Visualizando relatórios de uso,Visualizando relatórios de uso

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O Compute Engine permite exportar relatórios detalhados do uso do Compute Engine para um bucket do Cloud Storage usando o recurso de exportação de uso. Os relatórios de uso fornecem informações sobre a vida útil dos seus recursos. Por exemplo, você pode ver quantas instâncias de VM em seu projeto estão executando um tipo de máquina n2-standard-4 e há quanto tempo cada instância está em execução. Você também pode analisar o espaço de armazenamento de um disco permanente e informações sobre outros recursos do Compute Engine.

Os relatórios de uso não fornecem informações de faturamento ou atividades, como informações sobre solicitações de API. Para informações de faturamento, consulte o recurso Exportar dados do Cloud Billing para o BigQuery . Para um registro das atividades administrativas e acessos dentro do seuGoogle Cloud recursos, consulte Logs de auditoria .

Antes de começar

• Se ainda não o fez, configure a autenticação. Autenticação é o processo pelo qual sua identidade é verificada para acesso a Google Cloud serviços e APIs. Para executar códigos ou amostras em um ambiente de desenvolvimento local, você pode se autenticar no Compute Engine selecionando uma das seguintes opções:
  

  Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

  Console

  When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

  gcloud

  1. After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

     gcloud init

     If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. Set a default region and zone.

  Python

  Para usar os exemplos Python desta página em um ambiente de desenvolvimento local, instale e inicialize o gcloud CLI e e configure o Application Default Credentials com suas credenciais de usuário.

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

     gcloud init

  4. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

     gcloud auth application-default login

     You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

     If an authentication error is returned, confirm that you have configured the gcloud CLI to use Workforce Identity Federation.

  Confira mais informações em Set up authentication for a local development environment.

Visão geral

Quando você ativa relatórios de uso, o Compute Engine fornece dois tipos de relatórios para o bucket do Cloud Storage especificado:

1. Relatórios de uso diário

   Esses relatórios são entregues diariamente e incluem dados de uso do dia anterior. Cada relatório é um arquivo separado que contém dados do último período. Os dados nesses relatórios são imutáveis, o que significa que o Compute Engine não atualiza nem reescreve o arquivo de log se houver imprecisões. Em vez disso, os dados são corrigidos no próximo novo relatório entregue ao bucket.

   Os relatórios de uso diário têm o seguinte formato de nome:

    <bucket>/<reportprefix><numeric_projectid><YYYYMMDD>.csv
    

2. Relatório cumulativo mensal

   Um único relatório cumulativo mensal é entregue diariamente, contendo dados de uso mensal desse projeto até, mas não incluindo, aquele dia. O relatório de utilização mensal é substituído todos os dias por novos dados que refletem a utilização mensal de recursos até essa data. Existe apenas um arquivo de dados de uso mensal por projeto, por mês.

   Os relatórios cumulativos mensais têm o seguinte formato de nome:

    <bucket>/<reportprefix><numeric_projectid><YYYYMM>.csv
    

   Os arquivos de relatório diário e mensal são muito semelhantes, exceto pela diferença no formato de data, onde os relatórios cumulativos mensais são datados usando o ano e o mês ( YYYYMM ) e os relatórios de uso diário são datados usando o ano, o mês e a data ( YYYYMMDD ).

Todos os relatórios de uso são entregues em formato de valores separados por vírgula (CSV) e os arquivos de relatório de uso são prefixados usando <report_prefix> . O <report_prefix> é um valor customizável escolhido pelo usuário. Se você não especificar um prefixo de relatório, o prefixo usage_gce será usado por padrão. Todos os horários são fornecidos no horário do Pacífico (PST).

Pré-requisitos

Antes de começar a usar a exportação de uso do Compute Engine:

• Você já deve ter criado um bucket para armazenar logs de uso.

Configurando a exportação de uso

Quando você ativa o recurso de exportação de uso pela primeira vez, o primeiro relatório é enviado no dia seguinte, detalhando o uso do dia anterior. Depois, você recebe relatórios em intervalos de 24 horas.

