Crie uma reserva para um único projeto


Este documento explica como criar uma reserva de projeto único, que pode ser consumida somente por instâncias de máquinas virtuais (VM) no mesmo projeto. Para saber mais sobre reservas, consulte Reservas de recursos zonais do Compute Engine .

Para outros métodos de criação de reservas, consulte as seguintes páginas:

  • Para criar uma reserva que possa ser usada por vários projetos, consulte Criar uma reserva compartilhada .

  • Para criar uma reserva ao adquirir um compromisso baseado em recursos, consulte Comprar compromissos com reservas anexadas . Os compromissos fornecem descontos, conhecidos como descontos por uso contínuo (CUDs), nos custos de recursos sob demanda em troca da compra de um nível mínimo de recursos ou do gasto de um valor mínimo.

Antes de começar

  • Revise os requisitos e restrições para reservas.
  • Se ainda não o fez, configure a autenticação. Autenticação é o processo pelo qual sua identidade é verificada para acesso a Google Cloud serviços e APIs. Para executar códigos ou amostras em um ambiente de desenvolvimento local, você pode se autenticar no Compute Engine selecionando uma das seguintes opções:

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

      gcloud init

      If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

    2. Set a default region and zone.
    3. Terraform

      Para usar os exemplos do Terraform nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, instale e inicialize a gcloud CLI e, em seguida, configure o Application Default Credentials com suas credenciais de usuário.

      1. Install the Google Cloud CLI.
      2. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

      3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

        gcloud init
      4. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

        If an authentication error is returned, confirm that you have configured the gcloud CLI to use Workforce Identity Federation.

      Confira mais informações em Set up authentication for a local development environment.

      REST

      Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para gcloud CLI.

        After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

        gcloud init

        If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

      Para mais informações, consulte Autenticar para usar REST na documentação de autenticação do Google Cloud.

Funções obrigatórias

Para obter as permissões necessárias para criar reservas de projeto único, peça ao administrador para conceder a você a função do IAM Compute Admin ( roles/compute.admin ) no projeto. Para obter mais informações sobre a concessão de funções, consulte Gerenciar acesso a projetos, pastas e organizações .

Esta função predefinida contém as permissões necessárias para criar reservas de projeto único. Para ver as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias :

Permissões necessárias

As seguintes permissões são necessárias para criar reservas de projeto único:

  • compute.reservations.create no projeto
  • Para especificar um modelo de instância: compute.instanceTemplates.useReadOnly no modelo de instância

Você também poderá obter essas permissões com funções personalizadas ou outras funções predefinidas .

Criar uma reserva de projeto único

Para consumir uma reserva, uma VM deve ter propriedades que correspondam exatamente a essa reserva. Para especificar as propriedades das VMs que você deseja reservar, selecione uma das seguintes seções deste documento:

  • Recomendado: especifique um modelo de instância

    Esta seção explica como usar um modelo de instância para definir as propriedades de uma reserva. Ao utilizar um modelo de instância, você pode definir as propriedades de uma reserva e as VMs que podem consumir a reserva no mesmo local.

  • Especifique uma VM existente

    Esta seção explica como usar uma VM existente para definir as propriedades de uma reserva. Ao utilizar as propriedades de uma VM existente, pode consumir a reserva criando VMs com propriedades que correspondam à VM de referência.

  • Especifique propriedades diretamente

    Esta seção explica como definir diretamente as propriedades de uma reserva. Este método exige que você garanta manualmente que as propriedades de suas VMs e reservas correspondam exatamente – quaisquer propriedades incompatíveis evitam o consumo.

Por padrão, uma reserva pode ser consumida automaticamente por qualquer VM com propriedades correspondentes. Se quiser controlar o consumo de reservas, siga um ou mais dos seguintes procedimentos:

Além disso, você pode especificar uma política de posicionamento compacta ao criar uma reserva de projeto único. Uma política de posicionamento compacto especifica que as VMs devem estar localizadas o mais próximo possível umas das outras para reduzir a latência da rede.

Especifique um modelo de instância

Para evitar erros ao criar uma reserva especificando um modelo de instância, certifique-se do seguinte:

  • Crie sua reserva na mesma região e zona que os recursos do modelo de instância. Quaisquer recursos regionais ou zonais especificados em um modelo de instância, como um tipo de máquina ou um volume de disco permanente, restringem o uso do modelo aos locais onde esses recursos existem. Por exemplo, se o modelo de instância especificar um volume de disco permanente existente na zona us-central1-a , você só poderá criar sua reserva na mesma zona. Para verificar se um modelo existente especifica algum recurso que vincula o modelo a uma região ou zona específica, visualize os detalhes do modelo de instância e procure referências a recursos regionais ou zonais dentro dele.

  • Se o modelo de instância especificar uma política de posicionamento compacto , certifique-se de que o modelo especifique um tipo de máquina compatível para políticas de posicionamento compacto. Caso contrário, a criação da reserva falhará.

Para criar uma reserva de projeto único especificando um modelo de instância, selecione uma das seguintes opções:

Console

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Reservas .

    Ir para Reservas

  2. Na guia Reservas sob demanda (padrão), clique em Criar reserva .

    A página Criar uma reserva é aberta.

  3. Em Nome , insira um nome para sua reserva.

  4. Para Região e Zona , selecione onde deseja reservar recursos.

  5. Na seção Tipo de compartilhamento , selecione Local se ainda não estiver selecionado.

  6. Opcional: para permitir que uma reserva de VMs de GPU seja consumida por jobs de treinamento personalizados ou de previsão na Vertex AI, na seção de serviços do Google Cloud , selecione Compartilhar reserva .

  7. Na seção Usar com instância de VM , selecione uma das seguintes opções:

    • Para permitir que os VMs correspondentes consumam automaticamente esta reserva, selecione Utilizar reserva automaticamente se ainda não estiver selecionado.

    • Para consumir os recursos desta reserva apenas ao criar VMs correspondentes que visem especificamente esta reserva por nome, selecione Selecionar reserva específica .

  8. Em Número de instâncias de VM , insira o número de VMs que você deseja reservar.

  9. Na seção Configuração da máquina , faça o seguinte:

    1. Para especificar as propriedades de suas VMs a partir de um modelo de instância existente, selecione Usar modelo de instância .

