Este documento descreve as famílias de máquinas, as séries de máquinas e os tipos de máquinas que você pode escolher para criar uma instância de máquina virtual (VM) ou uma instância bare metal com os recursos necessários. Ao criar uma instância de computação, você seleciona um tipo de máquina de uma família de máquinas que determina os recursos disponíveis para essa instância.
Existem várias famílias de máquinas que você pode escolher. Cada família de máquinas é organizada em séries de máquinas e tipos de máquinas predefinidos dentro de cada série. Por exemplo, dentro da série de máquinas N2 da família de máquinas de uso geral, você pode selecionar o tipo de máquina n2-standard-4 .
Todas as séries de máquinas oferecem suporte a VMs Spot (e VMs preemptivas), com exceção das séries de máquinas M2, M3 e X4 e dos tipos de máquinas bare metal C3.
- Uso geral — melhor relação preço-desempenho para diversas cargas de trabalho.
- Otimizado para armazenamento : ideal para cargas de trabalho com baixo uso de núcleo e alta densidade de armazenamento.
- Otimizado para computação: maior desempenho por núcleo no Compute Engine e otimizado para cargas de trabalho com uso intensivo de computação.
- Otimizado para memória — ideal para cargas de trabalho com uso intenso de memória, oferecendo mais memória por núcleo do que outras famílias de máquinas, com até 12 TB de memória.
- Otimizado para acelerador — ideal para cargas de trabalho de computação Compute Unified Device Architecture (CUDA) massivamente paralelizadas, como aprendizado de máquina (ML) e computação de alto desempenho (HPC). Esta família é a melhor opção para cargas de trabalho que requerem GPUs.
Terminologia do Compute Engine
Esta documentação usa os seguintes termos:
Família de máquinas : um conjunto selecionado de configurações de processador e hardware otimizadas para cargas de trabalho específicas.
Série de máquinas : As famílias de máquinas são classificadas por série, geração e tipo de processador.
- Cada série se concentra em um aspecto diferente do poder ou desempenho da computação. Por exemplo, a série E oferece VMs eficientes a baixo custo, enquanto a série C oferece melhor desempenho.
- A geração é indicada por um número crescente. Por exemplo, a série N1 da família de máquinas de uso geral é a versão mais antiga da série N2. Uma geração ou número de série mais alto geralmente indica plataformas ou tecnologias de CPU subjacentes mais recentes. Por exemplo, a série M3, que roda no processador escalável Intel Xeon de 3ª geração (Ice Lake), é uma geração mais recente do que a série M2, que roda no processador escalável Intel Xeon de 2ª geração (Cascade Lake).
| Geração | Informações | AMD | Braço |
| Série de máquinas de 4ª geração | N4, C4, X4, M4, A4 | N / D | C4A |
| Série de máquinas de 3ª geração | C3, H3, Z3, M3, A3 | C3D | N / D |
| Série de máquinas de 2ª geração | N2, E2, C2, M2, A2, G2 | N2D, C2D, T2D, E2 | T2A |
- Tipo de máquina : Cada série de máquinas oferece pelo menos um tipo de máquina. Cada tipo de máquina fornece um conjunto de recursos para sua instância de computação, como vCPUS, memória, discos e GPUs. Se um tipo de máquina predefinido não atender às suas necessidades, você também poderá criar um tipo de máquina personalizado para algumas séries de máquinas.
As seções a seguir descrevem os diferentes tipos de máquinas.
Tipos de máquinas predefinidos
Os tipos de máquinas predefinidos vêm com uma quantidade não configurável de memória e vCPUs. Tipos de máquinas predefinidos usam uma variedade de proporções de vCPU para memória:
-
highcpu— de 1 a 3 GB de memória por vCPU; normalmente, 2 GB de memória por vCPU. -
standard— de 3 a 7 GB de memória por vCPU; normalmente, 4 GB de memória por vCPU. -
highmem— de 7 a 14 GB de memória por vCPU; normalmente, 8 GB de memória por vCPU. -
megamem— de 14 a 19 GB de memória por vCPU -
hypermem— de 19 a 24 GB de memória por vCPU; normalmente, 21 GB de memória por vCPU -
ultramem— de 24 a 31 GB de memória por vCPU
Por exemplo, um tipo de máquina c3-standard-22 possui 22 vCPUs e, como tipo de máquina standard , também possui 88 GB de memória.
Tipos de máquinas SSD locais
Os tipos de máquinas SSD locais são um tipo de máquina especial predefinido. O nome do tipo de máquina termina em -lssd . Quando você cria uma instância de computação usando um desses tipos de máquina, os discos Titanium SSD ou SSD local são automaticamente anexados à instância.
Esses tipos de máquinas estão disponíveis nas séries de máquinas C4A, C3 e C3D. Outras séries de máquinas também suportam discos SSD locais, mas não usam um tipo de máquina -lssd . Para obter mais informações sobre quais tipos de máquina você pode usar com discos SSD Titanium ou SSD locais, consulte Escolha um número válido de discos SSD locais .
Tipos de máquinas bare metal
Os tipos de máquina bare metal são um tipo de máquina especial predefinido. O nome do tipo de máquina termina em -metal . Ao criar uma instância de computação usando um desses tipos de máquina, não há nenhum hipervisor instalado na instância. Você pode anexar o armazenamento de hiperdisco a uma instância bare metal, assim como faria com uma instância de VM. As instâncias bare metal podem ser usadas em redes e sub-redes VPC da mesma forma que as instâncias de VM.
Esses tipos de máquinas estão disponíveis com as séries de máquinas C3 e X4.
Tipos de máquinas personalizados
Se nenhum dos tipos de máquina predefinidos corresponder às suas necessidades de carga de trabalho, você poderá criar uma instância de VM com um tipo de máquina personalizado para as séries de máquinas N e E na família de máquinas de uso geral. .
Os tipos de máquinas personalizados custam um pouco mais para serem usados em comparação com um tipo de máquina predefinido equivalente. Além disso, há limitações na quantidade de memória e vCPUs que você pode selecionar para um tipo de máquina personalizado. Os preços sob demanda para tipos de máquinas personalizados incluem um prêmio de 5% sobre os preços sob demanda e de compromisso para tipos de máquinas predefinidos.