Ao ativar esse recurso, você deve definir duas propriedades:

1. O bucket do Cloud Storage onde você gostaria que seus relatórios fossem entregues.

   Você pode selecionar qualquer bucket do Cloud Storage do qual você seja proprietário, incluindo buckets de projetos diferentes. Esse bucket deve existir antes que você possa começar a exportar relatórios e você deve ter acesso de proprietário ao bucket. O Cloud Storage cobra pelo uso, portanto, você deve revisar os preços do Cloud Storage para obter informações sobre como você pode incorrer em cobranças pelo serviço.

   Qualquer usuário que tenha acesso de leitura ao bucket do Cloud Storage pode visualizar os relatórios de uso no bucket. Qualquer usuário que tenha acesso de gravação ao bucket pode criar, visualizar e modificar arquivos existentes no bucket. Para obter mais informações, consulte a seção Controle de acesso .

2. O prefixo do relatório para seus arquivos.

   Você pode especificar o prefixo do relatório a ser usado em seus relatórios de uso. Seus relatórios de uso terão nomes de arquivos que contêm esse prefixo. Por exemplo, especificar "my-cool-project-report" como prefixo do relatório resulta em um nome de arquivo semelhante ao formato my-cool-project-report_1234567890_20131230.csv . Se você não especificar um prefixo de relatório, o prefixo padrão usage_gce será usado.

Depois de decidir sobre essas duas propriedades, você poderá ativar o recurso de exportação de uso das seguintes maneiras:

gcloud compute project-info set-usage-bucket --bucket BUCKET_NAME --prefix PREFIX

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1




def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def set_usage_export_bucket(
    project_id: str, bucket_name: str, report_name_prefix: str = ""
) -> None:
    """
    Set Compute Engine usage export bucket for the Cloud project.
    This sample presents how to interpret the default value for the
    report name prefix parameter.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the project to update.
        bucket_name: Google Cloud Storage bucket used to store Compute Engine
            usage reports. An existing Google Cloud Storage bucket is required.
        report_name_prefix: Prefix of the usage report name which defaults to an empty string
            to showcase default values behaviour.
    """
    usage_export_location = compute_v1.UsageExportLocation()
    usage_export_location.bucket_name = bucket_name
    usage_export_location.report_name_prefix = report_name_prefix

    if not report_name_prefix:
        # Sending an empty value for report_name_prefix results in the
        # next usage report being generated with the default prefix value
        # "usage_gce". (ref: https://cloud.google.com/compute/docs/reference/rest/v1/projects/setUsageExportBucket)
        print(
            "Setting report_name_prefix to empty value causes the report "
            "to have the default prefix of `usage_gce`."
        )

    projects_client = compute_v1.ProjectsClient()
    operation = projects_client.set_usage_export_bucket(
        project=project_id, usage_export_location_resource=usage_export_location
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "setting GCE usage bucket")

Fazendo download de relatórios de exportação de uso

Depois de começar a receber relatórios de uso no bucket, faça download dos relatórios como faria com outros objetos do Cloud Storage. Para obter mais informações, consulte Baixar objetos .

Métricas suportadas

Os relatórios de uso diário fornecem informações de uso sobre os seguintes recursos:

• Máquinas virtuais
• Discos permanentes
• Imagens
• Instantâneos
• Endereços IP estáticos
• Balanceadores de carga
• Reservas

Cada recurso é descrito usando as seguintes métricas:

Um exemplo de entrada no relatório seria semelhante ao seguinte:

Controle de acesso

Quando você ativa o recurso de exportação de uso para um bucket do Cloud Storage, o Compute Engine se adiciona automaticamente ao bucket com acesso de gravação para fornecer relatórios de uso. Enquanto o Compute Engine tiver acesso ao bucket e o recurso de exportação de uso estiver ativado, o Compute Engine continuará exportando relatórios de uso para o bucket especificado do Cloud Storage.

Você poderá identificar que o Compute Engine tem acesso a um bucket se vir a seguinte identidade adicionada à política do IAM do bucket:

cloud-cluster-analytics-export@google.com

Qualquer usuário proprietário do projeto tem acesso total ao intervalo do Cloud Storage. Outros usuários, como escritores e leitores, têm diferentes graus de acesso ao bucket. Para saber mais sobre o IAM para um bucket, leia IAM para Cloud Storage .