    2. No campo Modelo de instância , selecione o modelo de instância de sua preferência. Se você selecionar um modelo de instância regional, só poderá reservar recursos dentro da região do modelo de instância.

  10. Na seção Exclusão automática , você pode ativar a opção de exclusão automática para permitir que o Compute Engine exclua automaticamente a reserva em uma data e hora específicas. Excluir reservas automaticamente pode ser útil para evitar cobranças desnecessárias ao deixar de consumir a reserva.

  11. Para criar a reserva, clique em Criar .

    A página Reservas é aberta. A criação da reserva de projeto único pode levar até um minuto para ser concluída.

gcloud

Para criar uma reserva de projeto único, use o comando gcloud compute reservations create .

Para criar uma reserva de projeto único especificando um modelo de instância e sem incluir sinalizações opcionais, execute o seguinte comando:

gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE

Substitua o seguinte:

  • RESERVATION_NAME : o nome da reserva a ser criada.

  • PROJECT_ID : o ID do projeto onde você deseja reservar recursos e onde existe o modelo de instância.

  • LOCATION : o local do modelo de instância. Especifique um dos seguintes valores:

    • Para um modelo de instância global: global .

    • Para um modelo de instância regional: regions/ REGION . Substitua REGION pela região onde o modelo de instância está localizado. Se você especificar um modelo de instância regional, só poderá reservar VMs na mesma região da região do modelo.

  • INSTANCE_TEMPLATE_NAME : o nome de um modelo de instância existente. Se o modelo de instância especificar um tipo de máquina A3 Mega, A3 High ou A3 Edge ou uma política de posicionamento compacta, você deverá incluir o sinalizador --require-specific-reservation . Isto indica que apenas as VMs que visam especificamente a reserva podem consumi-la. Para obter mais informações, consulte Consumir VMs de uma reserva específica .

  • NUMBER_OF_VMS : o número de VMs a serem reservadas.

  • ZONE : a zona na qual reservar recursos.

Por exemplo, para criar uma reserva para dez VMs na zona us-central1-a especificando um modelo de instância global, execute o seguinte comando:

gcloud compute reservations create my-reservation \
    --source-instance-template=projects/example-project/global/example-instance-template \
    --vm-count=10 \
    --zone=us-central1-a

Opcionalmente, você pode fazer um ou mais dos seguintes procedimentos:

  • Para especificar que apenas as VMs que visam especificamente esta reserva podem consumi-la, inclua a sinalização --require-specific-reservation .

    gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
        --require-specific-reservation \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    
  • Para permitir que uma reserva de VMs de GPU seja consumida por jobs de treinamento personalizados ou de previsão no Vertex AI, inclua a sinalização --reservation-sharing-policy definida como ALLOW_ALL .

    gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
        --reservation-sharing-policy=ALLOW_ALL \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    
  • Para permitir que o Compute Engine exclua automaticamente a reserva , selecione um dos seguintes métodos:

    • Para excluir a reserva em uma data e hora específicas, use o comando gcloud beta compute reservations create com a sinalização --delete-at-time .

      gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
          --delete-at-time=DELETE_AT_TIME \
          --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
          --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
          --zone=ZONE
      

      Substitua DELETE_AT_TIME por uma data e hora formatada como um carimbo de data/hora RFC 3339 , que deve ser o seguinte: none YYYY-MM-DD T HH:MM:SS OFFSET

      Substitua o seguinte:

      • YYYY-MM-DD : uma data formatada como ano de 4 dígitos, mês de 2 dígitos e dia do mês de 2 dígitos, separados por hífens ( - ).

      • HH:MM:SS : uma hora formatada como uma hora de 2 dígitos usando um horário de 24 horas, minutos de 2 dígitos e segundos de 2 dígitos, separados por dois pontos ( : ).

      • OFFSET : o fuso horário formatado como um deslocamento do Tempo Universal Coordenado (UTC) . Por exemplo, para usar o Horário Padrão do Pacífico (PST), especifique -08:00 . Como alternativa, para não usar deslocamento, especifique Z .

    • Para excluir a reserva após um período específico, use o comando gcloud beta compute reservations create com a sinalização --delete-after-duration .

      gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
          --delete-after-duration=DELETE_AFTER_DURATION \
          --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
          --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
          --zone=ZONE
      

      Substitua DELETE_AFTER_DURATION por uma duração em dias, horas, minutos ou segundos. Por exemplo, especifique 30m para 30 minutos ou 1d2h3m4s para 1 dia, 2 horas, 3 minutos e 4 segundos.

Ir

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// Creates the reservation from given template in particular zone
func createReservation(w io.Writer, projectID, zone, reservationName, sourceTemplate string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "us-west3-a"
	// reservationName := "your_reservation_name"
	// template: existing template path. Following formats are allowed:
	//  	- projects/{project_id}/global/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/global/instanceTemplates/instanceTemplate
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/instanceTemplate

	ctx := context.Background()
	reservationsClient, err := compute.NewReservationsRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer reservationsClient.Close()

	req := &computepb.InsertReservationRequest{
		Project: projectID,
		ReservationResource: &computepb.Reservation{
			Name: proto.String(reservationName),
			Zone: proto.String(zone),
			SpecificReservation: &computepb.AllocationSpecificSKUReservation{
				Count:                  proto.Int64(2),
				SourceInstanceTemplate: proto.String(sourceTemplate),
			},
		},
		Zone: zone,
	}

	op, err := reservationsClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create reservation: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Reservation created\n")

	return nil
}

Java

import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUReservation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Reservation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationsClient;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateReservationForInstanceTemplate {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the zone in which you want to create the reservation.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the reservation you want to create.
    String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
    // The number of virtual machines you want to create.
    int numberOfVms = 3;
    // The URI of the instance template with GLOBAL location
    // to be used for creating the reservation.
    String instanceTemplateUri =
        "projects/YOUR_PROJECT_ID/global/instanceTemplates/YOUR_INSTANCE_TEMPLATE_NAME";
    // The URI of the instance template with REGIONAL location
    // to be used for creating the reservation. For us-central1 region in this case.
    // String instanceTemplateUri =
    // "projects/YOUR_PROJECT_ID/regions/us-central1/instanceTemplates/YOUR_INSTANCE_TEMPLATE_NAME"

    createReservationForInstanceTemplate(
        projectId, reservationName, instanceTemplateUri, numberOfVms, zone);
  }