Com a memória estendida, disponível somente com tipos de máquina personalizados, você pode especificar uma quantidade de memória para o tipo de máquina personalizado sem limitação baseada em vCPU. Em vez de usar o tamanho de memória padrão com base no número de vCPUs especificado, você pode especificar uma quantidade de memória estendida, até o limite da série de máquinas.
Para obter mais informações, consulte Criar uma VM com um tipo de máquina personalizado .
Tipos de máquinas com núcleo compartilhado
As séries E2 e N1 contêm tipos de máquinas com núcleo compartilhado. Esses tipos de máquinas compartilham um núcleo físico que pode ser um método econômico para executar aplicativos pequenos e que não consomem muitos recursos.
E2 : oferece 2 vCPUs para curtos períodos de intermitência.
N1 : oferece tipos de máquinas de núcleo compartilhado
f1-microeg1-smallque têm até 1 vCPU disponível para curtos períodos de intermitência.
Recomendações de famílias e séries de máquinas
As tabelas a seguir fornecem recomendações para diferentes cargas de trabalho.
| Cargas de trabalho de uso geral | |||
|---|---|---|---|
| N4, N2, N2D, N1 | C4A, C4, C3, C3D | E2 | Tau T2D, Tau T2A |
| Preço/desempenho equilibrado em uma ampla variedade de tipos de máquinas | Desempenho consistentemente alto para uma variedade de cargas de trabalho | Computação diária a um custo menor | Melhor desempenho/custo por núcleo para cargas de trabalho escaláveis |
Cargas de trabalho otimizadas | |||
|---|---|---|---|
| Otimizado para armazenamento | Otimizado para computação | Otimizado para memória | Otimizado para acelerador |
| Z3 | H3, C2, C2D | X4, M4, M3, M2, M1 | A4, A3, A2, G2 |
| As maiores taxas de armazenamento em bloco para computação para cargas de trabalho com uso intensivo de armazenamento | Desempenho ultra-alto para cargas de trabalho com uso intensivo de computação | Maiores proporções de memória para computação para cargas de trabalho com uso intensivo de memória | Otimizado para cargas de trabalho aceleradas de computação de alto desempenho |
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Depois de criar uma instância de computação, você poderá usar recomendações de redimensionamento para otimizar a utilização de recursos com base na sua carga de trabalho. Para obter mais informações, consulte Aplicando recomendações de tipo de máquina para VMs .
Guia da família de máquinas de uso geral
A família de máquinas de uso geral oferece diversas séries de máquinas com a melhor relação custo-benefício para uma variedade de cargas de trabalho.
O Compute Engine oferece séries de máquinas de uso geral executadas em arquitetura x86 ou Arm.
x86
- A série de máquinas C4 está disponível na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids e equipada com Titanium . Os tipos de máquinas C4 são otimizados para oferecer alto desempenho consistente e escalar até 192 vCPUs com 1,5 TB de memória DDR5. C4 está disponível em configurações
highcpu(2 GB por vCPU),standard(3,75 GB por vCPU) ehighmem(7,75 GB por vCPU). - A série de máquinas N4 está disponível na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids e equipada com Titanium . Os tipos de máquinas N4 são otimizados para flexibilidade e custo com formatos predefinidos e personalizados e podem escalar até 80 vCPUs com 640 GB de memória DDR5. O N4 está disponível em configurações
highcpu(2 GB por vCPU),standard(4 GB por vCPU) ehighmem(8 GB por vCPU). - A série de máquinas N2 tem até 128 vCPUs, 8 GB de memória por vCPU e está disponível nas plataformas de CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
- A série de máquinas N2D tem até 224 vCPUs, 8 GB de memória por vCPU e está disponível nas plataformas AMD EPYC Rome de segunda geração e AMD EPYC Milan de terceira geração.
- A série de máquinas C3 oferece até 176 vCPUs e 2, 4 ou 8 GB de memória por vCPU na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids e Titanium . As instâncias C3 estão alinhadas com a arquitetura NUMA subjacente para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
- A série de máquinas C3D oferece até 360 vCPUs e 2, 4 ou 8 GB de memória por vCPU na plataforma de CPU AMD EPYC Genoa e Titanium . As instâncias C3D estão alinhadas com a arquitetura NUMA subjacente para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
- A série de máquinas E2 possui até 32 núcleos virtuais (vCPUs) com até 128 GB de memória com um máximo de 8 GB por vCPU e o menor custo de todas as séries de máquinas. A série de máquinas E2 possui uma plataforma de CPU predefinida, executando um processador Intel ou o processador AMD EPYC™ Rome de segunda geração. O processador é selecionado quando você cria a instância. Esta série de máquinas oferece uma variedade de recursos de computação pelo preço mais baixo no Compute Engine, especialmente quando combinada com descontos por uso contínuo .
- A série de máquinas Tau T2D fornece um conjunto de recursos otimizado para expansão. Cada instância de VM pode ter até 60 vCPUs, 4 GB de memória por vCPU e está disponível em processadores AMD EPYC Milan de terceira geração. A série de máquinas Tau T2D não usa threading de cluster, portanto, uma vCPU é equivalente a um núcleo inteiro.
- As VMs da série de máquinas N1 podem ter até 96 vCPUs, até 6,5 GB de memória por vCPU e estão disponíveis nas plataformas Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell e Skylake CPU.
Braço
A série de máquinas C4A é a segunda série de máquinas em Google Cloudpara rodar em processadores Arm e o primeiro a rodar em processadores Google Axion, que suportam a arquitetura Arm V9. As instâncias C4A são alimentadas pela IPU Titanium com offloads de disco e rede; isso melhora o desempenho da instância, reduzindo o processamento no host.
As instâncias C4A fornecem até 72 vCPUs com até 8 GB de memória por vCPU em um único domínio UMA. C4A oferece tipos de máquinas
-lssdque vêm com até 6 TiB de capacidade SSD de titânio . As instâncias C4A não usam multithreading simultâneo (SMT). Uma vCPU em uma instância C4A equivale a um núcleo físico inteiro.A série de máquinas Tau T2A é a primeira série de máquinas em Google Cloudpara rodar em processadores Arm. As máquinas Tau T2A são otimizadas para oferecer um preço atraente por desempenho. Cada VM pode ter até 48 vCPUs com 4 GB de memória por vCPU. A série de máquinas Tau T2A funciona em um processador Ampere Altra de 64 núcleos com um conjunto de instruções Arm e uma frequência de 3 GHz em todos os núcleos. Os tipos de máquina Tau T2A suportam um único nó NUMA e uma vCPU é equivalente a um núcleo inteiro.