Se você desativar o recurso de exportação de uso, o Compute Engine removerá automaticamente o acesso de gravação do Compute Engine para o bucket. Se você modificar as permissões na conta cloud-cluster-analytics-export@google.com e desativar o recurso de exportação de uso, o Compute Engine desativará o recurso de exportação de uso, mas não removerá a conta da lista de acesso do projeto. Você pode remover a conta manualmente.

Verificando se os relatórios de uso estão ativados

Você pode verificar as configurações de exportação de uso de um projeto obtendo informações sobre o projeto:

gcloud compute project-info describe

Procure o campo usageExportLocation :

+-------------------------+----------------------------------------------------+
| name                    | myproject                                          |
| description             |                                                    |
| creation-time           | 2019-10-18T16:31:52.308-07:00                      |
| usage                   |                                                    |
|   snapshots             | 1.0/1000.0                                         |
|   networks              | 2.0/2.0                                            |
|   firewalls             | 3.0/10.0                                           |
|...                      |                                                    |
| usageExportLocation     |                                                    |
|   bucketName            | https://storage.googleapis.com/usage-export-sample |
|   reportNamePrefix      |                                                    |
+-------------------------+----------------------------------------------------+

Desativando relatórios de uso

Quando você desativa os relatórios de uso, o Compute Engine remove automaticamente o acesso de gravação do Compute Engine ao bucket do Cloud Storage e interrompe o envio de novos relatórios.

gcloud compute project-info set-usage-bucket --no-bucket

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1




def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def disable_usage_export(project_id: str) -> None:
    """
    Disable Compute Engine usage export bucket for the Cloud Project.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the project to update.
    """
    projects_client = compute_v1.ProjectsClient()

    # Setting `usage_export_location_resource` to an
    # empty object will disable the usage report generation.
    operation = projects_client.set_usage_export_bucket(
        project=project_id, usage_export_location_resource={}
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "disabling GCE usage bucket")

O que vem a seguir

• Ative o recurso Exportar dados do Cloud Billing para o BigQuery para visualizar seus registros de faturamento.
• Acompanhe a atividade no seu projeto usando os registros de auditoria do Cloud .
• Saiba mais sobre os intervalos do Cloud Storage .
• Use a calculadora de preços para obter um preço estimado.

O Compute Engine permite exportar relatórios detalhados do uso do Compute Engine para um bucket do Cloud Storage usando o recurso de exportação de uso. Os relatórios de uso fornecem informações sobre a vida útil dos seus recursos. Por exemplo, você pode ver quantas instâncias de VM em seu projeto estão executando um tipo de máquina n2-standard-4 e há quanto tempo cada instância está em execução. Você também pode analisar o espaço de armazenamento de um disco permanente e informações sobre outros recursos do Compute Engine.

Os relatórios de uso não fornecem informações de faturamento ou atividades, como informações sobre solicitações de API. Para informações de faturamento, consulte o recurso Exportar dados do Cloud Billing para o BigQuery . Para um registro das atividades administrativas e acessos dentro do seuGoogle Cloud recursos, consulte Logs de auditoria .

Antes de começar

• Se ainda não o fez, configure a autenticação. Autenticação é o processo pelo qual sua identidade é verificada para acesso a Google Cloud serviços e APIs. Para executar códigos ou amostras em um ambiente de desenvolvimento local, você pode se autenticar no Compute Engine selecionando uma das seguintes opções:
  

  Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

  Console

  When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

  gcloud

  1. After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

     gcloud init

     If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. Set a default region and zone.

  Python

  Para usar os exemplos Python desta página em um ambiente de desenvolvimento local, instale e inicialize o gcloud CLI e e configure o Application Default Credentials com suas credenciais de usuário.

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

     gcloud init

  4. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

     gcloud auth application-default login

     You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

     If an authentication error is returned, confirm that you have configured the gcloud CLI to use Workforce Identity Federation.

  Confira mais informações em Set up authentication for a local development environment.

Visão geral

Quando você ativa relatórios de uso, o Compute Engine fornece dois tipos de relatórios para o bucket do Cloud Storage especificado:

1. Relatórios de uso diário

   Esses relatórios são entregues diariamente e incluem dados de uso do dia anterior. Cada relatório é um arquivo separado que contém dados do último período. Os dados nesses relatórios são imutáveis, o que significa que o Compute Engine não atualiza nem reescreve o arquivo de log se houver imprecisões. Em vez disso, os dados são corrigidos no próximo novo relatório entregue ao bucket.