  // Creates a reservation in a project for the instance template.
  public static Reservation createReservationForInstanceTemplate(
      String projectId, String reservationName, String instanceTemplateUri,
      int numberOfVms, String zone)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (ReservationsClient reservationsClient = ReservationsClient.create()) {
      Reservation reservation =
          Reservation.newBuilder()
              .setName(reservationName)
              .setZone(zone)
              .setSpecificReservation(
                  AllocationSpecificSKUReservation.newBuilder()
                      // Set the number of instances
                      .setCount(numberOfVms)
                      // Set the instance template to be used for creating the reservation.
                      .setSourceInstanceTemplate(instanceTemplateUri)
                      .build())
              .build();

      Operation response =
          reservationsClient.insertAsync(projectId, zone, reservation).get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return reservationsClient.get(projectId, zone, reservationName);
    }
  }
}

Node.js

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const reservationsClient = new computeLib.ReservationsClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to reserve resources and where the instance template exists.
const projectId = await reservationsClient.getProjectId();
// The zone in which to reserve resources.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the reservation to create.
// reservationName = 'reservation-01';
// The number of VMs to reserve.
const vmsNumber = 3;

/**
 * The name of an existing instance template.
 * TODO(developer): Uncomment and update instanceTemplateName before running the sample.
 */
// const instanceTemplateName = 'pernament-region-template-name';

/**
 * // The location of the instance template.
 * TODO(developer): Uncomment the `location` variable depending on which template you want to use.
 */

// The location for a regional instance template: regions/{region}. Replace region with the region where the instance template is located.
// If you specify a regional instance template, then you can only reserve VMs within the same region as the template's region.
// const location = `regions/${zone.slice(0, -2)}`;

// The location for a global instance template.
// const location = 'global';

async function callCreateComputeReservationInstanceTemplate() {
  // Create reservation for 3 VMs in zone us-central1-a by specifying a instance template.
  const specificReservation = new compute.AllocationSpecificSKUReservation({
    count: vmsNumber,
    sourceInstanceTemplate: `projects/${projectId}/${location}/instanceTemplates/${instanceTemplateName}`,
  });

  // Create a reservation.
  const reservation = new compute.Reservation({
    name: reservationName,
    specificReservation,
    // To specify that only VMs that specifically target this reservation can consume it,
    // set specificReservationRequired field to true.
    specificReservationRequired: true,
  });

  const [response] = await reservationsClient.insert({
    project: projectId,
    reservationResource: reservation,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create reservation operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Reservation: ${reservationName} created.`);
}

await callCreateComputeReservationInstanceTemplate();

Pitão

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def create_reservation_from_template(
    project_id: str, reservation_name: str, template: str
) -> compute_v1.Reservation:
    """
    Create a new reservation based on an existing template.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you use.
        reservation_name: the name of new reservation.
        template: existing template path. Following formats are allowed:
            - projects/{project_id}/global/instanceTemplates/{template_name}
            - projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/{template_name}
            - https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/global/instanceTemplates/instanceTemplate
            - https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/instanceTemplate

    Returns:
        Reservation object that represents the new reservation.
    """

    reservations_client = compute_v1.ReservationsClient()
    request = compute_v1.InsertReservationRequest()
    request.project = project_id
    request.zone = "us-central1-a"

    specific_reservation = compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation()
    specific_reservation.count = 1
    specific_reservation.source_instance_template = template

    reservation = compute_v1.Reservation()
    reservation.name = reservation_name
    reservation.specific_reservation = specific_reservation

    request.reservation_resource = reservation
    operation = reservations_client.insert(request)
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    return reservations_client.get(
        project=project_id, zone="us-central1-a", reservation=reservation_name
    )

DESCANSAR

Para criar uma reserva de projeto único, faça uma solicitação POST para o método reservations.insert .

Para criar uma reserva de projeto único especificando um modelo de instância e sem incluir sinalizadores opcionais, faça a seguinte solicitação POST :

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
  }
}

Substitua o seguinte:

  • PROJECT_ID : o ID do projeto onde você deseja reservar recursos e onde existe o modelo de instância.

  • ZONE : a zona na qual reservar recursos.

  • RESERVATION_NAME : o nome da reserva a ser criada.

  • NUMBER_OF_VMS : o número de VMs a serem reservadas.

  • LOCATION : o local do modelo de instância. Especifique um dos seguintes valores:

    • Para um modelo de instância global: global .

    • Para um modelo de instância regional: regions/ REGION . Substitua REGION pela região onde o modelo de instância está localizado. Se você especificar um modelo de instância regional, só poderá reservar VMs na mesma região da região do modelo.

  • INSTANCE_TEMPLATE_NAME : o nome de um modelo de instância existente. Se o modelo de instância especificar um tipo de máquina A3 Mega, A3 High ou A3 Edge ou uma política de posicionamento compacta, você deverá incluir o campo specificReservationRequired no corpo da solicitação e definir o campo como true . Isto indica que apenas as VMs que visam especificamente esta reserva podem consumi-la. Para obter mais informações, consulte Consumir VMs de uma reserva específica .

Por exemplo, para criar uma reserva para dez VMs na zona us-central1-a especificando um modelo de instância global, faça a seguinte solicitação POST :

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations

{
  "name": "my-reservation",
  "specificReservation": {
    "count": "10",
    "sourceInstanceTemplate": "projects/example-project/global/instanceTemplates/example-instance-template"
  }
}

Opcionalmente, você pode fazer um ou mais dos seguintes procedimentos:

  • Para especificar que apenas as VMs que visam especificamente esta reserva podem consumi-la, inclua o campo specificReservationRequired no corpo da solicitação e defina o campo como true .

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
      },
      "specificReservationRequired": true
    }
    
  • Para permitir que uma reserva de VMs de GPU seja consumida por jobs de treinamento personalizados ou de previsão no Vertex AI, inclua o campo serviceShareType e defina-o como ALLOW_ALL .