Guia da família de máquinas otimizadas para armazenamento
A família de máquinas otimizadas para armazenamento é mais adequada para cargas de trabalho de alto desempenho e otimizadas para flash, como SQL, NoSQL e bancos de dados vetoriais, análise de dados escaláveis, data warehouses e pesquisa e sistemas de arquivos distribuídos que precisam de acesso rápido a grandes quantidades de dados armazenados no armazenamento local. A família de máquinas otimizadas para armazenamento foi projetada para fornecer alta taxa de transferência de armazenamento local e IOPS com latência inferior a um milissegundo.
- As instâncias Z3 podem ter até 176 vCPUs, 1.408 GB de memória e 36 TiB de SSD local. O Z3 é executado no processador escalável Intel Xeon (codinome Sapphire Rapids) com memória DDR5 e processadores de descarregamento Titanium . Z3 reúne as mais recentes inovações em computação, rede e armazenamento em uma única plataforma. As instâncias Z3 estão alinhadas com a arquitetura NUMA subjacente para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
Guia da família de máquinas otimizadas para computação
A família de máquinas otimizadas para computação é otimizada para executar aplicativos vinculados à computação, fornecendo o mais alto desempenho por núcleo.
- As instâncias H3 oferecem 88 vCPUs e 352 GB de memória DDR5. As instâncias H3 são executadas na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids e nos processadores de descarregamento Titanium. As instâncias H3 estão alinhadas com a arquitetura NUMA subjacente para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente. O H3 oferece melhorias de desempenho para uma ampla variedade de cargas de trabalho de HPC, como dinâmica molecular, geociência computacional, análise de risco financeiro, modelagem climática, EDA de front-end e back-end e dinâmica de fluidos computacional.
- As instâncias C2 oferecem até 60 vCPUs, 4 GB de memória por vCPU e estão disponíveis na plataforma Intel Cascade Lake CPU.
- As instâncias C2D oferecem até 112 vCPUs, até 8 GB de memória por vCPU e estão disponíveis na plataforma AMD EPYC Milan de terceira geração.
Guia da família de máquinas com otimização de memória
A família de máquinas com otimização de memória possui séries de máquinas ideais para cargas de trabalho OLAP e OLTP SAP, modelagem genômica, automação de projetos eletrônicos e cargas de trabalho de HPC com maior uso de memória. Esta família oferece mais memória por núcleo do que qualquer outra família de máquinas, com até 32 TB de memória.
- As instâncias bare metal X4 oferecem até 1.920 vCPUs, com 17 GB de memória por vCPU. O X4 possui tipos de máquinas com 16, 24 e 32 TB de memória e está disponível na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids.
- As instâncias M4 oferecem até 224 vCPUs, com 26,5 GB de memória por vCPU, e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids.
- As instâncias M3 oferecem até 128 vCPUs, com até 30,5 GB de memória por vCPU, e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Ice Lake.
- As instâncias M2 estão disponíveis como tipos de máquinas de 6 TB, 9 TB e 12 TB e estão disponíveis na plataforma Intel Cascade Lake CPU.
- As instâncias M1 oferecem até 160 vCPUs, 14,9 GB a 24 GB de memória por vCPU e estão disponíveis nas plataformas de CPU Intel Skylake e Broadwell.
Guia da família de máquinas otimizadas para acelerador
A família de máquinas otimizadas para acelerador é ideal para cargas de trabalho de computação Compute Unified Device Architecture (CUDA) massivamente paralelizadas , como aprendizado de máquina (ML) e computação de alto desempenho (HPC). Esta família é a escolha ideal para cargas de trabalho que exigem GPUs.
- As instâncias A4 oferecem até 224 vCPUs e até 3.968 GB de memória. Cada tipo de máquina A4 possui 8 GPUs NVIDIA B200 conectadas. As instâncias A4 têm largura de banda de rede máxima de até 3.600 Gbps e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids.
- As instâncias A3 oferecem até 224 vCPUs e até 2.952 GB de memória. Cada tipo de máquina A3 possui 1, 2, 4 ou 8 GPUs NVIDIA H100 ou 8 H200 conectadas. As instâncias A3 têm largura de banda de rede máxima de até 3.200 Gbps e estão disponíveis nas seguintes plataformas de CPU:
- Intel Emerald Rapids-A3 Ultra
- Intel Sapphire Rapids – A3 Mega, High e Edge
- As instâncias A2 oferecem de 12 a 96 vCPUs e até 1.360 GB de memória. Cada tipo de máquina A2 possui 1, 2, 4, 8 ou 16 GPUs NVIDIA A100 conectadas. As instâncias A2 têm largura de banda de rede máxima de até 100 Gbps e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
- As instâncias G2 oferecem de 4 a 96 vCPUs e até 432 GB de memória. Cada tipo de máquina G2 possui 1, 2, 4 ou 8 GPUs NVIDIA L4 conectadas. As instâncias G2 têm largura de banda de rede máxima de até 100 Gbps e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
Comparação de séries de máquinas
Use a tabela a seguir para comparar cada família de máquinas e determinar qual delas é apropriada para sua carga de trabalho. Se, depois de analisar esta seção, você ainda não tiver certeza de qual família é melhor para sua carga de trabalho, comece com a família de máquinas de uso geral. Para obter detalhes sobre todos os processadores suportados, consulte Plataformas de CPU .
