사용 가능한 리전 및 영역 보기

이 페이지에서는 사용 가능한 리전 및 영역 목록을 보는 방법과 특정 리전에 관한 정보를 가져오는 방법에 대해 설명합니다.

리전과 영역에 대해 자세히 알아보려면 리전 및 영역 문서를 참조하세요.

전역, 리전, 영역 Compute Engine 리소스에 대해 자세히 알아보려면 전역, 리전, 영역 리소스 문서를 참조하세요.

시작하기 전에

  • 아직 인증을 설정하지 않았다면 설정합니다. 인증은 Google Cloud 서비스 및 API에 액세스하기 위해 ID를 확인하는 프로세스입니다. 로컬 개발 환경에서 코드 또는 샘플을 실행하려면 다음과 같이 Compute Engine에 인증하면 됩니다.

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

      gcloud init
    2. Set a default region and zone.

      3. REST

      로컬 개발 환경에서 이 페이지의 REST API 샘플을 사용하려면 gcloud CLI에 제공하는 사용자 인증 정보를 사용합니다.

        Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

        gcloud init

      자세한 내용은 Google Cloud 인증 문서의 REST 사용 인증을 참조하세요.

필요한 역할

사용 가능한 리전 및 영역을 보는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 Compute 뷰어(roles/compute.viewer) IAM 역할을 부여해달라고 요청하세요. 역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

사용 가능한 영역 목록 보기

콘솔

Google Cloud 콘솔의 영역 페이지에서 영역 목록을 봅니다.

영역으로 이동

gcloud

Google Cloud CLI를 사용하여 gcloud compute zones list 명령어를 실행합니다.

gcloud compute zones list

REST

zones.list 메서드에 GET 요청을 실행하여 프로젝트의 영역 목록을 가져옵니다. PROJECT_ID를 PROJECT_ID로 바꿉니다.

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones

GPU 영역 목록 보기

GPU를 지원하는 영역 목록을 보려면 gcloud CLI 또는 REST를 사용하면 됩니다.

gcloud

GPU 유형별로 검색

GPU 유형별로 검색하려면 --filter 플래그와 함께 gcloud compute accelerator-types list 명령어를 사용하여 사용 가능한 영역을 찾습니다.

예를 들어 H100 80GB GPU가 있는 모든 영역을 찾으려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud compute accelerator-types list --filter="nvidia-h100-80gb"

영역별로 구성된 사용 가능한 GPU 목록이 출력에 반환됩니다. 그런 후 gcloud compute accelerator-types describe 명령어를 사용하여 반환된 각 GPU 모델에 대한 설명을 가져올 수 있습니다.

머신 유형으로 검색

A3, A2 또는 G2 가속기 최적화 머신 유형에는 GPU가 VM에 자동으로 연결됩니다. 이러한 머신 유형의 경우 --filter 플래그와 함께 gcloud compute machine-types list 명령어를 사용하여 사용 가능한 영역을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 A3 High 머신 유형이 있는 모든 영역을 찾으려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud compute machine-types list --filter="name=a3-highgpu-8g"

REST

GPU 유형별로 검색

특정 GPU 모델에 사용할 수 있는 영역을 보려면 --filter 매개변수를 사용하여 GET 요청을 acceleratorTypes.aggregatedList 메서드로 보냅니다 .

예를 들어 H100 80GB GPU가 있는 모든 영역을 찾으려면 다음 명령어를 실행합니다.

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/acceleratorTypes?filter=name=nvidia-h100-80gb

머신 유형으로 검색

A3, A2 또는 G2 가속기 최적화 머신 유형에는 GPU가 VM에 자동으로 연결됩니다. 이러한 머신 유형의 경우 --filter 매개변수와 함께 machineTypes.aggregatedList 메서드를 사용하여 사용 가능한 영역을 찾을 수 있습니다.

예를 들어 A3 High 머신 유형이 있는 모든 영역을 찾으려면 다음 명령어를 실행합니다.

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/machineTypes?filter=name=a3-higgpu-8

PROJECT_ID를 프로젝트 ID로 바꿉니다.

출력에 사용 가능한 GPU 목록과 각 GPU 모델에 대한 설명이 영역별로 정리되어 반환됩니다.

사용 가능한 리전 목록 보기

콘솔

Google Cloud 콘솔의 영역 페이지에서 리전 목록을 봅니다.

영역으로 이동

gcloud

Google Cloud CLI를 사용하여 gcloud compute regions list 명령어를 실행합니다.

gcloud compute regions list

이 명령어는 사용 가능한 모든 리전을 나열하고 할당량 및 리전 자체의 상태와 같은 정보를 제공합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

gcloud compute regions list
NAME             CPUS   DISKS_GB     ADDRESSES  RESERVED_ADDRESSES  STATUS
asia-east1       0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
asia-northeast1  0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
asia-southeast1  0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
europe-west1     0/24   0/10240           2/23       0/7                 UP
us-central1      0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
us-east1         0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
us-west1         0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP

REST

regions.list 메서드에 GET 요청을 실행하여 영역 목록을 가져옵니다. PROJECT_ID를 PROJECT_ID로 바꿉니다.

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions

리전에 관한 정보 보기

콘솔

Google Cloud 콘솔의 영역 페이지에서 리전에 관한 정보를 볼 수 있습니다.

영역으로 이동

gcloud

단일 리전에 대한 정보를 가져오려면 gcloud compute regions describe 명령어를 실행합니다. 여기서 REGION은 추가 정보를 가져올 리전의 이름입니다.

gcloud compute regions describe REGION

응답은 다음과 유사합니다.

creationTimestamp: '2013-09-06T17:54:12.193-07:00'
description: us-central1
id: '5778272079688511892'
kind: compute#region
name: us-central1
quotas:
- limit: 24.0
    metric: CPUS
    usage: 5.0
- limit: 5120.0
    metric: DISKS_TOTAL_GB
    usage: 650.0
- limit: 7.0
    metric: STATIC_ADDRESSES
    usage: 4.0
- limit: 23.0
    metric: IN_USE_ADDRESSES
    usage: 5.0
- limit: 1024.0
    metric: SSD_TOTAL_GB
    usage: 0.0
selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/us-central1
status: UP
zones:
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-b
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-c
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-f

REST

regions.get 메서드에 GET 요청을 전송하여 리전에 대한 정보를 가져옵니다. PROJECT_ID를 PROJECT_ID로 바꾸고 REGION을 추가 정보가 필요한 리전으로 바꿉니다.

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION

다음 단계