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "reservationSharingPolicy": {
        "serviceShareType": "ALLOW_ALL"
      },
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
      }
    }
    
  • Para permitir que o Compute Engine exclua automaticamente a reserva , selecione um dos seguintes métodos:

    • Para excluir a reserva em uma data e horário específico, faça uma solicitação POST para o método beta.reservations.insert . No corpo da solicitação, inclua o campo deleteAtTime .

      POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
      
      {
        "deleteAtTime": "DELETE_AT_TIME",
        "name": "RESERVATION_NAME",
        "specificReservation": {
          "count": "NUMBER_OF_VMS",
          "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
        }
      }
      

      Substitua DELETE_AT_TIME por uma data e hora formatada como um carimbo de data/hora RFC 3339 , que deve ser o seguinte:

      YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
      

      Substitua o seguinte:

      • YYYY-MM-DD : uma data formatada como ano de 4 dígitos, mês de 2 dígitos e dia do mês de 2 dígitos, separados por hífens ( - ).

      • HH:MM:SS : uma hora formatada como uma hora de 2 dígitos usando um horário de 24 horas, minutos de 2 dígitos e segundos de 2 dígitos, separados por dois pontos ( : ).

      • OFFSET : o fuso horário formatado como um deslocamento do Tempo Universal Coordenado (UTC) . Por exemplo, para usar o Horário Padrão do Pacífico (PST), especifique -08:00 . Como alternativa, para não usar deslocamento, especifique Z .

    • Para excluir a reserva após um período específico, faça uma solicitação POST ao método beta.reservations.insert . No corpo da solicitação, inclua o campo deleteAfterDuration .

      POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
      
      {
        "deleteAfterDuration": {
          "seconds": "DELETE_AFTER_DURATION"
        },
        "name": "RESERVATION_NAME",
        "specificReservation": {
          "count": "NUMBER_OF_VMS",
          "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
        }
      }
      

      Substitua DELETE_AFTER_DURATION por uma duração em segundos. Por exemplo, especifique 86400 para 86.400 segundos (1 dia).

Especifique uma VM existente

Só é possível criar uma reserva com base em uma VM existente na mesma zona que a VM.

Depois de criar a reserva, você pode consumi-la criando VMs com propriedades que correspondam à VM de referência. Você pode fazer isso seguindo um destes procedimentos:

Para criar uma reserva de projeto único que use as propriedades de uma VM existente, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Reservas .

    Ir para Reservas

  2. Clique em Criar reserva .

    A página Criar uma reserva é aberta.

  3. Em Nome , insira um nome para sua reserva.

  4. Para Região e Zona , selecione onde deseja reservar recursos.

  5. Na seção Tipo de compartilhamento , clique em Local se ainda não estiver selecionado.

  6. Na seção Usar com instância de VM , selecione uma das seguintes opções:

    • Para permitir que os VMs correspondentes consumam automaticamente esta reserva, selecione Utilizar reserva automaticamente se ainda não estiver selecionado.

    • Para consumir os recursos desta reserva apenas ao criar VMs correspondentes que visem especificamente esta reserva por nome, selecione Selecionar reserva específica .

  7. Em Número de instâncias de VM , insira o número de VMs que você deseja reservar.

  8. Na seção Configuração da máquina , faça o seguinte:

    1. Selecione Usar VM existente .

    2. Para VM existente , selecione a VM cujas propriedades você deseja usar para criar a reserva.

  9. Opcional: para especificar uma política de posicionamento compacta para uma reserva que atenda aos requisitos , na seção Política de posicionamento de grupo , clique na lista Selecionar ou criar uma política de posicionamento de grupo e siga um destes procedimentos:

    • Para criar uma política de veiculação compacta para especificar nesta reserva, faça o seguinte:

      1. Clique em Criar política de posicionamento de grupo .

        O painel Criar uma política de posicionamento de grupo é exibido.

      2. Em Policy name (Nome da política) , insira um nome para sua política.

      3. Clique em Criar .

        A criação da política de posicionamento compacto pode levar alguns segundos para ser concluída.

    • Caso contrário, selecione uma política de posicionamento compacto existente.

  10. Na seção Exclusão automática , você pode ativar a opção de exclusão automática para permitir que o Compute Engine exclua automaticamente a reserva em uma data e hora específicas. Excluir reservas automaticamente pode ser útil para evitar cobranças desnecessárias ao deixar de consumir a reserva.

  11. Para criar a reserva, clique em Criar .

    A página Reservas é aberta. A criação da reserva pode levar até um minuto para ser concluída.

Especifique propriedades diretamente

Para criar uma reserva de projeto único especificando propriedades diretamente, selecione uma das seguintes opções:

Console

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Reservas .

    Ir para Reservas

  2. Na guia Reservas sob demanda (padrão), clique em Criar reserva .

    A página Criar uma reserva é aberta.

  3. Em Nome , insira um nome para sua reserva.

  4. Para Região e Zona , selecione onde deseja reservar recursos.

  5. Na seção Tipo de compartilhamento , clique em Local se ainda não estiver selecionado.

  6. Opcional: para permitir que uma reserva de VMs de GPU seja consumida por jobs de treinamento personalizados ou de previsão na Vertex AI, na seção de serviços do Google Cloud , selecione Compartilhar reserva .

  7. Na seção Usar com instância de VM , selecione uma das seguintes opções:

    • Para permitir que os VMs correspondentes consumam automaticamente esta reserva, selecione Utilizar reserva automaticamente se ainda não estiver selecionado.

    • Para consumir os recursos desta reserva apenas ao criar VMs correspondentes que visem especificamente esta reserva por nome, selecione Selecionar reserva específica .

  8. Em Número de instâncias de VM , insira o número de VMs que você deseja reservar.

  9. Na seção Configuração da máquina , selecione Especificar tipo de máquina e especifique o seguinte:

    1. Para Família de máquinas , Série e Tipo de máquina , selecione uma família de máquinas, uma série e um tipo de máquina.