Para saber como sua seleção afeta o desempenho dos volumes de disco anexados às suas instâncias de computação, consulte:
- Disco permanente: desempenho do disco por tipo de máquina e contagem de vCPUs
- Hiperdisco do Google Cloud: limites de desempenho do hiperdisco
Compare as características de diferentes séries de máquinas, de C4A a G2. Você pode selecionar propriedades específicas no campo Escolher propriedades da instância para comparar para comparar essas propriedades em todas as séries de máquinas na tabela a seguir.
| Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Custo otimizado | Armazenamento otimizado | Computação otimizada | Computação otimizada | Computação otimizada | Memória otimizada | Memória otimizada | Memória otimizada | Memória otimizada | Memória otimizada | Acelerador otimizado | Acelerador otimizado | Acelerador otimizado | Acelerador otimizado | Acelerador otimizado | Acelerador otimizado |
| Google Axion | Intel Emerald Rapids | Corredeiras Intel Sapphire | AMD EPYC Gênova | Intel Emerald Rapids | Intel Cascade Lake e Ice Lake | AMD EPYC Roma e EPYC Milão | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge | AMD EPYC Milão | Ampère Altra | Intel Skylake, Broadwell e Haswell, AMD EPYC Roma e EPYC Milão | Corredeiras Intel Sapphire | Corredeiras Intel Sapphire | Lago Cascata Intel | AMD EPYC Milão | Corredeiras Intel Sapphire | Intel Emerald Rapids | Lago de Gelo Intel | Lago Cascata Intel | Intel Skylake e Broadwell | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge | Intel Emerald Rapids | Intel Emerald Rapids | Corredeiras Intel Sapphire | Lago Cascata Intel | Lago Cascata Intel |
| Braço | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | Braço | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 |
| 1 a 72 | 2 a 192 | 4 a 176 | 4 a 360 | 2 a 80 | 2 a 128 | 2 a 224 | 1 a 96 | 1 a 60 | 1 a 48 | 0,25 a 32 | 88 ou 176 | 88 | 4 a 60 | 2 a 112 | 960 a 1.920 | 56 a 224 | 32 a 128 | 208 a 416 | 40 a 160 | 1 a 96 | 224 | 224 | 208 | 12 a 96 | 4 a 96 |
| Essencial | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Essencial | Essencial | Fio | Fio | Essencial | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio |
| 2 a 576 GB | 2 a 1.488 GB | 8 a 1.408 GB | 8 a 2.880 GB | 2 a 640 GB | 2 a 864GB | 2 a 896 GB | 1,8 a 624GB | 4 a 240GB | 4 a 192GB | 1 a 128GB | 704 ou 1.408 GB | 352GB | 16 a 240GB | 4 a 896 GB | 16.384 a 32.768 GB | 744 a 2.976 GB | 976 a 3.904 GB | 5.888 a 11.776 GB | 961 a 3.844 GB | 3,75 a 624 GB | 3.968GB | 2.952GB | 1.872GB | 85 a 1.360 GB | 16 a 432GB |
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| VM | VM | VM e bare metal | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | Metal puro | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM |
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| NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | SCSI | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | NVMe |
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| 6TiB | 0 | 12 TiB | 12 TiB | 0 | 9TiB | 9TiB | 9TiB | 0 | 0 | 0 | 36 TiB | 0 | 3TiB | 3TiB | 0 | 0 | 3TiB | 0 | 3TiB | 9TiB | 12 TiB | 12 TiB | 6TiB | 3TiB | 3TiB |
| - | - | - | - | - | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | - | - | Zonal | Zonal | - | - | - | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | - | - | - | Zonal | - |
| - | - | Zonal | Zonal | - | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | Zonal | Zonal | Zonal | Zonal | - | - | Zonal | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | - | - | Zonal | Zonal | Zonal |
| - | - | Zonal | Zonal | - | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | Zonal | - | Zonal | Zonal | - | - | Zonal | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | - | - | Zonal | Zonal | Zonal |
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ||||
| gVNIC | gVNIC | gVNIC e IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e MRDMA | gVNIC e MRDMA | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net |
| 10 a 50 Gbps | 10 a 100 Gbps | 23 a 100 Gbps | 20 a 100 Gbps | 10 a 50 Gbps | 10 a 32 Gbps | 10 a 32 Gbps | 2 a 32 Gbps | 10 a 32 Gbps | 10 a 32 Gbps | 1 a 16 Gbps | 23 a 100 Gbps | até 200 Gbps | 10 a 32 Gbps | 10 a 32 Gbps | até 100 Gbps | 32 a 100 Gbps | até 32 Gbps | até 32 Gbps | até 32 Gbps | 2 a 32 Gbps | até 3.600 Gbps | até 3.200 Gbps | até 1.800 Gbps | 24 a 100 Gbps | 10 a 100 Gbps |
| 50 a 100 Gbps | 50 a 200 Gbps | 50 a 200 Gbps | 50 a 200 Gbps | - | 50 a 100 Gbps | 50 a 100 Gbps | - | - | - | - | 50 a 200 Gbps | - | 50 a 100 Gbps | 50 a 100 Gbps | - | 50 a 200 Gbps | 50 a 100 Gbps | - | - | 50 a 100 Gbps | até 3.600 Gbps | até 3.200 Gbps | até 1.800 Gbps | 50 a 100 Gbps | 50 a 100 Gbps |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 8 | 8 | 16 | 8 |
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||||
| CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos | - | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos |
| - | - | - | |||||||||||||||||||||||
| 1,28 | 1,46 | 1,00 | 2.29 | 1.04 | 1,43 | 1,50 | 1,00 | 0,96 |
GPUs e instâncias de computação
As GPUs são usadas para acelerar cargas de trabalho e são compatíveis com instâncias N1, A4, A3, A2 e G2. Para instâncias que usam tipos de máquina N1, você pode anexar GPUs à instância durante ou após a criação da instância. Para instâncias que usam tipos de máquina A4, A3, A2 ou G2, as GPUs são anexadas automaticamente quando você cria a instância. As GPUs não podem ser usadas com nenhuma outra série de máquinas.
As instâncias com menos GPUs conectadas estão limitadas a um número máximo de vCPUs. Em geral, um número maior de GPUs permite criar instâncias com um número maior de vCPUs e memória. Para mais informações, consulte GPUs no Compute Engine .
O que vem a seguir
- Aprenda como criar e iniciar uma VM
- Aprenda como criar uma VM com um tipo de máquina personalizado .
- Conclua o início rápido usando uma VM Linux
- Conclua o início rápido usando uma VM do Windows
- Saiba mais sobre como anexar armazenamento em bloco às suas VMs
Este documento descreve as famílias de máquinas, as séries de máquinas e os tipos de máquinas que você pode escolher para criar uma instância de máquina virtual (VM) ou uma instância bare metal com os recursos necessários. Ao criar uma instância de computação, você seleciona um tipo de máquina de uma família de máquinas que determina os recursos disponíveis para essa instância.
