'une API est Activée, vous pouvez afficher son point de terminaison dans les détails du service. Pour utiliser ce point de terminaison afin d'interagir de manière programmatique avec le service Vertex AI, cliquez sur Copier pour le copier dans votre presse-papiers.

Si le système ne parvient pas à activer l'API, la page affiche des informations pour vous aider à résoudre le problème.