    2. Opcional: para especificar uma plataforma mínima de CPU ou anexar GPUs a VMs N1, faça o seguinte:

      1. Para expandir a seção Plataforma de CPU e GPU , clique na seta de expansão .

      2. Opcional: Para especificar uma plataforma de CPU mínima, para Plataforma de CPU , selecione uma opção.

      3. Opcional: para anexar GPUs a VMs N1, clique em Adicionar GPU . Em seguida, para Tipo de GPU e Número de GPUs , selecione o tipo e o número de GPUs a serem anexadas a cada VM N1.

  10. Opcional: para anexar discos SSD locais a um tipo de máquina que não inclui discos SSD locais por padrão , faça o seguinte:

    1. Em Número de discos , selecione o número de discos SSD locais a serem anexados.

    2. Para Tipo de interface , selecione a interface do disco para os discos SSD locais.

  11. Opcional: para especificar uma política de posicionamento compacta para uma reserva que atenda aos requisitos , na seção Política de posicionamento de grupo , clique na lista Selecionar ou criar uma política de posicionamento de grupo e siga um destes procedimentos:

    • Para criar uma política de veiculação compacta para especificar nesta reserva, faça o seguinte:

      1. Clique em Criar política de posicionamento de grupo .

        O painel Criar uma política de posicionamento de grupo é exibido.

      2. Em Policy name (Nome da política) , insira um nome para sua política.

      3. Clique em Criar .

        A criação da política de posicionamento compacto pode levar alguns segundos para ser concluída.

    • Caso contrário, selecione uma política de posicionamento compacto existente.

  12. Na seção Exclusão automática , você pode ativar a opção de exclusão automática para permitir que o Compute Engine exclua automaticamente a reserva em uma data e hora específicas. Excluir reservas automaticamente pode ser útil para evitar cobranças desnecessárias ao deixar de consumir a reserva.

  13. Para criar a reserva, clique em Criar .

    A página Reservas é aberta. A criação da reserva de projeto único pode levar até um minuto para ser concluída.

gcloud

Para criar uma reserva de projeto único, use o comando gcloud compute reservations create .

Para criar uma reserva de projeto único especificando propriedades diretamente e sem incluir sinalizações opcionais, execute o seguinte comando:

gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE

Substitua o seguinte:

  • RESERVATION_NAME : o nome da reserva a ser criada.

  • MACHINE_TYPE : um tipo de máquina a ser usado para cada VM. Se você especificar um tipo de máquina A3 Mega, A3 High ou A3 Edge, deverá incluir o sinalizador --require-specific-reservation . Isto indica que apenas as VMs que visam especificamente a reserva podem consumi-la. Para obter mais informações, consulte Consumir VMs de uma reserva específica .

  • NUMBER_OF_VMS : o número de VMs a serem reservadas.

  • ZONE : a zona na qual reservar recursos.

Por exemplo, para criar uma reserva na zona us-central1-a para dez VMs, cada uma usando um tipo de máquina predefinido N2 com 4 vCPUs, execute o seguinte comando:

gcloud compute reservations create my-reservation \
    --machine-type=n2-standard-4 \
    --vm-count=10 \
    --zone=us-central1-a

Opcionalmente, você pode fazer um ou mais dos seguintes procedimentos:

  • Para anexar GPUs às suas VMs N1 reservadas, inclua o sinalizador --accelerator .

    gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --accelerator=count=NUMBER_OF_ACCELERATORS,type=ACCELERATOR_TYPE
        --machine-type=MACHINE_TYPE \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    

    Substitua o seguinte:

  • Para anexar discos SSD locais a um tipo de máquina que não inclui discos SSD locais por padrão , inclua o sinalizador --local-ssd . Você só pode anexar discos SSD locais de 375 GB.

    gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --local-ssd=count=NUMBER_OF_LOCAL_SSD_DISKS,size=375,interface=INTERFACE_TYPE \
        --machine-type=MACHINE_TYPE \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    

    Substitua o seguinte:

    • NUMBER_OF_LOCAL_SSD_DISKS : o número de discos SSD locais a serem anexados.

    • INTERFACE_TYPE : o tipo de interface de disco que você deseja que cada disco SSD local use e que o tipo de máquina especificado suporta . Especifique um dos seguintes valores:

      • Para a interface de disco NVME: nvme

      • Para a interface de disco SCSI: scsi

  • Para que as VMs reservadas usem uma plataforma de CPU mínima específica em vez da plataforma de CPU padrão da zona, inclua o sinalizador --min-cpu-platform .

    gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --machine-type=MACHINE_TYPE \
        --min-cpu-platform="MIN_CPU_PLATFORM" \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    

    Substitua MIN_CPU_PLATFORM por uma plataforma de CPU mínima. Para garantir que uma plataforma de CPU esteja disponível na zona onde você está reservando recursos, visualize as plataformas de CPU disponíveis por zona .

  • Para especificar que apenas as VMs que visam especificamente esta reserva podem consumi-la, inclua a sinalização --require-specific-reservation .

    gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --machine-type=MACHINE_TYPE \
        --require-specific-reservation \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    
  • Para especificar uma política de posicionamento compacta para menor latência de rede entre VMs, inclua o sinalizador --resource-policies=policy .

    gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --machine-type=MACHINE_TYPE \
        --resource-policies=policy=COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME \
        --require-specific-reservation \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    

    Substitua COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME pelo nome de uma política de posicionamento compacto existente. Além disso, para evitar erros ao criar uma reserva de projeto único que especifique uma política de posicionamento compacta, especifique o seguinte:

    • Um tipo de máquina compatível e um número máximo de VMs para políticas de posicionamento compacto.

    • Uma zona dentro da região onde a política de colocação compacta está localizada.

    • O sinalizador --require-specific-reservation . Isto indica que apenas as VMs que visam especificamente a reserva podem consumi-la.