Existem várias famílias de máquinas que você pode escolher. Cada família de máquinas é organizada em séries de máquinas e tipos de máquinas predefinidos dentro de cada série. Por exemplo, dentro da série de máquinas N2 da família de máquinas de uso geral, você pode selecionar o tipo de máquina n2-standard-4 .
Todas as séries de máquinas oferecem suporte a VMs Spot (e VMs preemptivas), com exceção das séries de máquinas M2, M3 e X4 e dos tipos de máquinas bare metal C3.
- Uso geral — melhor relação preço-desempenho para diversas cargas de trabalho.
- Otimizado para armazenamento : ideal para cargas de trabalho com baixo uso de núcleo e alta densidade de armazenamento.
- Otimizado para computação: maior desempenho por núcleo no Compute Engine e otimizado para cargas de trabalho com uso intensivo de computação.
- Otimizado para memória — ideal para cargas de trabalho com uso intenso de memória, oferecendo mais memória por núcleo do que outras famílias de máquinas, com até 12 TB de memória.
- Otimizado para acelerador — ideal para cargas de trabalho de computação Compute Unified Device Architecture (CUDA) massivamente paralelizadas, como aprendizado de máquina (ML) e computação de alto desempenho (HPC). Esta família é a melhor opção para cargas de trabalho que requerem GPUs.
Terminologia do Compute Engine
Esta documentação usa os seguintes termos:
Família de máquinas : um conjunto selecionado de configurações de processador e hardware otimizadas para cargas de trabalho específicas.
Série de máquinas : As famílias de máquinas são classificadas por série, geração e tipo de processador.
- Cada série se concentra em um aspecto diferente do poder ou desempenho da computação. Por exemplo, a série E oferece VMs eficientes a baixo custo, enquanto a série C oferece melhor desempenho.
- A geração é indicada por um número crescente. Por exemplo, a série N1 da família de máquinas de uso geral é a versão mais antiga da série N2. Uma geração ou número de série mais alto geralmente indica plataformas ou tecnologias de CPU subjacentes mais recentes. Por exemplo, a série M3, que roda no processador escalável Intel Xeon de 3ª geração (Ice Lake), é uma geração mais recente do que a série M2, que roda no processador escalável Intel Xeon de 2ª geração (Cascade Lake).
| Geração | Informações | AMD | Braço |
| Série de máquinas de 4ª geração | N4, C4, X4, M4, A4 | N / D | C4A |
| Série de máquinas de 3ª geração | C3, H3, Z3, M3, A3 | C3D | N / D |
| Série de máquinas de 2ª geração | N2, E2, C2, M2, A2, G2 | N2D, C2D, T2D, E2 | T2A |
- Tipo de máquina : Cada série de máquinas oferece pelo menos um tipo de máquina. Cada tipo de máquina fornece um conjunto de recursos para sua instância de computação, como vCPUS, memória, discos e GPUs. Se um tipo de máquina predefinido não atender às suas necessidades, você também poderá criar um tipo de máquina personalizado para algumas séries de máquinas.
As seções a seguir descrevem os diferentes tipos de máquinas.
Tipos de máquinas predefinidos
Os tipos de máquinas predefinidos vêm com uma quantidade não configurável de memória e vCPUs. Tipos de máquinas predefinidos usam uma variedade de proporções de vCPU para memória:
-
highcpu— de 1 a 3 GB de memória por vCPU; normalmente, 2 GB de memória por vCPU. -
standard— de 3 a 7 GB de memória por vCPU; normalmente, 4 GB de memória por vCPU. -
highmem— de 7 a 14 GB de memória por vCPU; normalmente, 8 GB de memória por vCPU. -
megamem— de 14 a 19 GB de memória por vCPU -
hypermem— de 19 a 24 GB de memória por vCPU; normalmente, 21 GB de memória por vCPU -
ultramem— de 24 a 31 GB de memória por vCPU
Por exemplo, um tipo de máquina c3-standard-22 possui 22 vCPUs e, como tipo de máquina standard , também possui 88 GB de memória.
Tipos de máquinas SSD locais
Os tipos de máquinas SSD locais são um tipo de máquina especial predefinido. O nome do tipo de máquina termina em -lssd . Quando você cria uma instância de computação usando um desses tipos de máquina, os discos Titanium SSD ou SSD local são automaticamente anexados à instância.
Esses tipos de máquinas estão disponíveis nas séries de máquinas C4A, C3 e C3D. Outras séries de máquinas também suportam discos SSD locais, mas não usam um tipo de máquina -lssd . Para obter mais informações sobre quais tipos de máquina você pode usar com discos SSD Titanium ou SSD locais, consulte Escolha um número válido de discos SSD locais .
Tipos de máquinas bare metal
Os tipos de máquina bare metal são um tipo de máquina especial predefinido. O nome do tipo de máquina termina em -metal . Ao criar uma instância de computação usando um desses tipos de máquina, não há nenhum hipervisor instalado na instância. Você pode anexar o armazenamento de hiperdisco a uma instância bare metal, assim como faria com uma instância de VM. As instâncias bare metal podem ser usadas em redes e sub-redes VPC da mesma forma que as instâncias de VM.
Esses tipos de máquinas estão disponíveis com as séries de máquinas C3 e X4.
Tipos de máquinas personalizados
Se nenhum dos tipos de máquina predefinidos corresponder às suas necessidades de carga de trabalho, você poderá criar uma instância de VM com um tipo de máquina personalizado para as séries de máquinas N e E na família de máquinas de uso geral. .
Os tipos de máquinas personalizados custam um pouco mais para serem usados em comparação com um tipo de máquina predefinido equivalente. Além disso, há limitações na quantidade de memória e vCPUs que você pode selecionar para um tipo de máquina personalizado. Os preços sob demanda para tipos de máquinas personalizados incluem um prêmio de 5% sobre os preços sob demanda e de compromisso para tipos de máquinas predefinidos.
