Vertex AI Translation est l'une des trois API Vertex AI pré-entraînées sur Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. Le service Vertex AI Translation vous permet de traduire en anglais du texte écrit dans plus de 20 langues.
Vertex AI Translation propose les méthodes suivantes disponibles dans Distributed Cloud :
Méthode | Description |
---|---|
batchTranslateDocument |
Traduisez un grand volume de documents en mode de traitement par lot asynchrone. |
detectLanguage |
Obtenez le nom de la langue que vous traduisez. |
getOperation |
Obtenez l'état des opérations Vertex AI Translation. |
getSupportedLanguages |
Renvoie la liste des langues prises en charge par l'API Vertex AI Translation. Pour obtenir la liste complète des langues disponibles, consultez Langues acceptées pour Vertex AI Translation. |
listOperations |
Obtenez la liste des opérations qui correspondent à un filtre. |
translateDocument |
Traduire des documents en mode synchrone. |
translateText |
Traduire un texte d'entrée d'une langue à une autre. |
Pour définir des termes à traduire (facultatif), consultez Créer et utiliser un glossaire.
Avant d'envoyer des demandes de traduction, configurez un projet de traduction. Vous pouvez tester l'API Vertex AI Translation sur Distributed Cloud en traduisant du texte d'une langue vers une autre.
Remarques
Lorsque vous utilisez l'API Vertex AI Translation, en particulier la méthode translateText
, tenez compte des aspects suivants :
- La longueur maximale du contenu à traduire est de 1 024 caractères.
- La méthode
translateText
n'est pas compatible avec le traitement par lot. Les types de caractères et les grandes portions de texte affectent la qualité de la traduction. Par conséquent, si vous rencontrez des problèmes de traduction, procédez comme suit :
- Supprimez tous les caractères spéciaux et d'échappement qui pourraient affecter le traitement de la demande.
- Réduisez la taille de l'entrée en divisant le contenu en phrases plus courtes.
- Traduisez à nouveau chacune des phrases plus courtes en les envoyant dans des requêtes distinctes au point de terminaison.
Pour en savoir plus, consultez la page translateText
.