  • Para permitir que uma reserva de VMs de GPU seja consumida por jobs de treinamento personalizados ou de previsão no Vertex AI, inclua a sinalização --reservation-sharing-policy definida como ALLOW_ALL .

    gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
        --machine-type=MACHINE_TYPE \
        --reservation-sharing-policy=ALLOW_ALL \
        --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
        --zone=ZONE
    
  • Para permitir que o Compute Engine exclua automaticamente a reserva , selecione um dos seguintes métodos:

    • Para excluir a reserva em uma data e hora específicas, use o comando gcloud beta compute reservations create com a sinalização --delete-at-time .

      gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
          --delete-at-time=DELETE_AT_TIME \
          --machine-type=MACHINE_TYPE \
          --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
          --zone=ZONE
      

      Substitua DELETE_AT_TIME por uma data e hora formatada como carimbo de data/hora RFC 3339 , que deve ser o seguinte:

      YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
      

      Substitua o seguinte:

      • YYYY-MM-DD : uma data formatada como ano de 4 dígitos, mês de 2 dígitos e dia do mês de 2 dígitos, separados por hífens ( - ).

      • HH:MM:SS : uma hora formatada como uma hora de 2 dígitos usando um horário de 24 horas, minutos de 2 dígitos e segundos de 2 dígitos, separados por dois pontos ( : ).

      • OFFSET : o fuso horário formatado como um deslocamento do Tempo Universal Coordenado (UTC) . Por exemplo, para usar o Horário Padrão do Pacífico (PST), especifique -08:00 . Como alternativa, para não usar deslocamento, especifique Z .

    • Para excluir a reserva após um período específico, use o comando gcloud beta compute reservations create com a sinalização --delete-after-duration .

      gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
          --delete-after-duration=DELETE_AFTER_DURATION \
          --machine-type=MACHINE_TYPE \
          --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
          --zone=ZONE
      

      Substitua DELETE_AFTER_DURATION por uma duração em dias, horas, minutos ou segundos. Por exemplo, especifique 30m para 30 minutos ou 1d2h3m4s para 1 dia, 2 horas, 3 minutos e 4 segundos.

Ir

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// Creates the reservation with accelerated image
func createBaseReservation(w io.Writer, projectID, zone, reservationName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "us-west3-a"
	// reservationName := "your_reservation_name"

	ctx := context.Background()
	reservationsClient, err := compute.NewReservationsRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer reservationsClient.Close()

	// Creating reservation based on direct properties
	req := &computepb.InsertReservationRequest{
		Project: projectID,
		ReservationResource: &computepb.Reservation{
			Name: proto.String(reservationName),
			Zone: proto.String(zone),
			SpecificReservation: &computepb.AllocationSpecificSKUReservation{
				Count: proto.Int64(2),
				// Properties, which allows customising instances
				InstanceProperties: &computepb.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties{
					// Attaching GPUs to the reserved VMs
					// Read more: https://cloud.google.com/compute/docs/gpus#n1-gpus
					GuestAccelerators: []*computepb.AcceleratorConfig{
						{
							AcceleratorCount: proto.Int32(1),
							AcceleratorType:  proto.String("nvidia-tesla-t4"),
						},
					},
					// Including local SSD disks
					LocalSsds: []*computepb.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk{
						{
							DiskSizeGb: proto.Int64(375),
							Interface:  proto.String("NVME"),
						},
					},
					MachineType: proto.String("n1-standard-2"),
					// Specifying minimum CPU platform
					// Read more: https://cloud.google.com/compute/docs/instances/specify-min-cpu-platform
					MinCpuPlatform: proto.String("Intel Skylake"),
				},
			},
		},
		Zone: zone,
	}

	op, err := reservationsClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create reservation: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Reservation created\n")

	return nil
}

Java

import com.google.cloud.compute.v1.AcceleratorConfig;
import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties;
import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUReservation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Reservation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationsClient;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateReservation {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the zone in which you want to create the disk.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the reservation you want to create.
    String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
    // Number of instances in the reservation.
    int numberOfVms = 3;

    createReservation(projectId, reservationName, numberOfVms, zone);
  }

  // Creates reservation with optional flags
  public static Reservation createReservation(
      String projectId, String reservationName, int numberOfVms, String zone)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Create the reservation with optional properties:
    // Machine type of the instances in the reservation.
    String machineType = "n1-standard-2";
    // Number of accelerators to be attached to the instances in the reservation.
    int numberOfAccelerators = 1;
    // Accelerator type to be attached to the instances in the reservation.
    String acceleratorType = "nvidia-tesla-t4";
    // Minimum CPU platform to be attached to the instances in the reservation.
    String minCpuPlatform = "Intel Skylake";
    // Local SSD size in GB to be attached to the instances in the reservation.
    int localSsdSize = 375;
    // Local SSD interfaces to be attached to the instances in the reservation.
    String localSsdInterface1 = "NVME";
    String localSsdInterface2 = "SCSI";
    boolean specificReservationRequired = true;
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (ReservationsClient reservationsClient = ReservationsClient.create()) {
      Reservation reservation =
          Reservation.newBuilder()
              .setName(reservationName)
              .setZone(zone)
              .setSpecificReservationRequired(specificReservationRequired)
              .setSpecificReservation(
                  AllocationSpecificSKUReservation.newBuilder()
                      // Set the number of instances
                      .setCount(numberOfVms)
                      // Set instance properties
                      .setInstanceProperties(
                          AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties.newBuilder()
                              .setMachineType(machineType)
                              .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
                              .addGuestAccelerators(
                                  AcceleratorConfig.newBuilder()
                                      .setAcceleratorCount(numberOfAccelerators)
                                      .setAcceleratorType(acceleratorType)
                                      .build())
                              .addLocalSsds(
                            AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk
                                      .newBuilder()
                                      .setDiskSizeGb(localSsdSize)
                                      .setInterface(localSsdInterface1)
                                      .build())
                              .addLocalSsds(
                            AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk
                                      .newBuilder()
                                      .setDiskSizeGb(localSsdSize)
                                      .setInterface(localSsdInterface2)
                                      .build())
                              .build())
                      .build())
              .build();

      Operation response =
          reservationsClient.insertAsync(projectId, zone, reservation).get(7, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return reservationsClient.get(projectId, zone, reservationName);
    }
  }
}