Com a memória estendida, disponível somente com tipos de máquina personalizados, você pode especificar uma quantidade de memória para o tipo de máquina personalizado sem limitação baseada em vCPU. Em vez de usar o tamanho de memória padrão com base no número de vCPUs especificado, você pode especificar uma quantidade de memória estendida, até o limite da série de máquinas.
Para obter mais informações, consulte Criar uma VM com um tipo de máquina personalizado .
Tipos de máquinas com núcleo compartilhado
As séries E2 e N1 contêm tipos de máquinas com núcleo compartilhado. Esses tipos de máquinas compartilham um núcleo físico que pode ser um método econômico para executar aplicativos pequenos e que não consomem muitos recursos.
E2 : oferece 2 vCPUs para curtos períodos de intermitência.
N1 : oferece tipos de máquinas de núcleo compartilhado
f1-microeg1-smallque têm até 1 vCPU disponível para curtos períodos de intermitência.
Recomendações de famílias e séries de máquinas
As tabelas a seguir fornecem recomendações para diferentes cargas de trabalho.
| Cargas de trabalho de uso geral | |||
|---|---|---|---|
| N4, N2, N2D, N1 | C4A, C4, C3, C3D | E2 | Tau T2D, Tau T2A |
| Preço/desempenho equilibrado em uma ampla variedade de tipos de máquinas | Desempenho consistentemente alto para uma variedade de cargas de trabalho | Computação diária a um custo menor | Melhor desempenho/custo por núcleo para cargas de trabalho escaláveis |
Cargas de trabalho otimizadas | |||
|---|---|---|---|
| Otimizado para armazenamento | Otimizado para computação | Otimizado para memória | Otimizado para acelerador |
| Z3 | H3, C2, C2D | X4, M4, M3, M2, M1 | A4, A3, A2, G2 |
| As maiores taxas de armazenamento em bloco para computação para cargas de trabalho com uso intensivo de armazenamento | Desempenho ultra-alto para cargas de trabalho com uso intensivo de computação | Maiores proporções de memória para computação para cargas de trabalho com uso intensivo de memória | Otimizado para cargas de trabalho aceleradas de computação de alto desempenho |
|
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Depois de criar uma instância de computação, você poderá usar recomendações de redimensionamento para otimizar a utilização de recursos com base na sua carga de trabalho. Para obter mais informações, consulte Aplicando recomendações de tipo de máquina para VMs .
Guia da família de máquinas de uso geral
A família de máquinas de uso geral oferece diversas séries de máquinas com a melhor relação custo-benefício para uma variedade de cargas de trabalho.
O Compute Engine oferece séries de máquinas de uso geral executadas em arquitetura x86 ou Arm.
x86
- A série de máquinas C4 está disponível na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids e equipada com Titanium . Os tipos de máquinas C4 são otimizados para oferecer alto desempenho consistente e escalar até 192 vCPUs com 1,5 TB de memória DDR5. C4 está disponível em configurações
highcpu(2 GB por vCPU),standard(3,75 GB por vCPU) ehighmem(7,75 GB por vCPU). - A série de máquinas N4 está disponível na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids e equipada com Titanium . Os tipos de máquinas N4 são otimizados para flexibilidade e custo com formatos predefinidos e personalizados e podem escalar até 80 vCPUs com 640 GB de memória DDR5. O N4 está disponível em configurações
highcpu(2 GB por vCPU),standard(4 GB por vCPU) ehighmem(8 GB por vCPU). - A série de máquinas N2 tem até 128 vCPUs, 8 GB de memória por vCPU e está disponível nas plataformas de CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
- A série de máquinas N2D tem até 224 vCPUs, 8 GB de memória por vCPU e está disponível nas plataformas AMD EPYC Rome de segunda geração e AMD EPYC Milan de terceira geração.
- A série de máquinas C3 oferece até 176 vCPUs e 2, 4 ou 8 GB de memória por vCPU na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids e Titanium . As instâncias C3 estão alinhadas com a arquitetura NUMA subjacente para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
- A série de máquinas C3D oferece até 360 vCPUs e 2, 4 ou 8 GB de memória por vCPU na plataforma de CPU AMD EPYC Genoa e Titanium . As instâncias C3D estão alinhadas com a arquitetura NUMA subjacente para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
- A série de máquinas E2 possui até 32 núcleos virtuais (vCPUs) com até 128 GB de memória com um máximo de 8 GB por vCPU e o menor custo de todas as séries de máquinas. A série de máquinas E2 possui uma plataforma de CPU predefinida, executando um processador Intel ou o processador AMD EPYC™ Rome de segunda geração. O processador é selecionado quando você cria a instância. Esta série de máquinas oferece uma variedade de recursos de computação pelo preço mais baixo no Compute Engine, especialmente quando combinada com descontos por uso contínuo .
- A série de máquinas Tau T2D fornece um conjunto de recursos otimizado para expansão. Cada instância de VM pode ter até 60 vCPUs, 4 GB de memória por vCPU e está disponível em processadores AMD EPYC Milan de terceira geração. A série de máquinas Tau T2D não usa threading de cluster, portanto, uma vCPU é equivalente a um núcleo inteiro.
- As VMs da série de máquinas N1 podem ter até 96 vCPUs, até 6,5 GB de memória por vCPU e estão disponíveis nas plataformas Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell e Skylake CPU.
Braço
A série de máquinas C4A é a segunda série de máquinas em Google Cloudpara rodar em processadores Arm e o primeiro a rodar em processadores Google Axion, que suportam a arquitetura Arm V9. As instâncias C4A são alimentadas pela IPU Titanium com offloads de disco e rede; isso melhora o desempenho da instância, reduzindo o processamento no host.
As instâncias C4A fornecem até 72 vCPUs com até 8 GB de memória por vCPU em um único domínio UMA. C4A oferece tipos de máquinas
-lssdque vêm com até 6 TiB de capacidade SSD de titânio . As instâncias C4A não usam multithreading simultâneo (SMT). Uma vCPU em uma instância C4A equivale a um núcleo físico inteiro.A série de máquinas Tau T2A é a primeira série de máquinas em Google Cloudpara rodar em processadores Arm. As máquinas Tau T2A são otimizadas para oferecer um preço atraente por desempenho. Cada VM pode ter até 48 vCPUs com 4 GB de memória por vCPU. A série de máquinas Tau T2A funciona em um processador Ampere Altra de 64 núcleos com um conjunto de instruções Arm e uma frequência de 3 GHz em todos os núcleos. Os tipos de máquina Tau T2A suportam um único nó NUMA e uma vCPU é equivalente a um núcleo inteiro.