   Os relatórios de uso diário têm o seguinte formato de nome:

    <bucket>/<reportprefix><numeric_projectid><YYYYMMDD>.csv
    

2. Relatório cumulativo mensal

   Um único relatório cumulativo mensal é entregue diariamente, contendo dados de uso mensal desse projeto até, mas não incluindo, aquele dia. O relatório de utilização mensal é substituído todos os dias por novos dados que refletem a utilização mensal de recursos até essa data. Existe apenas um arquivo de dados de uso mensal por projeto, por mês.

   Os relatórios cumulativos mensais têm o seguinte formato de nome:

    <bucket>/<reportprefix><numeric_projectid><YYYYMM>.csv
    

   Os arquivos de relatório diário e mensal são muito semelhantes, exceto pela diferença no formato de data, onde os relatórios cumulativos mensais são datados usando o ano e o mês ( YYYYMM ) e os relatórios de uso diário são datados usando o ano, o mês e a data ( YYYYMMDD ).

Todos os relatórios de uso são entregues em formato de valores separados por vírgula (CSV) e os arquivos de relatório de uso são prefixados usando <report_prefix> . O <report_prefix> é um valor customizável escolhido pelo usuário. Se você não especificar um prefixo de relatório, o prefixo usage_gce será usado por padrão. Todos os horários são fornecidos no horário do Pacífico (PST).

Pré-requisitos

Antes de começar a usar a exportação de uso do Compute Engine:

• Você já deve ter criado um bucket para armazenar logs de uso.

Configurando a exportação de uso

Quando você ativa o recurso de exportação de uso pela primeira vez, o primeiro relatório é enviado no dia seguinte, detalhando o uso do dia anterior. Depois, você recebe relatórios em intervalos de 24 horas.

Ao ativar esse recurso, você deve definir duas propriedades:

1. O bucket do Cloud Storage onde você gostaria que seus relatórios fossem entregues.

   Você pode selecionar qualquer bucket do Cloud Storage do qual você seja proprietário, incluindo buckets de projetos diferentes. Esse bucket deve existir antes que você possa começar a exportar relatórios e você deve ter acesso de proprietário ao bucket. O Cloud Storage cobra pelo uso, portanto, você deve revisar os preços do Cloud Storage para obter informações sobre como você pode incorrer em cobranças pelo serviço.

   Qualquer usuário que tenha acesso de leitura ao bucket do Cloud Storage pode visualizar os relatórios de uso no bucket. Qualquer usuário que tenha acesso de gravação ao bucket pode criar, visualizar e modificar arquivos existentes no bucket. Para obter mais informações, consulte a seção Controle de acesso .

2. O prefixo do relatório para seus arquivos.

   Você pode especificar o prefixo do relatório a ser usado em seus relatórios de uso. Seus relatórios de uso terão nomes de arquivos que contêm esse prefixo. Por exemplo, especificar "my-cool-project-report" como prefixo do relatório resulta em um nome de arquivo semelhante ao formato my-cool-project-report_1234567890_20131230.csv . Se você não especificar um prefixo de relatório, o prefixo padrão usage_gce será usado.

Depois de decidir sobre essas duas propriedades, você poderá ativar o recurso de exportação de uso das seguintes maneiras:

gcloud compute project-info set-usage-bucket --bucket BUCKET_NAME --prefix PREFIX

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1




def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def set_usage_export_bucket(
    project_id: str, bucket_name: str, report_name_prefix: str = ""
) -> None:
    """
    Set Compute Engine usage export bucket for the Cloud project.
    This sample presents how to interpret the default value for the
    report name prefix parameter.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the project to update.
        bucket_name: Google Cloud Storage bucket used to store Compute Engine
            usage reports. An existing Google Cloud Storage bucket is required.
        report_name_prefix: Prefix of the usage report name which defaults to an empty string
            to showcase default values behaviour.
    """
    usage_export_location = compute_v1.UsageExportLocation()
    usage_export_location.bucket_name = bucket_name
    usage_export_location.report_name_prefix = report_name_prefix

    if not report_name_prefix:
        # Sending an empty value for report_name_prefix results in the
        # next usage report being generated with the default prefix value
        # "usage_gce". (ref: https://cloud.google.com/compute/docs/reference/rest/v1/projects/setUsageExportBucket)
        print(
            "Setting report_name_prefix to empty value causes the report "
            "to have the default prefix of `usage_gce`."
        )

    projects_client = compute_v1.ProjectsClient()
    operation = projects_client.set_usage_export_bucket(
        project=project_id, usage_export_location_resource=usage_export_location
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "setting GCE usage bucket")