Node.js

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const reservationsClient = new computeLib.ReservationsClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to reserve resources.
const projectId = await reservationsClient.getProjectId();
// The zone in which to reserve resources.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the reservation to create.
// reservationName = 'reservation-01';
// The number of VMs to reserve.
const vmsNumber = 3;
// Machine type to use for each VM.
const machineType = 'n1-standard-4';

async function callCreateComputeReservationFromProperties() {
  // Create specific reservation for 3 VMs that each use an N1 predefined machine type with 4 vCPUs.
  const specificReservation = new compute.AllocationSpecificSKUReservation({
    count: vmsNumber,
    instanceProperties: {
      machineType,
      // To have the reserved VMs use a specific minimum CPU platform instead of the zone's default CPU platform.
      minCpuPlatform: 'Intel Skylake',
      // If you want to attach GPUs to your reserved N1 VMs, update and uncomment guestAccelerators if needed.
      // guestAccelerators: [
      //   {
      //     // The number of GPUs to add per reserved VM.
      //     acceleratorCount: 1,
      //     // Supported GPU model for N1 VMs. Ensure that your chosen GPU model is available in the zone,
      //     // where you want to reserve resources.
      //     acceleratorType: 'nvidia-tesla-t4',
      //   },
      // ],
      // If you want to add local SSD disks to each reserved VM, update and uncomment localSsds if needed.
      // You can specify up to 24 Local SSD disks. Each Local SSD disk is 375 GB.
      // localSsds: [
      //   {
      //     diskSizeGb: 375,
      //     // The type of interface you want each Local SSD disk to use. Specify one of the following values: NVME or SCSI.
      //     // Make sure that the machine type you specify for the reserved VMs supports the chosen disk interfaces.
      //     interface: 'NVME',
      //   },
      // ],
    },
  });

  // Create a reservation.
  const reservation = new compute.Reservation({
    name: reservationName,
    zone,
    specificReservation,
    // To specify that only VMs that specifically target this reservation can consume it,
    // set specificReservationRequired field to true.
    specificReservationRequired: true,
  });

  const [response] = await reservationsClient.insert({
    project: projectId,
    reservationResource: reservation,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create reservation operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Reservation: ${reservationName} created.`);
}

await callCreateComputeReservationFromProperties();

Pitão

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def create_compute_reservation(
    project_id: str,
    zone: str = "us-central1-a",
    reservation_name="your-reservation-name",
) -> compute_v1.Reservation:
    """Creates a compute reservation in GCP.
    Args:
        project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
        zone (str): The zone to create the reservation.
        reservation_name (str): The name of the reservation to create.
    Returns:
        Reservation object that represents the new reservation.
    """

    instance_properties = compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
        machine_type="n1-standard-1",
        # Optional. Specifies the minimum CPU platform for the VM instance.
        min_cpu_platform="Intel Ivy Bridge",
        # Optional. Specifies amount of local ssd to reserve with each instance.
        local_ssds=[
            compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk(
                disk_size_gb=375, interface="NVME"
            ),
            compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk(
                disk_size_gb=375, interface="SCSI"
            ),
        ],
        # Optional. Specifies the GPUs allocated to each instance.
        # guest_accelerators=[
        #     compute_v1.AcceleratorConfig(
        #         accelerator_count=1, accelerator_type="nvidia-tesla-t4"
        #     )
        # ],
    )

    reservation = compute_v1.Reservation(
        name=reservation_name,
        specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
            count=3,  # Number of resources that are allocated.
            # If you use source_instance_template, you must exclude the instance_properties field.
            # It can be a full or partial URL.
            # source_instance_template="projects/[PROJECT_ID]/global/instanceTemplates/my-instance-template",
            instance_properties=instance_properties,
        ),
    )

    # Create a client
    client = compute_v1.ReservationsClient()

    operation = client.insert(
        project=project_id,
        zone=zone,
        reservation_resource=reservation,
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    reservation = client.get(
        project=project_id, zone=zone, reservation=reservation_name
    )

    print("Name: ", reservation.name)
    print("STATUS: ", reservation.status)
    print(reservation.specific_reservation)
    # Example response:
    # Name:  your-reservation-name
    # STATUS:  READY
    # count: 3
    # instance_properties {
    #   machine_type: "n1-standard-1"
    #   local_ssds {
    #     disk_size_gb: 375
    #     interface: "NVME"
    #   }
    # ...

    return reservation

Terraforma

Para criar uma reserva de projeto único, use o recurso google_compute_reservation do Terraform .

Por exemplo, para criar uma reserva de projeto único para um tipo de máquina predefinido N2 com 2 vCPUs, use o seguinte recurso:


resource "google_compute_reservation" "default" {
  name = "gce-reservation-local"
  zone = "us-central1-a"

  /**
   * To specify a single-project reservation, omit the share_settings block
   * (default) or set the share_type field to LOCAL.
   */
  share_settings {
    share_type = "LOCAL"
  }

  specific_reservation {
    count = 1
    instance_properties {
      machine_type = "n2-standard-2"
    }
  }

  /**
   * To let VMs with affinity for any reservation consume this reservation, omit
   * the specific_reservation_required field (default) or set it to false.
   */
  specific_reservation_required = false
}

Para obter mais informações sobre como usar o Terraform, consulte Usando o Terraform com Google Cloud .

DESCANSAR

Para criar uma reserva de projeto único, faça uma solicitação POST para o método reservations.insert .

Para criar uma reserva de projeto único especificando propriedades diretamente e sem incluir nenhum campo opcional, faça a seguinte solicitação POST :

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "MACHINE_TYPE"
    }
  }
}

Substitua o seguinte:

  • PROJECT_ID : o ID do projeto onde você deseja reservar recursos.

  • ZONE : a zona na qual reservar recursos.

  • RESERVATION_NAME : o nome da reserva a ser criada.

  • NUMBER_OF_VMS : o número de VMs a serem reservadas.

  • MACHINE_TYPE : um tipo de máquina a ser usado para cada VM. Se você especificar um tipo de máquina A3 Mega, A3 High ou A3 Edge, deverá incluir o campo specificReservationRequired no corpo da solicitação e definir o campo como true . Isto indica que apenas as VMs que visam especificamente a reserva podem consumi-la. Para obter mais informações, consulte Consumir VMs de uma reserva específica .