Guia da família de máquinas otimizadas para armazenamento
A família de máquinas otimizadas para armazenamento é mais adequada para cargas de trabalho de alto desempenho e otimizadas para flash, como SQL, NoSQL e bancos de dados vetoriais, análise de dados escaláveis, data warehouses e pesquisa e sistemas de arquivos distribuídos que precisam de acesso rápido a grandes quantidades de dados armazenados no armazenamento local. A família de máquinas otimizadas para armazenamento foi projetada para fornecer alta taxa de transferência de armazenamento local e IOPS com latência inferior a um milissegundo.
- As instâncias Z3 podem ter até 176 vCPUs, 1.408 GB de memória e 36 TiB de SSD local. O Z3 é executado no processador escalável Intel Xeon (codinome Sapphire Rapids) com memória DDR5 e processadores de descarregamento Titanium . Z3 reúne as mais recentes inovações em computação, rede e armazenamento em uma única plataforma. As instâncias Z3 estão alinhadas com a arquitetura NUMA subjacente para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
Guia da família de máquinas otimizadas para computação
A família de máquinas otimizadas para computação é otimizada para executar aplicativos vinculados à computação, fornecendo o mais alto desempenho por núcleo.
- As instâncias H3 oferecem 88 vCPUs e 352 GB de memória DDR5. As instâncias H3 são executadas na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids e nos processadores de descarregamento Titanium. As instâncias H3 estão alinhadas com a arquitetura NUMA subjacente para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente. O H3 oferece melhorias de desempenho para uma ampla variedade de cargas de trabalho de HPC, como dinâmica molecular, geociência computacional, análise de risco financeiro, modelagem climática, EDA de front-end e back-end e dinâmica de fluidos computacional.
- As instâncias C2 oferecem até 60 vCPUs, 4 GB de memória por vCPU e estão disponíveis na plataforma Intel Cascade Lake CPU.
- As instâncias C2D oferecem até 112 vCPUs, até 8 GB de memória por vCPU e estão disponíveis na plataforma AMD EPYC Milan de terceira geração.
Guia da família de máquinas com otimização de memória
A família de máquinas com otimização de memória possui séries de máquinas ideais para cargas de trabalho OLAP e OLTP SAP, modelagem genômica, automação de projetos eletrônicos e cargas de trabalho de HPC com maior uso de memória. Esta família oferece mais memória por núcleo do que qualquer outra família de máquinas, com até 32 TB de memória.
- As instâncias bare metal X4 oferecem até 1.920 vCPUs, com 17 GB de memória por vCPU. O X4 possui tipos de máquinas com 16, 24 e 32 TB de memória e está disponível na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids.
- As instâncias M4 oferecem até 224 vCPUs, com 26,5 GB de memória por vCPU, e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids.
- As instâncias M3 oferecem até 128 vCPUs, com até 30,5 GB de memória por vCPU, e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Ice Lake.
- As instâncias M2 estão disponíveis como tipos de máquinas de 6 TB, 9 TB e 12 TB e estão disponíveis na plataforma Intel Cascade Lake CPU.
- As instâncias M1 oferecem até 160 vCPUs, 14,9 GB a 24 GB de memória por vCPU e estão disponíveis nas plataformas de CPU Intel Skylake e Broadwell.
Guia da família de máquinas otimizadas para acelerador
A família de máquinas otimizadas para acelerador é ideal para cargas de trabalho de computação Compute Unified Device Architecture (CUDA) massivamente paralelizadas , como aprendizado de máquina (ML) e computação de alto desempenho (HPC). Esta família é a escolha ideal para cargas de trabalho que exigem GPUs.
- As instâncias A4 oferecem até 224 vCPUs e até 3.968 GB de memória. Cada tipo de máquina A4 possui 8 GPUs NVIDIA B200 conectadas. As instâncias A4 têm largura de banda de rede máxima de até 3.600 Gbps e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids.
- As instâncias A3 oferecem até 224 vCPUs e até 2.952 GB de memória. Cada tipo de máquina A3 possui 1, 2, 4 ou 8 GPUs NVIDIA H100 ou 8 H200 conectadas. As instâncias A3 têm largura de banda de rede máxima de até 3.200 Gbps e estão disponíveis nas seguintes plataformas de CPU:
- Intel Emerald Rapids-A3 Ultra
- Intel Sapphire Rapids – A3 Mega, High e Edge
- As instâncias A2 oferecem de 12 a 96 vCPUs e até 1.360 GB de memória. Cada tipo de máquina A2 possui 1, 2, 4, 8 ou 16 GPUs NVIDIA A100 conectadas. As instâncias A2 têm largura de banda de rede máxima de até 100 Gbps e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
- As instâncias G2 oferecem de 4 a 96 vCPUs e até 432 GB de memória. Cada tipo de máquina G2 possui 1, 2, 4 ou 8 GPUs NVIDIA L4 conectadas. As instâncias G2 têm largura de banda de rede máxima de até 100 Gbps e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
Comparação de séries de máquinas
Use a tabela a seguir para comparar cada família de máquinas e determinar qual delas é apropriada para sua carga de trabalho. Se, depois de analisar esta seção, você ainda não tiver certeza de qual família é melhor para sua carga de trabalho, comece com a família de máquinas de uso geral. Para obter detalhes sobre todos os processadores suportados, consulte Plataformas de CPU .