Fazendo download de relatórios de exportação de uso

Depois de começar a receber relatórios de uso no bucket, faça download dos relatórios como faria com outros objetos do Cloud Storage. Para obter mais informações, consulte Baixar objetos .

Métricas suportadas

Os relatórios de uso diário fornecem informações de uso sobre os seguintes recursos:

• Máquinas virtuais
• Discos permanentes
• Imagens
• Instantâneos
• Endereços IP estáticos
• Balanceadores de carga
• Reservas

Cada recurso é descrito usando as seguintes métricas:

Um exemplo de entrada no relatório seria semelhante ao seguinte:

Controle de acesso

Quando você ativa o recurso de exportação de uso para um bucket do Cloud Storage, o Compute Engine se adiciona automaticamente ao bucket com acesso de gravação para fornecer relatórios de uso. Enquanto o Compute Engine tiver acesso ao bucket e o recurso de exportação de uso estiver ativado, o Compute Engine continuará exportando relatórios de uso para o bucket especificado do Cloud Storage.

Você poderá identificar que o Compute Engine tem acesso a um bucket se vir a seguinte identidade adicionada à política do IAM do bucket:

cloud-cluster-analytics-export@google.com

Qualquer usuário proprietário do projeto tem acesso total ao intervalo do Cloud Storage. Outros usuários, como escritores e leitores, têm diferentes graus de acesso ao bucket. Para saber mais sobre o IAM para um bucket, leia IAM para Cloud Storage .

Se você desativar o recurso de exportação de uso, o Compute Engine removerá automaticamente o acesso de gravação do Compute Engine para o bucket. Se você modificar as permissões na conta cloud-cluster-analytics-export@google.com e desativar o recurso de exportação de uso, o Compute Engine desativará o recurso de exportação de uso, mas não removerá a conta da lista de acesso do projeto. Você pode remover a conta manualmente.

Verificando se os relatórios de uso estão ativados

Você pode verificar as configurações de exportação de uso de um projeto obtendo informações sobre o projeto:

gcloud compute project-info describe

Procure o campo usageExportLocation :

+-------------------------+----------------------------------------------------+
| name                    | myproject                                          |
| description             |                                                    |
| creation-time           | 2019-10-18T16:31:52.308-07:00                      |
| usage                   |                                                    |
|   snapshots             | 1.0/1000.0                                         |
|   networks              | 2.0/2.0                                            |
|   firewalls             | 3.0/10.0                                           |
|...                      |                                                    |
| usageExportLocation     |                                                    |
|   bucketName            | https://storage.googleapis.com/usage-export-sample |
|   reportNamePrefix      |                                                    |
+-------------------------+----------------------------------------------------+

Desativando relatórios de uso

Quando você desativa os relatórios de uso, o Compute Engine remove automaticamente o acesso de gravação do Compute Engine ao bucket do Cloud Storage e interrompe o envio de novos relatórios.

gcloud compute project-info set-usage-bucket --no-bucket

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1




def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def disable_usage_export(project_id: str) -> None:
    """
    Disable Compute Engine usage export bucket for the Cloud Project.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the project to update.
    """
    projects_client = compute_v1.ProjectsClient()

    # Setting `usage_export_location_resource` to an
    # empty object will disable the usage report generation.
    operation = projects_client.set_usage_export_bucket(
        project=project_id, usage_export_location_resource={}
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "disabling GCE usage bucket")

O que vem a seguir

• Ative o recurso Exportar dados do Cloud Billing para o BigQuery para visualizar seus registros de faturamento.
• Acompanhe a atividade no seu projeto usando os registros de auditoria do Cloud .
• Saiba mais sobre os intervalos do Cloud Storage .
• Use a calculadora de preços para obter um preço estimado.