Por exemplo, para criar uma reserva na zona us-central1-a para dez VMs, cada uma usando um tipo de máquina predefinido N2 com 4 vCPUs, faça a seguinte solicitação POST :

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations

{
  "name": "my-reservation",
  "specificReservation": {
    "count": "10",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "n2-standard-4",
    }
  }
}

Opcionalmente, você pode fazer um ou mais dos seguintes procedimentos:

  • Para anexar GPUs às suas VMs N1 reservadas, inclua o campo guestAccelerators no corpo da solicitação.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "instanceProperties": {
          "guestAccelerators": [
            {
              "acceleratorCount": NUMBER_OF_ACCELERATORS,
              "acceleratorType": "ACCELERATOR_TYPE"
            }
          ],
          "machineType": "MACHINE_TYPE"
        }
      }
    }
    

    Substitua o seguinte:

  • Para anexar discos SSD locais a um tipo de máquina que não inclui discos SSD locais por padrão , inclua o campo localSsds no corpo da solicitação. Você só pode anexar discos SSD locais de 375 GB.

    Por exemplo, para anexar dois discos SSD locais ao tipo de máquina que você deseja reservar, faça uma solicitação da seguinte forma:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "instanceProperties": {
          "localSsds": [
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "INTERFACE_TYPE"
            },
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "INTERFACE_TYPE"
            }
          ],
          "machineType": "MACHINE_TYPE"
        }
      }
    }
    

    Substitua INTERFACE_TYPE pelo tipo de interface de disco que você deseja que cada disco SSD local use e que seja compatível com o tipo de máquina especificado . Especifique um dos seguintes valores:

    • Para a interface de disco NVME: NVME

    • Para a interface de disco SCSI: SCSI

  • Para que as VMs reservadas usem uma plataforma de CPU mínima específica em vez da plataforma de CPU padrão da zona, inclua o campo minCpuPlatform no corpo da solicitação.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "instanceProperties": {
          "machineType": "MACHINE_TYPE",
          "minCpuPlatform": "MIN_CPU_PLATFORM"
        }
      }
    }
    

    Substitua MIN_CPU_PLATFORM por uma plataforma de CPU mínima. Para garantir que uma plataforma de CPU esteja disponível na zona onde você está reservando recursos, visualize as plataformas de CPU disponíveis por zona .

  • Para especificar uma política de posicionamento compacta para reduzir a latência da rede entre as VMs reservadas, inclua o campo resourcePolicies no corpo da solicitação.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "resourcePolicies": {
        "policy" : "projects/example-project/regions/REGION/resourcePolicies/COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME"
      },
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "instanceProperties": {
          "machineType": "MACHINE_TYPE"
        }
      },
      "specificReservationRequired": true
    }
    

    Substitua o seguinte:

    • REGION : a região onde está localizada a política de colocação compacta. Você só pode criar a reserva dentro da região da política de posicionamento.

    • COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME : o nome de uma política de posicionamento compacto existente.

    Além disso, para evitar erros ao criar uma reserva de projeto único que especifique uma política de posicionamento compacta, especifique o seguinte:

    • Um tipo de máquina compatível para políticas de posicionamento compacto.

    • O campo specificReservationRequired definido como true . Isto indica que apenas as VMs que visam especificamente esta reserva podem consumi-la.

  • Para especificar que apenas as VMs que visam especificamente esta reserva podem consumi-la, inclua o campo specificReservationRequired no corpo da solicitação e defina o campo como true .

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "instanceProperties": {
          "machineType": "MACHINE_TYPE"
        }
      },
      "specificReservationRequired": true
    }
    
  • Para permitir que uma reserva de VMs de GPU seja consumida por jobs de treinamento personalizados ou de previsão no Vertex AI, inclua o campo serviceShareType e defina-o como ALLOW_ALL .

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
    
    {
      "name": "RESERVATION_NAME",
      "reservationSharingPolicy": {
        "serviceShareType": "ALLOW_ALL"
      },
      "specificReservation": {
        "count": "NUMBER_OF_VMS",
        "instanceProperties": {
          "machineType": "MACHINE_TYPE"
        }
      }
    }
    
  • Para permitir que o Compute Engine exclua automaticamente a reserva , selecione um dos seguintes métodos:

    • Para excluir a reserva em uma data e horário específico, faça uma solicitação POST para o método beta.reservations.insert . No corpo da solicitação, inclua o campo deleteAtTime .

      POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
      
      {
        "deleteAtTime": "DELETE_AT_TIME",
        "name": "RESERVATION_NAME",
        "specificReservation": {
          "count": "NUMBER_OF_VMS",
          "instanceProperties": {
            "machineType": "MACHINE_TYPE"
          }
        }
      }
      

      Substitua DELETE_AT_TIME por uma data e hora formatada como carimbo de data/hora RFC 3339 , que deve ser o seguinte:

      YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
      

      Substitua o seguinte:

      • YYYY-MM-DD : uma data formatada como ano de 4 dígitos, mês de 2 dígitos e dia do mês de 2 dígitos, separados por hífens ( - ).

      • HH:MM:SS : uma hora formatada como uma hora de 2 dígitos usando um horário de 24 horas, minutos de 2 dígitos e segundos de 2 dígitos, separados por dois pontos ( : ).

      • OFFSET : o fuso horário formatado como um deslocamento do Tempo Universal Coordenado (UTC) . Por exemplo, para usar o Horário Padrão do Pacífico (PST), especifique -08:00 . Como alternativa, para não usar deslocamento, especifique Z .

    • Para excluir a reserva após um período específico, faça uma solicitação POST ao método beta.reservations.insert . No corpo da solicitação, inclua o campo deleteAfterDuration .

      POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations
      
      {
        "deleteAfterDuration": {
          "seconds": "DELETE_AFTER_DURATION"
        },
        "name": "RESERVATION_NAME",
        "specificReservation": {
          "count": "NUMBER_OF_VMS",
          "instanceProperties": {
            "machineType": "MACHINE_TYPE"
          }
        }
      }
      

      Substitua DELETE_AFTER_DURATION por uma duração em segundos. Por exemplo, especifique 86400 para 86.400 segundos (1 dia).

Solução de problemas

Saiba como solucionar problemas de criação de reservas .

O que vem a seguir