Para saber como sua seleção afeta o desempenho dos volumes de disco anexados às suas instâncias de computação, consulte:
- Disco permanente: desempenho do disco por tipo de máquina e contagem de vCPUs
- Hiperdisco do Google Cloud: limites de desempenho do hiperdisco
Compare as características de diferentes séries de máquinas, de C4A a G2. Você pode selecionar propriedades específicas no campo Escolher propriedades da instância para comparar para comparar essas propriedades em todas as séries de máquinas na tabela a seguir.
| Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Uso geral | Custo otimizado | Armazenamento otimizado | Computação otimizada | Computação otimizada | Computação otimizada | Memória otimizada | Memória otimizada | Memória otimizada | Memória otimizada | Memória otimizada | Acelerador otimizado | Acelerador otimizado | Acelerador otimizado | Acelerador otimizado | Acelerador otimizado | Acelerador otimizado |
| Google Axion | Intel Emerald Rapids | Corredeiras Intel Sapphire | AMD EPYC Gênova | Intel Emerald Rapids | Intel Cascade Lake e Ice Lake | AMD EPYC Roma e EPYC Milão | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge | AMD EPYC Milão | Ampère Altra | Intel Skylake, Broadwell e Haswell, AMD EPYC Roma e EPYC Milão | Corredeiras Intel Sapphire | Corredeiras Intel Sapphire | Lago Cascata Intel | AMD EPYC Milão | Corredeiras Intel Sapphire | Intel Emerald Rapids | Lago de Gelo Intel | Lago Cascata Intel | Intel Skylake e Broadwell | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge | Intel Emerald Rapids | Intel Emerald Rapids | Corredeiras Intel Sapphire | Lago Cascata Intel | Lago Cascata Intel |
| Braço | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | Braço | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 |
| 1 a 72 | 2 a 192 | 4 a 176 | 4 a 360 | 2 a 80 | 2 a 128 | 2 a 224 | 1 a 96 | 1 a 60 | 1 a 48 | 0,25 a 32 | 88 ou 176 | 88 | 4 a 60 | 2 a 112 | 960 a 1.920 | 56 a 224 | 32 a 128 | 208 a 416 | 40 a 160 | 1 a 96 | 224 | 224 | 208 | 12 a 96 | 4 a 96 |
| Essencial | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Essencial | Essencial | Fio | Fio | Essencial | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio | Fio |
| 2 a 576 GB | 2 a 1.488 GB | 8 a 1.408 GB | 8 a 2.880 GB | 2 a 640 GB | 2 a 864GB | 2 a 896 GB | 1,8 a 624GB | 4 a 240GB | 4 a 192GB | 1 a 128GB | 704 ou 1.408 GB | 352GB | 16 a 240GB | 4 a 896 GB | 16.384 a 32.768 GB | 744 a 2.976 GB | 976 a 3.904 GB | 5.888 a 11.776 GB | 961 a 3.844 GB | 3,75 a 624 GB | 3.968GB | 2.952GB | 1.872GB | 85 a 1.360 GB | 16 a 432GB |
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||||||||||||||
| VM | VM | VM e bare metal | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | Metal puro | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM |
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ||||||||||||
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||||
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ||||
| NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | SCSI | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | NVMe |
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||||||||||
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||||||
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| - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||||||||||||||
| 6TiB | 0 | 12 TiB | 12 TiB | 0 | 9TiB | 9TiB | 9TiB | 0 | 0 | 0 | 36 TiB | 0 | 3TiB | 3TiB | 0 | 0 | 3TiB | 0 | 3TiB | 9TiB | 12 TiB | 12 TiB | 6TiB | 3TiB | 3TiB |
| - | - | - | - | - | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | - | - | Zonal | Zonal | - | - | - | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | - | - | - | Zonal | - |
| - | - | Zonal | Zonal | - | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | Zonal | Zonal | Zonal | Zonal | - | - | Zonal | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | - | - | Zonal | Zonal | Zonal |
| - | - | Zonal | Zonal | - | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal e Regional | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | Zonal | - | Zonal | Zonal | - | - | Zonal | Zonal | Zonal | Zonal e Regional | - | - | Zonal | Zonal | Zonal |
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ||||
| gVNIC | gVNIC | gVNIC e IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e MRDMA | gVNIC e MRDMA | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net |
| 10 a 50 Gbps | 10 a 100 Gbps | 23 a 100 Gbps | 20 a 100 Gbps | 10 a 50 Gbps | 10 a 32 Gbps | 10 a 32 Gbps | 2 a 32 Gbps | 10 a 32 Gbps | 10 a 32 Gbps | 1 a 16 Gbps | 23 a 100 Gbps | até 200 Gbps | 10 a 32 Gbps | 10 a 32 Gbps | até 100 Gbps | 32 a 100 Gbps | até 32 Gbps | até 32 Gbps | até 32 Gbps | 2 a 32 Gbps | até 3.600 Gbps | até 3.200 Gbps | até 1.800 Gbps | 24 a 100 Gbps | 10 a 100 Gbps |
| 50 a 100 Gbps | 50 a 200 Gbps | 50 a 200 Gbps | 50 a 200 Gbps | - | 50 a 100 Gbps | 50 a 100 Gbps | - | - | - | - | 50 a 200 Gbps | - | 50 a 100 Gbps | 50 a 100 Gbps | - | 50 a 200 Gbps | 50 a 100 Gbps | - | - | 50 a 100 Gbps | até 3.600 Gbps | até 3.200 Gbps | até 1.800 Gbps | 50 a 100 Gbps | 50 a 100 Gbps |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 8 | 8 | 16 | 8 |
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||||
| CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos | - | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos e CUDs flexíveis | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos | CUDs baseados em recursos |
| - | - | - | |||||||||||||||||||||||
| 1,28 | 1,46 | 1,00 | 2.29 | 1.04 | 1,43 | 1,50 | 1,00 | 0,96 |
GPUs e instâncias de computação
As GPUs são usadas para acelerar cargas de trabalho e são compatíveis com instâncias N1, A4, A3, A2 e G2. Para instâncias que usam tipos de máquina N1, você pode anexar GPUs à instância durante ou após a criação da instância. Para instâncias que usam tipos de máquina A4, A3, A2 ou G2, as GPUs são anexadas automaticamente quando você cria a instância. As GPUs não podem ser usadas com nenhuma outra série de máquinas.
As instâncias com menos GPUs conectadas estão limitadas a um número máximo de vCPUs. Em geral, um número maior de GPUs permite criar instâncias com um número maior de vCPUs e memória. Para mais informações, consulte GPUs no Compute Engine .
O que vem a seguir
- Aprenda como criar e iniciar uma VM
- Aprenda como criar uma VM com um tipo de máquina personalizado .
- Conclua o início rápido usando uma VM Linux
- Conclua o início rápido usando uma VM do Windows
- Saiba mais sobre como anexar armazenamento em bloco às suas VMs